SEO의 정보 획득: 정의 및 중요한 이유

2022년 6월에 "정보 획득 점수"에 대한 Google 특허가 승인되었습니다. 유용한 콘텐츠 업데이트를 포함하여 여러 알고리즘 업데이트가 뒤따른 것은 우연이 아니라고 생각합니다.

정보 획득 점수는 Google이 "EEAT 품질을 입증하는 원본, 고품질, 사람 중심 콘텐츠"인 가치 있는 콘텐츠의 우선 순위를 정하는 핵심 방법입니까?

내 가설: 예. 이유는 다음과 같습니다.

정보 획득 점수란 무엇입니까?

정보 획득 점수는 기본적으로 콘텐츠가 나머지 말뭉치에서 얼마나 고유한지를 측정한 것입니다. 여기서 코퍼스는 검색된 특정 검색어에 대한 순위에서 Google이 분석하는 모든 잠재적 문서입니다.

특허에서 정보 획득 점수를 계산하기 위해 주어진 대부분의 시나리오는 후속 쿼리 또는 문서 보기 및 검색 결과 보기 후에 수행됩니다. 개인 및/또는 그들이 찾고 있는 주제에 특정한 학습 과정입니다.

고인이 된 Bill Slawski는 2020년에 특허가 아직 검토 중일 때 이 프로세스에 대한 기술적 분석을 작성했습니다.

특허 언어에서 내가 본 흥미로운 것 중 하나는 다음과 같습니다.

Google은 정보 획득 점수가 알고리즘 방식으로 계산되고 머신 러닝 모델 전체에서 훈련 데이터로 적용될 수 있는 여지를 주고 있습니다.

정보 획득 점수를 계산하기 위한 첫 번째 문서 세트의 필요성은 미래에 쓸모없게 될 수 있습니다.

"[i]일부 구현에서는 두 번째 문서 세트의 각 문서의 데이터가 기계 학습 모델 전체에 입력으로 적용될 수 있습니다."

정보 획득은 검색 순위에 어떤 영향을 미칩니까?

실제 관점에서 Google은 다음을 의미합니다.

• 해당 주제 영역의 나머지 콘텐츠에서 귀하의 콘텐츠가 얼마나 고유한지 계산하는 방법이 있습니다.
• 해당 수준의 차이 또는 동일성을 기반으로 콘텐츠를 적극적으로 승격하거나 강등시키는 지표가 있습니다.

정보 획득 점수는 AI 생성 콘텐츠 및 새로운 콘텐츠 팜을 대상으로 하는 새로운 알고리즘 요소를 제안합니다.

결과적으로 콘텐츠가 다르게 배열된 다른 단어로 구성되더라도 고유성이 부족하면 콘텐츠가 강등될 수 있습니다.

스카이스크래퍼 콘텐츠는 이 대상 강등의 일부일 수 있습니다.

정보 획득 점수와 유용한 콘텐츠 시스템은 현재 "완벽하게 최적화된" 콘텐츠의 바다가 있는 곳에서 혁신을 강요하고 있습니다.

정보가 웹 사이트 가시성을 향상시킬 수 있습니까?

정보 획득을 사용하여 콘텐츠를 생성하거나 업데이트하는 것은 이중 프로세스입니다.

• 데이터 소스를 분석합니다.
• 시장 기회를 식별합니다.

이상적인 시나리오에서 전문가나 영업 관리자가 "SEO 요구 사항" 없이 또는 Google을 사용하지 않고 클라이언트의 X 문제를 해결하는 방법에 대해 글을 작성하도록 요청받은 경우 무엇을 생산할 수 있는지 보는 것은 흥미로울 것입니다. 결과는 놀라울 정도로 혁신적이고 적절한 대응이 될 수 있습니다.

우리 대부분은 그런 어두운 곳에서 촬영할 여유가 없으며 콘텐츠를 만드는 방법을 변경, 업데이트 및 적용하기 위해 좀 더 많은 구조가 필요합니다.

그럼 어떻게 그 접근 방식을 바꿀 수 있는지 분석해 봅시다.

어디에서 정보를 얻고 있습니까?

뒤로 물러나는 것처럼 느껴질 수 있지만 지금까지보다 콘텐츠를 조사하는 데 더 많은 시간을 할애할 준비를 하세요.

