앱 프로모션의 효과를 측정하는 지표는 무엇입니까?

개발자가 앱 런칭 후 프로모션 문제에 직면하기 위해서는 분석을 뒷받침하기 위해 많은 데이터가 필요합니다.

이러한 데이터의 분석을 통해 작업의 몇 가지 중요한 측면을 파악할 수 있으므로 자신의 작업이 대상이 됩니다.

이러한 이유로 앱 소프트웨어 홍보인이라면 앱 소프트웨어 홍보의 효과를 측정할 수 있는 지표가 무엇인지 이해해야 합니다.

측정 지표는 무엇입니까

앱 프로모션과 ASO 최적화를 할 때 가장 중요하게 생각하는 것은 효과지만, 이것도 잘 하기 가장 어려운 것 중 하나입니다.

통계 과정에서 종종 많은 데이터 지표에주의를 기울여야합니다. 이러한 데이터를 사용하여 APP 작동을 결정하는 방법은 무엇입니까? 일반적으로 이 지표는 주로 이러한 측면, 즉 다운로드 수, 사용자 수 및 전환율입니다.

앱 소프트웨어 프로모션의 측정 지표는 주로 다운로드 수, 사용자 및 전환율입니다. 평가지표로 각 단계에서 데이터 성과의 형태가 다르다.




처음에 운영자는 소프트웨어 다운로드 및 사용자 등록 수에 초점을 맞춰야 하며 이는 운영 팀의 프로모션 기술을 측정하는 중요한 지표입니다.

기대한 결과가 나오지 않으면 제때 작업 방식을 조정하고 필요한 경우 몇 가지 특별한 승진 방법을 취해야 합니다.

사용자 수가 특정 기반에 도달하면 사용자 수와 전환율에 집중할 수 있습니다.

운영 팀은 이러한 활성 사용자를 유지하고 활성이 아닌 사용자를 활성화하고 사용자의 우려에 따라 적시에 운영 계획을 조정하는 방법에 중점을 두어야 합니다.

일반적인 앱 채널 추적 방법

사용자 수, 신규 사용자 수, UGC 수, 판매량, 유료 볼륨, 프로모션 기간 동안의 각종 데이터 등 정기적인 데이터 지표 모니터링. 이것들은 우리가 가장 우려하는 가장 기본적이고 근본적인 지표입니다.

떠오르는 앱의 경우 리소스를 사용하여 트래픽을 유치하고 사용자를 다른 채널로 끌어들입니다.

이번에는 각 채널의 좋은 점과 나쁜 점을 모니터링해야 합니다. 어느 것이 잘 작동하고 어떤 것이 단위당 더 저렴한지, 이것은 모두 채널 데이터 모니터링을 완료하는 데 필요합니다.

물론 다른 채널에서 사용자의 후속 성과를 추적 및 모니터링하고 각 채널 사용자에게 점수를 부여해야 합니다. iPhone 사용자와 Android 사용자 간의 품질 차이도 모니터링할 수 있습니다. 일반적으로 iPhone 사용자의 품질은 Android 사용자보다 약간 높습니다.

물론 여분의 에너지가 있다면 다른 모델 간의 사용자 성능 차이를 모니터링할 수도 있습니다. 요컨대, 다른 차원에서 다른 사용자의 성능을 모니터링하는 것입니다.

앱 프로모션의 가장 직접적인 지표

앱 프로모션에서 가장 직접적인 지표는 앱 스토어 순위이며 앱의 기본 엔지니어링이 완료되면 나머지는 앱 프로모션이며 일반적인 프로모션 주기는 3개월에서 6개월입니다. 앱 스토어 순위가 오르고 승진하고 트래픽을 얻으십시오.

ASO 솔루션을 사용하면 앱이 앱 스토어 상단에 올라가는 데 일주일 정도면 걸리므로 오랜 시간을 기다리지 않고 빠르게 트래픽을 얻을 수 있습니다.

