AI 마케팅이란 무엇이며 2023년에 시도해야 하는 이유는 무엇입니까?

최근 인공지능의 급속한 발전은 많은 분야에서 혁명을 일으켰다. 그 중 하나는 혁신적인 AI 기술 덕분에 많은 새로운 가능성을 얻은 디지털 마케팅입니다. 이 기사에서는 AI 마케팅의 작동 방식과 이점 및 단점에 대해 알아봅니다.

Grand View Research는 전 세계 AI 시장이 2030년까지 약 1조 8,118억 달러로 증가할 것으로 예측합니다. 이는 2022년 1,366억 달러에서 크게 성장한 것입니다. 따라서 AI가 새로운 분야에 얼마나 빨리 나타나고 새로운 사례에서 사용되는지는 당연합니다.

AI 구현은 마케팅 전략의 진정한 게임 체인저가 될 수 있습니다. 오늘은 AI 마케팅 기술을 어디에 활용할 수 있는지, 장단점에 대해 알려드리겠습니다.

하지만 먼저 해야 할 일이 있습니다.

AI가 무엇이며 어떻게 작동하는지 설명하는 것으로 시작하겠습니다. 그 부분이 너무 뻔하다면 AI 마케팅 주제로 바로 건너뛰세요.

1. 인공 지능이란 무엇이며 어떻게 작동합니까?
2. 어떤 유형의 AI가 있습니까?
3. AI 마케팅이란?
4. 마케팅에서 AI 도구는 어디에서 찾을 수 있습니까?
   • 미디어 모니터링
   • 데이터 수집 및 분석
   • 콘텐츠 제작
   • 다른
   • 빠른 마무리
5. AI 사용의 장점과 단점은 무엇입니까?
   • 장점
   • 단점
6. AI 마케팅 솔루션을 현명하게 사용하는 방법은 무엇입니까?

인공 지능이란 무엇이며 어떻게 작동합니까?

인공 지능(AI)은 흥미로운 기술 분야입니다. 일반적으로 인간 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템을 만드는 것을 목표로 합니다.

그러나 그것이 당신에게 무엇을 의미합니까?

당신의 필요를 이해하고, 당신의 상호 작용을 통해 배우고, 지능형 솔루션을 제공할 수 있는 개인 비서가 있다고 상상해 보십시오. AI가 들어오는 곳입니다.

핵심적으로 AI는 고급 알고리즘과 방대한 양의 데이터를 사용하여 컴퓨터 시스템을 교육합니다. 이를 통해 패턴을 인식하고 예측하고 조치를 취할 수 있습니다.

컴퓨터에게 인간처럼 생각하고 배우도록 가르치는 것과 같습니다.

AI 알고리즘은 데이터를 분석하여 관계를 식별하고 추세를 감지하며 귀중한 통찰력을 추출할 수 있습니다. 인간이 수용하기 어려운 방대한 데이터 세트에서 작동할 수 있습니다.

프로세스는 광범위한 데이터베이스를 사용하여 AI 모델을 교육하는 것으로 시작됩니다. 여기에는 모델이 학습할 수 있는 예제와 정보가 포함되어 있습니다. AI 시스템에 풍부한 지식을 제공하는 것이 전부입니다. 기계 학습이라는 프로세스를 통해 모델은 이 학습 데이터를 기반으로 패턴을 인식하고 예측하는 방법을 학습합니다.

하지만 거기서 멈추지 않습니다. AI 모델은 피드백 루프를 통해 지속적으로 개선하고 적응할 수 있습니다.

모델이 실제 데이터와 상호 작용하면서 이해를 구체화합니다. 예측에 대한 피드백을 받으면 시간이 지남에 따라 더 정확해집니다.

끊임없는 학습과 개선의 순환입니다.

AI의 주요 측면 중 하나는 모호성과 불확실성을 처리하는 능력입니다. 정보가 불완전하거나 모호한 경우에도 예측 분석과 같은 기술을 사용하여 결정을 내릴 수 있습니다. 이를 통해 AI 시스템은 복잡한 작업을 처리하고 광범위한 영역에서 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

어떤 유형의 AI가 있습니까?

AI는 고도화 정도에 따라 4가지 종류가 있습니다. 가장 작은 것부터 가장 진보된 것까지 다음과 같습니다.

리액티브 AI

Reactive AI는 순전히 현재 순간에 작동하는 가장 단순한 형태의 인공 지능입니다. 기억력이나 과거 경험으로부터 배울 수 있는 능력 없이 즉각적인 자극에 반응합니다.

