5 wskazówek SEO AI do natychmiastowego wdrożenia z Bastianem Grimmem

Jak sztuczna inteligencja wpływa na Google, jak to wpływa na SEO i co możesz z tym zrobić?

Tym właśnie zajmiemy się dzisiaj z uznanym ekspertem w dziedzinie międzynarodowego SEO na dużą skalę, zarządzania ogromnymi witrynami i wysoce konkurencyjnymi branżami. Ma ponad 20-letnie doświadczenie w marketingu internetowym oraz technicznym i globalnym SEO. Został wybrany Osobowością Roku w konkursie European Search Awards 2019. Serdecznie witamy w podcaście In Search SEO, Bastian Grimm.

W tym odcinku Bastian dzieli się pięcioma wskazówkami SEO AI do natychmiastowego wdrożenia, w tym:

• Narzędzia sztucznej inteligencji treści
• Burza mózgów i oszczędność czasu
• Generuj obrazy statyczne
• Wygeneruj wideo
• Szybka optymalizacja

Bastian: Hej, David, dziękuję bardzo za przyjęcie mnie.

D: Wielkie dzięki za przybycie. Możesz znaleźć Bastiana na stronie peakace.agency. Sebastian, jak sztuczna inteligencja wpływa na Google?

B: Myślę o bardzo szerokim zakresie tematów, szczerze mówiąc, ponieważ jest to tak różnorodny temat. Nadal nie powiedziałbym, że jesteśmy na początku i stosunkowo szybko się rozwija. Ale myślę, że Google wprowadziło wiele zmian i ulepszeń w ciągu ostatnich kilku lat. Wszyscy mamy, jak byli świadkami SEO, takie jak aktualizacje algorytmów i zmiany wizualne. A cała masa tego jest napędzana przez uczenie maszynowe lub przynajmniej częściowo przez komponenty AI.

Już kiedyś mieliśmy do czynienia z takimi osobami jak BERT. A niedawno Google wprowadziło MUM, które jest ich najnowszym impulsem do wszystkich rzeczy AI, które mają sprawić, że wyniki wyszukiwania będą znacznie lepsze. To szeroki temat do omówienia nie tylko bezpośrednio w wyszukiwarce, ale także na froncie reklamowym. Google zmusza wielu reklamodawców do korzystania z autopilota w kampaniach reklamowych. I oczywiście ten rodzaj autopilota jest również zasilany przez sztuczną inteligencję / uczenie maszynowe. Istnieje naprawdę szeroki zakres rzeczy, które się dzieją. I myślę, że jest to temat, z którym sama społeczność zajmująca się marketingiem w wyszukiwarkach, zwłaszcza SEO, musi się zapoznać i nie bać się, ponieważ myślę, że można uzyskać naprawdę fajne korzyści, jeśli zrozumiesz, od czego zacząć i jak je wykorzystać .

D: A jeśli go nie wykorzystasz, to przyjdzie i zje twój lunch, a inni SEO zabiorą ci twój biznes.

B.: Najprawdopodobniej. SEO zawsze polegało na skalowaniu, szybkości i wykorzystywaniu rzeczy, które są nieco nowe, co z perspektywy koncepcyjnej może być nieco trudniejsze do zrozumienia. Więc masz całkowitą rację. Jeśli teraz nie będziesz działać, na pewno zostaniesz częściowo w tyle. I jest to coś, czemu powinniśmy zapobiegać.

D: Dzisiaj dzielisz się pięcioma ulepszeniami AI, które SEO może wdrożyć od razu. Zaczynając od numer jeden, narzędzi sztucznej inteligencji.

1. Narzędzia sztucznej inteligencji treści

B: To prawdopodobnie najczęściej dyskutowany i dyskutowany temat w ciągu ostatnich kilku lat. Zwłaszcza w przypadku Open AI, która jest jednym z największych rodzajów firm stojących za wieloma technologiami sztucznej inteligencji, które zostały wprowadzone na przestrzeni lat. Kiedy wypuścili GPT-3, stało się to bardziej głównym tematem. I myślę, że wiele dostępnych obecnie narzędzi ma wbudowane dane wykorzystujące tę samą taktykę lub to samo podejście. Zasadniczo bardzo duży zestaw danych szkoleniowych, w których można używać narzędzi, które zbudowali, interfejsów na nim, w których można robić wiele różnych rzeczy. Ale jedną z rzeczy, które zostały zbudowane, jest to, że możesz dodać temat i zestaw słów kluczowych i wybrać styl, taki jak post na blogu lub coś krótszego, jak nagłówki do e-mailowych kampanii marketingowych itp. I myślę, że naprawdę warto to zbadać, ponieważ jest znacznie szybszy. I tak, należy przeprowadzić debatę, w której im większe dane treningowe, tym lepsze wyniki. Na pewno. Ale jeśli masz coś takiego jak norweski, który nie jest tak popularny jak angielski, wyniki lub jakość wydruku będą oczywiście różne. Ale mimo to koncepcja jest ta sama.

