Home-Run humanizacji treści B2B: dlaczego generatywna sztuczna inteligencja może tylko doprowadzić Twoją firmę do pierwszej bazy

W związku z trwającym sezonem Major League Baseball jedna z wielkich trwających debat sportowych ponownie znalazła przyczepność: trzymać się ludzkich sędziów, czy objąć strefę elektronicznego strajku?

To tylko kolejny przykład tego, jak szybki postęp technologiczny zasadniczo wpływa na wszystko w naszym społeczeństwie, od klasycznej amerykańskiej rozrywki po starożytną sztukę pisania. Ci z nas, którzy zajmują się marketingiem treści, prowadzą własne debaty na temat prawdziwej wartości robotów i automatyzacji oraz tego, jak pasują do przyszłości.

Konsensus w tej chwili? Sztuczna inteligencja zmieni reguły gry na wiele sposobów, ale jej ograniczenia nadal będą sprawiać, że element ludzki będzie niezbędny, jeśli chodzi o osiąganie wyników marketingu treści.

Przyjrzyjmy się niektórym sposobom, w jakie rozwiązania generatywnej sztucznej inteligencji mogą pomóc Twojej firmie w stworzeniu bazy i możliwości oraz dlaczego ludzki kontakt ma kluczowe znaczenie dla ostatecznego wprowadzenia run na planszę.

Zalety generatywnej treści AI dla marketingu

Chociaż pragnienie jest zrozumiałe, twórcy treści, którzy aktywnie unikają generatywnych narzędzi sztucznej inteligencji ze strachu, wyrządzają sobie krzywdę. Istnieje wiele wspaniałych korzyści, które mogą zasadniczo poprawić sposób, w jaki pracujemy i wyniki, które wytwarzamy jako marketerzy.

Oto niektóre z najbardziej pomocnych zalet, jakie technologie, takie jak ChatGPT, mogą wnieść do content marketingu B2B.

Ekstensywne i kompleksowe badania, które są skuteczne.

Jest to jedna z korzyści, którymi jestem najbardziej podekscytowany i która zrobiła na mnie największe wrażenie. Poszukiwanie, jeśli chcesz zrobić to dobrze, może być jednym z najbardziej czasochłonnych aspektów tworzenia treści – jest tak wiele informacji, które trzeba wyszukać i przesiać.

Dzięki odpowiednim podpowiedziom twórcy treści mogą wykorzystać sztuczną inteligencję do odpowiadania na pytania i otrzymywania ukierunkowanych informacji w błyskawicznym tempie. Nie zamierzam polegać na tych narzędziach jako na moim jedynym źródle, ponieważ są one podatne na niedokładne, nieaktualne i niekompletne informacje, ale odkryłem już wiele skrótów dzięki technologii i nie mogę się doczekać, aby odkryć więcej.

Usprawniony rozwój i produkcja treści.

Argumentowałbym, że (z różnych powodów, które wkrótce omówimy) generalnie nie chcesz, aby sztuczna inteligencja kontrolowała tworzenie treści. Nie oznacza to jednak, że narzędzia te nie mogą być niezwykle pomocne wprocesietworzenia treści, zwłaszcza na wczesnych etapach tworzenia pomysłów i konspektu.

Jeśli jesteś pisarzem, prawdopodobnie wiesz, że najtrudniejszą częścią tworzenia nowego artykułu może być rozpoczęcie: pozyskiwanie tematów do dyskusji, uporządkowanie myśli i upewnienie się, że treść dokładnie obejmuje temat, którego dotyczy.

Gdy otrzyma się odpowiednie wskazówki, generatywne narzędzie sztucznej inteligencji może w jednej chwili przedstawić pomysły, informacje i zarysy. Na przykład możesz zapytać: „Chcę, abyś utworzył spis treści do raportu o [X]” i bum, masz punkt wyjścia do tworzenia wartościowych treści.

Nakładając na siebie więcej szczegółowych podpowiedzi pod względem kontekstu i ograniczeń, możesz uzyskać bardziej ukierunkowane i przydatne wyniki, które pokierują procesem.

Skalowalne eksperymenty dla szybszych innowacji.

