3-etapowa strategia wykorzystania Business Intelligence w marketingu cyfrowym

W porównaniu z tradycyjnym marketingiem, digital ma ogromną zaletę – jest łatwy do śledzenia, co daje ogromny potencjał w zakresie business intelligence (BI). Prawie każdy kanał marketingu online ma wbudowaną analitykę lub może być zintegrowany z rozwiązaniem innej firmy, aby zmierzyć, w jaki sposób użytkownicy wchodzą z nim w interakcję i określić ilościowo jego skuteczność. Jednak big data wiąże się z dużą odpowiedzialnością – a zrozumienie wszystkich tych liczb i wykorzystanie ich do pracy dla Ciebie jest bardzo ważne.

Analiza biznesowa wykorzystuje różnorodne narzędzia i taktyki do gromadzenia, organizowania, analizowania i prezentowania danych pochodzących z różnych źródeł. Zastosowanie różnych technik analizy biznesowej pozwala na przyjęcie podejścia opartego na danych do strategii marketingu cyfrowego i może znacznie poprawić wyniki kampanii.

Podstawowym celem analizy biznesowej jest umożliwienie wykorzystania ciągłego przepływu danych generowanych przez nowoczesne platformy marketingowe i wykorzystania ich do podejmowania lepszych decyzji biznesowych.

Ręczne sortowanie i analizowanie tego oceanu informacji może być dla niektórych kłopotliwe, a dla większości prawie niemożliwe. Na szczęście w erze cyfrowej mamy sprytne narzędzia i sztuczną inteligencję, które wspierają nas i ułatwiają nam pracę.

Rozwiązanie Business Intelligence może integrować dane z Twojego oprogramowania CRM, mediów społecznościowych, kampanii e-mail, tagowania całej witryny i wszystkich innych źródeł, aby dostarczać zrozumiałe informacje.

Czytaj dalej, aby dowiedzieć się, jak wykorzystać potencjał Business Intelligence w swojej strategii marketingu cyfrowego i znacznie poprawić skuteczność swoich kampanii.

1. Znajdź odpowiednie narzędzia Business Intelligence dla swojej firmy

Istnieje wiele wspaniałych narzędzi BI wyposażonych w przydatne funkcje. Aby podjąć świadomą decyzję i mądrą inwestycję, powinieneś najpierw zdefiniować swoje cele i zastanowić się, które z nich zapewniają wartość Twojej strategii bez dodatkowych kosztów. W końcu nie ma potrzeby korzystania z najdroższego rozwiązania na rynku, jeśli nie zamierzasz korzystać ze wszystkich jego wymyślnych funkcji.

Aby zidentyfikować oprogramowanie, które najlepiej odpowiada Twoim potrzebom, rozważ następujące kwestie:

Kto z niego skorzysta?

Przeanalizuj zasoby ludzkie, którymi dysponujesz i zastanów się, kto będzie korzystał z oprogramowania Business Intelligence. Czy będzie to osoba zajmująca się technologią, analityk, marketer czy zwykła osoba?

Rozwiązania Pro mogą być bardzo zaawansowane i dostarczać dogłębnych wyników, dlatego często potrzebują doświadczonego analityka do ich obsługi. Eksperci wiedzą, co zrobić z danymi, a program Business Intelligence pomoże im zrobić to szybciej i precyzyjniej.

Co więcej, jeśli kupujesz takie narzędzie, ale nie masz eksperta w swoim zespole, może być trudne i czasochłonne przeszkolenie kogoś, aby się z nim zaznajomił; i w końcu mogą nigdy nie osiągnąć w tym pełnej płynności. W rezultacie nie będziesz w stanie w pełni wykorzystać wszystkich funkcji oferowanych przez oprogramowanie.

Z drugiej strony rozwiązaniami samoobsługowymi może zarządzać każdy marketer w Twoim zespole, ale zapewniają mniejszą kontrolę nad zadaniami, które możesz wykonać. Oznacza to, że jeśli masz na pokładzie ekspertów ds. analizy, którzy znają się na danych i chcą być zaangażowani na każdym etapie procesu, zautomatyzowane oprogramowanie może być dla nich bardziej komplikacją niż korzyścią.

