AI 세계에서 미래의 직업은 어떤 모습일까요?

'미래'에 당신의 직업은 안전합니까? Edelman Digital의 Gavin Coombes는 보험, 의료, 법률 및 기타 다양한 분야에 종사하는 사람들에게 그렇지 않을 것이라고 말합니다.

의사나 변호사가 되는 것을 잊어버리십시오. 멀지 않은 미래에 로봇은 이러한 일을 할 수 있을 것이며 인간보다 훨씬 더 잘 할 수 있을 것입니다.

이것은 ClickZ Live Hong Kong에서 Edelman Digital의 Gavin Coombes 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 사장이 발표한 'Future Shock'의 메인 테마였습니다.

퓨처 쇼크(Future Shock)라는 용어는 1970년대 미국 작가이자 미래학자인 앨빈 토플러(Alvin Toffler)에 의해 처음 만들어졌습니다. 그는 그것을 기술 혁신 또는 일반적인 변화가 사람들이 처리하기에는 너무 압도적인 속도에 도달하는 시점으로 정의했습니다.

*출처: 위키피디아

“우리는 다양한 형태의 기술이 독자적으로 성숙하지만 동시에 성숙하고 융합하는 시대에 살고 있습니다. 그리고 10-15년 전 인터넷의 시대를 능가합니다.”라고 Coombes는 말합니다.

이것은 Uber와 같은 '비즈니스 모델' 파괴를 넘어선 것입니다. 기업에 대한 진정한 위협은 'Kodaked'의 위협이라고 그는 말합니다.

'Kodaked'라는 것은 임박한 변화에 대한 전략 개발에 있어 거대 기업의 비전 부족과 동의어가 되었습니다. Kodak은 수익성 있는 사진 필름 및 인쇄 사업을 잠식할 수 있다는 우려 때문에 디지털 카메라 기술을 수용하는 데 실패했습니다. 그러나 1998년 이후 Kodak의 직원은 170,000명에서 현재 6,500명으로 97% 감소했습니다.

이는 비즈니스에 대한 디지털 파괴의 위협을 인식하지 못한 다른 두 거대 기업인 블록버스터(Blockbuster)와 블랙베리(Blackberry)에 합류했습니다. Blackberry의 경우 iPhone의 위협을 인식하지 못합니다. Blockbuster, 디지털 비디오 스트리밍 및 Netflix의 경우.

*출처: 플리커

Coombes는 "시장 리더가 되면 뒤에서 오는 파괴자에 대해 본질적으로 눈이 멀어지는 것 같습니다."라고 말합니다.

빠르게 가속화되는 탈산업화, 탈인터넷 시대

Coombes는 인공 지능(AI)이 오늘날의 디지털 사진이라고 말합니다.

“디지털 사진과 마찬가지로 AI는 30년 동안 존재했습니다. 사람들은 그것을 두려워했고, 사람들은 조롱했고, 사람들은 그것에 대해 영화를 만들었습니다. 그러나 우리는 이제 AI가 더 이상 웃기지 않을 시점에 와 있습니다.”라고 그는 말합니다.

AI가 3D 프린팅, 빅 데이터, 블록체인 및 기타 여러 기술과 융합함에 따라 새로운 탈산업 시대가 시작되고 거의 모든 산업이 영향을 받을 것입니다.

예를 들어, 자동차 산업의 AI 배치가 광고, 부동산, 보험 및 화석 연료 부문에 미치는 영향은 다음과 같습니다.

자동

2020년까지 자율주행차는 주류가 되거나 특정 도시에서 이미 주류가 될 것입니다. Coombs는 "이를 수정하려는 이익 동기가 있기 때문에 멈출 수 없는 기술입니다."라고 말합니다.

자동차 판매 감소는 이미 시작되었습니다. Coombes는 전통적인 자동차 회사의 합병과 통합이 살아남을 것이라고 예측하지만 모두가 그렇지는 않을 것입니다. 그는 '관리된 쇠퇴'의 과정이 될 것이라고 말했다.

광고 및 미디어

그 파급 효과는 광범위하고 멀리 느껴질 것입니다. 자동차 회사는 세계에서 가장 큰 광고 및 미디어 지출 기업이므로 자동차 산업이 무너지기 시작하면 광고 및 미디어 산업도 타격을 입을 것입니다.

Coombes는 "전체 대행사와 지주 회사가 완전히 무너질 수 있습니다."라고 말합니다.

