6 elementów skutecznego programu CRO

W zeszłym miesiącu omawialiśmy znaczenie optymalizacji współczynnika konwersji (CRO). Posiadanie programu CRO jest niezbędne do dokonywania właściwych optymalizacji dla właściwych użytkowników. Dzisiaj przyjrzymy się, jak wygląda nasz program CRO w Hanapin Marketing. Nasz program obejmuje:

Jak widać na powyższej grafice, wszystkie te analizy wpływają na nasze kluczowe wnioski. Nie ma dokładnej kolejności tych analiz i nie ma punktu zatrzymania. Nieustannie będziemy analizować każdy z tych aspektów, aby nakarmić nasze kluczowe wnioski i zalecenia dotyczące testów. Być może zastanawiasz się, dlaczego te analizy nie koncentrują się na „testach eksperymentalnych”. Z każdym przeprowadzanym przez nas testem uzyskamy wgląd w naszych użytkowników i dowiemy się, jak postrzegają test i wchodzą w interakcję z witryną z powodu naszych zmian.

Przyjrzyjmy się pokrótce, co pociąga za sobą każda z tych różnych analiz i jak one współpracują, aby napędzać nasze kluczowe wnioski.

Analiza heurystyczna

Wewnętrzny zespół ekspertów przejdzie przez witrynę lub strony docelowe z bezstronną opinią. Zespół zobaczy strony po raz pierwszy, nie będzie miał przed sobą żadnych danych ani wiedzy o tym, jak te strony działały w przeszłości. Celem tej analizy jest zobaczenie, co wyróżnia nasz zespół. Jakie problemy napotykamy i co powoduje tarcia? Jeśli mamy złe doświadczenia lub natkniemy się na problemy na stronie, prawdopodobnie Twoi klienci również zmierzą się z tymi wyzwaniami. Opracowujemy listę elementów, które mogą wymagać rozwiązania, i bierzemy ją pod uwagę, kontynuując nasze różne analizy. Czy Twoi klienci zmagają się z tymi samymi problemami, z którymi borykał się nasz zespół, czy też strona została zaprojektowana odpowiednio dla Twoich użytkowników?

To tylko kilka pytań, które bierzemy pod uwagę podczas przeprowadzania naszej analizy heurystycznej. Jak widać, przyglądamy się każdemu aspektowi witryny lub stron docelowych. Nasz zespół zajmuje się również zagadnieniami związanymi z generowaniem leadów i e-commerce w zależności od klienta. Te pytania mają stanowić wskazówki, dzięki czemu możemy zapewnić, że przeprowadzamy dokładną analizę witryny.

Analiza analityczna

Analytics dostarcza nam kluczowych informacji o naszych użytkownikach i naszej witrynie. Na tym etapie dowiemy się kim są nasi użytkownicy, z jakich urządzeń korzystają i jak zachowują się w serwisie. Analytics informuje nas również o samych stronach docelowych. Które strony generują największy ruch, czy są dobrze zaangażowane, czy też powodują, że użytkownicy opuszczają witrynę? Analytics pomoże poprowadzić program CRO we właściwym kierunku – do jakich użytkowników powinniśmy kierować reklamy, jakie strony musimy przetestować itp.

Analiza konkurencji

Chociaż bierzemy pod uwagę Twoich bezpośrednich konkurentów jako firma, nie zawsze uwzględniamy ich w naszej analizie. W tej analizie konkurencji naszym celem jest sprawdzenie, kto bezpośrednio konkuruje z Tobą w aukcji. Analiza aukcji pomoże nam poprowadzić nas, ale aby przeprowadzić tę analizę, weźmiemy kilka słów kluczowych i przeprowadzimy wyszukiwanie w Google. Chcemy przeanalizować reklamy i strony docelowe tych firm, które pojawiają się tuż obok Ciebie na stronie wyników wyszukiwania. Jak wyglądają ich reklamy i strony docelowe w porównaniu z naszymi – co zrobili lepiej od nas i w czym my się wyróżniamy? Równie ważne jest to, że chcemy porównać zgodność wyszukiwanego hasła, reklamy i strony docelowej.

Analiza zgodności

Idealne przejście, co?

Jednym z powodów, dla których ważna jest współpraca z kontem PPC, jest utrzymanie i zwiększenie spójności. Chcemy zapewnić spójność na całej drodze użytkownika, począwszy od wyszukiwanego hasła, przez klikniętą reklamę i stronę docelową, na którą dociera. Zgodność zapewnia użytkownikom kilka rzeczy: spójność, pewność i spełnione oczekiwania.