Zdolność generatywnej sztucznej inteligencji do szybkiego wyszukiwania informacji, tworzenia koncepcji i odpowiadania na monity toruje drogę marketerom treści do ciągłego testowania różnych podejść, stylów przesyłania wiadomości i technik, które mogą poprawić wydajność ich pracy, a także jakość ich końcowego wyniku.

Aby zobaczyć przykład tego, jak może to przybrać kształt, po prostu poszedłem dalej i… poprosiłem ChatGPT o podzielenie się, w jaki sposób może to pomóc w ułatwieniu eksperymentu z treścią. Oto, co zasugerował:

• ChatGPT może analizować istniejącą zawartość strony internetowej firmy i identyfikować obszary, które można zoptymalizować w celu uzyskania lepszej wydajności.Może to obejmować ulepszenie nagłówków, dostosowanie tonu lub stylu lub dodanie trafniejszych słów kluczowych.

• ChatGPT może generować odmiany istniejących treści w oparciu o zidentyfikowane możliwości optymalizacji.Na przykład może zawierać alternatywne nagłówki, przeformułować zdania lub zasugerować inne wezwania do działania.

• Firma mogłaby przeprowadzić test A/B, aby porównać wydajność oryginalnej treści ze zoptymalizowanymi wersjami wygenerowanymi przez ChatGPT.Może to obejmować losowe wyświetlanie różnych wersji treści odwiedzającym i mierzenie kluczowych wskaźników, takich jak współczynniki klikalności, współczynniki konwersji lub zaangażowanie.

• Na podstawie wyników testu A/B firma mogła zdecydować się na wdrożenie zoptymalizowanej treści, która działała najlepiej, lub kontynuować iterację i testowanie kolejnych odmian.

Nawet jeśli nie użyjesz dokładnej kopii wyprodukowanej przez ChatGPT, ten wysoce zautomatyzowany eksperyment może dostarczyć kluczowych informacji na temat elementów treści lub typów wezwań do działania, które łączą się z odbiorcami, aby kształtować Twoją strategię.

Kluczowe ograniczenia sztucznej inteligencji dla treści marketingowych B2B

Choć jest potężna, inteligentni i strategiczni marketerzy mogą być pewni, że generatywna sztuczna inteligencja nie jest w stanie ich zastąpić. Istnieje kilka czynników ograniczających, które uniemożliwiają tej technologii uczynienie ludzkich aspektów marketingu nieistotnymi.

W rzeczywistości, gdy narzędzia te staną się szerzej stosowane, umiejętności i doświadczenie utalentowanego specjalisty ds. Marketingu prawdopodobnie staną się bardziej żywotne i wyróżniające niż kiedykolwiek.

Jakie są wady generatywnej sztucznej inteligencji dla treści marketingowych? Zacznijmy od najprostszego:

Sztuczna inteligencja nie została zaprojektowana tak, aby była oparta na faktach lub dokładna.I często jest stronniczy.

Jest to jedna z najważniejszych rzeczy, które każdy powinien zrozumieć na temat sztucznej inteligencji. Ponieważ algorytmy są tak wyrafinowane, łatwo założyć, że mają wbudowane mechanizmy zapewniające poprawność informacji, które obsługują. Ale tak naprawdę nie.

„Po prostu generują tekst, który brzmi wiarygodnie na podstawie danych, które widzieli” — wyjaśnia Joe Amditis. „Oznacza to, że mogą „halucynować” informacje, a nawet „kłamać” w niektórych przypadkach, dlatego ich dane wyjściowe powinny być zawsze sprawdzane przez ludzi pod kątem dokładności”.

Ta sama dynamika sprawia, że ​​treści generowane przez sztuczną inteligencję są podatne na uprzedzenia. „ChatGPT jest tak dobry, jak dane, na których jest szkolony, a jeśli dane szkoleniowe są stronnicze lub niedokładne, może to prowadzić do stronniczego lub niedokładnego generowania treści”.

Firma Amditis niedawno opublikowała przewodnik zatytułowany Poradnik dla początkujących: ChatGPT dla lokalnych wydawców wiadomości, z którego zaczerpnięto powyższe spostrzeżenia. Przewodnik, skierowany do dziennikarzy, którzy są zainteresowani wykorzystaniem tej technologii przy jednoczesnym odpowiedzialnym poruszaniu się po jej wadach, uznałem za niezwykle wnikliwy i wartościowy.

