사회적 군중의 지혜

1906년 빅토리아 시대의 수학자 Francis Galton 경은 영국 서부에서 열린 지역 박람회에 참석했습니다. 그 날도 여느 때와 같이 소의 무게를 맞추는 데 가장 가까운 사람이 누구인지 겨루는 대회가 있었고, 800명의 마을 사람들이 최선을 다해 맞췄습니다. 통계학자이자 그룹의 실적이 궁금했던 Galton은 군중이 제출한 평균 무게가 1,207파운드로 소의 실제 무게에서 불과 9파운드 차이가 나는 것을 발견했습니다.

즉, 그룹은 놀라운 99%의 정확한 예측을 제공했습니다. Galton은 그의 발견을 발표했고, 따라서 "군중의 지혜"로 알려진 현상이 탄생했습니다. Galton의 연구에 따르면 군중은 소수의 전문가보다 더 정확한 예측가이며 한 개인보다 더 효율적으로 문제를 해결할 수 있습니다.

100년이 지난 지금 우리는 브랜드가 이러한 집단 지성의 아이디어를 사용하여 보다 정확한 일기 예보, 간소화된 정부 및 더 나은 여행 탐색 방법에서 모든 것을 달성하는 것을 보아 왔습니다.

그 이후로 기업은 군중을 활용하여 신제품 혁신을 알리고 대상 고객과 더 잘 소통하는 방법을 배웠습니다. 예를 들어 스타벅스는 집단 지성을 수용하여 매장 내 경험을 개선하고 호박 향이 나는 커피 및 마른 음료와 같은 풍미 제품을 개발하기까지 했습니다. LEGO는 청중이 제품 아이디어를 제출할 것을 권장하며 일부 운이 좋은 디자인은 실제 LEGO 제품이 판매될 수 있습니다. 크라우드 소싱 데이터로 이러한 브랜드의 성공을 고려할 때 조직이 지혜를 끌어낼 자체 군중을 찾기 위해 서두르는 이유는 당연합니다.

소셜 미디어 덕분에 브랜드는 이용 가능한 가장 큰 군중에 점점 더 쉽게 접근할 수 있게 되었습니다. 더 이상 소비자 군중을 조사하거나 800명의 주민에게 의견을 묻는 데 시간을 낭비하지 않아도 됩니다. 그러나 브랜드가 소셜 군중으로부터 통찰력을 사용하기 시작하기 전에 소싱하는 군중이 실제로 현명하다는 것을 확인해야 합니다.

브랜드는 지적인 아이디어를 크라우드소싱하기 위해 경계를 확장해야 합니다.

한 사회 집단을 다른 집단보다 현명하게 만드는 것은 무엇입니까? 통찰력을 얻을 군중을 결정할 때 마케터는 저자이자 저널리스트인 James Surowiecki가 집단 지성에 필요한 것으로 나열한 4가지 주요 특성인 다양성, 분산화, 독립성 및 집계를 고려해야 합니다.

첫째, 현명한 군중은 다양한 관점, 경험 및 전문 지식 수준이 고려되도록 다양 해야 합니다. 다양한 인구 통계에 걸친 소셜 미디어의 편재성은 브랜드에 다양한 데이터 세트에 대한 액세스를 제공할 수 있습니다. 소셜 군중의 통찰력을 쉽게 사용할 수 있으므로 브랜드는 더 많은 잠재고객에게 호소하는 제품과 서비스를 만들 수 있는 준비를 더 잘 갖추게 됩니다. 다양한 소비자를 충족시키는 것 외에도 마케터는 잠재적으로 타겟 고객의 일부를 불쾌하게 할 수 있는 캠페인이나 제품을 만드는 것을 피할 수 있습니다.

다음으로 현명한 군중은 분산 되어야 합니다. 즉, 마케터는 다양한 위치에서 얻은 통찰력과 의견을 사용해야 하며 소셜 미디어는 브랜드가 전 세계에서 소비자 정보를 수집할 수 있는 기회를 제공합니다. Ben & Jerry's는 "Do World a Flavor" 캠페인을 시작했을 때 소셜 미디어를 활용하여 100,000개의 새로운 맛 제안을 모았고 여러 도시에 특정한 지역 맛을 식별할 수 있었습니다.

편향된 청중은 득보다 실이 많을 수 있습니다

다양성과 분권화는 군중을 현명하게 만드는 데 필요한 요구 사항의 절반에 불과합니다. 브랜드는 다양한 글로벌 잠재고객에게 접근할 수 있을 뿐만 아니라 대중이 편견이 없는지 확인하고 마케팅 담당자가 소셜 데이터를 분석하는 데 필요한 도구를 보유해야 합니다.

