활성 사용자가 중요한 이유와 사용자 활동을 높이는 방법: 스타트업이 알아야 할 사항

요즘은 타깃 유저를 확보해 자신의 상품 유저로 전환하는 과정에서 비용이 매우 많이 든다. 그리고 이러한 치열한 경쟁 환경에서 데이터 인텔리전스의 도움으로 새로운 사용자 작업에서 잘하는 것이 업계에서 인식되는 추세입니다.

그러나 데이터 인텔리전스 기술을 사용하여 성장 효과를 극대화하는 방법은 규율입니다. 오늘은 사용자 초상화를 통해 신규 앱 사용자의 증가와 증가를 해결하는 방법에 대해 이야기해 보겠습니다.

트래픽 배당금이 사라지면서 앱이 사용자 성장을 위해 어디로 갈 수 있습니까? 일부 앱은 슈퍼유저에서 전환하도록 선택합니다. 일부 앱은 더 많은 새로운 트래픽을 얻기 위해 시장을 침몰하기로 선택합니다. 일부 앱은 사용자 분열의 대가로 사용자 공유의 인센티브 칩을 증가시킵니다. 그러나 앱 작동의 불안은 멈추지 않습니다. 이러한 방법이 언제까지 성장을 유지할 수 있습니까? 사용자 운영의 다음 성장 지점은 어디입니까?

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활성 사용자를 어떻게 정의합니까?

사이트 또는 앱에 대한 '활성'의 정의를 살펴보겠습니다. 로그인으로 충분합니까? 콘텐츠를 한 부분만 읽으면 사용자가 활성 상태가 됩니까? 아니면 활성으로 간주되기 위해 사용자가 좋아요, 댓글, 공유 또는 다운로드를 통해 참여해야 합니까?

정의는 각 비즈니스에 고유합니다. 앱의 목적과 비즈니스에 가장 가치 있는 사용자 작업에 따라 다릅니다. 명심해야 할 두 가지 주요 사항이 있습니다.

작업은 앱 또는 사이트에서 수행하려는 작업과 관련되어야 합니다. 귀하의 앱이 전 세계에서 휴가용 주택 임대를 제공한다고 가정해 보겠습니다. 인기 있는 장소에 대한 리뷰를 자주 읽는 사람은 귀하의 비즈니스에 거의 가치가 없습니다.

활성 사용자가 항상 참여 사용자인 것은 아닙니다. 참여가 유지에 기여하지 않는 경우 관련이 없을 수 있습니다.

이것은 심각한 혼란을 야기하고 분석을 엉망으로 만들 수 있습니다. 정의를 전반적으로 일관되게 유지해야 합니다. 팀의 모든 사람과 모든 이해 관계자가 활성 사용자가 의미하는 것과 그렇지 않은 것을 알고 있는지 확인하십시오.

활성 사용자가 중요한 이유는 무엇입니까?

비즈니스 관점에서 앱이 실제로 사용되고 있으며 고객에게 유용하다는 것을 아는 것이 중요합니다. 활성 사용자는 사람들이 귀하의 서비스 또는 제품과 상호 작용하고 있음을 나타냅니다. 따라서 활성 사용자의 수가 많다는 것은 사용자를 위해 올바른 일을 하고 있다는 신호입니다.

시간 경과에 따른 활성 사용자 수를 결정하면 마케팅 캠페인 및 고객 경험의 효율성을 평가하는 데 도움이 됩니다. 다른 주요 지표를 계산할 때도 중요합니다. 예를 들어, 고객의 평생 가치는 유지율을 모르면 계산할 수 없으며, 고객 유지율은 사용자가 시간이 지남에 따라 활성 상태인지 여부에 따라 결정됩니다.

간단히 말해서 활성 사용자 수는 비즈니스의 전반적인 상태를 측정하고 기타 정보를 제공하는 측정 기준을 계산하는 기준이 됩니다.

신규 사용자의 성장

신규 사용자의 성장은 신규 사용자 획득 단계, 신규 사용자 전환 단계, 지속적으로 활성 상태를 유지하는 단계의 3단계로 이루어지며 각 단계에서 사용자 초상화가 수행하는 역할은 다양합니다.

고객 확보 단계: 최저 비용으로 고가치 사용자를 확보

고객 확보 단계의 앱은 주로 정확한 배치에 의존합니다. 정밀도에는 두 가지 의미가 있습니다. 하나는 사용자에게 정확한 도달이고 다른 하나는 가장 낮은 비용으로 가장 높은 가치의 사용자를 얻는 방법입니다. 특정 구현에서 대상 사용자, 채널 및 콘텐츠는 필수 불가결하며 사용자 초상화는 세 가지 에너지를 집중시키고 효과를 극대화할 수 있습니다.

