Aerospike 데이터베이스 선택의 비즈니스 이점

인메모리와 NoSQL은 다양한 아키텍처 패턴에 의존하는 기업이 산업 전반에 걸쳐 사용하고 있는 데이터베이스 조합입니다.

이 조합은 또한 머신 러닝 기반 애플리케이션의 경우와 같이 실시간 이벤트 및 비정형 데이터 풀을 처리하는 애플리케이션이 선호하는 것으로 성장했습니다.

결합 범주에서 이상적인 이름으로 떠오른 데이터베이스는 Aerospike 데이터베이스 입니다.

엔터프라이즈급 데이터베이스는 다음과 같은 일련의 문제를 해결합니다. 기존 NoSQL의 비일관성, 충분한 성능이 없는 관계형 시스템, 메인프레임은 너무 비싸고 인터넷 규모에 도달하기 어렵습니다.

이러한 이점이 비즈니스 이점으로 전환되는 방식을 알기 위해서는 먼저 인메모리 NoSQL이 의미하는 바를 이해하는 것이 중요합니다.

인메모리 NoSQL 데이터베이스란 무엇입니까?

더 나은 이해를 위해 개념을 메모리 내 및 NoSQL 데이터베이스의 두 부분으로 나누겠습니다.

NoSQL이란 무엇입니까?

SQL과 NoSQL의 두 가지 데이터베이스 유형이 있습니다. SQL 데이터베이스는 테이블 기반이며 사전 정의된 스키마와 함께 작동합니다. 즉, 개발자는 데이터베이스에 테이블(행 및 열) 형식의 데이터를 입력해야 합니다. 또한 미리 정의된 스키마(레이아웃)를 유지 관리해야 합니다.

이 구조는 엔터티와 작업하는 데이터의 종류가 정적일 때 매우 유용합니다. 예: Uber와 Instagram의 경우 사용자 및 비즈니스와 관련된 정보를 정적인 형식으로 고안하여 SQL에 의존합니다.

다양한 조건에서 실용적이기는 하지만 데이터 입력 측면에서 정해진 지침과 레이아웃을 따라야 할 필요성과 관련하여 한계가 있습니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 NoSQL이 도입되었습니다.

키-값 쌍, 문서 기반 또는 그래프 데이터베이스와 같이 테이블 기반이 아닌 모든 것이 있습니다. 비정형 데이터를 처리합니다. 즉, 개발자가 데이터베이스에 대한 쿼리로 미리 정의할 필요가 없습니다. 이미지 기반, 단락 등 모든 형태의 데이터를 사용할 수 있습니다.

고객과 인터페이스하거나 마이크로 서비스 패턴의 API에 대한 지원을 확장하는 실시간 앱 등 여러 운영 요구 사항에 맞게 고안되었으며 빅 데이터 분석 에 많이 사용됩니다 . NoSQL은 고성능의 민첩한 정보 처리를 대규모로 가능하게 합니다. 이는 새로운 차원의 운영 데이터베이스를 위한 핵심 기능입니다. Aerospike와는 별도로 HBase와 Caasandra는 최고의 NoSQL 데이터베이스입니다.

인메모리란?

데이터베이스에는 두 가지 유형이 있습니다. 하나는 데이터를 저장하기 위해 디스크와 SSD에 의존하고 다른 하나는 데이터를 저장하기 위해 메모리 또는 RAM을 사용합니다. 인메모리 데이터베이스는 후자입니다. 이러한 데이터베이스는 데이터를 실시간으로 가져와야 하는 경우에 사용됩니다(상대방에서는 제공하지 않는 기능).

그러나 데이터가 메모리에 저장되기 때문에 서버에 장애가 발생하거나 다운타임이 발생하면 데이터가 손실될 가능성이 항상 있습니다. 이러한 상황을 처리하기 위해 대부분의 인메모리 데이터베이스는 작업을 로그에 저장하거나 스크린샷을 통해 디스크에 데이터를 유지합니다.

메모리 내 NoSQL 데이터베이스가 무엇을 의미하는지 살펴보았으므로 이제 Aerospike에 대해 알아보겠습니다.

Aerospike 데이터베이스 설명

확장 가능한 분산 데이터베이스입니다. Aerospike NoSQL 데이터베이스 아키텍처 는 세 가지 주요 목표를 달성하기 위해 고안되었습니다.

