디지털 캠페인 성공을 위해 창의적인 통찰력 데이터를 확보하는 것이 중요한 이유

디지털 혁명은 마케팅 영역의 기본을 바꾸어 기업이 마케팅 전략을 근본적으로 재고하고 추측을 정확한 과학으로 대체하도록 했습니다. 미국 상인 존 워너메이커(John Wanamaker)는 “내가 광고에 쓰는 돈의 절반은 낭비입니다. 문제는 어느 쪽이 반인지 모른다는 것입니다.”

이 인용문은 1922년 Wanamaker가 사망한 후 수십 년 동안 유효했지만 최근 몇 년 동안 디지털화는 마케팅 담당자에게 캠페인의 창의적인 측면을 포함하여 커뮤니케이션 이면의 과학을 풀 수 있는 열쇠를 제공했습니다.

이전에는 실적 기반의 창의적인 통찰력을 얻는 것이 순전히 직감과 추측에 기반하거나 복잡한 A/B 테스트를 기반으로 했지만, 끊임없이 변화하는 소비자 행동 경향과 과포화된 디지털 시장은 이제 그 어느 때보다 광고주가 다음과 같은 데이터에 액세스해야 함을 의미합니다. 구체적으로 무엇이 영향을 미치고 무엇이 그렇지 않은지 더 잘 이해할 수 있도록 창의적인 프로세스를 안내하는 데 도움이 될 수 있습니다.

낭비되는 데이터

이러한 기회에도 불구하고 마케터는 아직 데이터의 전체 범위를 수용하지 않고 있음이 분명합니다. Datasine에서 수행한 연구에 따르면 마케터 5명 중 4명은 데이터의 약 1/3을 낭비하고 있으며 전체 합계는 전체 데이터의 절반 미만을 나타냅니다. 가치 있는 마케팅 데이터가 실제로 사용되고 있습니다.

이는 마케팅 전문가들이 고객 데이터를 보다 효과적으로 활용하면 향후 캠페인에 대한 ROI를 최소 19% 증가시킬 수 있다는 점을 보편적으로 인정하고 있음에도 불구하고 있습니다. 브랜드가 COVID-19로 인한 폭풍우를 이겨내고 고객의 요구를 예상하여 시장에서 자신의 위치를 ​​유지하기 위해 치열하게 싸우는 것을 볼 때 이는 더욱 양극화됩니다.

디지털 세계의 경쟁 심화

Instagram, Snapchat 및 TikTok과 같은 플랫폼의 인기 상승은 디지털 세계에서 비주얼의 중요성을 보여주며 마케터가 크리에이티브를 통해 혁신을 보여줄 필요성을 강조합니다.

하루에 10,000개나 되는 광고에 노출되면서 많은 소비자가 '피로'를 경험하는 점점 더 과포화되는 시장에서 브랜드가 공간을 차지하기 위해 싸우면서 이는 더욱 중요해졌습니다.

시장 경쟁이 심화됨에 따라 디지털 마케팅 비용도 증가하고 있습니다. 올해 페이스북 매출은 22% 증가해 경쟁이 치열해졌다.

클릭당 비용(CPC) 및 획득당 비용(CPA)은 점차 높아지고 있으며, 동시에 최상위 슬롯을 놓고 경쟁하는 브랜드 간의 경쟁으로 인해 클릭률(CTR)이 감소하고 있습니다.

이는 소비자들이 브랜드에 새로운 스토리텔링 접근 방식에 투자할 것을 요구하는 시기에 이루어집니다. 이 시끄러운 온라인 공간은 광고 소재가 목표 시장에 도달하기 위해 더 열심히 일해야 하고 ROI에 대한 압박이 광고주를 계속 압박하고 있음을 의미합니다. 우리 중 더 많은 사람들이 디지털 생활 방식으로 이동함에 따라 이 속도가 느려질 조짐은 없습니다.

창의적 분석의 중요성

많은 마케터가 데이터 분석을 사용하여 캠페인의 성과를 측정하지만 표면 수준에서만 수행하고 있습니다. 캠페인의 성과를 모니터링하려면 단순히 게재위치, 카피 또는 형식을 넘어서야 합니다.

창의적이고 그 영향은 데이터로 전환되어 브랜드와 그러한 시각적 세계에서 효과가 있는 것과 그렇지 않은 것에 대해 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다.

광고 소재는 캠페인의 ROI에 큰 차이를 만들 수 있습니다. 실제로 Nielsen에 따르면 ROI의 56%가 광고 성과의 70%에 기인한다고 Google에 따르면 말입니다. 이것이 브랜드가 성공하기 위해 잠재 고객을 위해 크리에이티브가 어떻게 그리고 왜 작동하는지 이해하는 것이 중요한 이유입니다.

마케터를 위한 데이터 과제

이전 마케팅 캠페인과 창의적인 데이터의 금광을 분석하여 얻을 수 있는 것이 많습니다. 이 데이터를 적절히 분석하면 브랜드가 데이터 기반 캠페인 전략을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 이것은 말보다 쉽습니다.

