콘텐츠에 연료를 공급하기 위해 데이터를 사용해야 하는 이유

데이터. 콘텐츠에 관해서는 디지털 마케팅 세계의 최신 '버즈워드'입니다.

뉴스 사이트 Buzzfeed는 데이터 기반 콘텐츠의 선두 주자이며 공유의 '무엇을, 언제, 왜'를 실제로 활용한 최초의 미디어 회사이기도 합니다. 그들은 또한 클릭 미끼 스타일의 헤드라인과 관련하여 특히 자격을 갖추고 있습니다.

그러나 이러한 헤드라인이 아무리 당신을 짜증나게 할지라도 Buzzfeed는 원디렉션의 해리의 머리카락이 현재 어떻게 생겼는지 또는 왜 웃긴 개가 인터넷에서 모든 사람의 마음을 훔치고 있는지 알아보기 위해 클릭하지 않을 수 없다는 것을 알고 있습니다.

아니면 저만 그런 것일 수도 있습니다. 개는 훌륭합니다.

이러한 클릭 미끼 제목은 몇 가지 '정상' 헤드라인과 혼합되어 Buzzfeed가 독자를 끌어들이는 내용을 정확히 파악할 수 있도록 하며 작년에 유럽 성장 책임자인 Luke Lewis와 함께 Guardian 마스터 클래스에 참석한 후(이에 대해 이야기한 적이 있습니다. 다른 블로그 게시물에서 더 자세히 읽어보려면 여기를 클릭하세요) 진심에서 우러나거나 화난 반응을 조장할 수 있다면 사람들의 마음을 사로잡을 것이라는 사실을 발견했습니다.

이러한 유형의 데이터는 콘텐츠를 만드는 사람들에게 알려줍니다. 그것은 우리를 인구 통계로 안내하고 특정 게시물이 얼마나 잘 했는지, 누가 그것을 읽고 있는지 알려주고 시행 착오를 통해 더 크고 더 나은 콘텐츠를 만드는 방법을 이해할 수 있도록 합니다. 냉정한 사실을 바탕으로 합니다.

또한 통계를 사용하여 우리가 말한 내용을 뒷받침하고 고객이 업계에서 생각하는 리더로서 앞으로 나아갈 수 있도록 하여 더 크고 더 나은 콘텐츠를 만들 수 있습니다.

그렇다면 데이터를 사용하여 콘텐츠를 앞으로 나아가게 하고 올바른 눈에 도달하고 관련 소셜 미디어 플랫폼에서 의도한 대로 공유되도록 하려면 어떻게 해야 할까요? 다음은 몇 가지 아이디어입니다.

소셜 미디어

첫 번째 호출 포트는 클라이언트의 소셜 미디어 플랫폼입니다. 그들의 비즈니스가 트윗을 좋아하든, Facebook을 위한 멋진 게시물을 함께 올리든, Instagram을 위해 해시태그에 적합한 사진을 찍는 것을 좋아하든, 당신은 이미 그들을 팔로우하고 있는 사람들로부터 콘텐츠가 타겟으로 삼아야 할 대상을 파악할 수 있을 것입니다. 이들은 이미 브랜드가 하는 일에 관심이 있는 사람들입니다. 따라서 귀하가 만드는 모든 것은 그들을 대상으로 한 다음 이러한 플랫폼에서 공유되어 그들의 눈에 먼저 도달해야 합니다.

당신은 당신이 매우 관대하게 그들을 따라 선택했기 때문에 그들이 새로운 시작 또는 업데이트에 대한 첫번째 당신에게 기대하는 브랜드를 다음과 같은 경우는, 소셜 미디어에 관해서 독점의 특정 요소가있다.

소셜 미디어는 피드백에도 좋습니다. 사람들은 당신의 최신 콘텐츠나 광고와 관련하여 그들이 좋아하는 것과 싫어하는 것을 알려주는 데 매우 빠릅니다. 때로는 너무 빠를 수도 있습니다.

하지만 낙담하지 마십시오. Derby의 Jeff가 Facebook의 댓글 섹션에 장대한 폭언을 작성하고 모든 친구를 태그하고 당신이 틀렸다고 말한다면 이것은 훌륭한 데이터입니다. 게다가 다른 사람들이 Jeff의 요점을 확인하고 있다면 그것은 앞으로의 컨텐츠를 위한 좋은 강의. 물론 이러한 유형의 반응을 피하는 것이 가장 좋지만 최고의 브랜드에서 발생합니다. 이러한 콘텐츠 실수를 살펴보십시오. 일반 대중은 예측할 수 없는 힘입니다.  

