2023년 최고의 웹 스크래핑 기술 7가지: 실용 가이드

세계 최대의 정보 출처는 인터넷에서 찾을 수 있습니다. 웹 사이트에서 데이터를 수집하고 분석하는 것은 데이터 과학, 기업 인텔리전스 및 조사 보고를 포함한 광범위한 분야에서 방대한 잠재적 응용 프로그램을 가지고 있습니다.

데이터 과학자는 수정하고 분석할 새로운 정보와 데이터를 끊임없이 찾고 있습니다. 특정 정보를 얻기 위해 인터넷을 긁어 모으는 것은 현재 그렇게 하는 데 가장 널리 사용되는 방법 중 하나입니다.

첫 번째 웹 스크래핑 경험을 할 준비가 되셨습니까? 그러나 먼저 웹 스크래핑이 실제로 무엇인지, 그 기본 사항 중 일부를 이해해야 합니다. 그런 다음 최고의 웹 스크래핑 기술에 대해 이야기하겠습니다.

웹 스크래핑이란 무엇입니까?

웹에서 원시 데이터를 수집하고 처리하는 기술은 웹 스크래핑으로 알려져 있으며 Python 커뮤니티는 다소 강력한 웹 스크래핑 도구를 개발했습니다. 데이터 파이프라인은 이 데이터를 구조화된 방식으로 처리하고 저장하는 데 사용됩니다.

웹 스크래핑은 오늘날 수많은 애플리케이션에서 일반적인 관행입니다.

• 마케팅 및 영업 비즈니스는 웹 스크래핑을 사용하여 리드 관련 데이터를 수집할 수 있습니다.
• 부동산 회사는 웹 스크래핑을 사용하여 신규 개발, 매물 등에 대한 정보를 얻을 수 있습니다.
• Trivago와 같은 가격 비교 웹사이트는 종종 웹 스크래핑을 사용하여 다양한 전자상거래 웹사이트에서 제품 및 가격 데이터를 가져옵니다.

다양한 프로그래밍 언어를 사용하여 웹을 스크랩할 수 있으며 각 프로그래밍 언어에는 동일한 작업을 수행하는 데 도움이 되는 다양한 라이브러리가 있습니다. 효과적인 웹 스크래핑에 사용되는 가장 인기 있고 신뢰할 수 있으며 합법적인 프로그램 중 하나는 Python입니다.

파이썬에 대하여

Python은 1991년에 개발 및 출시된 가장 인기 있는 스크래핑 언어입니다. 이 프로그래밍 언어는 웹 사이트 생성, 코드 작성, 소프트웨어 생성, 시스템 스크립트 생성 등에 자주 사용됩니다. 이 프로그램은 온라인 부문의 초석이며 전 세계 상거래에서 널리 사용됩니다.

웹 애플리케이션은 Python을 사용하여 서버에서 개발할 수 있습니다. 응용 프로그램과 함께 사용하여 프로세스를 구축하고 데이터베이스 시스템에 연결할 수 있습니다. 파일을 읽고 변경할 수도 있습니다.

또한 방대한 데이터를 관리하고, 복잡한 수학 연산을 수행하고, 프로토타입 프로세스를 가속화하거나 생산 준비가 된 소프트웨어를 만드는 데 사용할 수 있습니다.

웹 스크래핑에 Python을 어떻게 사용할 수 있습니까?

인터넷에서 정보를 스크랩하고 추출하려면 HTML 얻기, HTML 트리 가져오기, 마지막으로 트리에서 정보 추출의 세 단계를 거쳐야 할 것입니다.

요청 라이브러리를 사용하여 지정된 사이트에서 HTML 코드를 검색할 수 있습니다. 그런 다음 BeautifulSoup을 사용하여 HTML 트리를 구문 분석하고 추출한 다음 Python만 사용하여 데이터를 구성할 수 있습니다.

자동화된 도구를 사용하여 웹 사이트에 액세스하는 것이 웹 스크래핑에 Python 재능을 사용하기 전에 해당 웹 사이트의 사용 조건을 위반하는지 확인하기 위해 대상 웹 사이트의 사용 제한 정책을 항상 확인하는 것이 좋습니다.

웹 스크래핑은 어떻게 작동합니까?

