AI가 디지털 마케터를 대체할 것인가? 직업이 사라질 수 있는지 알아보기

이미 다양한 산업 분야에서 인공지능(AI)의 활용이 확산되고 있음을 부정할 수 없습니다.

일부에서는 디지털 마케터에 대한 수요의 변화를 포함하여 마케팅 및 판매가 수행되는 방식도 근본적으로 바꿀 것이라고 말합니다.

그러나 솔직히 말해서 AI가 앞으로 몇 년 동안 디지털 마케팅 역할에 정확히 어떤 영향을 미칠지에 대한 확실한 정보는 아직 많지 않습니다 .

우리가 아는 것은 더 좋고 더 나은 마케팅 전략을 고안할 필요성과 함께 현재의 관행이 계속해서 창의적인 사람들의 참여를 필요로 한다는 것입니다.

그러나 동시에 마케팅에서 인공 지능의 사용이 천천히 증가하고 있습니다.

왜 이런 일이 발생합니까?

사용 가능한 데이터의 양은 매일 증가하고 해당 데이터를 마이닝하고 분석하고 광고 및 마케팅에 적용하는 방법을 찾는 것은 AI를 매년 점점 더 매력적으로 만들고 있습니다.

그리고 더 많은 조직이 데이터 과학 및 시장 분석을 전문으로 하는 인력을 축적할수록 AI와 마케팅 자동화의 매력은 더욱 강해질 것입니다.

그렇다면 AI가 디지털 마케터를 대체할 것인가? 답을 찾으려면 계속 읽으십시오.

먼저 마케팅 자동화란 무엇인가?

인공 지능의 장점 중 하나는 특정 작업 또는 관련 작업 집합을 자동화하는 기능입니다.

이러한 자동화에는 프로세스를 간소화하고 더 적은 시간과 노력으로 결과를 효율적으로 측정하는 것을 포함하여 분명한 이점이 있습니다.

마케팅 자동화와 관련하여 이러한 이점은 빠르게 명백해지고 앞으로의 작업을 향상시킬 수 있습니다.

마케팅 자동화는 다양한 시스템, 소프트웨어 및 플랫폼의 기능을 사용하여 이들 각각이 개별적으로 수행할 수 있는 기능을 능가하는 기능을 구축합니다.

이러한 자동화 유형의 가장 유익한 결과 중 하나는 데이터 수집 및 분석을 간소화하는 기능입니다.

AI를 사용하면 패턴을 더 빨리 식별할 수 있으므로 더 많은 예측을 통해 마케팅 계획에 도움이 됩니다.

전반적으로 마케팅 자동화는 마케팅 전략을 더 잘 실행하고 가장 생산적인 방식으로 직원을 활용하며 프로세스에서 시간과 리소스를 절약하는 데 도움이 될 수 있습니다.

확인. 그러나 AI가 디지털 마케터를 대체할 것인가?

당신이 디지털 마케터라면 AI가 곧 당신을 대체하여 당신을 직장에서 완전히 몰아낼지 모른다고 걱정할 수 있습니다.

귀하의 우려에 대한 짧은 대답은 아니오입니다.

AI가 유용하기는 하지만 디지털 마케팅 업계의 사람들은 이 분야가 고객과 더 잘 연결되는 방법을 찾을 때 여전히 창의성, 독창성 및 독창성 요소에 의존한다는 것을 이해합니다.

즉, 디지털 마케팅은 여전히 ​​인간의 손길이 필요합니다.

AI가 오늘날 효과적인 마케팅에 필요한 방식으로 마스터할 수 없는 두 가지인 스토리텔링과 감정이 필요합니다.

그러나 인간의 능력은 항상 필요하지만 디지털 마케팅에서 자신의 역할이 시간이 지남에 따라 변해야 한다는 사실을 깨닫고 수용함으로써 이익을 얻을 수 있습니다.

오늘날 대부분의 기업과 마케팅 부서의 목표는 인적 자원을 완전히 교체하는 것이 아니라 디지털 마케팅 전략과 관련하여 AI를 활용하는 방법을 결정하는 것입니다.

따라서 AI는 모든 디지털 마케팅 직업을 없애는 대신 이러한 직업을 진화 시키고 AI가 제공할 수 있는 가치를 활용하여 더 나은 디지털 경험을 개발하도록 할 것입니다.