Więc moją pierwszą wskazówką byłoby zapoznanie się z Jasperem, Copy AI lub Copy Smith, jest ich cała masa. Tak naprawdę nie ma znaczenia, który z nich, ale koncepcyjnie spróbuj zobaczyć w porównaniu do normalnego procesu redakcyjnego. Ile czasu możesz zaoszczędzić, jeśli nie musisz budować wszystkiego od zera, ale raczej wrzucić coś i potencjalnie odzyskać coś świetnego, szczególnie w przypadku treści, które wymagają masowego tworzenia?

Po uzyskaniu wyników będziesz musiał edytować. To prawda, że ​​​​edytowanie, a zwłaszcza sprawdzanie faktów, jest bardzo ważne, ponieważ sztuczna inteligencja nie pisze treści, jest generatywną sztuczną inteligencją. Oznacza to, że pobierają dane wejściowe, które otrzymują z danych treningowych, a następnie generują dane wyjściowe. Nie piszą, po prostu wykorzystują to, czego się nauczyli i stosują to w tekście. Więc tak, sprawdzanie faktów jest bardzo ważne. Nigdy nie publikuj czegoś bez sprawdzenia faktów. I oczywiście jest też styl i rzeczy, które należy wziąć pod uwagę. Niemniej jednak to, co widzimy w podejściu hybrydowym lub łączonym, polega na tym, że można przyspieszyć lub zaoszczędzić zasoby w dowolny sposób. Myślę więc, że zapoznanie się z tymi narzędziami jest z pewnością jedną nadrzędną wskazówką, której bym się przyjrzał.

D: A jeśli jesteś pod wrażeniem tego, co może zapewnić GPT 3, GPT 4 również się pojawi. Jest to znacznie i potencjalnie lepsze niż GPT 3.

B: To jest całkowicie poprawne. To znaczy, to jeszcze nie jest potwierdzone. Ale ogólny trend, który można zaobserwować w przypadku narzędzi AI, polega na tym, że im większe są dane treningowe, tym lepsze są wyniki. I GTP 4, przynajmniej na podstawie wywiadu przeprowadzonego przez dyrektora generalnego Open AI: „Ma być 500 razy większy w porównaniu z tym, co mamy teraz z GDT 3. Więc można się spodziewać czegoś podobnego do tego, co my” byliśmy świadkami w tamtych czasach od GPT 2 do 3. I ten zakres lub ta skala nie była tak znacząca. Było to 140 razy między dwoma a trzema. Myślę więc, że nastąpi ogromny wzrost pod względem tego, co ta sztuczna inteligencja będzie w stanie zrobić.

D: To śmieszne. To tak, jakby przejść z telefonu A do G prosto do 5G. To prowadzi nas do punktu numer dwa, czyli burzy mózgów i oszczędzania czasu.

2. Burza mózgów i oszczędność czasu

B: Jeśli wrócimy do koncepcji sztucznej inteligencji, która polegała wyłącznie na szkoleniu danych, w regularnym przepływie pracy, kiedy zaczynasz tworzyć treści, przypuszczam, że wiele zespołów redakcyjnych zaczyna od fazy koncepcyjnej. A to oznacza zapoznanie się z tematem. Oznacza to potencjalne czytanie o produkcie na stronach internetowych lub w instrukcjach, w zależności od rodzaju treści, które chcesz stworzyć. Ale technicznie rzecz biorąc, na samym początku zawsze będzie jakaś faza koncepcyjna/badawcza, która musi się wydarzyć.

A jeśli pomyślisz o tym koncepcyjnie, możesz nie tylko generować treści, ale możesz także wejść do interfejsu i powiedzieć: „Chcę tylko nagłówki”. Więc wrzucasz całą masę słów kluczowych i po prostu patrzysz na wszystkie nagłówki, które te narzędzia wypluwają. Ponieważ to, co zrobiły, to pochłonęło dużo danych wejściowych, dlatego wynik jest w zasadzie najczęściej nakładający się. Ponownie, może to również pomóc w wyświetlaniu okien Ludzie też pytają i Pokrewne pytania w wynikach wyszukiwania, pomyśl o tym w podobnej koncepcji. Możesz zaoszczędzić czas, ponieważ nie musisz przeglądać tysiąca różnych zasobów Zamiast tego od razu otrzymujesz najpopularniejsze z tych narzędzi AI.