이러한 유형의 AI는 현재 상황을 분석하고 사용 가능한 정보만을 기반으로 출력을 제공합니다. 미래의 사건을 예상하거나 현재 상호 작용을 넘어서는 맥락을 이해할 수 없습니다.

제한된 메모리 AI

제한된 메모리 AI는 제한된 메모리 용량을 통합하여 반응 모델을 기반으로 합니다. 과거 사건을 기억하고 그 정보를 사용하여 현재 결정을 내릴 수 있습니다.

이러한 유형의 AI는 최근 데이터 또는 경험에 대한 단기 기억을 유지할 수 있습니다. 더 많은 정보에 입각한 선택을 할 수 있습니다. 그러나 장기 기억에서 배우거나 진화하는 상황에 따라 행동을 조정할 수는 없습니다.

마음 AI 이론

Theory of Mind AI는 다른 사람의 정신 상태를 이해하고 귀속시킬 수 있으므로 상당한 발전을 나타냅니다.

이러한 유형의 AI는 개인의 의도, 신념 및 감정을 추론할 수 있습니다. 이를 통해 인간의 행동을 보다 효과적으로 예측하고 대응할 수 있습니다.

Theory of Mind AI는 인간의 관점과 의도를 고려하여 인간과 더 나은 사회적 상호 작용 및 협업을 가능하게 합니다.

자기 인식 AI

그것이 AI의 최고 수준입니다. 여기에는 자의식과 자신의 존재에 대한 이해를 나타내는 기계가 포함됩니다. 이러한 유형의 AI는 내부 상태, 목표 및 기능을 내성적으로 인식할 수 있습니다.

자기 인식 AI는 단순한 데이터 처리 및 의사 결정을 뛰어넘습니다. 그것은 스스로를 반성하고 자기 성찰과 자기 개선을 기반으로 행동, 학습 및 목표를 조정할 수 있습니다.

다행스럽게도 우리가 아는 한 자기 인식 AI는 아직 존재하지 않았습니다. 따라서 인공지능 기술이 세상을 장악하려는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 우리 모두 안도의 한숨을 내쉴 수 ​​있습니다!

이제 이론을 알았으니 AI 마케팅으로 넘어 갑시다. 이러한 기술이 어떻게 디지털 마케팅 활동을 지원하는 혁신적인 도구와 솔루션으로 변환되는지 살펴보겠습니다.

AI 마케팅이란?

간단히 말해서 AI 마케팅은 인공 지능에 의존하여 작업을 자동화하고 작업을 더 쉽게 만듭니다. 자체 학습 메커니즘 덕분에 디지털 마케팅의 많은 지루한 작업을 간소화할 수 있습니다. 이전에는 이러한 작업을 수동으로 수행해야 했으며 시간이 오래 걸렸습니다.

AI 마케팅 도구는 인간을 모방하여 효과적으로 데이터를 분석하고 콘텐츠를 생성하거나 질문에 답할 수 있습니다.

또한 기계 학습을 통해 알고리즘의 지속적인 개발 및 개선이 가능합니다. 결과적으로 AI 마케팅 도구는 작업 수행에서 점점 더 정확해지고 스마트 마케팅 솔루션을 개선합니다.

마케팅에서 AI 도구는 어디에서 찾을 수 있습니까?

미디어 모니터링

AI는 미디어 모니터링과 관련하여 마케팅에서 빛을 발합니다.

Brand24와 같은 AI 기반 도구를 사용하면 사람들이 브랜드에 대해 말하는 내용을 면밀히 주시할 수 있습니다. 경쟁사와 업계 동향을 모니터링할 수도 있습니다. 이는 디지털 마케팅과 관련하여 중요한 솔루션입니다.

멘션을 추적하고, 감정을 분석하고, 사람들이 온라인에서 브랜드를 인식하는 방식에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이를 통해 신속하게 응답하고 청중과 소통하며 브랜드 평판을 보호할 수 있습니다.

다음은 Nike 키워드에 대한 미디어 모니터링 프로젝트입니다.

Brand24는 디지털 마케팅 캠페인에도 유용합니다. 브랜드 해시태그 또는 슬로건을 추적할 수 있습니다.

예를 들어, 다음은 Adidas 캠페인 성과 Impossible is nothing 에 대한 미디어 모니터링 프로젝트입니다.

보시다시피 멘션에는 감정(긍정적, 부정적 또는 중립적)이 지정되어 있습니다. 그것은 AI의 한 가지 용도입니다. 모델은 감정적으로 충만한 단어를 인식하는 법을 배웠습니다. 이를 바탕으로 각 댓글의 전반적인 감정을 결정합니다.