보험

보험 부문을 지탱하는 자동차 보험료도 타격을 받을 것이다. 현재 인간 운전자의 사망률은 약 1:100,000km입니다.

Coombes는 자율 주행 자동차가 사망률을 1:10백만 킬로미터로 감소시키면서 이러한 가능성을 날려버릴 것이라고 말합니다. 결과적으로 자동차 보험료는 100배 하락할 것으로 예상됩니다.

부동산

부동산 산업에 대한 혼란(자동차 부문의 혼란의 결과)은 이미 미국 서부 해안에서 볼 수 있습니다. 많은 대형 기술 회사가 캘리포니아주 마운틴뷰 또는 팔로알토에 있습니다.

그러나 젊은 노동자, 특히 밀레니얼 세대는 샌프란시스코에 사는 것을 선호합니다. 결과적으로 Google, Apple 및 Facebook은 Wi-Fi 지원 버스를 사용하여 샌프란시스코에서 직장까지 사람들을 셔틀합니다.

이것은 Wi-Fi 지원 자율주행차가 사무실의 확장이 됨에 따라 직원들이 직장에서 점점 더 멀리 살 수 있도록 하는 초기 사례라고 Coombes는 말합니다.

그는 “도시는 보행자가 더 많아지고 도시 주차장이 공원으로 바뀔 수 있다”고 말했다.

화석 연료

이 모든 자율주행 자동차는 주로 전기 자동차가 될 것입니다. 2015년에는 처음으로 화석 연료 추출보다 태양열 발전에 더 많은 신규 자본이 투자되었습니다. 이익 동기가 있기 때문에 이러한 추세가 계속될 것으로 예상할 수 있다고 Coombs는 말합니다.

“이것은 모두 인공 지능이 아니라 자동차 산업에 AI를 한 번만 배치한 결과입니다. 그것은 폭탄이 아니라 폭발 반경입니다.”라고 그는 말합니다.

패턴 인식 대 문제 해결

인공 지능은 패턴 인식에 의존합니다. Coombes는 이것이 서로 다른 정보 지점 간의 공통점을 찾기 위해 엄청난 양의 데이터를 활용하는 기술이라고 말합니다.

그리고 여기에서 혁명이 일어납니다. 화이트칼라 전문가는 자신의 직업이 AI로부터 안전하다고 생각할 수 있습니다. 그러나 패턴 인식보다 문제 해결에 중점을 둔 직업을 가진 사람들만이 미래의 직업 전망에 대해 안심할 수 있다고 그는 말합니다.

법률 산업

법률 업무는 인지적이며 작은 정보를 찾기 위해 문서를 샅샅이 뒤지는 작업을 포함합니다. Coombes는 법률 산업을 특별히 대상으로 하는 기계, 봇, AI가 이미 90%의 정확도로 이 작업을 수행할 수 있다고 말합니다. 최고의 변호사는 70%만 달성할 수 있습니다.

의료 산업

의료 분야에서 기계는 이미 90%의 정확도로 엑스레이에서 암을 인식할 수 있지만 최고의 간호사는 70%입니다.”라고 Coombes는 말합니다.

(Coombes는 인간 대 기계 패턴 인식의 70/90 비율이 업계 전반에 걸쳐 널리 인용되는 일반적으로 인정되는 비율이라고 말합니다.)

Coombes는 AI의 가장 진보된 사례 중 하나인 IBM의 Watson이 이미 미국의 병원에서 사용되고 있다고 말합니다. Watson은 최고의 간호사보다 4배 더 효과적인 비율로 암을 발견할 수 있습니다.

Coombes는 미래에 병원이 병상 간호사, 고급 의사, 외과 의사 및 기계를 결합할 것이라고 말합니다.

예를 들어, 휴대전화에 인공호흡기를 부착하면 병원에 가기 전에 스스로 진단을 시작할 수 있습니다. 그러면 AI가 운영하는 병원이 더 잘 진단할 수 있을 것입니다.

AI는 어떻게 세상을 더 좋게 만들까요?

세상은 더 건강해질 것이다

이 모든 것의 결과로, 의료는 보다 저렴하고 더 많은 사람들에게 도달하여 세상을 더 건강한 곳으로 만들 것입니다.