A jeśli tak naprawdę nie masz ochoty zajmować się produkcją treści AI, jest też co najmniej cała masa narzędzi wspomagających pisanie. Zasadniczo jest to trochę jak autouzupełnianie, ponieważ byliśmy zaznajomieni z dokumentami Google lub jakimkolwiek innym narzędziem językowym. Dla pisarza, na przykład, zaczynasz coś pisać i sugeruje ci coś z tego, prawie jak autouzupełnianie. To trochę siedzi trochę pośrodku. Ale tak, myślę, że aspekt oszczędzania czasu po obu stronach, jeśli chodzi o produkcję, ale także po stronie badawczej, myślę, że to jedno, nawet jeśli nie masz ochoty używać go do produkcji, używaj go do ułatwić sobie życie i przyspieszyć początkową część procesu.

D: I upewnij się, że nie przegapisz żadnych potencjalnych okazji. A wskazówka numer trzy to wykorzystanie sztucznej inteligencji do generowania statycznych obrazów.

3. Wygeneruj energię statyczną

B: To trochę ta sama koncepcja, ale poza starym dobrym tekstem, którego wyszukiwarki wciąż potrzebują w taki czy inny sposób. Podobnie jak GPT 3 czyni go bardziej popularnym, tak samo jest z obrazami. Istnieje Dall-E-2, która jest generatywną sztuczną inteligencją do obrazowania i działa w ten sam sposób. Wprowadzając dane, zapewniasz sztuczną inteligencję wskazówki. Na przykład możesz powiedzieć, że chcę czarnego dobermana na ulicach Nowego Jorku. Otrzymasz różne cztery lub pięć różnych obrazów. A naprawdę interesujące jest to, że czasami mogą występować błędy renderowania lub niewielkie problemy z renderowaniem. Nie zawsze będzie idealnie, ale widać, że pies ma dwa rodzaje uszu. Jeden jest przycięty, a drugi stoi. To naprawdę interesujące być świadkiem tego, co maszyny już wiedzą.

Powodem, dla którego o tym wspominam, jest to, że nie byłbym zbytnio zaskoczony, gdybyśmy zobaczyli, jak zdjęcia i strony ze zdjęciami znikają, ponieważ szczerze mówiąc, są naprawdę nudne i wiele razy bardzo powtarzalne. A jeśli jesteś w Internecie tak długo jak ja, widziałeś zdjęcia stockowe dosłownie milion razy na różnych stronach internetowych. Możesz to natychmiast zauważyć, gdy patrzysz na zdjęcia stockowe. Jestem wielkim orędownikiem oryginalnych zdjęć. I to jest powód, dla którego jestem bardzo podekscytowany generatywną sztuczną inteligencją do obrazowania, ponieważ często, gdy patrzysz na duże wyzwania dla mniejszych organizacji, po prostu nie stać ich na zespół projektowy. Ale znowu, chodzi bardziej o zapoznanie się z koncepcją, rozpoczęcie zabawy z nią, a od razu zobaczysz, co jest faktycznie możliwe.

Myślę, że w niedalekiej przyszłości będziemy świadkami tego, że będzie znacznie lepiej. W tej przestrzeni następuje ewolucja podobna do tej z GPT 3 do 4, obrazy będą coraz lepsze. W rzeczywistości wygłosiłem kiedyś przemówienie, w którym publiczność porównuje obrazy. Jedno było zdjęciem stockowym, a drugie zostało wygenerowane przez AI. I to jest bardzo interesujące. Było tam pięć zdjęć i 1000 osób. I tylko jeden z nich został prawidłowo zidentyfikowany. Ale wszyscy inni mówili: „Okej, to jest zdjęcie stockowe”, podczas gdy w rzeczywistości zostało ono wygenerowane przez sztuczną inteligencję.

Z tej perspektywy jest bardzo stroma krzywa uczenia się. Jestem tym bardzo podekscytowany. Myślę, że moją wskazówką numer trzy byłoby zapoznanie się z generatywną sztuczną inteligencją dla obrazów, ponieważ dzieje się tam tak wiele fajnych rzeczy. To nie tylko Dall-E, możesz grać z Dream Studio, które używa tak zwanej stabilnej dyfuzji. Jest ich cała masa, więc po prostu zapoznaj się z tą koncepcją i zobacz, co jest już możliwe, ponieważ to na pewno nadchodzi.

