Przewodnik po testach A/B w 2022 roku (z przykładami i strategiami)

Gdy użytkownik trafia do Twojej witryny, Twoim obowiązkiem jest zapewnienie doskonałego doświadczenia — zarówno dlatego, że to Twoja praca, jak i dlatego, że jest to najlepszy sposób na generowanie konwersji.

A testy A/B to świetne miejsce na rozpoczęcie.

Jeśli nie znasz się na testach A/B, jest to oparty na danych sposób, aby dowiedzieć się, co trafia do użytkowników Twojej witryny. Dzięki informacjom uzyskanym z testów A/B możesz zapewnić lepszą obsługę witryny i zwiększyć szanse rozwoju firmy.

W tym artykule dowiesz się:

• Dokładnie to, co oznacza testowanie A/B w marketingu cyfrowym
• Co powinieneś przetestować
• Jak zarządzać procesem testowania A/B od początku do końca.

Dołączymy nawet kilka prawdziwych przykładów testów A/B, które Cię zainspirują.

Kliknij dowolny z poniższych nagłówków, aby przeczytać interesującą Cię sekcję:

• Czym są testy A/B w marketingu?
• Kiedy należy korzystać z testów A/B?
• Co możesz przetestować A/B?
• Jak przeprowadzić testy A/B w 5 prostych krokach
• Przykłady testów A/B
• Jak rozpocząć testy A/B z ActiveCampaign

Czym są testy A/B w marketingu?

W marketingu testy A/B polegają na tworzeniu eksperymentu, aby dowiedzieć się, która wersja strony internetowej, wiadomości e-mail lub reklamy działa lepiej niż inna.

Tworzysz dwie różne odmiany (odmianę A i odmianę B), a następnie dzielisz ruch na te odmiany 50/50. Rejestrujesz, jak ten ruch zachowuje się w każdej odmianie, aby określić, który projekt dał najlepszy wynik.

Po ustaleniu preferowanej odmiany wysyłasz 100% ruchu do tej odmiany i usuwasz drugą — mając pewność, że oferujesz teraz bardziej zoptymalizowane wrażenia użytkownikom.

Testy A/B pomagają marketerom lepiej zrozumieć, czego chcą ich użytkownicy lub odwiedzający, aby im to dostarczyć i zachęcić do osiągnięcia wyników.

Typowym przykładem jest modyfikowanie stron docelowych, aby zobaczyć, który projekt zapewnia wyższą liczbę konwersji. Odmiana może być tak prosta, jak przetestowanie nagłówka lub obrazu nagłówka, aby zobaczyć, jak reagują użytkownicy.

Celem jest sprawdzenie, która z różnych wersji jest bardziej popularna wśród Twoich klientów.

Kiedy należy używać testów A/B?

Nie ma jednej odpowiedzi na to pytanie.

Testy A/B mają na celu poprawę doświadczenia użytkownika i zwiększenie zaangażowania. Oznacza to, że istnieje wiele sytuacji, w których testy A/B można dobrze wykorzystać.

Aby dać ci wyobrażenie, co to jest, przedstawiliśmy kilka typowych scenariuszy.

1. Identyfikowanie problemów odwiedzających go gości

Jeśli chcesz wiedzieć, dlaczego współczynnik konwersji nie rośnie lub jak poprawić obsługę klienta, musisz zidentyfikować wszelkie problemy.

I tu właśnie mogą pomóc testy A/B. Pozwala znaleźć obszary, w których odwiedzający mają problemy w Twojej witrynie.

Wyobraź sobie, że masz wysoki współczynnik porzucania koszyka. Aby dowiedzieć się, dlaczego goście opuszczają statek, przeprowadzasz test A/B.

Podejrzewasz (hipoteza twojego testu A/B), że użytkownicy mogą zmagać się z czasem trwania procesu płatności. Dlatego obok oryginalnego procesu realizacji transakcji tworzysz krótszą wersję (odmiana B).

Wysyłasz 50% swojego ruchu przez oryginalny proces kasy, a 50% przez nowy.

Wyniki potwierdzają to, co myślisz: użytkownicy wolą krótszą opcję. Twoje wskaźniki realizacji transakcji zwiększają się o 17% w trakcie trwania testu.