• 웹 스케일 애플리케이션 개발을 위한 확장 가능하고 유연한 플랫폼 생성.
• 기존 데이터베이스에서 기대되는 안정성과 견고성(ACID에서와 같이)을 제공합니다.
• 최소한의 수동 작업으로 운영 효율성을 제공합니다.

에어로스파이크 아키텍처

Aerospike 데이터베이스 구조 를 다른 NoSQL 데이터베이스 와 구분하는 많은 요소와 기능이 있습니다. 그러나 세계 최고의 기업이 가장 먼저 선택하는 주요 차별화 요소 중 하나는 Aerospike의 HMA(하이브리드 메모리 아키텍처)입니다.

HMA의 경우 인덱스는 인메모리에 저장하고 데이터는 영구 SSD에 저장하고 디스크에서 읽습니다. 이는 차례로 SSD에 안전하게 저장된 데이터를 유지하면서 RAM에서 차지하는 공간을 절약합니다.

Aerospike 아키텍처의 백엔드 데이터베이스에 있는 HMA는 밀리초 미만의 대기 시간과 매우 적은 하드웨어 비용으로 고성능을 제공합니다. 그 결과 총 소유 비용이 낮아져 순수 RAM보다 저렴한 비용으로 대규모 확장이 가능합니다. 이는 디지털 시대의 성공을 결정짓는 핵심인 풍부하고 매력적인 UX를 만드는 데 도움이 됩니다.

비즈니스용 Aerospike 데이터베이스의 이점

캐시 대체

aerospike 데이터베이스 의 주요 이점 중 하나는 높은 처리량과 짧은 대기 시간으로 인해 이상적인 캐시 교체 플랫폼이라는 점입니다. 캐시는 정적 데이터로 작업할 때 가장 적합합니다. 그러나 데이터가 지속적으로 변경되는 경우 데이터베이스와 캐시의 차이를 처리하거나 쓰기 작업으로 데이터베이스를 압도해야 합니다.

Redis 및 Memcache와 비교하여 Aerospike 데이터 모델 에는 고성능 SSD를 사용하는 클러스터링이 내장되어 있습니다. 또한 AMC( Aerospike Management Console ) 모드를 통해 수행되는 자동 클러스터 및 투명한 리샤딩 기능이 함께 제공됩니다.

사용자 프로필 저장소

마케팅이나 광고 앱을 개발할 때 사용자의 프로필을 저장해야 합니다. 이러한 프로필에는 최근 사용자 행동, 파트너 쿠키, 분석 시스템에서 로드된 세그먼트 및 기타 수많은 데이터에 대한 정보가 함께 제공됩니다. 이 범주의 데이터는 일반적으로 1~10KB입니다. 그러나 또한 캠페인 예산, 쿠키 일치 및 상태와 같은 다른 프런트엔드 데이터도 필요합니다.

Flash에 최적화된 사용자 프로필 저장은 Aerospike의 기본 사용 사례 중 하나가 되었습니다. Nielsen, AppNexus, Adform 및 Trade Desk와 같은 여러 유명 광고 대행사의 사용자 저장소를 형성하는 데 도움이 되었습니다. 또한 대용량 테라바이트 규모의 에어로스파이크를 다른 데이터베이스에 비해 운용하는 것이 훨씬 저렴하다.

추천 엔진

추천 엔진이 제대로 작동하려면 온라인 참여를 늘리기 위해 도메인 기반 지식과 함께 혁신적인 수학 공식을 사용해야 합니다. 처음부터 개발할 계획이라면 모든 권장 사항에 대한 다양한 요청을 지원하는 빠른 데이터 계층이 필요합니다. 또한 시스템이 발전함에 따라 더 큰 처리량이나 더 많은 데이터가 필요하기 때문에 유연해야 합니다.

Aerospike 인메모리 데이터베이스는 다음과 같은 기능으로 우수한 데이터베이스를 구성합니다.

• 행동을 효율적으로 기록하기 위한 큰 목록
• 데이터세트를 테라바이트에서 페타바이트로 처리하기 위한 최적화된 Flash 지원
• 실시간 보고를 위한 집계 및 쿼리
• Go 및 Python에 대한 강력한 언어 지원.

사기 탐지

사기를 감지하는 것은 모든 비즈니스의 목표입니다. 특히 사용자의 돈이나 개인 정보가 위험에 처한 경우에는 더욱 그렇습니다.