웹과 순위를 매기려는 SERP에서만 정보를 얻는 경우 문제의 일부일 수 있습니다. 우리 모두가 하지만 좀 게을러지죠?

훌륭하고 양질의 콘텐츠에는 시간이 걸립니다.

우리 회사, 브랜드 및 우리 자신을 홍보하는 방법으로 증폭하고 사용하는 우리가 게시하는 콘텐츠는 "사고 리더십" 마크를 충족할 수 있어야 합니다.

무엇이 필요합니까? 사고 리더십의 기초는 본질적으로 정보에 근거한 의견입니다.

이를 위해서는 입장을 취하거나 특정 의견을 갖거나 특정 결론에 도달해야 합니다.

그러기 위해서는 그 의견을 입증할 정보가 필요하거나 그래야 합니다.

어떤 회사에서든 다음과 같이 클라이언트 및 고객을 위한 문서 또는 도구에서 사용하기를 기다리는 고유한 데이터를 갖게 됩니다.

• 고객 서비스 팀의 피드백 및 로그.
• 귀하의 리뷰.
• 영업 팀의 피드백 및 영업 전화.
• 제품 사용 데이터(집계 및 게시가 가능한 경우).

이들은 모두 경쟁자가 쉽게 복제할 수 없는 콘텐츠 소스입니다.

또한 Google이 만들 수 없는 리치 미디어 환경으로 전환될 수 있습니다.

또한 실제 고객과 실제 경험을 통해 정보를 얻습니다.

검색 결과에서 작성하라고 "지시"하는 많은 콘텐츠가 실제로는 고객에게 적합하지 않을 수 있습니다.

자신의 데이터로 시작하면 순전히 검색 엔진용으로 작성된 많은 콘텐츠가 자연스럽게 걸러집니다.

시장에는 어떤 기회가 있습니까?

Google이나 Bing으로 이동하여 검색 결과에서 최상위 기사의 형식을 따르고 싶은 유혹이 있지만, Google은 그들이 액세스할 수 있는 것 중 최고이기 때문에 최상위 기사에만 순위를 매긴다는 점을 기억하십시오.

이미 존재하지 않는 경우 사람이 검색하는 내용에 정확히 답하기 위해 자신의 콘텐츠를 (아직) 만들 수 없습니다.

따라서 콘텐츠 순위는 실제 전문 지식을 충족하고 확실한 답변을 제공하는 데 절대적인 쓰레기가 될 수 있지만 최악 중 최고이기 때문에 순위가 매겨집니다.

따라서 새로운 콘텐츠를 만들 때 우리는 다른 경쟁자들이 활용하지 않을 수도 있는 귀하가 작성하고 있는 주제와 관련된 주제 관련성 및 영역도 살펴봐야 합니다.

경쟁사의 기존 주제 관계를 확인하는 데 도움이 되는 도구는 다음과 같습니다.

• 자연어 API 데모
• Diffbot 데모
• 궤도 방향

주요 주제(경쟁업체에서 다루지 않을 수 있음)의 의미론적 주제 관계를 이해하는 데 사용할 수 있는 도구는 다음과 같습니다.

• 마켓뮤즈
• Ryte를 통한 TF-IDF
• Semrush를 사용한 키워드 클러스터링(유료)
• Latent Dirichlet Allocation 및 Python을 사용하여 고유한 주제 모델링 도구 만들기(테스트되지 않음)

이러한 각 도구에는 고유한 장단점과 고려 사항이 있으며 조직에서 수행하는 데이터 손상을 각각 평가해야 합니다.

다른 모든 것과 마찬가지로 Google의 검색 엔진 순위 시스템이 작동하는 방식에 대한 근사치이기도 합니다.

또한 AI에서 최근에 게시된 콘텐츠가 쏟아져 나오면서 실제 비용이 Google에 영향을 미친다는 점을 기억하는 것이 좋습니다.

더 많은 콘텐츠는 점점 더 비싼 전기 요금을 의미하므로 세 크롤러를 모두 통과하기 전에 가능한 한 많은 콘텐츠를 잘라내는 데 기득권이 있습니다.

따라서 고객과 Google 모두에게 도움이 되는 콘텐츠를 만드는 방법을 찾으세요.