데이터 수집 및 분석

데이터 분석은 AI 마케팅의 또 다른 중요한 측면입니다.

인공 지능 알고리즘은 인구 통계, 브라우징 행동 및 구매 내역을 포함하여 대량의 고객 데이터를 처리할 수 있습니다.

AI는 이 데이터를 분석하여 고객을 더 잘 이해하는 데 도움이 되는 중요한 패턴과 상관 관계를 발견할 수 있습니다.

이를 통해 청중을 세분화할 수 있습니다. 메시지를 개인화하고 각 고객에게 공감하는 대상 캠페인을 전달할 수 있습니다.

우리는 또한 Brand24에서 자동화된 데이터 분석을 사용합니다. 모든 프로젝트에 대해 자동으로 생성된 PDF 보고서를 얻을 수 있습니다.

또한 완전히 사용자 정의가 가능하므로 내부에서 찾고자 하는 정보와 지표를 선택할 수 있습니다.

AI 마케팅 도구 및 Brand24의 AI 사용에 대해 자세히 알아보려면 이전 기사인 2023년에 시도할 최고의 AI 마케팅 도구 | 브랜드24

콘텐츠 제작

콘텐츠와 관련하여 AI는 게임 체인저가 될 수 있습니다. 자연어 처리(NLP) 알고리즘은 블로그 기사, 소셜 미디어 게시물 및 제품 설명을 포함하여 사람과 유사한 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

이렇게 하면 높은 게시 빈도를 유지하면서 매력적인 콘텐츠를 만드는 데 드는 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.

AI는 또한 콘텐츠를 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 키워드를 제안하고 SEO를 개선하며 실적이 좋은 콘텐츠 유형을 예측할 수 있습니다.

회사에서 마케팅 작업을 자동화하려는 경우 선택할 수 있는 항목이 많습니다.

다른

미디어 모니터링, 분석 및 콘텐츠 생성 외에도 AI는 마케팅에 다른 많은 응용 프로그램을 가지고 있습니다.

예를 들어 챗봇은 AI를 사용하여 즉각적인 고객 지원을 제공하고 자주 묻는 질문에 답하며 사용자의 구매 여정을 안내합니다. 합리적으로 구현된다면 이는 고객 경험을 개선하는 진정한 게임 체인저가 될 수 있습니다.

동적 가격 책정을 위해 AI를 사용할 수도 있습니다. 알고리즘은 수요, 경쟁 및 고객 행동에 따라 실시간으로 가격을 조정할 수 있습니다.

마케팅 캠페인 및 이메일 마케팅을 지원하는 AI 도구도 있습니다. 고객 데이터를 분석하고 최적의 응답 시간에 대상 고객에게 도달할 수 있도록 도와줍니다.

그게 전부가 아닙니다! 수많은 AI 마케팅 자동화 도구가 있습니다. 지금까지 다룬 내용은 AI 마케팅의 세계에 대한 훌륭한 소개를 제공합니다.

빠른 마무리

이 부분을 정리해 보겠습니다. AI 마케팅은 인공 지능 및 기계 학습의 힘을 활용하여 마케팅 활동의 다양한 측면을 향상시킵니다. AI는 미디어 모니터링 및 데이터 분석에서 콘텐츠 생성 및 고객 지원에 이르기까지 모든 곳에서 사용을 찾습니다.

AI는 더 현명한 결정을 내리고 청중과 더 효과적으로 소통하며 개인화된 경험을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.

AI와 기계 학습이 현대 마케팅 운영에 미치는 영향은 막대합니다. 10년 전에는 아무도 추측하지 못했을 것입니다!

마케팅에서 AI를 적절하게 사용하면 막대한 이점을 가져오고 시간 소모적인 작업을 크게 간소화할 수 있습니다.

그러나 불행히도 AI 기반 마케팅 도구는 완벽한 10이 아닙니다. 다음 단락에서 장단점을 살펴보겠습니다.

AI 사용의 장점과 단점은 무엇입니까?

장점

AI는 특히 마케팅 분야에서 직업 생활의 여러 측면을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 대상 고객에 대한 개인화된 추천에서 고급 데이터 분석에 이르기까지 AI는 마케팅 전략을 강화하고 캠페인을 보다 효과적이고 효율적으로 만들 수 있습니다.

정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 마케팅에서 AI의 장단점을 자세히 살펴보겠습니다.

긍정적인 측면에서 AI는 마케팅 활동에 효율성과 생산성을 제공합니다.