앱의 정확한 배치:

• 가치가 높은 대상 사용자 그룹에 동그라미 표시
• 둘째, 대상 사용자와 일치하는 채널을 잠급니다.
• 타겟 사용자의 특성에 맞는 크리에이티브 소재 선택

정확한 배치 전에 앱은 대상 사용자를 명확히 하고 대상 사용자 그룹의 특성을 이해해야 합니다. 앱은 사용자 초상화 도구를 사용하여 가장 활발하고 대화식이며 소비 습관이 있는 사용자 그룹에 대한 데이터 분석 및 빅 데이터 모델링을 수행할 수 있습니다. 추상적인 사용자 정의를 데이터 태그 및 특성으로 변환하고 고객 확보 전략에 대한 명확한 목표를 설정하기 위해 앱.

채널 스크리닝 측면에서 앱은 채널 매칭을 위해 대상 사용자 초상화를 사용할 수 있을 뿐만 아니라 이전 배치 데이터를 소급적으로 확인하고 최종적으로 수량, TA 농도, 가격 및 무결성과 같은 다양한 측면에서 선호하는 미디어를 선택할 수 있습니다.

콘텐츠 창의성 측면에서 앱은 저비용 사용자를 맹목적으로 추구하는 대신 초상화를 통해 대상 그룹을 창의적으로 그룹화하고 맞춤형 콘텐츠를 통해 고부가가치 사용자의 호감을 얻을 수 있습니다. 예를 들어 정보 앱은 사냥 클래스 재료를 콘텐츠로 사용하는 것을 좋아합니다. 이러한 종류의 재료는 폭발물을 만들기 쉽고 매우 저렴한 비용으로 사용자를 확보하기 쉽기 때문입니다. 그러나 태도, 깊이 및 통찰력이 있는 일부 뉴스 앱의 경우 호기심 자료를 사용하지 않습니다. 이러한 콘텐츠는 콘텐츠 깊이에 대한 요구 사항이 있고 좋은 콘텐츠에 기꺼이 비용을 지불할 의향이 있는 고가치 사용자를 데려올 수 없기 때문입니다.

현재 대형 제조사들은 자신들의 초상화 시스템에 주목하고 더 복잡한 성장 모델을 도출하는 데 사용하기 시작했으며 그 효과도 괄목할 만하다. 유명 뉴스 앱은 모델 알고리즘을 통해 고부가가치 사용자가 집중된 채널을 선택하고 심층 보도 콘텐츠 또는 독점 뉴스를 선택하여 타겟 사용자를 확보했습니다. 통계에 따르면 이 성장 전략이 앱의 전체 DAU에 대한 기여도가 10% 이상 증가하여 동일한 금액으로 더 효과적인 사용자를 확보하려는 고객 확보 목표를 달성했습니다.

전환 단계: 사용자 콜드 스타트를 잘 수행하고 신규 사용자 유지

앱 사용에 대한 사용자의 선호도는 사람들이 테이크 아웃을 주문하는 것처럼 "첫 번째 원인 효과"가 있습니다. 어떤 레스토랑은 처음 주문할 때 맛이 좋고 포장이 좋고 서비스가 좋으며 그 다음 테이크 아웃을 주문할 확률이 높습니다 이 레스토랑은 더 높을 것입니다. 따라서 신규 사용자가 앱에 처음 들어왔을 때 어떻게 좋은 인상을 주고 귀하의 제품처럼 만들 수 있는지가 앱 운영 간의 PK의 주요 전쟁터입니다.

우선, 앱에 들어오는 모든 신규 사용자를 이해하려면 앱이 새로운 사용자 초상화를 가능한 한 정확하게 알아야 합니다.

첫 번째 단계에서 앱은 시작 화면을 안내하고 신규 사용자가 기본 정보, 관심사 및 기타 특성을 채우거나 확인할 수 있도록 합니다. 그러나 이 정보는 사용자를 대표하지 않으며, 하나는 객관적이고 정확하지 않으며, 다른 하나는 사용자 초상화를 생성하기 위한 정보의 양과 거리가 멀다.