Przeprowadzając test A/B, zidentyfikowałeś przeszkodę, z którą borykają się konsumenci, i możesz teraz wprowadzić niezbędne zmiany, aby poprawić wrażenia klientów w przyszłości (i, miejmy nadzieję, także zwiększyć liczbę konwersji).

2. Aby zmniejszyć współczynnik odrzuceń i zwiększyć zaangażowanie

Testy A/B to świetny sposób na upewnienie się, że pisane treści są atrakcyjne dla odbiorców.

Możesz dowiedzieć się, czego szukają Twoi odwiedzający, jak chcą poruszać się po Twoim blogu lub oprogramowaniu i z czym prawdopodobnie się zaangażują.

W rezultacie użytkownicy będą spędzać mniej czasu na odbijaniu się od Twojej witryny, a więcej na angażowaniu się w Twoje treści.

3. Aby uzyskać wyższy zwrot z inwestycji (ROI) z kampanii

Przeprowadzając testy A/B na swoich kampaniach marketingowych lub reklamowych, masz większą szansę na zwiększenie ROI.

Załóżmy, że planujesz intensywną kampanię e-mail marketingu w okresie świątecznym. Przed uruchomieniem przeprowadzasz test A/B na standardowym układzie biuletynu, aby zobaczyć, który działa lepiej.

Dzięki wynikom tego testu wiesz, jak najlepiej ustrukturyzować swoje e-maile po uruchomieniu kampanii. Wiesz, co działa najlepiej, więc prawdopodobnie zobaczysz lepsze wyniki.

Co możesz przetestować A/B?

Gdybyśmy mieli odpowiedzieć na to pytanie w całości, lista byłaby dość długa.

Aby dać ci wyobrażenie o tym, co możesz przetestować (i uchronić cię przed niekończącą się listą), omówiliśmy niektóre z najpopularniejszych obszarów.

Płatne reklamy

Podzielone testowanie płatnych reklam jest niezwykle przydatne.

Dzięki niemu dowiesz się, jak najlepiej ustrukturyzować reklamy, co w nich umieścić i do kogo należy kierować reklamy. A wszystko to pomoże Ci uzyskać najlepszy zwrot z inwestycji.

Ale co dokładnie możesz przetestować za pomocą płatnych reklam?

Oto kilka elementów, które możesz przetestować:

• Nagłówki: nagłówki reklam są pierwszą rzeczą, jaką widzą użytkownicy, gdy natkną się na Twoją reklamę, co czyni je bardzo ważnymi. Testowanie tych nagłówków oznacza, że ​​możesz dowiedzieć się, które sformułowanie najlepiej odpowiada Twoim odbiorcom.

(Źródło obrazu)

• Tekst reklamy: jest to rzeczywista kopia reklamy. Aby przetestować tekst reklamy, możesz dostosować treść i zobaczyć, która jest skuteczniejsza. Na przykład możesz przetestować krótką i ciekawą reklamę w porównaniu z reklamą, która jest długa i szczegółowa. Spójrz na naszą reklamę sponsorowaną jako przykład:

(Źródło obrazu)

• Kierowanie: większość platform społecznościowych umożliwia kierowanie reklam do określonej grupy odbiorców. Testy A/B pozwalają określić, co najlepiej sprawdza się w przypadku każdego segmentu odbiorców.

Strony docelowe

Zoptymalizowane strony docelowe odgrywają ważną rolę w generowaniu konwersji.

Ale nie zawsze łatwo jest ustalić, jak najlepiej ustrukturyzować strony docelowe. Na szczęście testy A/B pozwalają znaleźć strukturę, która najlepiej pasuje do Twoich odbiorców.

Oto niektóre z najpopularniejszych elementów, które możesz przetestować na stronie docelowej:

• Nagłówki: gdy użytkownik trafia na Twoją witrynę, nagłówek jest jedną z pierwszych rzeczy, które widzi. Musi być jasny, zwięzły i zachęcać użytkownika do działania. Testy A/B pozwalają znaleźć sformułowania, które najlepiej pasują do Twoich odbiorców.