참여 개선 작업

얼마나 많은 사람들이 실제로 귀하의 콘텐츠에 참여했는지 알아내는 것도 데이터와 관련하여 시작하기에 좋은 출발점입니다. 앞서 언급한 Guardian Masterclass와 Buzzfeed의 클릭 미끼 제목으로 돌아가서 Lewis는 또한 청중을 게시물로 유도하는 데 있어 헤드라인이 얼마나 중요한지 말했습니다. 그는 자신의 팀이 4~5개의 대체 타이틀을 고안한 다음 게시물이 게시된 후 몇 시간 후에 이를 대체할 것이라고 말했습니다.

그런 다음 참여 데이터를 확인하여 가장 많은 클릭률을 유도한 헤드라인을 결정합니다. 물론, 우리가 제목을 바꿀 수 있는 사치와 그 날 우리 업계와 관련된 뉴스 기사를 기반으로 매력적인 콘텐츠를 만들려고 하는 사치를 가진 모든 국내 퍼블리셔는 아니지만 데이터를 분석하는 흥미로운 방법을 보여줍니다. 콘텐츠를 만들 수 있습니다.

당신이 미래의 접근 방식은 '출판사 등의 브랜드를'구현의 개념을 고려하고있는 경우, 다음 전제 주위에, 과장된 성적 매력 미디어의 MD, 사이먼 Penson에 의해이 게시물을 확인하시기 바랍니다.

콘텐츠를 예약하는 데 필요한 데이터

콘텐츠를 게시하는 시간이 달라지며 이를 뒷받침할 데이터가 많이 있습니다. 귀하의 콘텐츠가 가장 많이 상호작용한 시간과 이것이 단순히 페이지 조회수 또는 댓글 및 공유에 적용되는지 여부를 결정하기 때문에 먼저 클라이언트의 참여 통계에 세심한 주의를 기울이는 것이 중요합니다.

Twitter에는 사용할 수 있는 영리한 기능이 내장되어 있으며 플랫폼에서 콘텐츠를 공유하는 것이 가장 좋은 시기를 결정할 때 이미 사용해본 적이 있을 것입니다. 게시한 각 트윗에는 참여 방식에 대한 분석이 있으며 콘텐츠를 게시하기에 가장 좋은 시간을 결정할 수 있습니다.  

그날의 뉴스에 편승할 수 있다면 콘텐츠를 공유하는 좋은 방법이기도 합니다. 이미지가 포함된 트윗도 참여 가능성이 더 높으며(트위터의 gif 기능은 이제 사용할 가치가 있음) Hubspot의 직원은 시각적 콘텐츠가 다른 유형의 콘텐츠보다 소셜 미디어에서 공유될 가능성이 40배 더 높다고 언급했습니다. '

통계를 보고 데이터를 얻고 인구 통계를 참여시키는 것처럼 보이는 방식으로 콘텐츠를 공유하십시오.

콘텐츠의 데이터

자, 이제 우리는 육즙이 많은 부분에 있습니다. 분석 및 인구 통계에 관한 것만이 아닙니다. 먼저 파악해야 합니다. 데이터 기반 콘텐츠는 콘텐츠 자체 내에서 중요하고 독점적인 통계를 사용하여 콘텐츠에 책임을 부여하고 새로운 것을 제공하는 것입니다.

설문조사나 퀴즈를 통해 수집한 흥미진진한 새로운 통계가 포함된 콘텐츠를 게시하면 주목을 받게 됩니다. 데이터와 관련하여 레그 작업을 하면 효과를 볼 수 있으며 다음은 데이터를 유리하게 사용하는 데 도움이 되는 몇 가지 방법입니다...

다양한 유형의 데이터 고려

콘텐츠에 드라이브와 무결성을 제공하기 위해 포함할 다양한 유형의 데이터가 많이 있습니다. 다음은 게시물이 날아가는 데 실제로 도움이 될 수 있는 다양한 유형의 몇 가지 예입니다...

