생성 AI가 검색 전략을 혁신할 수 있는 6가지 방법

생성적 인공 지능(AI)의 부상으로 검색 마케팅은 기존의 접근 방식을 뛰어넘는 고급 기능으로 강화되었습니다. Generative AI는 온라인에서 정보를 찾는 방법을 재구성하고 검색 마케팅을 혁신하며 마케터가 온라인 인지도를 최적화하는 방법을 혁신하고 있습니다.

어쨌든 생성 검색은 무엇을 의미합니까?

Google은 AI 제품을 예측 및 생성의 두 가지 범주로 나눕니다. 자세히 알아보기 전에 먼저 생성 AI가 무엇인지 이해하고 이를 보다 전통적인 형태의 예측 AI와 구별해 봅시다.

예측 AI는 Google의 빵과 버터이며 지난 5년 동안 변화를 가져왔습니다. Google Ads는 기계 학습 및 예측 모델링을 활용하여 사용자 선호도를 기반으로 작업 또는 결정을 제안하고, 경매에서 입찰해야 하는 항목과 키워드가 일치해야 하는 검색어를 지원하고, 검색 환경을 개선하는 데 도움이 되는 실시간 통계를 제공합니다. .

반면 Generative AI는 데이터를 가져와 텍스트, 이미지(예: 이 기사에서 사용된 배너), 심지어 동영상과 같은 새롭고 독창적인 콘텐츠를 생성합니다. 사전 프로그래밍된 규칙에 의존하는 기존 AI 시스템과 달리 생성 AI는 신경망을 활용하여 패턴을 학습하고 훈련된 데이터를 기반으로 출력을 생성합니다.

ChatGPT 및 Midjourney와 같은 핵심 크리에이티브 AI가 대중 문화에 등장하면서 "이것이 퍼블리셔 지원 인터넷과 10개의 파란색 SERP 링크의 종말을 의미합니까?!"라는 질문을 던집니다.

Adthena의 최근 웨비나 검색의 미래: 제너레이티브 AI가 검색 전략을 혁신하는 방법 에서 Omnicom MediaGroup(OMG)의 검색 및 솔루션 컨설턴트인 Guy Gobert-Jones는 제너레이티브 AI의 장단기 영향을 분석하여 이에 대한 답변 을 제공합니다.

Gobert-Jones 는 “현실은 훨씬 더 미묘한 차이가 있을 것이며 AI가 진정으로 중독성 있는 사용자 경험을 만드는 곳에 초점을 맞출 것입니다. 이 기술로 전체 검색의 약 10%를 차지하게 될 것입니다.”

검색에서 AI의 역할

AI는 검색 환경을 변화시키고 온라인에서 정보를 찾는 방법을 혁신하고 있습니다. 인간과 같은 응답을 생성하고, 컨텍스트를 이해하고, 검색 결과를 개인화하는 기능은 검색 경험을 새로운 차원으로 끌어올렸습니다.

보다 전술적인 관점에서 생성 AI가 검색 전략을 혁신할 수 있는 6가지 방법은 다음과 같습니다.

1. 자동화된 자산 생성:

자동화된 자산 생성은 현재 큰 주제입니다. 이러한 모델은 실적 극대화 캠페인과 같은 캠페인 유형의 광고 형식을 강화하여 핵심 애셋을 다양한 기기 및 광고 슬롯 크기에 맞게 다양한 버전으로 원활하게 조작할 수 있도록 합니다.

생성 AI 알고리즘은 기존 광고 캠페인, 사용자 행동 및 시장 동향을 분석하여 독창적이고 설득력 있는 광고 카피를 생성할 수 있습니다. 이 AI 생성 광고 문구는 시간과 노력을 절약하고 마케터가 다양한 메시징 변형을 실험하고 가장 효과적인 버전을 식별하는 데 도움이 되어 클릭률(CTR)을 높이고 광고 성과를 향상시킵니다.

반대로 Gobert-Jones는 " 현재 자동화된 자산 생성은 브랜드 지침을 일관되게 준수할 여지를 남기지 않지만 기술이 발전함에 따라 가드레일을 추가할 수 있는 능력이 더 커질 것으로 기대합니다."라고 질문합니다.

이 질문이 많이 나옵니다. Adthena의 캠페인 최적화 솔루션은 검색 광고의 효과를 최적화하고 최대 효과를 달성하는 것을 목표로 AI를 활용하여 다양한 광고 문구 변형 및 개선 사항을 제안합니다.

2. 실시간 입찰 최적화:

유료 검색 캠페인의 성공은 효과적인 입찰 관리에 크게 좌우됩니다. 키워드 성능, 경쟁사의 입찰 전략 및 사용자 행동과 같은 실시간 AI 기반 데이터를 활용하면 마케터가 입찰 결정을 동적으로 최적화할 수 있습니다. 검색 마케팅 담당자는 이제 입찰가 조정을 자동화하여 최적의 광고 배치 및 비용 효율성을 보장할 수 있습니다. 이 실시간 입찰 최적화는 더 나은 광고 포지셔닝, 가시성 증가 및 ROI 향상으로 이어집니다.