AI는 데이터 분석 및 고객 세분화와 같은 반복적인 작업을 자동화하여 시간을 절약합니다. 보다 전략적인 활동에 집중할 수 있습니다. AI는 방대한 양의 데이터를 분석하여 고객을 더 잘 이해할 수 있도록 도와줍니다. 그렇지 않으면 눈에 띄지 않을 수 있는 패턴과 추세를 식별합니다.

AI를 사용하면 마케팅 캠페인을 개인화하여 특정 대상 고객에게 맞춤형 메시지와 제안을 전달할 수 있습니다. 이를 통해 고객 만족도와 참여도를 높일 수 있습니다.

AI의 또 다른 이점은 마케팅 캠페인을 실시간으로 최적화하는 것입니다. 데이터를 지속적으로 모니터링하고 분석함으로써 AI는 데이터 기반 의사 결정을 내리고 즉시 마케팅 전략을 조정할 수 있습니다. 이러한 적응력을 통해 경쟁 우위를 유지하고 투자 수익을 극대화할 수 있습니다.

예를 들어 미디어 모니터링을 살펴보겠습니다. 온라인 언급을 추적하여 고객 피드백과 불만을 빠르게 식별할 수 있습니다. 이렇게 하면 PR 위기의 크기로 확대되기 전에 문제를 해결할 수 있습니다.

예를 들면 다음과 같습니다.

Brand24는 맥도날드에 대한 부정적인 언급을 감지했습니다. 고객은 덜 익은 고기에 대해 불평합니다.

물론 이것은 일회성 사건일 수 있지만 미리 경고합니다. 이러한 상황을 인식하고 더 자주 발생하지 않는지 모니터링하는 것이 좋습니다.

AI는 콘텐츠 생성에서 상당한 발전을 이루었지만 여전히 고려해야 할 몇 가지 주의 사항이 있습니다. AI 기반 콘텐츠 생성 도구는 기사, 블로그 게시물, 소셜 미디어 캡션 등의 생성을 자동화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 도구는 데이터를 분석하고 추세를 식별하며 서면 콘텐츠를 신속하게 생성합니다. 특히 대용량 콘텐츠가 필요한 경우 시간을 절약할 수 있는 솔루션이 될 수 있습니다.

그것은 플러스 측면에있을 것입니다. 이제 잠재적인 단점에 대해 이야기해 보겠습니다.

단점

마케팅에서 AI를 사용할 때의 과제 중 하나는 고품질 데이터가 필요하다는 것입니다. AI는 의미 있는 인사이트를 생성하기 위해 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터에 의존합니다. 데이터가 불완전하거나 오래되었거나 편향된 경우 부정확한 예측이나 권장 사항이 나올 수 있습니다. 따라서 AI의 잠재력을 최대한 활용하려면 데이터 품질과 무결성을 보장하는 것이 중요합니다.

또 다른 고려 사항은 AI의 윤리적 측면입니다. 기계 학습을 사용하여 패턴을 식별하고 과거 데이터를 기반으로 결정을 내리기 때문입니다. 편견이나 차별을 영속화할 위험이 있습니다. 의도하지 않은 결과를 방지하고 마케팅 프로그램의 공정성과 포괄성을 보장하기 위해 AI 시스템을 모니터링하고 평가하는 것이 중요합니다.

예를 들어 Brand24 미디어 모니터링 도구에서 감지한 흥미로운 언급이 있습니다. 사용자는 ChatGPT를 속여 기독교인인 척하고 다른 종교적 또는 철학적 관점을 부인했습니다.

Brand24의 놀라운 점은 흥미로운 언급을 발견하면 즉시 출처로 이동할 수 있다는 것입니다. 이를 통해 게시된 전체 내용을 읽고 전체 스레드를 팔로우할 수 있습니다.

콘텐츠 마케팅에 관해서는 AI에만 의존해서는 안 된다는 점을 기억해야 합니다.

한 가지 단점은 인간의 전문성과 창의성이 부족하다는 것입니다. AI 알고리즘은 발전했지만 인간 작가와 같은 수준의 주제 지식이나 스토리텔링 능력을 가지고 있지 않습니다. 감정과 공감이 있는 인간의 손길은 AI가 생성한 콘텐츠에서 누락될 수 있습니다.

또 다른 과제는 일반적이고 표준화된 콘텐츠의 가능성입니다. AI 알고리즘은 대중에게 어필하는 콘텐츠를 만드는 것을 목표로 합니다. 따라서 독창성이 부족하고 눈에 띄지 않는 쿠키 커터 텍스트를 생성할 위험이 있습니다. 콘텐츠가 넘쳐나는 세상에서 독창성과 창의성은 청중의 관심을 끌고 유지하는 데 필수적입니다.