AI는 이미 무엇을 할 수 있습니까?

전반적으로 AI는 마케팅 캠페인의 다양한 측면을 향상하고 단순화할 수 있습니다. 또한 실수를 줄이고 생산성을 높일 수 있습니다.

AI가 이미 수행할 수 있는 몇 가지 중요한 작업에는 다음이 포함됩니다.

일상적이고 반복적인 작업과 프로세스 자동화

반복적인 작업과 프로세스의 자동화를 시작으로 일상적인 노력에서 인간을 부분적으로 대체하는 것을 목표로 AI를 개발할 수 있습니다.

콘텐츠 큐레이션, 클릭당 지불 광고 관리, 특정 이메일에 회신과 같은 마케팅 요구 사항에서도 이를 점점 더 많이 달성하고 있습니다.

대규모 데이터 세트의 편집 및 분석 인수

프로그래밍 및 학습된 경험을 갖춘 AI는 인간에게 번거롭고 시간이 많이 소요될 수 있는 대규모 데이터 세트를 처리할 수 있습니다.

결과적으로 다음을 수행할 수 있습니다.

• 데이터 세트 전체에서 패턴을 더 빠르게 인식합니다.
• 패턴 및 기타 출력을 기반으로 예측을 제공합니다.
• 고객 기반에 관한 귀중한 통찰력을 제공하여 식별된 선호도 및 요구 사항을 기반으로 청중의 전체 디지털 경험을 맞춤화할 수 있습니다.
• 현재 데이터를 사용하여 미래의 고객 행동을 예측합니다.

디지털 비서 만들기

챗봇과 같은 디지털 비서는 고객에게 연중무휴 액세스를 제공할 수 있습니다.

오늘날 대부분의 디지털 비서는 스크립트와 패키지 워크플로를 통해 고객을 참여시키는 제한된 기능을 제공하며 대부분이 일정을 잡거나 요청을 라우팅합니다.

그러나 마케팅 담당자가 디지털 고객 참여 전략을 설계하는 방법을 재고해야 하는 자산으로 간주될 수 있습니다 .

시간 절약 및 생산성 향상

AI의 구현은 마케팅 부서의 귀중한 시간을 절약하여 생산성을 높일 수 있습니다.

AI 자동화 및 데이터 분석을 통해 디지털 마케터의 시간과 노력은 더 어려운 작업은 물론 더 창의적인 작업으로 리디렉션되고 있습니다.

이 리디렉션은 효율성과 생산성을 높입니다.

파일럿 프로그램 및 실험 허용

기업은 파일럿 프로그램을 설정하고 기능을 테스트함으로써 AI가 무엇을 할 수 있는지 알아보기 위해 AI를 계속 실험하고 있습니다.

현재 여기에는 다음과 같은 실험이 포함됩니다.

• 광고 카피를 작성합니다.
• 디지털 광고 구매를 수행합니다.
• 구매자 페르소나의 합성 이미지 만들기.
• 배너 광고 및 이메일 제목 라인 개발.
• 데이터 기반 뉴스 기사를 편집하여 매주 게시되는 기사 수를 늘립니다.

AI 지원 가상 인플루언서에 베팅하는 브랜드도 있습니다.

당신의 직업을 쓸모없게 만드는 도구가 아니라 유익한 도구로 보기로 결정하는 한 미래에 AI에 대한 흥미진진한 잠재력이 많이 있습니다.

AI가 현재 할 수 없는 일

특히 마케팅 및 인간 참여와 관련하여 인공 지능이 할 수 없는 것이 너무 많습니다.

현재 AI가 할 수 없는 몇 가지 작업은 다음과 같습니다.

자체 운영

인공 지능 기계는 인간의 특정 작업에 대한 프로그래밍이 필요하며 지속적인 업데이트도 필요합니다.

다양한 산업의 요구 사항이 변화함에 따라 때때로 AI 시스템을 교체해야 합니다.

창의력을 발휘하십시오

인공 지능을 포함한 현재의 어떤 기술도 인간의 창의성과 창의적 문제 해결 능력을 대체할 수 없습니다.

AI는 주어진 데이터와 해당 데이터를 기반으로 해독할 수 있는 결론으로 ​​제한됩니다 .