마케팅 담당자는 이제 자동화된 Brand Activator 기술을 사용하여 이를 지원할 수 있습니다. 브랜드 용어가 다른 입찰자 없이 유료 및 유기적 모두에 대해 SERP에서 1위를 차지하면 해당 클릭에 대해 비용을 지불할 필요가 없습니다. Brand Activator는 이러한 용어를 자동으로 감지하여 제외 키워드 목록에 추가합니다. 고객은 저축한 금액을 주머니에 넣거나 일반적인 조건으로 재투자하여 새로운 수익을 창출합니다.

3. 잠재고객 타겟팅 및 세분화:

사용자 데이터 및 행동 패턴을 분석하여 마케터는 유료 검색 캠페인에 대한 관련 고객 세그먼트를 식별할 수 있습니다. 마케팅 담당자는 전체 시장 보기 기술을 사용하여 사용자 인구 통계, 선호도 및 온라인 행동을 이해할 수 있습니다. AI를 활용하여 타겟팅 전략을 개선함으로써 마케팅 담당자는 특정 사용자 그룹에 맞춤형 광고를 제공하여 광고 관련성을 극대화하고 전환 가능성을 높일 수 있습니다.

4. 광고 소재 테스트:

의문의 여지 없이 A/B 테스트는 유료 검색 전략의 중요한 측면입니다. Generative AI는 여러 버전의 광고를 생성하고 성능을 분석하여 광고 크리에이티브 테스트 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 헤드라인, 이미지 또는 클릭 유도문안과 같은 광고 요소가 최상의 결과를 가져오는 중요한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

5. 예측 성능 분석:

Generative AI는 유료 검색 캠페인 성과를 예측하는 예측 분석을 제공할 수 있습니다. 과거 데이터, 시장 동향 및 사용자 행동을 분석함으로써 마케팅 담당자는 다양한 입찰 전략, 예산 할당 및 타겟팅 접근 방식의 잠재적 결과를 예측하여 데이터 정보에 입각한 결정을 내리고 캠페인을 사전에 최적화할 수 있습니다.

6. 광고 개인화 및 최적화:

마지막으로 생성 AI는 개인 사용자의 선호도와 행동에 따라 개인화된 광고를 제공하는 데 도움이 될 것입니다. Generative AI는 사용자 데이터 및 과거 상호 작용을 분석하여 특정 개인에게 공감하는 맞춤형 광고 변형을 생성할 수 있습니다. 이러한 개인화는 사용자 경험을 향상시키고 관련성을 높이며 참여율과 전환율을 높입니다.

이를 실행하기 위해 고객이 클릭률, 전환율 및 참여 지표와 같은 요소를 고려하여 광고 문구 성과를 분석하고 평가할 수 있도록 지원하는 캠페인 최적화 솔루션을 사용할 수 있습니다. 이 기술은 AI를 활용하여 검색 광고의 효과를 극대화하기 위해 광고 문구 변형 및 개선 사항을 제안합니다.

백엔드에서 이것은 무엇을 의미합니까?

그렇다면 이 모든 것이 Google Ads와 같은 광고 플랫폼 내에서 일하는 마케터에게 무엇을 의미할까요?

Gobert-Jones는 이것이 기술이 더욱 변혁적일 것이라고 제안합니다. "트렌드를 파악하고, 기회를 포착하고, 새로운 광고 변형을 테스트하는 데 도움이 되는 광고 플랫폼의 AI 도우미를 생각해보세요."

Omnicom은 최근 Omnicom 기술 환경 내에서 모델에 액세스하고 적용하기 위해 Google, Amazon, Microsoft 및 Adobe와 일련의 생성 AI 파트너십을 발표했습니다.

제너레이티브 AI – 아무데도 가지 않고 위쪽으로

인간과 같은 응답을 생성하고 컨텍스트를 이해하며 검색 결과를 개인화하는 능력을 갖춘 Generative AI는 검색 경험을 새로운 차원으로 끌어올렸습니다. 제너레이티브 AI가 계속 진화함에 따라 전 세계 사용자에게 보다 정확하고 개인화되고 관련성 높은 결과를 제공함으로써 검색의 미래를 형성하는 데 의심할 여지 없이 중요한 역할을 할 것입니다.

그래서, 다음은 무엇입니까?

인공 지능의 흥미로운 세계는 지뢰밭입니다. AI가 귀하의 검색 전략에 어떻게 부합하는지, 누가 귀하의 브랜드에 입찰하고 있는지, 그들이 어디에 있는지, 그들이 어떤 광고를 사용하고 있는지 확신이 서지 않는다면 Adthena의 가이드 AI로 낭비되는 예산을 확인하십시오. 강력한 검색 인텔리전스를 통해 탁월한 검색 성공 및 수익 최적화를 위한 AI 기반 전략을 밝힐 수 있습니다.