Podsumowując, narzędzia BI, w które inwestujesz, powinny odpowiadać poziomowi wiedzy członków Twojego zespołu. Aby dokonać najlepszego wyboru, należy ocenić zarówno siłę roboczą w firmie, jak i jej wyposażenie do pracy z nowym oprogramowaniem. Jeśli prowadzisz mały zespół, możesz nawet zaprosić wszystkich zaangażowanych do udziału w badaniu i procesie podejmowania decyzji.

Podsumowując, nawet najmądrzejsze rozwiązania, jeśli nie są odpowiednio obsługiwane, nie przyniosą oczekiwanych rezultatów i mogą stać się stratą czasu, pieniędzy i zasobów.

Czy istnieje wystarczająca dokumentacja?

Większość dostawców oferuje bibliotekę samouczków, przewodników i innych zasobów ułatwiających łatwe wprowadzanie nowych użytkowników.

Nawet jeśli masz w swoim zespole doświadczonych analityków, każdy program jest inny i wymaga od użytkowników poświęcenia trochę czasu na poznanie jego funkcji, aby zobaczyć, jak działa.

Upewnij się, że wybrane przez Ciebie narzędzia mają wystarczające zasoby, aby Twoi pracownicy nie czuli się zagubieni, próbując odnaleźć się w nowym oprogramowaniu. Co więcej, zapewni to, że skorzystasz z pełnej wartości programu.

Jaka jest cena?

Oprogramowanie BI może być drogie. Jednak nie zawsze najdroższe rozwiązanie jest najlepszym wyborem dla potrzeb Twojej firmy.

Nawet bezpłatne narzędzia, takie jak te oferowane przez Google, mogą zapewnić doskonałe wyniki, jeśli zostaną w pełni wykorzystane. Więc zanim dokonasz znaczącej inwestycji, upewnij się, że w pełni wykorzystujesz te, które już masz do dyspozycji.

Darmowe oprogramowanie może być również przydatne, gdy próbujesz określić, z jakich funkcji korzystasz najczęściej, czego brakuje i co można dodać.

Gdy to zrobisz, rozważ przetestowanie rozwiązań, które spełniają Twoje wymagania i są bezpłatne lub mają bezpłatną wersję próbną. Okres gratisowy pozwoli Ci lepiej zrozumieć, czy oprogramowanie BI ma to, czego potrzebujesz i jak dobrze Twój zespół może nim zarządzać.

2. Przyjmij podejście oparte na danych

Analiza biznesowa działa na dużych zbiorach danych. Aby jednak nieprzetworzone dane mogły zostać przekształcone w dane wywiadowcze, które można wykorzystać w strategii marketingu cyfrowego, muszą one przejść proces transformacji, przechowywania, analizy, tworzenia kokpitów menedżerskich i wizualizacji.

Wiele nowoczesnych rozwiązań to rozwiązania samoobsługowe, co generalnie oznacza, że ​​mogą nimi zarządzać użytkownicy bez przygotowania technicznego lub wiedzy analitycznej. Procesy są zautomatyzowane, a interfejs programu jest intuicyjny.

Jednak, jak wspomniano, jeśli masz na pokładzie zaawansowanych użytkowników, możesz zainwestować w narzędzie, w którym użytkownik ma kontrolę nad procesami i jest bardziej zaangażowany.

Przetwarzanie danych w Business Intelligence przebiega zgodnie z pewnymi krokami, które w zależności od narzędzia mogą mieć różne poziomy samoobsługi:

Zbierz i przechowuj dane

Wszystko zaczyna się oczywiście od generowania danych z platform i kanałów, z których korzystasz, takich jak oprogramowanie CRM, media społecznościowe, śledzenie stron internetowych i analityka z różnych kanałów. Te dane są surowe i muszą zostać oczyszczone, posortowane i przetworzone, aby można je było wykorzystać.