이러한 제한 사항을 해결하려면 AI 생성 콘텐츠와 인간 생성 콘텐츠 간의 균형을 맞추는 것이 좋습니다.

AI의 기능에만 의존하지 않고 콘텐츠 세대의 보완 도구로 AI를 수용함으로써 콘텐츠가 인간적인 터치를 유지하도록 할 수 있습니다. 이 접근 방식은 청중의 공감을 얻고 광활한 디지털 콘텐츠 바다에서 눈에 띄는 데 도움이 됩니다.

흥미로운 점은 사람들이 일반적으로 AI보다 ChatGPT 방식을 더 싫어하는 것 같습니다. Brand24 AI 마케팅 도구를 사용하여 두 사람의 감정을 비교했으며 결과는 다음과 같습니다.

ChatGPT에 대한 부정적인 피드백의 47,5% vs. 일반적으로 AI에 대한 29,6%. 이는 회사에서 AI 마케팅을 구현하는 동안 기억해야 할 흥미로운 지표입니다.

이미지 생성에 AI를 사용할 수도 있습니다. 그래픽 서비스 또는 저작권에 대해 팔과 다리를 지불하고 싶지 않은 경우 때때로 훌륭한 옵션입니다. 하지만 이 부분에 있어서도 상식과 경계가 필요합니다.

사람들이 AI에 대해 어떻게 생각하는지 알아보기 위해 Brand24를 사용하기로 결정했습니다. 흥미로운 언급이 저를 훨씬 더 흥미로운 Twitter 게시물로 이끌었습니다.

생성된 사진을 자세히 살펴보십시오. 그것이 바로 내가 당신에게 경고한 것입니다. AI는 인도에 대한 모든 정보를 사용하여 틀에 박힌 또는 비합리적인 이미지를 생성했습니다.

결론적으로 AI는 마케팅에서 수많은 이점을 제공하여 프로세스를 간소화하고 통찰력을 얻고 캠페인을 최적화할 수 있도록 지원합니다.

그러나 마케팅 활동에 AI를 활용할 때 몇 가지 요소를 고려하고 해결하는 것이 중요합니다. 여기에는 데이터 품질, 윤리적 고려 사항, 잠재력을 극대화하는 데 필요한 리소스 및 전문성이 포함됩니다.

장단점을 신중하게 평가함으로써 AI를 효과적으로 활용하여 마케팅 전략을 강화하고 목표를 달성할 수 있습니다.

AI 마케팅 솔루션을 현명하게 사용하는 방법은 무엇입니까?

요약하면 AI는 컴퓨터가 인간처럼 생각하고 배우고 결정을 내릴 수 있게 해주는 강력한 기술입니다.

훈련, 기계 학습 및 지속적인 개선을 통해 AI 모델은 데이터를 분석하고 패턴을 인식하며 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 다양한 산업을 변화시킬 수 있는 잠재력을 가진 AI는 미래에 대한 엄청난 약속을 가지고 있습니다.

AI와 기계 학습은 이미 마케팅 분야에 혁명을 일으켰습니다. 이를 통해 마케터는 지루한 작업을 자동화하고 데이터를 더 빠르고 효과적으로 분석 및 해석할 수 있었습니다.

그 결과 AI 마케팅은 현대 미디어 모니터링, 콘텐츠 제작, 고객 커뮤니케이션 등과 같은 다양한 영역에서 매우 대중화되고 널리 사용되었습니다.

AI 마케팅은 적절하게 사용하면 많은 이점을 가져올 수 있지만 이러한 도구를 합리적으로 사용하는 것이 필수적입니다.

또한 마케팅에서 AI는 도구일 뿐이라는 사실을 모두 기억해야 합니다. 그것은 인간의 직관, 지식, 경험을 대체하지 않습니다. AI 마케팅이 귀중한 인사이트를 제공할 수 있지만 최종 의사 결정 프로세스는 항상 인간이 내려야 합니다. 그들은 AI 마케팅 도구의 도움으로 얻은 결과를 평가하고 확인할 수 있습니다.

전반적으로 AI 마케팅 도구 시장이 계속 성장함에 따라 어디서부터 시작해야 할지 막막할 수 있습니다. 다양한 마케팅 AI 도구를 실험하여 틈새 시장과 요구 사항에 가장 적합한 도구를 확인하는 것이 좋습니다.

소기업 소유주이든 마케팅 전문가이든 상관없이 AI 마케팅 도구를 통합하면 혜택을 받고 경쟁에서 앞서 나갈 수 있습니다.

행운을 빌어요!