5 innowacyjnych technik badań konsumenckich na rok 2022 (i później)

Jako marketer, jeśli chcesz być na bieżąco z najnowszymi trendami konsumenckimi, przeprowadzanie badań rynku konsumenckiego jest koniecznością.

Ustalono sprawdzone metody przeprowadzania badań rynku konsumenckiego. Od badań sentymentu do marki po wyniki Net Promoter Score śledzące prawdopodobieństwo polecenia przez konsumentów – nie brakuje technik stosowanych do gromadzenia informacji o konsumentach.

Ale co z niektórymi nowymi technikami badania rynku konsumenckiego, które nie są tak dobrze znane?

Przyjrzyjmy się pięciu najbardziej innowacyjnym technikom badań konsumenckich i temu, jak można je wykorzystać do wspierania swojej strategii badań rynku.

AI (sztuczna inteligencja)

Dzięki technologii mobilnej, internetowi i mediom społecznościowym skala danych generowanych codziennie jest wykładniczo większa niż kiedykolwiek wcześniej.

W samym 2020 r. codziennie tworzyliśmy 2,5 biliona bajtów danych .

Tradycyjne badania rynku są zwykle kosztowne i powolne. Wykorzystując dane tworzone na co dzień, możemy zastosować skuteczniejsze metody zbierania wniosków.

Wejdź do sztucznej inteligencji.

Sztuczna inteligencja została zaprojektowana tak, aby odciążyć część zadań, wykonując większą część „pracy podstawowej” związanej z badaniami rynku konsumenckiego. Sztuczna inteligencja może szybko skanować i organizować ogromne ilości danych, w tym otwarte odpowiedzi na pytania w ankietach.

Sztuczna inteligencja może również wykorzystywać algorytmy, aby pytania w ankietach były bardziej konwersacyjne, a pytania uzupełniające wyciągały wnioski z poprzednich odpowiedzi.

Proces ten może zwiększyć efektywność, począwszy od sprawdzania puli potencjalnych respondentów, a skończywszy na eksploracji odpowiedzi, które pozwolą na podejmowanie lepszych decyzji biznesowych.

Modelowanie predykcyjne w ramach sztucznej inteligencji może również przewidywać, którzy członkowie społeczności mogą odejść, co pozwala wyprzedzić konkurencję i zachęcać ich do pozostania.

To także „demokratyzacja” badań rynku — mniejsze marki, które nie mają możliwości zlecić dużego badania rynku, są w stanie czerpać korzyści z badań konsumenckich dzięki sztucznej inteligencji.

Krótko mówiąc, sztuczna inteligencja pozwala badaczom rynku skupić się na bardziej satysfakcjonujących zadaniach, takich jak formułowanie rekomendacji i opracowywanie ankiet, a także umożliwia markom podejmowanie bardziej świadomych decyzji, wykorzystując bogactwo dostępnych im danych.

Biometria

Biometria to technika z zakresu stosowanej neuronauki konsumenckiej, która polega na wykorzystaniu technologii do zrozumienia nieświadomych myśli i emocji konsumentów. Generuje nierozcieńczoną reakcję, co oznacza, że ​​nie jest filtrowana przez świadomy umysł konsumenta.

Kiedy konsumenci korzystają ze swoich świadomych umysłów, aby odpowiadać na pytania, nie zawsze są do końca szczerzy, czy to dlatego, że nie są pewni odpowiedzi, czy też martwią się, jak zostanie ona odebrana. Ale Twojemu ciału trudniej jest kłamać – to nauka stojąca za testami na wykrywaczu kłamstw.

Proces gromadzenia spostrzeżeń konsumentów za pomocą danych biometrycznych zazwyczaj obejmuje prezentowanie konsumentom bodźca, takiego jak zdjęcie produktu lub reklama, a następnie pomiar ich reakcji biometrycznej.

Przykłady biometrii stosowanej w badaniach rynkowych obejmują:

• Monitorowanie tętna – ta metoda mierzy tętno konsumenta w celu określenia reakcji.Na przykład konsument może nosić w sklepie mały aparat i zegarek Apple Watch (lub inny czujnik tętna). Obydwa urządzenia będą działać w tandemie, śledząc i mierząc tętno konsumenta podczas kontaktu z produktami. Zwiększone tętno byłoby sygnałem, że produkt wzbudzi zainteresowanie konsumenta. Podobne ćwiczenie można również wykonać za pomocą wirtualnej rzeczywistości.

• Kodowanie twarzy – w ramach kodowania twarzy kamera rejestruje wyraz twarzy konsumentów, gdy napotykają bodziec, na przykład oglądanie reklamy telewizyjnej, i koduje je w kluczowe emocje, w tym radość, smutek, zaskoczenie, wstręt, zdziwienie, złość i inne .

• fMRI – fMRI to proces monitorowania aktywności mózgu w celu sprawdzenia, które części mózgu są aktywowane, gdy konsument napotyka bodziec.Na przykład monitorowanie mózgu w celu sprawdzenia, czy dany produkt aktywuje „ośrodek przyjemności” w mózgu konsumenta. Procedura ta jest wciąż stosunkowo najnowocześniejsza, a jej wyniki mogą być trudne do interpretacji.

Geolokalizacja

Technologia mobilna stworzyła mnóstwo nowych informacji, z których mogą korzystać marketerzy, w tym dane kontekstowe, takie jak dane geolokalizacyjne. Geolokalizacja umożliwia markom śledzenie, którzy konsumenci odwiedzają ich sklepy stacjonarne za pośrednictwem telefonów komórkowych. W połączeniu z innymi danymi marki mogą tworzyć profile osób i dostarczać im hipertargetowane komunikaty, aby do nich dotrzeć.