이상적으로는 애플리케이션이 이벤트나 트랜잭션이 사기인지 여부를 결정하는 데 750밀리초가 걸립니다. 이 시간 범위 내에서 사용자 프로필과 트랜잭션은 데이터 과학자가 설정한 규칙에 따라 검증되어야 합니다. 단일 요청은 여러 데이터베이스 조회로 이어집니다. 이러한 상황에서 대기 시간이 핵심입니다.

사기 탐지에 필요한 고급 알고리즘을 작업할 때 기술 스택은 일반적으로 고급 라이브러리로 구성됩니다. SQL을 사용하는 데이터베이스에서 컴퓨팅을 쉽게 푸시할 수 없는 라이브러리입니다. 짧은 대기 시간과 NoSQL을 갖춘 Aerospike는 이러한 사용 사례에 이상적인 데이터베이스가 됩니다.

메시징 및 채팅

메시징은 모바일 앱 사용에 보편화되었습니다. 이상적인 채팅 플랫폼 개발 의 정의 는 24*7*365 사용 가능하고, 가동 중지 시간이 없고, 여러 데이터 유형을 공유하는 기능을 제공하고, 채팅 기록을 저장하는 옵션을 제공하는 동시에 보안을 유지하는 것입니다.

Aerospike 에서 다양한 데이터 유형을 제공할 수 있다는 사실 은 작업에 적합합니다. 그러나 다음과 같은 다른 이점도 있습니다.

• 대규모 트랜잭션 볼륨에 대한 예측 가능한 성능
• 업계 최고의 가동 시간 및 가용성
• 증가하는 부하를 처리하기 위해 대기 시간이 짧은 확장성
• 현저히 낮은 TCO
• 클러스터 데이터에 대한 Aerospike 백업 및 복원 기능

사물 인터넷

IoT 환경에서 조직의 IT 시스템은 수천 개의 장치, 센서 및 앱에서 매일 들어오는 수백만 개 이상의 상호 종속 처리 이벤트를 수집하고 이에 대응해야 합니다.

입력 유형에는 온도, 위치, 건강, 지문, 진동, pH, 흐름 또는 얼굴 인식이 포함될 수 있습니다. 이러한 입력은 향상된 모니터링, 제어 및 피드백 목적을 제공하기 위해 상호 연결됩니다.

IoT 앱에서 데이터를 사용할 수 있도록 하려면 이 데이터를 수집하는 시스템 대기 시간이 매우 낮아야 합니다(몇 밀리초).

2020 년 IoT 트렌드 가 실제로 실현되기 위해서는 유지보수라는 명목으로라도 낮은 레이턴시를 유지하고 다운타임이 적거나 0이 되는 것이 무엇보다 중요할 것입니다. 빅 데이터 분석을 위한 Aerospike 는 IoT의 낮은 대기 시간, 높은 가동 시간 및 성능 요구 사항을 충족하는 기능 세트와 함께 제공됩니다.

자주 묻는 질문

1. Aerospike의 한계는 무엇입니까 ?

Aerospike가 도전과제와 좌절을 해결하는 면에서 멀리 나아갔지만 몇 가지 과제가 남아 있습니다. 그들은 여기 에서 Aerospike의 알려진 제한 사항을 강조했습니다 .

2. Aerospike는 배포되나요?

예, Aerospike는 수평으로 확장 가능한 고속 경량 데이터 계층과 함께 제공되는 NoSQL 분산 데이터베이스입니다.

3. Aerospike는 오픈 소스입니까?

예, Aerospike는 오픈 소스 데이터베이스입니다.

4. Aerospike와 Sql 서버의 차이점은 무엇입니까?

Aerospike는 특정 유형의 데이터 입력이 필요한 SQL 서버와 달리 구조화되지 않은 데이터를 처리하는 것으로 알려진 NoSQL 데이터베이스입니다. Aerospike도 오픈 소스이고 SQL은 상용입니다. 전자는 XML을 지원하지 않지만 후자는 지원합니다.

5. Aerospike NoSQL 데이터베이스를 사용하는 회사는 어디입니까?

Adobe, Snapdeal, PayPal, Signal 등 비즈니스를 Aerospike로 전환한 데이터 중심 브랜드가 많이 있습니다.