세상은 더 공정할 것이다

사람들이 변호사를 구할 여유가 없거나 변호사가 좋지 않아 현재 법적 사건이 진행되지 않는다면 AI가 이것을 바꿀 것입니다. AI 법률 회사 또는 법률을 수행하도록 프로그래밍된 기계가 더 효율적이고 저렴하게 이를 수행할 수 있습니다.

세상은 더 잘 먹힐 것이다

전통적인 농업 기술로는 2050년까지 지구에 거주할 것으로 예상되는 90억 명의 사람들을 먹일 수 없을 것입니다.

GM식품이 하나의 솔루션이 될 것입니다. 또 다른 기술은 식물을 수백 미터 높이로 쌓아 실내에서 재배하는 농경법입니다. 경작지가 거의 없는 지역에서 이미 사용되고 있는 기술입니다. 가격이 낮아지면 합성 식품도 저렴한 합성 고기를 먹는 것을 보게 될 것입니다.

세상은 더 정직해질 것이다

Moodies 앱은 AI가 인간의 감정을 더 잘 해독하는 데 사용되는 방법의 한 예일 뿐입니다. 이 앱은 현재 앱 스토어에서 사용할 수 있으며 음성 분석을 사용하여 기분을 읽습니다. 이 기술이 더 고도로 진화하면 사람들이 거짓말을 하는지 아닌지를 알 수 있게 될 것이라고 Coombs는 말합니다.

성장을 위한 산업은 어디에 있는가?

Coombs는 성장을 위한 몇 가지 놀라운 산업이 있다고 말합니다. 여기에는 농업, 은행업, 제조업이 포함됩니다.

농업

그는 1999년에 첨단 농장, 농경 농장 또는 기계로 하는 농장이 닷컴처럼 번성하기 시작할 것이라고 예측합니다.

은행

금융 서비스는 Edelman의 신뢰 지표에서 가장 낮은 순위를 기록한 부문 중 하나이며 2008년 금융 위기 이후 계속되었습니다. 따라서 신뢰가 새로운 디지털 뱅킹 기술의 채택에 가장 큰 장애물이 될 것임을 시사합니다.

*출처: Edelman Trust Barometer, 2016(글로벌 결과)

사람들은 페이팔로 지불할 준비가 되어 있을 수 있지만 인생 저축이나 모기지를 저장할 준비가 되어 있지 않을 수 있다고 Coombes는 말합니다.

그러나 비트코인과 같은 가상 암호 화폐의 전송을 허용하는 암호화 기술인 블록체인은 이를 변경할 수 있으며 업계에서는 계속해서 이를 주의 깊게 모니터링하고 있습니다.

조작

제조는 3D 프린팅과 같은 신기술의 파괴로 인한 가장 큰 위협 중 하나에 직면해 있습니다. 전체 공급망을 재설계할 준비가 된 기업이 생존할 가능성이 가장 높다고 Coombes는 말합니다.

예를 들어, 차세대 Nike는 발을 스캔하고, 휴대폰으로 이동하고, 모든 디자인을 스크롤하거나, 하나를 사용자 정의한 다음 3D 인쇄할 수 있는 앱일 수 있습니다.

Nike가 이 길을 간다면 Kodak이 하지 않은 일을 하게 될 것이라고 Coombes는 말합니다. 하지만 그러기 위해서는 사고방식의 전환이 필요합니다.

“미래의 기업은 우리가 알고 있는 기업이 아닙니다. 그들은 플랫폼이 될 것입니다. 물리적 인프라의 총계가 아니라 지적 자본의 총계가 될 것입니다.”라고 Coombes는 말합니다.

어려운 현실은 기계가 나머지를 처리하기 때문에 소수만 필요하기 때문에 중간 수준의 법률 사무원이나 진단 간호사에게 매달리는 것은 의미가 없다는 것입니다.

솔루션

현재 비즈니스의 더 빠르고 가벼우며 민첩한 버전을 만드는 방법은 무엇입니까? 모든 물리적 인프라를 제거하고 지적 자본에 초점을 맞추라고 Coombes는 조언합니다.

장점은 이러한 새로운 기술을 통해 브랜드가 개별 고객과 개별적으로 더 잘 대화할 수 있다는 것입니다.

Coombes는 "빅 데이터 시대, 3D 프린팅 시대, AI 시대에는 실제로 경제적으로 실행 가능한 방식으로 고객과 대화할 수 있습니다."라고 말합니다. 그리고 우리는 이 모든 것이 앞으로 3~4년 안에 일어나기 시작할 것이라고 기대할 수 있습니다.