앱 채널 데이터 분석의 주요 아이디어

일반적으로 작업자는 사용자의 작동 행동으로 사용자의 점도를 판단하며 점도가 높을수록 사용자의 품질이 높아집니다. 일반적으로 다음 지표를 관찰하고 비교할 것입니다.

실행 시간: 특정 통계 기간 동안 사용자가 APP를 여는 횟수를 말하며 일반적으로 일일 실행 시간, 주간 실행 시간, 월간 실행 시간 및 해당 기간의 1인당 실행 횟수가 있습니다.

온라인 이용시간 : 통계기간 중 APP 실행 후 종료까지의 시간을 의미합니다.

사용 시간에서 평균 사용 시간 및 단일 사용 시간, 평균 사용 시간 = 통계 기간의 총 사용 시간 / 통계 기간의 활성 사용자 수를 연장할 수도 있습니다. 단일 사용 시간 = 통계 기간의 총 사용 시간 / 실행 횟수.

이 지수는 사용자의 점도와 제품 품질의 중요한 지표이며 일반적으로 사용 기간은 시작 횟수와 함께 분석됩니다.

방문한 페이지 수: 특정 통계 기간 동안 사용자가 방문한 페이지 수를 나타냅니다. 예를 들어, 1~2페이지를 방문한 활성 사용자 수, 3~5페이지를 방문한 활성 사용자 수 등이 있습니다. 방문한 페이지 수의 수준은 서로 다른 통계 기간에 따라 판단됩니다. 방문한 페이지 수의 차이는 페이지 품질과 사용자 경험을 판단하는 데 사용됩니다.

수량: 고객 확보 비용이 가장 낮은 채널 찾기

사용자 행동 측정항목과 수익 측정항목의 두 가지 측정기준을 보면 어떤 채널에 가장 우수한 사용자가 있는지 확인할 수 있습니다.

품질: 고객 확보 가치가 가장 높은 채널 찾기

양질의 채널을 선별하려면 일정 규모에 도달하는 사용자 수가 필수 전제 조건입니다. 일반적으로 다음 지표를 관찰하고 비교합니다.

다운로드 수: 해당 채널을 통해 다운로드 및 설치한 사용자 수를 나타냅니다.

등록량: 다운로드 및 설치를 통해 등록한 사용자 수를 나타냅니다.

활성 사용자: 활성 사용자 수는 특정 통계 기간 동안 앱을 시작한 사용자 수를 나타냅니다. 활성 사용자는 APP 사용자의 규모와 제품의 상태를 측정하는 데 사용되는 중요한 데이터입니다.

다른 통계 주기에 따라 일반적으로 일일 활성 사용자, 주간 활성 사용자, 월간 활성 사용자로 나눌 수 있습니다. 활성 사용자는 채널 사용자의 품질을 측정하는 중요한 데이터입니다.

이용자 유지율: 일정 기간 경과 후 신규 이용자의 유지율을 말합니다. 크게 익일 유지율, 주간 유지율, 월간 유지율로 나뉩니다.

신규 사용자(활성화된 사용자) 수: 신규 사용자는 APP를 설치한 후 처음으로 애플리케이션을 시작하는 사용자, 즉 활성화된 사용자로 사용자가 APP를 다운로드하고 사용하지 않는 것은 의미가 없으므로 품질을 평가할 때 채널에 있는 사용자의 경우 사용자의 다운로드 양뿐만 아니라 실제 사용자의 활성화 양에도 초점을 맞춰야 합니다. 이는 채널 프로모션의 효과를 측정하는 중요한 지표입니다.

플랫폼에서 제공하는 데이터 사용

산업 데이터는 산업 데이터를 비교하면 전체 산업에서 앱의 수준을 알 수 있기 때문에 앱을 이해하는 데 중요합니다.

이를 통해 업계에서 당사 APP의 장단점을 분석하고 문제점을 찾아내고 향후 APP의 운영 및 홍보에서 목표 조정을 할 수 있습니다.