Niektóre narzędzia działają przy użyciu nieprzetworzonych danych z jezior danych i dokonują transformacji danych w aplikacji, podczas gdy inne muszą być połączone z hurtownią danych, w której dane zostały już przekształcone.

Organizuj i analizuj dane

Następnie dane muszą być zorganizowane w modele lub w kostki przetwarzania analitycznego online (OLAP). Celem tego kroku jest ujednolicenie informacji w spójne i łatwe w zarządzaniu formy, które można przeanalizować i nadać im sens. Gotowe dane mogą być wykorzystywane przez specjalistów ds. analityki i użytkowników biznesowych, którzy mogą uruchamiać zapytania analityczne dotyczące danych.

W narzędziach samoobsługowych proces jest uproszczony i często może być wykonywany przez początkujących użytkowników w sposób „wskaż i kliknij”. Oprogramowanie analizuje i agreguje dane oraz przekształca je w zrozumiałe i uporządkowane informacje.

Zarządzaj danymi

Na koniec, modelowane dane są wykorzystywane do tworzenia kokpitów menedżerskich, wizualizacji i raportów, które można przedstawiać decydentom i wykorzystywać w planowaniu strategicznym i taktycznym.

3. Ciesz się korzyściami płynącymi z wykorzystania Business Intelligence w marketingu cyfrowym

Business Intelligence może służyć jako potężna dźwignia sukcesu Twojego działu marketingu. Zastosowanie podejścia opartego na danych pozwala odkryć prawdziwy potencjał kampanii cyfrowych i zoptymalizować ROI kanałów marketingowych.

Co więcej, zagłębiając się głębiej w dane, możesz odkryć cenny wgląd w preferencje i nawyki klientów. Możesz wprowadzać informacje historyczne i dane rynkowe w czasie rzeczywistym do swoich narzędzi i porównywać je z danymi z innych źródeł, aby budować dokładne modele predykcyjne, które mogą pomóc w podejmowaniu świadomych decyzji.

Mówiąc najprościej, analiza biznesowa może poprawić ogólną wydajność zespołu marketingowego i przynieść korzyści we wszystkich aspektach kampanii marketingowej:

• Lepsza wiedza o kliencie – Połącz kropki między danymi demograficznymi klienta a jego punktami styku z kampanią.
• Analityka w czasie rzeczywistym – Rozpoznawaj trendy w zachowaniach klientów, gdy się pojawiają, i odpowiednio dostosuj swoją strategię.
• Dokładny pomiar — śledź skuteczność różnych kanałów w celu oceny i poprawy ich wydajności.
• Świadome decyzje – Oprzyj swoją taktykę na solidnych danych, aby zminimalizować ryzyko błędów i niewłaściwie ulokowanych inwestycji.
• Przejrzyste wizualizacje danych — ustrukturyzuj dane z różnych źródeł, aby były bardziej zrozumiałe dla użytkowników niezwiązanych z technologią i kierownictwa.
• Analityka predykcyjna — Twórz modele predykcyjne, które pozwalają przewidywać zachowania konsumentów i projektować kampanie w odpowiedzi na nadchodzące trendy rynkowe.
• Optymalizuj KPI — Twórz pulpity nawigacyjne z kluczowymi wskaźnikami wydajności w oparciu o cele kampanii.
• Przewaga konkurencyjna – Uzyskaj dostęp do analiz predykcyjnych i w czasie rzeczywistym, które mogą zapewnić Twojej firmie przewagę nad konkurencją.

podsumowanie

Wiele firm ma tendencję do kwestionowania skuteczności swojego działu marketingu i nie ma pewności, czy warto inwestować w kanały cyfrowe.

Wykorzystanie narzędzi i taktyk analizy biznesowej pozwala marketerom skoncentrować się na sprawdzonych strategiach, dostosować kurs w czasie rzeczywistym i poprzeć swoje decyzje faktami.

Oparte na danych podejście do sposobu dystrybucji budżetu marketingowego i zasobów pozwoli Ci zoptymalizować wydajność i zwrot z inwestycji w kampanie oraz prowadzić przejrzystą i skuteczną strategię.