집단적 지혜는 주로 독립성 , 즉 외부 영향으로부터 자유로운 생각과 의견에 달려 있습니다. 이것은 소비자가 집단 사고에 굴복할 수 있고 자동화된 메시지가 사람들의 의견을 왜곡할 수 있는 소셜 미디어와 관련하여 탐색하기 가장 까다롭습니다. 그러나 동시에 소셜 미디어는 사람들이 편견 없는 의견을 공유하도록 권장합니다. 거기에서 몇 분만 시간을 보내면 소비자가 자유롭게 자신의 생각을 말하는 것을 볼 수 있습니다.

여기에서 지혜를 추출하는 핵심은 진정하고 독립적인 데이터 소스가 무엇인지 식별한 다음 데이터 세트에서 포함하거나 제외할 외부 요인 또는 영향 요인을 결정하는 것입니다. 데이터 분석을 시작하기 전에 이러한 필터를 적용하면 원치 않는 편향을 제거하고 고객 통찰력이 독립적인 생각을 기반으로 하도록 보장할 수 있습니다.

마지막으로, 브랜드가 점점 더 큰 소셜 데이터 세트를 활용하고 시간이 지남에 따라 조직의 요구 사항이 진화함에 따라 마케터는 소비자 통찰력을 집계 하기 위한 확장 가능한 방법이 필요합니다. Galton에게 있어 통찰을 집계하는 것은 마을 사람들이 추측한 값의 평균 가중치를 간단하게 계산하는 것이었습니다. 이것은 순전히 양적 데이터에 대해 잘 작동하지만 소셜 미디어에서 양적 및 질적 정보를 모두 수동으로 분석하는 것은 훨씬 더 어렵습니다. 이를 위해 마케터는 군중의 전체 집단 및 예측 능력을 활용하기 위해 소셜 듣기와 같은 도구를 점점 더 많이 사용하고 있습니다.

특히 소셜 리스닝은 브랜드가 소셜에서 발생하는 다양하고 분산되고 독립적인 생각과 감정을 신속하게 집계할 수 있도록 하므로 이 작업에 특히 적합합니다. 경청을 통해 브랜드는 수천 개의 서로 다른 데이터 포인트를 실행 가능한 통찰력으로 정제할 수 있으며 조직은 몇 가지 매력적인 방식으로 집단 지성을 진정으로 활용하기 시작할 수 있습니다.

예측에서 위기 대응까지: 브랜드가 군중의 지혜를 행동으로 옮기는 방법

Georgetown의 흥미로운 연구에서는 소셜 미디어의 많은 목소리가 비즈니스의 가장 중요한 목표 중 하나인 정확한 판매 예측을 달성하는 데 어떻게 사용될 수 있는지 자세히 설명합니다. 이 사례 연구에서 연구원들은 구매 의도에 대해 Twitter를 모니터링하고 해당 데이터를 주요 소비자 브랜드에 대한 긍정적인 감정 지표와 결합했습니다. Twitter 군중으로부터 수집된 데이터를 조사하면서 군중이 실제로 다가오는 판매를 예측할 수 있다는 상관 관계가 도출되었습니다.

건축 자재 제조업체인 James Hardie가 크라우드소싱된 지혜를 사용하여 트렌드 분석 및 제품 연구를 수행하는 방법을 고려하십시오. James Hardie의 팀은 비즈니스 인텔리전스를 얻기 위해 소셜의 가장 중요한 존재를 수용했습니다. 사회적 경청을 통해 James Hardie는 고객 대화에서 발견되는 공통 주제를 사용하여 해당 업계의 지평에 무엇이 나올지 예측함으로써 청중 및 추세 분석에 참여할 수 있었습니다. 더 나아가 회사는 발견한 통찰력을 외부에서 비즈니스 운영을 최적화하는 데 사용할 수 있습니다.

그리고 그것이 군중의 지혜가 조직을 위해 할 수 있는 전부는 아닙니다. 미국 우체국은 사회적 경청을 사용하여 우려 사항을 표면화하고 자연 재해 동안 사회적 대화의 패턴을 인식합니다. 이를 통해 소셜 팀은 영향을 받는 사람들의 요구에 맞는 편집 콘텐츠를 예측적으로 생성하고 운영을 개선할 수 있습니다.

궁극적으로 이러한 유형의 사용 사례는 조직이 사회적 군중의 의견을 경청할 때 경쟁 우위를 확보할 수 있는 능동적인 방법을 나타냅니다. 이제 이 데이터를 대규모로 효율적으로 수집하고 분석할 수 있는 도구를 쉽게 사용할 수 있으므로 미래 지향적인 마케팅 전문가가 조치를 취하는 것이 현명할 것입니다.