사용자의 핵심 전환율

앱의 핵심 기능이 무엇인지 생각해 보고 그 핵심 기능의 전환율을 모니터링하세요. 게임 앱에서는 지불률이라고 할 수 있고 전자 상거래 앱에서는 구매율이라고 할 수 있습니다.

업종마다 전환율이 다르므로 제품을 업계 평균과 비교하여 해당 업종에서 귀하의 제품이 어느 위치에 있는지 확인할 수 있습니다. 동시에 장기적인 모니터링을 통해 이 데이터를 더 많이 사용하여 APP의 다양한 버전의 좋고 나쁨을 판단할 수도 있습니다.

사용자 사용 시간 모니터링

한편으로는 사용자 활동을 모니터링하는 매우 좋은 지표입니다. 긴 사용자 시간은 높은 활동 수준을 의미하며 그 반대의 경우도 마찬가지입니다.

한편, 앱을 디자인할 때 일반 사용자가 하루에 어느 정도의 시간을 할애할 것으로 예상되는지, 사용자가 실제로 보내는 시간이 출시 후 예상과 동일한지 생각해 보세요. 편차가 크다면 그 당시 생각했던 것과 APP에 대한 사용자의 인식이 다르다는 의미입니다. 이번에는 사용자의 인식에 맞게 제품을 조정하는 방법을 생각해야 합니다.

사용자 손실

사용자를 잃는다는 것은 활성 사용자에 대한 상대적인 개념으로 앱을 다운로드하여 실행하고 등록했지만 점차적으로 앱에 대한 관심을 잃고 완전히 제품을 떠난 사용자를 말합니다.

활성 사용자를 사용하여 APP 작동의 현재 상태를 측정하는 경우 손실된 사용자를 사용하여 APP가 제거될 위험에 있는지 여부와 APP에서 새 사용자를 유지할 수 있는지 여부를 분석합니다.

활성 사용자 역학

활성 APP 사용자의 역학에 세심한주의를 기울이고 그들의 목소리에 귀를 기울이십시오. 이상이 발견되면 즉시 직원을 조직하여 대책을 논의하십시오.

활성 사용자(또는 핵심 사용자)는 앱의 가장 소중한 리소스이며 우리는 그들의 모든 움직임을 주시해야 합니다.

사용자 특성화

사용자의 각 지표의 특성을 설명할수록 상세할수록 좋습니다. 성별, 나이, 지리, 휴대폰 모델, 네트워크 모델, 직업 및 소득, 관심사 등.

이러한 데이터는 일반적으로 유용하지 않지만 때때로 제품 담당자에게 매우 영감을 줄 수 있습니다.

가능하다면 활성 사용자의 특성은 무엇인지, 더 조용한 사용자의 특성은 무엇이며, 손실된 사용자의 특성은 무엇입니까?

사용자 수명 주기 모니터링

사용자 라이프 사이클은 마케팅 이론에서 파생되었으며 이전에는 고객 라이프 사이클이라고 했습니다.

그것은 두 가지 의미를 가지고 있습니다. 하나는 개인/사용자 그룹을 위한 마케팅 생존 창입니다. 사용자는 시간이 지남에 따라 변화하며 이러한 변화는 시장과 회사에 수많은 마케팅 기회를 제공합니다.

또 다른 유형의 수명 주기는 운영 직원에게 더 중요한 사용자 관계 관리 수준입니다. 제품과 사용자 간의 비즈니스 관계는 시간이 지남에 따라 변합니다. 기존 마케팅에서는 잠재이용자, 관심이 있는 사용자, 신규 고객, 구식/조리된 고객, 이탈한 고객으로 나뉩니다. 이러한 계단식 단계는 사용자 활성화와 매우 유사합니다.

마케팅 데이터 분석의 가장 중요한 측면은 신규 고객 - 잃어버린 고객 단계입니다. 사용자가 제품과 상호 작용할 수 있는 기간이 제품의 생존 가능성을 결정합니다.