Congruency zapewnia spójny język i komunikaty podczas całej podróży. Mają pewność, że w reklamach podane są dokładne informacje i są we właściwym miejscu. Na przykład, jeśli użytkownik widzi w reklamie czarne buty ze zniżką 25%, ale nie widzi wyprzedaży na następnej stronie docelowej, zakłada, że ​​otrzymał niedokładne informacje. Te niespójności prowadzą użytkowników do odbijania się i kupowania od konkurencji. Zgodność pozwala również na spełnienie tych oczekiwań, które są określone w reklamach na stronach docelowych. Zapoznaj się z moim poprzednim postem, aby zapoznać się z przykładami tego, co powinieneś, a czego nie powinieneś robić, aby upewnić się, że spełniasz te oczekiwania użytkowników.

Analiza zachowań użytkowników

Do tej pory dowiedzieliśmy się, kim są nasi użytkownicy, jakie strony odwiedzają, jak wypadają nasi konkurenci i jak spójne są wrażenia użytkowników podczas całej podróży, począwszy od wyszukiwania. To nasza szansa, aby dowiedzieć się, jak Twoi użytkownicy wchodzą w interakcję z witryną. Za pomocą map ciepła, nagrań użytkowników, metod takich jak 5-sekundowy test i innych narzędzi jesteśmy w stanie określić, na czym skupiają swoją uwagę użytkownicy, w jaki sposób poruszają się po witrynie i co powoduje u nich potencjalne tarcia.

Patrząc na tę mobilną stronę główną, jesteśmy w stanie odkryć kilka spostrzeżeń tylko z tej mapy popularności.

• Spójrz na hotspot na logo pośrodku u góry strony.
  • Możemy założyć, że użytkownicy uważają, że znajdują się na stronie docelowej, a nie na stronie głównej. Może to być spowodowane prezentem prezentowanym na obrazie bohatera lub brakiem treści.
• Sprawdź hotspoty w stopce.
  • Jeden z nich koncentruje się na produktach. Użytkownicy przyszli na tę stronę, aby zrobić zakupy, ale nie są im prezentowane żadne informacje o produktach.
  • Drugi koncentruje się na historii firmy. Z tego zakładamy, że użytkownicy chcą wiedzieć o marce z ciekawości i zyskać pewną wiarygodność

Możemy wykorzystać spostrzeżenia, które uzyskujemy z analizy zachowań użytkowników, aby napędzać nasze optymalizacje.

Testy eksperymentalne

Celem testów eksperymentalnych jest:

1. Znajdź problem
2. Opracuj hipotezę
3. Przetestuj hipotezę
4. Dojść do wniosku

Po przeprowadzeniu naszych analiz jesteśmy w stanie zidentyfikować problem. Naszym celem jest ostateczne zwiększenie współczynnika konwersji przy jednoczesnym skupieniu się na wszystkich istotnych wskaźnikach ścieżki, aby poprawić wrażenia użytkownika. W tym celu szukamy rozwiązania problemu i stawiamy hipotezę. Aby to przetestować, stworzymy jeden z następujących testów:

• A/B
• Wielowymiarowy
• Podział

Ostatnim krokiem jest zakończenie. Istnieje wiele zmiennych, które wpływają na pomyślne zakończenie testu, w tym wielkość próby, czas przebiegu i istotność statystyczną.

Po zakończeniu naszego testu zobaczymy wyniki pozytywne lub negatywne. Dowiemy się więcej o naszych użytkownikach oraz o tym, jak wolą wchodzić w interakcję i interakcję z naszą witryną, co jeszcze bardziej wzmocni nasz cykl testowania.

Końcowe przemyślenia

Chcemy myśleć o tych etapach jako o elementach konstrukcyjnych, a nie o ich własnych bytach. W Google Analytics możemy zauważyć, że użytkownicy rezygnują na pewnym etapie procesu realizacji transakcji. Patrząc na nagrania użytkowników, możemy dokładnie określić, co powoduje ich rezygnację i znaleźć rozwiązanie, które przepchnie ich przez ścieżkę. W tym przypadku nasza analiza analityczna i nasza analiza zachowań użytkowników współpracują ze sobą, aby napędzać nasze kluczowe wnioski.

Podsumowując, każdy etap naszego programu CRO jest niezbędny do tworzenia optymalizacji opartych na danych. Jak wygląda Twój program CRO? Tweetuj mnie na @samantha__kerr.