Spójrz na stronę główną ActiveCampaign jako przykład:

• Wezwanie do działania (CTA): wezwania do działania zachęcają użytkowników do zaangażowania się w Twoją firmę, zwykle prosząc ich o podanie danych kontaktowych lub dokonanie zakupu. Aby zapewnić sobie największą szansę na uzyskanie konwersji, możesz przetestować różne wezwania do działania, aby zobaczyć, co jest najskuteczniejsze. Zajrzyj na nasze rodzaje blogów CTA, aby uzyskać inspirację.
• Układ strony: układ strony może wpływać na zachowanie odwiedzających. Jeśli Twoja witryna jest trudna w nawigacji, prawdopodobnie nie utrzyma się ona długo. Aby dowiedzieć się, co najlepiej sprawdza się w przypadku Twoich odbiorców, możesz podzielić test na kilka różnych układów.

E-maile

Testowanie A/B Twoich e-maili pomaga tworzyć interesujące e-maile, które użytkownicy rzeczywiście chcą przeczytać. A biorąc pod uwagę, że do 2025 r. oczekuje się, że liczba wysłanych i odebranych wiadomości e-mail osiągnie 376,4 miliarda, potrzebujesz wszelkiej możliwej pomocy, aby przebić się przez hałas.

(Źródło obrazu)

Oto kilka obszarów, które możesz przetestować w swoich e-mailach:

• Wiersze tematu: Twój wiersz tematu zachęca użytkowników do otwierania wiadomości e-mail, więc musi być dobry. Testowanie, jaki typ wiersza tematu działa najlepiej, oznacza większą szansę na zwiększenie współczynnika otwarć i współczynnika klikalności. Poszukaj inspiracji w naszym generatorze tematów.

• Projekt: podobnie jak w przypadku stron docelowych, projekt e-maila może wpłynąć na sposób, w jaki Twoi odbiorcy będą się z nim kontaktować. Możesz przetestować A/B kilka różnych szablonów wiadomości e-mail (w tym HTML lub zwykły tekst, aby dowiedzieć się, co działa najlepiej.
• CTA: Zabawa z różnymi rodzajami CTA da ci wskazówkę, co jest najlepsze dla twoich odbiorców. Niezależnie od tego, czy chodzi o zmianę miejsca umieszczenia CTA, wyglądu czy języka, którego używasz.

Jak skonfigurować testy A/B w 5 prostych krokach

Do tej pory prawdopodobnie zastanawiasz się, jak przeprowadzić testy A/B.

Aby pomóc Ci, opisaliśmy, jak przeprowadzić testy A/B w 5 prostych krokach, aby zoptymalizować dowolną reklamę, stronę docelową lub wiadomość e-mail.

1. Określ cel swojego testu

Po pierwsze, musisz nakreślić swoje cele. To da ci solidną hipotezę do testów A/B i pomoże ci pozostać na dobrej drodze przez cały proces.

Nie wspominając o tym, że pomaga w ogólnym sukcesie firmy. Jasno określając cele testów A/B, możesz mieć pewność, że Twoje wysiłki przyczynią się do rozwoju i sukcesu firmy.

Jak więc ustalić, jakie powinny być twoje cele?

Odpowiedź jest prosta.

Zadaj sobie pytanie, czego chcesz się nauczyć z testu A/B.

Chcesz zwiększyć zaangażowanie w mediach społecznościowych? Poprawić współczynnik konwersji swojej witryny? Zwiększyć współczynniki otwarć e-maili?

Odpowiedź na te pytania podpowie Ci, jakie powinny być Twoje cele.

Ale cokolwiek zrobisz, nie wskakuj i nie zaczynaj testować losowych kolorów przycisków. Twoje testy muszą mieć cel, aby były warte zachodu.

2. Zidentyfikuj zmienną do przetestowania

Nakreśliłeś swoje cele. Teraz musisz znaleźć odpowiednią zmienną do przetestowania, czyli tam, gdzie przydadzą się dane.

Korzystając z wcześniejszych danych i analiz, możesz zidentyfikować obszary, w których osiągasz słabe wyniki.

Załóżmy na przykład, że Twoim celem jest poprawa doświadczenia użytkownika w Twojej witrynie.

Aby znaleźć właściwą zmienną, sprawdzasz Google Analytics, aby znaleźć strony o najwyższym współczynniku odrzuceń.

(Źródło obrazu)

Po zawężeniu wyszukiwania możesz porównać te strony z najbardziej udanymi stronami docelowymi.