D: Widzę, że obecnie istnieją nawet wtyczki WordPress, które mogą automatycznie wykrywać tekst w poście na blogu i automatycznie generować obraz na podstawie tego.

B: Tak, to jest niezwykle ekscytujące. Stało się tak, że Dall-E, zaledwie dwa lub trzy tygodnie temu, udostępnił API nie tylko dla WordPressa, ale także dla kilku innych CMS-ów, które widziałem jako pierwsze. Zasadniczo zawierają treść lub tagi jako dane wejściowe i uruchamiają je w stosunku do interfejsu API. A to, co otrzymujesz, to być może odpowiedni obraz bohatera lub nagłówka Twojego posta. Na tym froncie znowu wiele zależy od tego, o czym mówiłem na początku, dużo zależy od wydajności i ułatwienia procesów.

Na przykład Microsoft jest wczesnym inwestorem w Open AI. I wydaje mi się, że są nawet rozmowy, w których chcą zwiększyć swój udział, ale bardzo interesujące jest to, że bardzo mocno naciskają na integrację. Na przykład wprowadzają integrację z przeglądarką Edge, gdzie na pasku bocznym uruchamia wyszukiwanie dużych obrazów, a jeśli Bing Image Search nic nie zwróci, możesz utworzyć obraz w locie prosto w przeglądarce i użyć przeciągnięcia i upuść i umieść go na przykład w aktualizacji posta w mediach społecznościowych. Tak więc przepływ pracy jest naprawdę sprytny i nie musisz znajdować witryny ze zdjęciami stockowymi, znajdować czegoś, edytować go ani przeciągać i upuszczać. Ponownie, dużo zależy od oszczędności czasu i uczynienia rzeczy o wiele mniej bezbolesnymi, co moim zdaniem jest naprawdę ekscytujące.

D: I z tym związana jest wskazówka numer cztery, aby użyć sztucznej inteligencji do generowania wideo.

4. Wygeneruj wideo

B: To wciąż trochę w początkach, ale mimo to jest to bardzo imponująca koncepcja. Najpierw na tym froncie, przynajmniej dla szerszej publiczności, była Meta, gdzie zaprezentowano technologię o nazwie „Zrób wideo”, a pomysł jest zasadniczo ten sam. Podobnie do tego, co opisałem z samymi obrazami, ty może również generować sceny wideo. To nie jest film pełnometrażowy. Wyzwanie związane z obrazami dynamicznymi polega na tym, że sztuczna inteligencja nie tylko musi tworzyć piksele we właściwym miejscu, ale także musi przewidywać, gdzie trafią piksele być w kierunku.To oczywiście nie jest proste, ponieważ nie ma tyle danych szkoleniowych wideo, ile danych szkoleniowych tekstowych.Tak więc szkolenie tych modeli jest bardzo dużym zadaniem.

Tak więc meta była pierwsza, a potem Google prawie dosłownie tydzień później. Google wypuścił coś, co nazywa się Imagen video i ma zasadniczo ten sam pomysł. Oprócz tego opublikowali także coś, co nazywa się Phenaki. Interesujące podejście do Phenaki polega na tym, że możesz nawet generować różne sceny. Tak więc zachęta, podobnie jak dane wejściowe, może zmieniać się w czasie.

Obecnie wiele obrazów w reklamach w mediach społecznościowych jest zastępowanych przez wideo. Ludzie chcą treści dynamicznych. Więc wyobraź sobie, jeśli spojrzysz na przypadek użycia, co potencjalnie może to być? Nie dziś, nie jutro, ale w niedalekiej przyszłości będziemy mieć pod ręką narzędzia, które pozwolą nam tworzyć krótkie klipy wideo, które mogą być wykorzystywane przez mniejszych reklamodawców do tworzenia lepszych i bardziej dynamicznych reklam.

D: To niesamowite pomyśleć, co się wydarzy. Nie zdziwiłbym się, gdyby za 10 lat można było wziąć książkę lub scenariusz filmowy i przekazać je sztucznej inteligencji, a ona rzeczywiście stworzy film z materiału pisanego.

B: Zgadzam się, myślę, że krzywa, prędkość, przyspieszenie, które obecnie obserwujemy w sztucznej inteligencji, jeśli spojrzysz pięć lat wstecz w porównaniu z tym, co nadchodzi w ciągu następnych pięciu lat, jest to niesamowite, ponieważ naprawdę wystartować. Myślę, że szykuje się kilka bardzo ekscytujących rzeczy.

D: I to kończy się na wskazówce numer pięć, czyli szybkiej optymalizacji.