스파이더는 일반적으로 온라인 스크래핑 프로세스에 사용됩니다. 관련 웹 사이트에서 HTML 문서를 검색하고 비즈니스 로직을 기반으로 필요한 콘텐츠를 추출한 다음 특정 형식으로 저장합니다.

이 웹사이트는 확장성이 뛰어난 스크래퍼를 만들기 위한 가이드 역할을 합니다.

몇 가지 코드 스니펫과 결합된 Python 프레임워크 및 접근 방식을 사용하여 여러 가지 간단한 방법으로 데이터를 스크랩할 수 있습니다. 동일한 작업을 수행하는 데 도움이 되는 몇 가지 가이드가 있습니다.

단일 페이지를 스크랩하는 것은 간단하지만 수백만 페이지를 스크랩할 때 스파이더 코드 관리, 데이터 수집 및 데이터 웨어하우스 유지는 어렵습니다. 스크래핑을 간단하고 정확하게 만들기 위해 이러한 문제와 해결 방법을 살펴보겠습니다.

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**추가 팁: 회전 IP 및 프록시 서비스 사용

그림을 명확하게 파악한 것처럼 웹 스크래핑을 사용하면 일련의 프로그래밍 명령을 사용하여 웹에서 정보를 수집할 수 있습니다. 그러나 알고 있어야 하듯 웹 스크래핑 활동은 IP 주소를 통해 추적될 수 있습니다.

공개 도메인에서 데이터를 스크랩하는 경우에는 큰 문제가 되지 않습니다. 그러나 예를 들어 특수 미디어 사이트에서 개인 데이터를 스크랩하는 경우 IP 주소가 추적되면 문제가 발생할 수 있습니다.

따라서 기본적으로 스파이더가 블랙리스트에 오르는 것을 방지하려면 항상 프록시 서비스를 사용하고 IP 주소를 변경하는 것이 좋습니다.

불법 또는 개인 데이터를 수집하거나 일부 악의적인 스파이웨어 활동에 탐닉하기 위해 웹 스크래핑을 사용하도록 권장하는 것은 결코 아닙니다.

그러나 비공개일 수 있는 데이터를 수집하는 경우 추적을 피하기 위해 IP 주소를 숨기거나 회전하거나 프록시 서버를 사용하는 것이 좋습니다.

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웹 스크래핑은 합법적입니까?

공식적으로 웹 스크래핑이 불법이라는 것은 인터넷 규범과 지침 어디에도 명시되어 있지 않습니다. 공정하게 말하면 웹 스크래핑은 공개 데이터에 대해 작업하는 경우 완전히 합법적입니다.

2020년 1월 말, 비상업적 목적으로 공개적으로 사용 가능한 데이터를 스크랩하는 것이 전적으로 허용된다고 발표되었습니다.

일반 대중이 자유롭게 접근할 수 있는 정보는 암호나 다른 인증 없이 온라인에서 모든 사람이 접근할 수 있는 데이터입니다. 따라서 공개적으로 사용 가능한 정보에는 Wikipedia, 소셜 미디어 또는 Google 검색 결과에서 찾을 수 있는 정보가 포함됩니다.

그러나 일부 웹사이트에서는 사용자가 웹 스크래핑으로 데이터를 스크래핑하는 것을 명시적으로 금지합니다. 소셜 미디어에서 데이터를 스크랩하는 것은 때때로 불법으로 간주됩니다.

그 이유는 사용자가 자신의 정보를 비공개로 설정하는 경우와 같이 일부는 일반 대중이 액세스할 수 없기 때문입니다. 이 경우 해당 정보의 스크랩을 금지합니다. 소유자의 동의 없이 웹사이트에서 정보를 스크랩하는 것도 유해한 것으로 간주될 수 있습니다.

Web Scraping을 통해 웹을 최대한 활용하십시오!

웹 사이트에서 데이터를 수집하고 분석하는 것은 데이터 과학, 기업 인텔리전스 및 조사 보고를 포함한 광범위한 분야에서 방대한 잠재적 응용 프로그램을 가지고 있습니다.

데이터 과학자에게 필요한 기본 능력 중 하나는 웹 스크래핑입니다.

모든 사람이 데이터를 위해 자신의 웹 서버에 액세스하기를 원하는 것은 아닙니다. 웹사이트 스크랩을 시작하기 전에 사용 조건을 읽으십시오. 또한 서버에 과부하가 걸리지 않도록 웹 쿼리 타이밍을 고려하십시오.

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