비디오와 사진을 편집하고, 풍경을 스케치하고, 새로운 음악을 작성하고, 신선한 아이디어를 생성하거나, 무엇이든 발명할 것이라고 기대하지 마십시오.

감정을 전달

AI는 감정을 수행하거나 전달하는 능력이 부족합니다.

결과적으로 이러한 감정을 구매자의 여정에서 고객이 공감할 수 있는 의미 있는 콘텐츠로 변환하는 것은 불가능합니다.

인간관계를 맺다

AI는 감정이 없기 때문에 진정한 인간 관계를 형성할 수 없습니다.

AI 기반 시스템은 프로그래밍된 작업으로 제한됩니다. 그들은 공감을 할 수 없고 문화적, 도덕적 문제를 이해하고 이에 따라 행동할 수 없습니다.

비판적 사고 제공

인공 지능 기술은 비판적 사고가 필요한 최종 결정을 내리는 데 사용되지 않습니다.

AI는 데이터 수집 및 분석에 탁월할 수 있지만 계획 개발 및 전략에는 인간이 가지고 있는 비판적 사고 요소가 필요합니다.

AI가 현재 할 수 없는 이러한 일들을 고려하면 디지털 마케터가 여전히 필요한 이유와 가까운 미래에도 계속 필요할 것이라는 통찰력을 제공할 수 있기를 바랍니다.

AI로 경력을 계속 성장시키는 방법

좋은 소식은 인공 지능의 추가로 모든 디지털 마케팅 작업이 사라질 것이라는 점입니다.

AI로 마케팅 경력을 계속 성장시킬 수 있는 몇 가지 중요한 일이 있습니다 . 계속해서 그렇게 하려는 의지가 있어야만 합니다.

AI로 경력을 성장시키기 위해 해야 할 일은 다음과 같습니다.

1. AI 뉴스 및 동향에 대한 최신 정보 유지

AI에 관한 최신 뉴스와 동향, 그리고 이를 마케팅에 활용하는 방법에 대해 알아보세요.

이것은 지식이 힘이고 힘이 지식인 직업 분야 중 하나입니다.

2. 대체 가능한 기술 세트 인식

AI 솔루션으로 미래에 대체될 기술 세트를 인식합니다.

여기에는 시간이 많이 걸리고 지나치게 지루해지는 일상적이고 반복적인 작업이 포함됩니다.

3. AI가 대체할 수 없는 기술 식별

계속해서 AI가 현재 또는 미래에 인수할 것으로 예상되지 않는 비반복적, 창의적 및 기타 기술을 식별합니다.

이미 이러한 분야에 대한 전문 지식이 있습니까? 그렇다면 그들에게 점점 더 집중하십시오.

4. 항상 적응할 준비가 되어 있어야 합니다.

다음 단계는 적응, 적응, 적응입니다.

변경 사항이 오는 것을 막을 수는 없지만 변경 사항이 귀하와 귀하의 직업 잠재력에 어떤 영향을 미칠지 결정할 수는 있습니다.

5. 다재다능해진다

기술 세트를 최신 상태로 유지하고 무엇보다도 다재다능한 상태를 유지하십시오.

사용 가능한 새로운 기술에 대해 교육하고 앞서가는 데 도움이 되는 최신 전략을 배우십시오.

오늘날 디지털 마케터가 온라인에서 비용을 주도해야 할 필요성이 계속됨에 따라 귀하의 직업이 전 세계 기업에 필수적이라는 사실을 이미 알고 있습니다.

인공 지능이 당신이 사랑하는 직업에 위협이 된다고 생각할 수도 있지만, 당신은 당신의 경력을 성장시키고 AI가 제공하는 것을 동시에 받아들일 수 있습니다.

마무리: AI를 활용하여 디지털 마케팅 유지

이제 "AI가 디지털 마케터를 대체할 것인가?"라는 질문에 대한 답을 알게 되었습니다.

디지털 마케팅은 끊임없이 진화하고 있으며 AI는 계속해서 그 역할을 할 것입니다.

당신도 지속적으로 인식하고 참여함으로써 자신과 마케팅 능력에 가치를 창출할 수 있습니다.

PR 20/20 및 Marketing Artificial Intelligence Institute의 설립자이자 CEO인 Paul Roetzer와 함께 녹화된 AI 마케팅 잼 세션 을 확인하여 시작하십시오.