Geotargetowanie umożliwia także zbieranie informacji „w danej chwili”, np. wysyłanie ankiety do konsumentów zaraz po tym, jak opuścili oni punkt sprzedaży detalicznej (lub gdy jeszcze w nim przebywają). Proces ten nazywany jest „ankietami objętymi strefą geograficzną”.

Ankiety geotargetowane są bardzo cenne, ponieważ odpowiadają na jedno z największych wyzwań w badaniach rynkowych: kontrolę i znalezienie odpowiedniego docelowego konsumenta, z którym można przeprowadzić wywiad. Jaka jest ich opinia na temat doświadczeń zakupowych? Czy dokonali zakupu? Dlaczego lub dlaczego nie? Geolokalizacja pozwala przechwycić te dane, gdy są jeszcze świeże w umyśle konsumenta.

Tradycyjną metodą geotargetowania było umieszczanie ludzi na miejscu za pomocą schowków lub montowanie iPada w fizycznych lokalizacjach. Może to być jednak bardzo kosztowne i wymagać dużych zasobów. Obecnie geotargeting jest znacznie skuteczniejszy dzięki wykorzystaniu technologii mobilnej.

Jednym z przykładów geolokalizacji w świecie rzeczywistym jest witryna Macy's . Wykorzystują w sklepie „sygnały nawigacyjne” i technologię Bluetooth, dzięki czemu użytkownicy, którzy wyrażą zgodę, mogą otrzymywać ukierunkowane oferty i promocje w oparciu o aktualnie przeglądaną alejkę sklepową.

Analityka treści

Analityka treści polega na przesiewaniu ogromnej ilości publicznie dostępnych danych w Internecie, od postów w mediach społecznościowych po fora dyskusyjne i recenzje produktów, a także znajdowaniu ich znaczenia poprzez odkrywanie ukrytych trendów i wzorców.

Analityka treści zawiera narzędzia AI z przetwarzaniem języka naturalnego (NLP) w celu wydobywania znaczących informacji. NLP to zdolność programu komputerowego do rozumienia sposobu mówienia ludzi. Wykorzystując bogactwo publicznie dostępnych danych, które zostały już wygenerowane, analiza treści może potencjalnie zaoszczędzić kłopotów związanych z koniecznością przeprowadzania badań.

Dzięki Analityce treści możesz rejestrować nastroje konsumentów, analizując, czy komentarze konsumentów są pozytywne, czy negatywne w różnych kanałach. Może wystąpić problem z Twoim produktem, który wpływa negatywnie na Twoje wyniki lub sprzedaż, a którego nie jesteś świadomy i który może ujawnić się po przeanalizowaniu treści online. Możesz też skorzystać z analizy treści, aby zidentyfikować pojawiające się trendy, które są popularne wśród docelowej grupy demograficznej konsumentów.

Analityka treści może również zapewnić wgląd w konkurencję, pomagając markom określić, co ludzie mówią o swoich największych konkurentach.

Wirtualna rzeczywistość

Badania rynku konsumenckiego często obejmują przedstawianie konsumentom bodźca i wywoływanie reakcji konsumenta. Rzeczywistość wirtualna to wciągający sposób replikowania lub symulowania tego scenariusza dla konsumenta.

Wirtualna rzeczywistość zwykle obejmuje zestaw słuchawkowy z ekranem, na którym wyświetlane jest środowisko wirtualne, a także rękawiczki, które mogą przekazywać ruchy dłoni konsumentów do środowiska wirtualnego w celu zapewnienia interaktywności.

Załóżmy na przykład, że projektujesz park tematyczny. Rzeczywisty park tematyczny jeszcze nie istnieje, ale możesz przedstawić konsumentowi planowany układ parku w środowisku wirtualnej rzeczywistości i poprosić konsumenta o odbycie „wirtualnej wycieczki” po parku i przekazanie opinii.

Podobnie możesz symulować doświadczenie sklepu detalicznego. Konsument mógł przejść się po wirtualnym sklepie za pomocą VR i określić, jakie produkty kupi. Jakimi alejkami sklepu podąża konsument? Jakie przedmioty przykuwają ich uwagę?

VR pozwala testować doświadczenia konsumentów z produktem lub usługą, oszczędzając czas i pieniądze w porównaniu z tworzeniem fizycznych makiet lub transportem konsumentów do fizycznej lokalizacji.

Innowacyjne techniki badań konsumenckich nadal się rozwijają

Technologia i oprogramowanie w dalszym ciągu postępują skokowo naprzód pod względem złożoności i możliwości. Wraz z tymi postępami rośnie również innowacyjność w badaniach konsumenckich i spostrzeżeniach.

Chociaż wiele tradycyjnych metod gromadzenia spostrzeżeń konsumenckich i badania rynku pozostaje skutecznych, te pięć innowacyjnych technik badań konsumenckich oferuje możliwość wykorzystania nowych źródeł solidnych i znaczących spostrzeżeń.

Masz pytania dotyczące innowacyjnych badań konsumenckich?

W Vesta jesteśmy dumni, że pomagamy markom uzyskać dostęp do analiz predykcyjnych, których potrzebują, aby usprawnić proces podejmowania decyzji i przyspieszyć swój rozwój. Jeśli masz jakiekolwiek pytania, skontaktuj się z nami — chętnie pomożemy.

Chcesz więcej?

Zapisz się na demo już dziś.