'가치 있는' 데이터:

• 연령대
• 성별
• 민족성
• 의견
• 반응
• 위치 및 지역 통계

이러한 데이터를 얻는 쉬운 방법은 다음과 같습니다.

• Twitter에서 설문 조사, Facebook에서 질문하기
• 당신을 위해 답변을 얻는 회사를 통해 설문 조사 만들기
• 나만의 설문조사 만들기 – Survey Monkey와 같은 사이트에서 무료로 설문조사를 만들 수 있지만 직접 배포해야 합니다.
• 웹사이트에서의 행동 추적
• 트위터 해시태그 팔로우
• 피드백은 순수한 상업적 콘텐츠를 만드는 경우 데이터를 얻는 좋은 방법이기도 합니다.

콘텐츠가 잘 되려면 권위가 필요하다는 것을 이해하십시오.

그리고 이 권한은 평판이 좋은 출처에서 제공해야 합니다. 저는 Zazzle Media에서 글을 쓰고 있으며 흥미롭고 유익하며 읽는 사람들에게 주제에 대한 새로운 관점을 제공하는 콘텐츠를 만들기 위해 항상 노력하고 있습니다. 이것이 바로 설문조사와 데이터 카드를 최고의 웹사이트에 홍보하기 위해 인포그래픽과 대화형 조각을 만들 때 가장 친한 친구로 여기는 이유입니다.

블로그 게시물이나 게스트 기사가 잘 작동하려면 테스트를 통해 선별되고 전문가가 지원할 수 있는 데이터의 지원이 필요합니다.

대화를 생성하는 통계, 업데이트된 수치 및 데이터를 목표로 삼아야 합니다. 당신이 그 달의 사고 리더십 측면에 초점을 맞추고 있기 때문에 주요 뉴스 사이트에 홍보하려는 기능을 작성하고 있다면, 당신이 말하는 모든 것에 대해 인용문을 제공하는 평판 좋은 인물이 있는지 확인하십시오.

우리는 여기에서 블로거나 자가 출판 개인을 말하는 것이 아니라 과학자, 정치인, 자선 단체 대변인, CEO가 되어야 합니다. 신뢰할 수 있는 출처는 귀하의 콘텐츠가 진지하게 받아들여지도록 합니다.  

데이터는 어떻게 수집되나요?

데이터는 대부분의 경우 브랜드 사이트에서 호스팅되는 설문조사나 퀴즈를 통해 질문과 답변 전략을 통해 얻습니다.

우리는 최근에 고객 중 한 명을 위해 대화형 퀴즈를 만들었습니다. 이 퀴즈는 자전거를 타는 사람들이 자전거를 탈 때 얼마나 분노했는지 테스트하는 것을 목표로 했습니다. 몇 가지 흥미로운 데이터를 발견했고 이를 지원 콘텐츠에 사용할 수 있었습니다.

흥미로운 통계를 만들기 위해 퀴즈에서 받은 결과에서 몇 가지 핵심 질문을 긁어내어 이 데이터를 얻었습니다. 우리는 플레이어의 나이, 성별 및 좋아하는 자전거 브랜드를 물었고 다음 데이터를 발견했습니다.

• 여성 바이커는 남성보다 도로 분노를 더 많이 경험했습니다.
• 25-34세는 도로에서 가장 화가 났고 55세 이상 응답자는 가장 침착했습니다.
• Triumph 바이커는 가장 침착한 Ducati 라이더와 비교하여 가장 많은 도로 분노를 경험했습니다.
• 운전 중 문자 메시지는 도로 위의 바이커들에게 가장 큰 불만이었습니다.

이것은 여성 바이커에 대한 심층적인 특집, 실제 여성을 인터뷰하고 도로에서의 경험에 대해 물어볼 수 있는 더 큰 무언가로 회전할 수 있는 모든 흥미로운 데이터입니다. 또는 자전거 안전, 결과 자체 및 도로 사용자에 대한 의미에 대한 데이터 리드 기능도 있습니다.

결과는 우리의 콘텐츠를 소개하는 데 관심이 있는 사이트가 공유할 가치가 있는 것으로 간주할 독점적인 무언가를 제공합니다. 이 데이터를 바탕으로 다양한 장소에서 공유된 기능, 게스트 게시물 및 블로그 콘텐츠를 만들어 퀴즈 자체의 노출을 늘리고 클라이언트에 대한 링크를 다시 권장했습니다.