두 번째 단계에서 앱은 타사 데이터 회사의 능력으로 새로운 사용자 초상화를 빠르게 구성할 수 있습니다. 제3자 데이터 회사는 앱을 처음 접하는 사용자이지만 제3자 데이터베이스에서는 친숙한 사용자일 수 있는 사용자의 온라인 행동 선호도에 대한 보다 포괄적인 데이터 차원과 더 깊은 예금을 보유하고 있습니다.

세 번째 단계에서 앱은 고객 확보 채널과 배치된 자료의 특성으로 돌아가 이러한 특성을 종합하여 새로운 사용자 초상화를 최대한 완성할 수 있습니다.

이러한 방식으로 앱은 신규 사용자의 관심과 선호도를 완전히 이해하고 그들이 필요로 하고 좋아하는 콘텐츠, 서비스 또는 상품을 신규 사용자에게 추천할 수 있습니다.

둘째, 사용자 프로필을 이해한 후 앱은 알고리즘을 사용하여 새로운 사용자의 특성에 레이블을 지정하고 기존 사용자 기반에서 유사한 특성을 가진 사람들과 연결하여 시너지를 통해 새로운 사용자에게 콘텐츠를 추천할 수 있습니다.

콜드 스타트 ​​동안 앱은 타사 사용자 태그를 사용하여 추가도 수행하지만 두 태그 시스템을 통합하는 방법은 무엇입니까? 실습 후, 테마 모델 알고리즘을 통해 타사 태그를 새로운 사용자 그룹으로 수집한 다음 하위 그룹 작업을 수행하는 더 나은 솔루션을 제안했습니다.

정보 앱은 개인 푸시와 협력하여 신규 사용자를 그룹으로 나누고 계산 결과에 따라 개인화된 추천을 제공했습니다. 예를 들어, 새로운 사용자 그룹이 패션 및 엔터테인먼트 사람일 확률이 60%, 엄마와 아기 사람일 확률이 25%, 온라인 쇼핑 사람일 확률이 15%인 경우 이 그룹에 패션 및 엔터테인먼트 콘텐츠를 추천할 수 있습니다. , 엄마와 아기 콘텐츠, 소비자 콘텐츠 순으로 읽고 그들의 독서 상황에 주의를 기울이고 역동적으로 조정합니다. 동시에 이 그룹의 클러스터링 특성은 기존 사용자 데이터와도 시너지 효과를 낼 수 있으며, 기존 사용자 중 유사한 사람들 사이에서 가장 클릭이 많은 콘텐츠를 추천할 수 있다. 결국 앱 신규 사용자의 다음날 유지율은 18% 증가했습니다.

마지막으로 콘텐츠 추천 부분에서 앱은 단순히 데이터에만 의존할 수 없으며 수동 조작도 매우 중요합니다. 수동 조작은 사용자에게 감성적이고 따뜻한 조작 방법을 제공할 수 있습니다.

사용자를 활성 상태로 유지하는 단계: 사용자 요구에 대한 최적의 솔루션을 찾기 위한 지속적인 사용자 프로필 통찰력

신규 유저의 콜드 스타트는 지속적인 프로세스이며, 유저를 자극하고 유지하는 진정한 의미를 달성하기 위해서는 상황과 시간에 따라 변화해야 합니다.

콜드 스타트 ​​과정에서 앱은 또한 다양한 작동 수단과 제품 디자인을 통해 사용자가 제품을 자주 사용하도록 해야 합니다. 예를 들어, 작동 중에 모서리 표시를 읽지 않음으로 설정하여 클릭하여 활성화하려는 사용자의 충동을 자극합니다. 제품 기능 측면에서 앱은 사용자에게 충분한 성취감을 주기 위해 초보자 안내, 포인트 몰 및 인센티브 활동과 같은 사용자 인센티브를 잘 설계해야 합니다.

사용자 콜드 스타트 ​​과정에서 사용자 초상화의 반복은 계속 진행되어야 합니다. 응용 프로그램은 활성 사용자에 대한 세로 통찰력을 계속 수행하고 새로운 사용자 데이터와 기존 사용자 데이터 사이의 좋은 시너지 효과를 만들어 사용자를 더 잘 이해하고 지속적으로 성장 가정, 성장 전략을 만들고 계속해서 관심을 감지할 수 있습니다. 사용자는 콘텐츠, 상품, 활동의 운영을 통해 최종적으로 사용자의 요구에 맞는 최적의 솔루션을 찾습니다. 우리는 계속해서 성장 가정과 성장 전략을 세우고 운영 콘텐츠, 제품 및 활동을 통해 사용자의 관심을 지속적으로 감지하여 사용자의 요구에 맞는 최적의 솔루션을 찾을 것입니다.