Czy jest między nimi coś innego?

Jeśli odpowiedź brzmi tak, to jest twoja zmienna do testowania.

Możesz nawet użyć testów wielowymiarowych, aby przetestować więcej niż jedną zmienną.

Może to być coś tak prostego, jak nagłówek, obraz nagłówka lub sformułowanie w wezwaniu do działania.

Taka jest również twoja hipoteza: „Jeśli zmienimy [rzecz X], zwiększymy [cel]”. Teraz musisz tylko udowodnić, że masz rację.

3. Użyj odpowiedniego narzędzia do testowania

Aby w pełni wykorzystać test A/B, musisz użyć odpowiedniego narzędzia testowego.

Weźmy jako przykład ActiveCampaign.

Jeśli chcesz podzielić testowanie swoich e-maili, platforma taka jak ActiveCampaign jest właściwym wyborem.

Nasze oprogramowanie jest przystosowane do testowania poczty e-mail. Możesz śledzić swoje kampanie, zautomatyzować testy podzielone i łatwo przeglądać wyniki.

Ale nie każde oprogramowanie jest tak przyjazne dla użytkownika i intuicyjne jak ActiveCampaign.

Jeśli dokonasz złego wyboru, utkniesz na platformie, która ogranicza Twoje możliwości testowania. W rezultacie Twoje testy A/B mogą ucierpieć, pozostawiając niewiarygodne wyniki.

Dlatego upewnij się, że znajdziesz narzędzie testowe, które będzie idealnie pasować do Twojego testu A/B. Dzięki temu cały proces jest wydajniejszy, łatwiejszy w zarządzaniu i pomoże Ci w pełni wykorzystać testy.

4. Skonfiguruj test

Korzystając z dowolnej wybranej platformy, czas zacząć działać.

Niestety, nie możemy dać Ci przewodnika krok po kroku, jak skonfigurować test, ponieważ każda platforma jest inna.

Ale radzimy przeprowadzać testy A/B z jednym źródłem ruchu (zamiast na przykład mieszać ruch).

Czemu?

Ponieważ wyniki będą dokładniejsze.

Musisz porównać podobne do podobnych. Upewnienie się, że wyniki są podzielone według źródła ruchu, zapewni przeglądanie wyników z jak największą jasnością.

5. Śledź i mierz wyniki

Przez cały czas trwania testu musisz stale śledzić wydajność. Umożliwi to wprowadzenie jakichkolwiek zmian, jeśli test nie przebiega zgodnie z planem.

A po zakończeniu testu możesz zmierzyć wyniki, aby znaleźć zwycięską odmianę i przejrzeć sukcesy i porażki.

Na tym etapie możesz określić zmiany, które musisz wprowadzić, aby poprawić wrażenia klientów.

Ale jeśli nie ma różnicy między testami (mniej niż %), może być konieczne utrzymanie go w ruchu.

Czemu?

Ponieważ do wyciągania wniosków potrzebujesz większego zbioru danych.

Tutaj przydaje się istotność statystyczna.

Co to jest istotność statystyczna?

Istotność statystyczna służy do potwierdzenia, że ​​wyniki testów nie występują losowo. Jest to sposób matematycznego udowodnienia, że ​​dana statystyka jest wiarygodna.

Innymi słowy, test A/B ma istotność statystyczną, jeśli nie jest spowodowany przypadkiem.

Oto bardziej szczegółowy przegląd analizy statystycznej:

A oto bardziej szczegółowy podział elementów o znaczeniu statystycznym:

• Wartość P: jest to wartość prawdopodobieństwa. Jeśli istnieje małe prawdopodobieństwo, że wyniki pojawiły się przypadkowo, statystyka jest wiarygodna. Innymi słowy, im mniejsza wartość P, tym bardziej wiarygodne wyniki (0,05 to standard dla potwierdzenia istotności statystycznej).
• Wielkość próbki: Jak duży jest zbiór danych? Jeśli jest za mały, wyniki mogą nie być wiarygodne.
• Poziom ufności: jest to poziom pewności, w jakim masz pewność, że wynik testu nie pojawił się przypadkowo. Typowy poziom ufności dla istotności statystycznej wynosi 95%.

Użyjmy przykładu, aby umieścić to w kontekście.

