더 나은 데이터 기반 마케터가 되는 방법 — Kieran Flanagan과 함께하는 웨비나의 요약

때때로 마케팅은 어둠 속에서 총을 쏘는 것처럼 느껴질 수 있습니다. 물론 소비자에게 다가가기 위한 모든 최신 모범 사례와 채널에 익숙할 수 있지만 캠페인이 잠재고객에게 어떻게 반향을 일으킬지는 결코 알 수 없습니다.

이것이 바로 HubSpot의 마케팅 및 성장 부사장인 Kieran Flanagan과 협력하여 데이터 기반 마케터가 되기 위한 웨비나를 만든 이유입니다. 여기에서 그는 고객에 대해 수집해야 하는 데이터와 수집 방법, 성장 기회를 포착하기 위한 팁을 설명했습니다.

이 게시물에서는 Kieran의 주요 요점을 요약하고 마케팅 전략을 개선하는 데 도움이 되는 몇 가지 귀중한 Q&A를 공유합니다. 가자!

많은 사람들이 던질 수 있는 질문은 마케팅이 데이터 중심적이라는 것이 무엇을 의미하는가 하는 것입니다. 간단히 말해서, 이 전략에는 브랜드와 제품을 소개하는 방법에 대해 정보에 입각한 결정을 내리기 위해 고객에 대한 충분한 정보를 수집하는 것이 포함됩니다.

수집해야 하는 데이터의 범위와 깊이는 목표와 마케팅 대상에 따라 다릅니다. Kieran은 정보 수집에 너무 많은 시간을 낭비하지 않으면서 결정의 위험을 최소화하기를 원할 때 기회 비용 측면에서 이를 고려할 것을 권장합니다.

Marks & Spencer와 같은 거물들의 과거 실수에서 배울 수 있습니다. 웹사이트를 재설계하는 데 수백만 달러를 투자했지만 전환율이 떨어졌습니다. 이 경우 데이터 기반 접근 방식은 최소한의 실행 가능한 테스트를 수행하고 설계 방향이 효과적인지 여부를 측정했을 것입니다.

반면에 기업은 많은 우수한 도구를 통해 쉽게 액세스할 수 있기 때문에 데이터에 지나치게 의존하게 될 수도 있습니다. 귀하의 비즈니스와 관련성이 높지 않더라도 가능한 한 많은 정보를 수집하기를 원하기 때문에 막히거나 중요한 결정을 미루기 쉽습니다.

이것이 Kieran이 추적하는 메트릭을 절대적으로 필요한 메트릭으로 제한하는 것을 옹호하는 이유입니다. 이 모든 것을 염두에 두고 데이터 기반 마케터가 되는 방법에 대한 Kieran의 웨비나에서 4가지 핵심 사항을 살펴보겠습니다.

데이터를 검사할 때 Kieran은 종종 이탈 및 진입 페이지와 같은 공통 경로를 찾습니다. 그러나 그가 정량적 조사보다 더 중요하게 생각하는 것은 고객과 대화하는 단순한 행위입니다. 사실, 그가 데이터 중심의 의미로 이해하고 있는 것은 청중의 전문가가 되는 것입니다.

당신의 직감을 신뢰하는 것과 데이터에 의존하는 것 사이의 균형은 웹 디자인에서 달성하기 어려울 수 있습니다. 그러나 모든 측정항목을 얻을 수 있다고 해서 반드시 해야 하는 것은 아닙니다. 선택의 위험을 줄이는 훌륭한 방법이 될 수 있지만 데이터는 종종 해석의 대상이 될 수 있다는 점을 기억할 가치가 있습니다.

예를 들어 높은 이탈률은 기업이 웹사이트를 재구축하기로 결정하는 가장 일반적인 이유 중 하나입니다. 그러나 이것은 방문자가 올바른 페이지로 빠르게 이동하여 필요한 것을 찾을 수 있음을 나타낼 수도 있습니다.

지표만으로는 고객의 진정한 동기를 알 수 없기 때문에 고객과 실제로 대화하고 고객의 경험을 이해하는 것이 중요한 이유입니다.

많은 프리랜서 웹 디자이너는 리드를 늘리고 새로운 고객을 유치하기를 원합니다. Kieran은 고유한 방식으로 데이터를 활용할 수 있는 콘텐츠 마케팅을 통해 이러한 목표를 달성할 수 있다고 제안합니다.

예를 들어 Reddit 또는 Quora와 같은 온라인 커뮤니티를 리버스 엔지니어링하여 어떤 주제가 가장 많이 찬성되었는지 확인할 수 있습니다. 그런 다음 해당 정보를 비즈니스 요구 사항에 적용하고 이미 많은 사용자가 공감하는 유사한 콘텐츠를 제작할 수 있습니다.

Kieran은 마케팅을 예술과 과학의 하이브리드로 봅니다. 분석 외에도 영감을 주고 교육적인 이야기를 전달할 수 있어야 합니다. 그들은 브랜드의 필수적인 부분이 됩니다. 그러나 가장 매력적인 내러티브도 고객 기반을 완전히 이해하지 못하면 효과적이지 않습니다.

Kieran은 너무 많은 정보에 압도되기보다는 작은 데이터 조각에 집중할 것을 권장합니다. 그래야만 더 큰 그림을 보고 목표에 도달할 수 있습니다.