5. Szybka optymalizacja

B: To jest rzecz, której ludzie po prostu nie mają teraz na radarze. Ale dotyczy to wszystkich wcześniej wspomnianych podejść narzędziowych lub podejść wejściowych. To, co robisz, przynajmniej teraz, jako użytkownik, polega na tym, że musisz powiedzieć interfejsowi API, czego oczekujesz w zamian. To właśnie nazywamy monitem. Zasadniczo jest to wejście do maszyny, a następnie maszyna pobiera dane wejściowe, rozumie dane wejściowe, być może przekazuje je na różne sposoby, kształty i formy i wydobywa z nich to, czego potrzebuje, a następnie zwraca ci trochę treści. Może to być wideo, audio lub tekst, to naprawdę nie ma znaczenia. Ale ogólnie rzecz biorąc, podpowiedzi są niezwykle ważne. Ponieważ im lepiej potrafisz formułować to, czego oczekujesz, tym lepsze są wyniki, co pozwala zaoszczędzić czas. Ponadto większość sztucznej inteligencji działa z systemem opartym na kredytach lub wywołaniami API. Tak więc z punktu widzenia kosztów ważna jest umiejętność, aby nie musieć udoskonalać tego, czego szukasz 100 razy, ponieważ płacisz za to 100 razy. Ale raczej bądź bardzo dokładny w tym, co próbujesz z tego wyciągnąć.

Ludzie nie rozumieją pojęcia obietnic. Miałem bardzo prosty przykład z dobermanem na ulicach Nowego Jorku, ale możesz sobie wyobrazić pewien obraz, który może być ziarnisty, może być wysokiej jakości lub powinien wyglądać, jakby został wyprodukowany przez Unreal Silnik. Istnieje cała masa różnych rzeczy, może to być bardzo wysoka jakość, kwadratowy obraz lub chcesz czegoś zupełnie innego. I widziałem monity na zdjęciach, które są dosłownie całą stroną z opisami, jak dokładnie chcesz to zrobić. Uważam więc, że umiejętność formułowania bardzo precyzyjnych podpowiedzi to jedna z rzeczy, z którą marketerzy naprawdę muszą się zapoznać. Ponieważ nawet za kilka lat możemy nie być tak uzależnieni od zachęty samej w sobie, a umiejętność może się zmieniać z czasem, ale przynajmniej w bardzo bliskiej przyszłości, a myślę, że w ciągu najbliższych co najmniej dwóch lat, tak będzie sterowana sztuczna inteligencja i jak będziesz mógł uzyskać z niej najlepsze wyniki. Formułowanie najlepszych możliwych podpowiedzi będzie zabójczą umiejętnością dla marketerów na całym świecie.

D: Absolutnie. Przypomniało mi się to dawno temu, cofając się do około 2004 roku, kiedy korzystałem ze strony internetowej o nazwie Rent-A-Coder, aby zlecić projekt strony internetowej, którą tworzyłem. To jest przed Upwork lub innymi podobnymi stronami. I myślę, że napisałem około 100 e-maili, aby dokładnie określić, co chcę, aby ta osoba zaprojektowała. Ta umiejętność podpowiadania jest podobna do tego, co robisz w przypadku outsourcingu zadań, aby wykonać je w pożądany sposób.

B: Bardzo prawdziwe. To bardzo trafne porównanie. To jak powrót do dawnych czasów, kiedy musieliśmy wprowadzać bardzo precyzyjne dane wejściowe do maszyny.

Pareto Pickle - Przyspiesz dzięki narzędziom do pisania wspomaganym przez sztuczną inteligencję

D: Zakończmy marynatą Pareto. Pareto mówi, że możesz uzyskać 80% swoich wyników z 20% swoich wysiłków. Jakie działanie SEO poleciłbyś, które zapewnia niesamowite wyniki przy umiarkowanym wysiłku?

B: Wracając do mojej drugiej wskazówki, użyj narzędzi do pisania wspomaganych przez AI. Stają się znacznie szybsze, czas produkcji treści skraca się niewiarygodnie, dzięki czemu będziesz w stanie wycisnąć więcej. A jak wszyscy wiemy, treść napędza wyszukiwarki. Więc jeśli produkujesz więcej, myślę, że to wygrana.

D: Znakomity. Byłem twoim gospodarzem, David Bain. Możesz znaleźć Bastiana na stronie peakace.agency. Bastian, bardzo dziękuję za udział w podcaście In Search SEO.

B: Dziękuję bardzo za przyjęcie mnie.

D: I dziękuję za wysłuchanie. Sprawdź wszystkie poprzednie odcinki i zapisz się na bezpłatną wersję próbną platformy Rank Ranger na stronie rankranger.com.