Wyobraź sobie, że przeprowadzasz test A/B na swojej stronie docelowej.

Na Twoim obecnym landingu przycisk CTA jest czerwony. Na stronie testowej jest niebieski.

Po 1000 wizyt na stronie otrzymasz 10 sprzedaży z czerwonego przycisku i 11 sprzedaży z niebieskiego przycisku.

Ponieważ te wyniki są tak podobne, istnieje duża szansa, że ​​zmiana koloru nie zrobiła żadnej różnicy.

Oznacza to, że nie jest to istotne statystycznie.

Ale jeśli ten sam test zwrócił 10 sprzedaży z czerwonego przycisku i 261 sprzedaży z niebieskiego przycisku, jest mało prawdopodobne, że stało się to przypadkiem.

Oznacza to, że jest statystycznie istotny.

Jeśli masz trudności z określeniem, czy Twoje wyniki są statystycznie istotne, istnieją platformy, które mogą Ci pomóc.

Przykłady testów A/B

Rzućmy okiem na kilka udanych przykładów testów A/B, które mogą również sprawdzić się w Twojej firmie.

Płatne reklamy

Strategyzer przetestował reklamę na Facebooku. Ich celem było zwiększenie sprzedaży biletów na nadchodzące wydarzenie. Zmienną była zapisana treść reklamy na Facebooku.

Wersja A była krótka i przyjemna, natomiast wersja B była bardziej szczegółowa:

(Źródło obrazu)

Wyniki?

Wersja A uzyskała jedną sprzedaż w ciągu trzech tygodni. Wersja B otrzymała 92.

Wyniki pokazują, że dłuższa i bardziej szczegółowa kopia bardziej podobała się ich odbiorcom.

Strony docelowe

Firma Brookdale Living zastosowała testy A/B na swojej stronie Znajdź społeczność.

Celem ich testu podziału było zwiększenie liczby konwersji z tej strony. Zmienne to projekt strony, układ i tekst.

Przetestowali swoją oryginalną stronę (która zawierała dużo tekstu) wraz z nową stroną z obrazami i wyraźnym wezwaniem do działania:

(Źródło obrazu)

Test trwał 2 miesiące i obejmował ponad 30 000 odwiedzających.

W tym czasie druga odmiana zwiększyła współczynnik konwersji witryny o prawie 4% i osiągnęła wzrost miesięcznych przychodów o 100 000 USD.

Można więc śmiało powiedzieć, że podejście z dużą ilością tekstu nie działało dla ich docelowych odbiorców.

Pamiętaj o przeprowadzeniu własnych testów A/B

Wszystkie te przykłady pokazują historie sukcesu stojące za testami A/B.

Ale tylko dlatego, że te testy działały dla tych firm, nie oznacza, że ​​te same testy będą działać dla Ciebie.

Aby dowiedzieć się, czego chcą Twoi odbiorcy, musisz przeprowadzić własne testy. Możesz przewinąć z powrotem do naszego „Co możesz przetestować A/B?” aby dowiedzieć się więcej o testowaniu płatnych reklam.

Rozpocznij testy A/B z ActiveCampaign

Testy A/B to świetny sposób na zmaksymalizowanie wyników, jakie obecnie uzyskujesz z kampanii marketingowych w perspektywie krótko- i średnioterminowej.

Jeśli myślisz o przetestowaniu niektórych kampanii A/B, ale nie wiesz, od czego zacząć, zajrzyj do ActiveCampaign.

Nasze oprogramowanie ułatwia dzielenie kampanii. Wszystko, co musisz zrobić, to wybrać opcję „Split Testing” i przygotować e-maile do wysłania.

Możesz testować wiersze tematu, obrazy, treść wiadomości e-mail, wezwania do działania, a nawet informacje „od”.

Nie wspominając o tym, że możesz testować do 5 e-maili jednocześnie.

Możesz też zdecydować, jakie dane śledzić, aby określić wyniki. Niezależnie od tego, czy są to kliknięcia, otwarcia czy konwersje, możesz przeprowadzać testy, które najlepiej odpowiadają Twoim celom.

Gotowy do testowania A/B niektórych projektów e-maili? Zapisz się na bezpłatną wersję próbną z ActiveCampaign i przetestuj!