우리 연구에 따르면 마케터는 데이터가 ROI에 대해 가질 수 있는 가치를 알 수 있지만 38%는 무엇을 측정해야 하는지 모르고 27%는 원하는 것을 측정할 수 없습니다. 마케팅 담당자가 창의적인 결정을 내릴 수 있도록 안내하는 액세스 가능한 데이터가 필요하다는 것은 분명합니다.

또한 많은 마케터는 AI가 창의적인 결과물을 로봇화하고 캠페인이 목표 시장에 공감하는 데 필요한 중요한 인적 요소를 잃게 될 것이라는 두려움 때문에 AI 도입을 더디게 받아들였을 수 있습니다. AI와 데이터 분석이 실험을 위한 공간을 제거하고 창작 과정에 너무 많은 경계를 추가할 것이라는 느낌이 있는 것 같습니다.

비정형 데이터의 과잉과 크리에이티브에 대한 인간의 손길을 잃는 것에 대한 불안감에 압도된 많은 마케터는 여전히 데이터 분석이 캠페인에 가져올 수 있는 주요 이점을 확인하기 위해 고군분투하고 있습니다.

AI와 창의적 지능 데이터

마케터는 일반적으로 크리에이티브와 관련하여 효과가 있는 것과 그렇지 않은 것에 대해 좋은 아이디어를 가지고 있지만 크리에이티브 인텔리전스 데이터를 잠금 해제하는 데 도움이 되는 도구에 투자하면 정확한 과학을 바탕으로 창의적인 결정을 내릴 수 있습니다.

이 모든 것은 Facebook과 같은 앱에서 광고를 사전 테스트하고 알고리즘이 작동하기를 기다리기 전에 돈을 쓰기도 전에 나온 것입니다. 크리에이티브 인텔리전스 데이터 도구는 광고에 점수를 매겨 마케팅 담당자에게 어떤 광고가 브랜드에 가장 적합한지 보여줄 수 있습니다.

AI 모델은 이미지나 텍스트를 의미론적으로 분석하여 캠페인의 각 요소를 몇 초 만에 추출하여 사람의 눈으로 보는 것처럼 콘텐츠를 볼 수 있습니다. 이를 통해 마케터는 길고 값비싼 테스트 방법을 줄이고 추측을 제거할 수 있습니다.

'의미론적 콘텐츠 분석' 철학은 AI와 창의적 지능 데이터를 활용해 콘텐츠를 분석하는 핵심이다. 마케터는 이제 AI를 사용하여 캠페인을 보다 효과적으로 만드는 최고의 크리에이티브를 만들고 선택하는 데 도움을 주기 전에 컴퓨터 비전과 자연어 처리를 사용하여 이전 캠페인의 이미지와 텍스트를 데이터로 나눌 수 있습니다.

이 프로세스는 마케터에게 증거로 뒷받침되는 분석 및 제안뿐만 아니라 향후 광고 캠페인에 가장 적합한 광고 소재 유형에 대한 예측을 제공합니다.

이를 위해 마케터는 자체 데이터를 기반으로 맞춤형 AI 모델을 사용할 수 있습니다. 이것은 브랜드의 이전 캠페인의 성과를 분석하여 효과가 있는 것과 그렇지 않은 것을 평가하고 이러한 성공 또는 실패에 대한 이유를 제공합니다. 또한 대상 시장 선호도에 대한 자세한 통찰력을 제공하여 마케터가 가장 호소력 있는 광고 소재를 이해할 수 있도록 합니다.

협업 AI

이러한 유형의 기술이 마케팅 분야에서 파장을 일으키고 있지만 마케터는 자신의 크리에이티브를 로봇에 넘겨준다는 생각을 꺼릴 수 있음을 이해합니다.

이것은 완전한 디지털 인수로 간주되어서는 안 되며 AI를 사용하여 크리에이티브를 분석, 분석 및 이해하고 다른 콘텐츠의 미래 성공을 예측할 수 있지만 창의성의 인간적 측면은 여전히 ​​마케팅 영역에서 그 위치를 유지합니다.

마케터는 AI를 인간의 직관과 혁신과 협력하고 새로운 아이디어를 실험할 수 있는 프레임워크와 증거 기반 지원을 제공하는 데 사용되는 창조적 권한 부여의 도구로 볼 필요가 있습니다.

마무리

브랜드가 COVID-19로 인한 폭풍우를 계속 견뎌내고 있는 지금은 창의적인 위험을 감수하기에 가장 좋은 시기가 아닐 수 있습니다. 따라서 마케터는 가능한 모든 데이터를 수집하고 학습하여 광고와 관련하여 올바른 결정을 내려야 합니다. 성공하는 순서.

인간의 창의성이 주도권을 잡고 있기 때문에 마케터가 창의적인 인텔리전스 데이터에 투자하여 얻을 수 있다는 과학적 확신은 가장 험난한 바다에서도 길잡이 역할을 합니다.