Jeden z głównych, wyróżnionych wniosków z podręcznika? „Kluczem jest stosowanie ścisłego i zbędnego nadzoru ludzkiegoza każdym razem, gdy zdecydujesz się korzystać z ChatGPT, ale szczególnie w sytuacjach o wysokiej stawce, w których informacje, które ci wypluwa, mają być wykorzystywane w celach publicznych, zawodowych lub nietrywialnych sposób."

Sztucznej inteligencji brakuje oryginalności i ludzkiego rezonansu.

Lub Shani, która założyła narzędzie AI do reklamy cyfrowej, Albert, szybko przyznaje, że technologia jest niewystarczająca. „Tam, gdzie widzimy, że sztuczna inteligencja ma ograniczenia, znajdują się w oczywistych obszarach: emocjach, uczuciach, subiektywnym myśleniu” – powiedział Marketing AI Institute. „Ludzie są wyjątkowi pod względem zdolności odczuwania w bardzo złożony sposób i przekładania tych uczuć na związki emocjonalne”.

Jest to kluczowa kwestia w czasach, gdy cały sektor B2B uznaje i celebruje istotną wartość przełomowego, kreatywnego i emocjonalnego oddziaływania w swoim marketingu.

Sztucznej inteligencji brakuje osądu i wiedzy.

Sztuczna inteligencja jest w stanie wyciągać świadome wnioski na podstawie dostępnych danych. Ale te dane są z natury ograniczone i znacznie mniej wartościowe niż osobiste doświadczenia marketerów, dyrektorów i innych talentów związanych z biznesem.

Nawet drobne decyzje dotyczące strategii dotyczącej treści mogą mieć ogromny wpływ na sukces firmy i właśnie w tym przypadku interwencja wykwalifikowanych, doświadczonych ludzi jest najbardziej niezbędna.

Jak dodał Shani: „Ograniczenia w sztucznej inteligencji będą również wynikać ze stopnia precyzji, z jaką technolodzy są w stanie odtworzyć ludzką„ inteligencję ”i proces podejmowania decyzji”.

Lub, jak napisali Joe McKendrick i Andy Thurai w Harvard Business Review: „Sztuczna inteligencja ma pomagać w podejmowaniu decyzji, gdy dane, parametry i zmienne są poza ludzkim zrozumieniem. W większości systemy AI podejmują właściwe decyzje, biorąc pod uwagę ograniczenia. Jednak sztuczna inteligencja notorycznie zawodzi w wychwytywaniu lub reagowaniu na niematerialne czynniki ludzkie, które mają wpływ na podejmowanie decyzji w prawdziwym życiu - etyczne, moralne i inne ludzkie względy, które kierują biznesem, życiem i społeczeństwem w ogóle.

W marketingu B2B te „niematerialne czynniki ludzkie” są ciężko zdobywane poprzez doświadczenie, współpracę i rozwój zawodowy.

Wracając do naszego pierwotnego scenariusza, w którym roboty zastępują ludzkich sędziów w baseballu, to pojęcie traci swoją praktyczność, gdy pomyśli się o szerszych obowiązkach związanych z tą rolą, wykraczających poza ogłaszanie piłek i strajków.

Ludzcy arbitrzy są kluczowi w grze w baseball, ponieważ wnoszą do gry doświadczenie, intuicję, tradycję i autorytet. Podczas gdy technologia może pomóc w podejmowaniu decyzji, sędziowie są istotną częścią tkanki gry, a ich obecność dodaje autentyczności i atmosfery tego sportu.

Nie wierz mi na słowo – ostatni akapit został usunięty dosłownie z ChatGPT.

Nie trzeba dodawać, że w biznesie stawka jest nieco wyższa niż w meczu baseballowym. Generatywna sztuczna inteligencja jest hitem w strategiach treści B2B, ale nie jest to powrót do domu.

Chcesz dowiedzieć się więcej o tworzeniu treści, które przebijają się i wywierają wpływ na markę w dobie sztucznej inteligencji? Zapoznaj się z naszym przewodnikiemMarketing z zamiarem: przyszłość SEO i kwalifikowany ruch związany z wyszukiwaniem B2B.