예를 들어, 한 달에 10명의 고객만 받는 소규모 회사의 경우 수십 명의 고객을 처리하는 대기업과 다른 메트릭에 집중할 수 있습니다.

고객이 무료 평가판에 등록하는 단순한 비즈니스 모델에서는 전환을 추적하는 것이 필수적입니다. 결과에 따라 웹사이트 트래픽을 늘리고 향후 3개월 동안 이러한 측정항목에 집중하는 것이 가장 좋다고 결정할 수 있습니다.

Kieran은 또한 데이터를 두 그룹으로 분류할 것을 권장합니다. 결정을 내리는 데 필요한 그룹과 즉시 조치를 취할 수 있는 그룹(예: 웹사이트 트래픽 증가).

후자의 범주에 대한 스코어카드를 만들면 더 작은 목표에 집중하고 주간 진행 상황을 추적할 수 있습니다. 결국에는 비즈니스 성장에 도움이 되는 핵심 지표를 식별할 수 있어야 합니다.

HubSpot에서의 작업의 일환으로 Kieran은 사용자 행동을 조사하기 위해 많은 흥미로운 실험을 실행합니다. 그는 클릭 유도문안(CTA) 색상의 간단한 테스트가 청중의 특성을 드러낼 수 있는 방법에 대해 이야기합니다. 이와 같은 실험에서는 결과에 치중하지 않고 사용자의 바램을 이해하려고 노력하는 것이 중요합니다.

소규모 기업이 이 접근 방식을 따르는 간단한 방법은 카피 및 랜딩 페이지를 테스트하는 것입니다. 일부 방문자는 다른 것보다 하나의 미학을 선호하므로 조사를 수행하면 특정 사람들이 다른 콘텐츠 유형에 끌리는 이유를 알 수 있습니다.

언제나처럼 Kieran은 고객과의 대화의 중요성을 강조합니다. Freemium 유형의 비즈니스는 무료 제품을 제공하는 데 필요한 가치를 이해하는 데 도움이 될 수 있으므로 이 관행을 통해 특히 이점을 얻을 수 있습니다. 또한 청중에게 프리미엄 버전에서 지불할 의향이 있는 기능에 대해 질문할 수도 있습니다.

다음은 시청자가 Kieran에게 질문한 몇 가지 통찰력 있는 질문입니다.

Q: 데이터로 가치 제안을 어떻게 테스트합니까?

Kieran은 복사를 통한 테스트를 권장합니다. 예산이 적은 경우 Facebook 광고와 같은 도구를 사용하여 자신을 모방한 특정 잠재고객을 구축할 수 있습니다. 웹사이트에서 직접 테스트하는 경우 테스트 페이지를 여러 섹션으로 분할해야 합니다. 그러면 방문자가 다양한 요소와 상호 작용하는 방식을 확인하고 어떤 가치 제안이 더 잘 은폐되는지 결론을 내릴 수 있습니다.

Q: 어떻게 전체 팀에 데이터 문화를 가져오나요?

공유 대시보드를 사용하면 전체 팀이 동일한 메트릭을 볼 수 있으므로 도움이 될 수 있습니다. 모든 부서에서 동일한 언어를 사용하는 것으로 생각하십시오. 데이터에는 고객에게 서비스를 제공하는 목적이 있어야 함을 항상 기억하십시오. 데이터 및 테스트 문화를 갖는다는 것은 고객 전문가가 된다는 것을 의미합니다.

Q: 고객 기반의 전문가가 되기 위해 어떤 질문을 해야 합니까?

현명한 팁은 경쟁업체를 조사하는 것입니다. 당신이 그들보다 더 잘하는 것과 개선해야 할 부분을 확인하십시오. 다른 사람들이 제공하지 못하는 'TedX 가치'가 무엇인지 스스로에게 물어보십시오. 또한 마케팅 페르소나를 이해하고 타겟이 누구인지 알아야 합니다.

Kieran은 또한 가장 많은 수익을 창출하는 상위 4%의 고객에게 다가갈 것을 권장합니다. 그가 가장 좋아하는 질문은 다음과 같습니다.

• 만약 우리가 내일 이 제품을 시장에서 철수한다면 무엇을 놓치겠습니까?
• 우리 제품을 구매하기 전에 이 문제를 어떻게 해결하셨습니까?
• 친구를 설득해야 한다면 우리 제품을 어떻게 추천하시겠습니까?

그는 또한 기술 회사가 유료 고객으로 전환하지 않은 이유를 알아보기 위해 프리미엄 사용자와 이야기해야 한다고 제안합니다.

데이터 기반 마케터가 되는 방법을 알았으니 이제 Kieran의 Twitter 계정을 팔로우하고 팟캐스트에서 더 유용한 리소스를 확인하세요. HubSpot 블로그에서 제공되는 정보를 참조하고 지금 바로 비즈니스 성장을 시작할 수도 있습니다.

우리는 이 웨비나에서 Kieran과 이야기하는 것을 즐겼습니다. 우리는 고객에 대한 그의 열정과 데이터에 대한 그의 신선한 접근 방식을 사랑합니다. 그의 철학을 실천에 옮기고 실행 가능한 목표 목록으로 시작할 때입니다. 확신이 서지 않는다면 항상 청중과 청중에게 서비스를 제공할 수 있는 방법을 생각하십시오.

웹 디자이너로서 마케팅에서 데이터를 어떻게 사용합니까? 아래 의견 섹션에서 알려주십시오!