Sztuczna inteligencja i IoT: dwie potężne jednostki, które zmienią sposób prowadzenia działalności

Zanim pojawiły się autonomiczne drony i uczenie maszynowe, James Cameron oczarował świat swoim wymarzonym projektem Terminator w 1984 roku, w którym przedstawił „Skynet”, futurystyczną sieć sztucznej superinteligencji, która chce zastąpić ludzi maszynami. Wiele dyskutowano na temat serii filmowej, odkąd naukowcy przedstawili ją jako serię akcji dla fanów, a jednak ziarno technologicznego geniuszu zostało zasiane. Bez względu na to, czy sztuczna inteligencja zawładnie światem, czy nie, z pewnością dała przedsiębiorstwom środek rewolucji, a czytelnikom/debatantom takim jak my – materiał do przemyśleń.

Innym ważnym elementem przełomowej technologii, która w równym stopniu zmienia życie, jest Internet Rzeczy. Podobnie jak AI, IoT osiągnął pełnoletność. Jej narzędzia obejmują nie tylko tworzenie inteligentnych domów, ale także urządzeń ubieralnych, inteligentnych pojazdów i inteligentnych miast. Rola sztucznej inteligencji i IoT w biznesie jest obecnie uosobieniem.

Sztuczna inteligencja i IoT na nowo definiują sposób, w jaki działały firmy. Z jednej strony sztuczna inteligencja ze swoim potężnym podzbiorem uczenia maszynowego utorowała drogę do inteligentniejszego wykonywania zadań dzięki analizie w czasie rzeczywistym i większej interakcji między ludźmi a maszynami; Z drugiej strony Internet Rzeczy podniósł skalę komunikacji między urządzeniami a ludźmi dzięki skutecznej inteligentnej technologii. Zbieg Internetu Rzeczy i Sztucznej Inteligencji sprawia, że ​​aplikacje są bardziej zróżnicowane i wydajne.

Idąc dalej, omówimy zalety i zastosowanie IoT i AI w biznesie.

Fuzja: Jak sztuczna inteligencja i IoT zmieniają firmy?

Pojawienie się AI i IoT drastycznie zmieniło cały krajobraz biznesowy. Połączenie IoT i AI może pomóc kierownictwu w podejmowaniu świadomych decyzji bez błędów. Podczas gdy IoT gromadzi duże ilości danych za pośrednictwem łączności urządzeń przez Internet, sztuczna inteligencja pomaga w asymilacji i ocenie tych danych.

Uczenie maszynowe (podzbiór sztucznej inteligencji) w urządzeniach IoT pomaga identyfikować wzorce i wykrywać wszelkie błędy w gromadzeniu danych za pomocą niezwykle zaawansowanych czujników. Nieodłączne rzeczy, takie jak stymulacja powietrza, temperatura, wilgotność, zanieczyszczenie, dźwięk, wibracje, światło itp., są uzyskiwane z tej technologii przez pewien czas. W przeciwieństwie do tradycyjnej technologii, IoT i uczenie maszynowe sprawiają, że prognozy operacyjne są 20-krotnie szybsze i mają większą dokładność. To jest powód, dla którego firmy korzystające z technologii AI odnotowują wzrost przychodów – czego potwierdzenie można zobaczyć na poniższym wykresie:

[Przychody wygenerowane przez firmy wykorzystujące sztuczną inteligencję w latach 2018-2025 (dane szacunkowe)]

Rola sztucznej inteligencji w rewolucji IoT pomogła w ogromnym wzroście przychodów, co oznacza również sprzedaż większej liczby połączonych urządzeń.

Poniżej znajduje się wykres, który pokazuje, ile urządzeń zasilanych przez IoT było w 2015 roku, a szacowana krzywa przewiduje ogromny wzrost do 2025 roku.

Popyt na IoT z pewnością rośnie. IoT, wraz ze sztuczną inteligencją, są obecnie poszukiwane przez każdą firmę, niezależnie od tego, czy jest to firma z listy Fortune 500, czy startup. Ponieważ nie ma ograniczeń co do możliwości każdego z nich, firmy chcą wykorzystać je w pełni i uwolnić światu swój potencjał. Poniższy obraz przedstawia porównanie różnych technologii i pokazuje, które z nich są najbardziej popularne.

Ponieważ IoT wciąż zbiera dane, sztuczna inteligencja bierze na siebie obowiązek przekształcenia ich w znaczące i kreatywne działania. Wymiana danych odbywa się za pośrednictwem czujników, a podczas tego procesu zachodzi kilka z następujących rzeczy:

• Wgląd w dane są dokładniej pozyskiwane, monitorowane i oceniane
• Cały proces staje się szybszy i bardziej wydajny
• Nadzór przed cyberatakami jest bardziej zdefiniowany i silniejszy

Zalety AI i IoT w biznesie

Sztuczna inteligencja i IoT to razem niepowstrzymane siły technologiczne. Iot i sztuczną inteligencję można ze sobą zintegrować, aby cieszyć się kilkoma korzyściami , jakie zapewniają. Poniższe rozwija to samo:

Zbieranie danych, udostępnianie i formułowanie spostrzeżeń użytkowników

Gromadzenie danych jest niezwykle istotne dla wzrostu i rozwoju firmy. Firma ze strategią IoT wie, jak technologia może zmienić kompulsję danych, oferując większy dostęp do informacji konsumenckich. Sztuczna inteligencja w biznesie ułatwia obsługę tych informacji. Urządzenia IoT mają ten unikalny mechanizm do śledzenia, rejestrowania i obserwowania wzorców u użytkownika oraz jego interakcji z urządzeniem (urządzeniami). Firmy wykorzystują pozyskane dane do opracowania lepszych sposobów na poprawę doświadczeń konsumentów.

Statystyki pokazujące organizacje, które osiągają ponadprzeciętne zyski dzięki wdrożeniu IoT

Eliminacja przestojów

Organizacje produkujące ropę i gaz używają ciężkich maszyn, które mogą ulegać nieprzewidzianym/nieplanowanym awariom. Powoduje to przestoje, które mogą spowodować ogromne straty. Posiadanie platformy IoT obsługującej sztuczną inteligencję umożliwia konserwację predykcyjną. Pomaga z wyprzedzeniem przewidywać awarie i awarie maszyn dzięki wykorzystaniu analiz, dzięki czemu można wcześniej zaplanować działania i nie dopuścić do wpływu na operacje. Badanie przeprowadzone przez Deloitte doprowadziło do następujących wniosków:

• 20-50% skrócenie czasu potrzebnego na planowanie konserwacji
• 5-10% redukcji kosztów utrzymania
• 10-20% wzrost dostępności sprzętu i czasu pracy bez przestojów

Wzmocnienie środków bezpieczeństwa

Przy obecnym wzroście naruszeń bezpieczeństwa danych i kradzieży poufnych informacji, bezpieczeństwo jest najważniejszymi czynnikami wpływającymi na biznes. Platforma IoT obsługiwana przez sztuczną inteligencję zapewnia wojownicze wsparcie dla Twoich prywatnych informacji i nie pozwala na wtargnięcie stron trzecich. Różne organizacje ułatwiają komunikację między maszynami, aby wykrywać nadchodzące zagrożenia i automatycznie odpowiadać hakerom. Typowym przykładem może być sektor bankowy, w którym nielegalne działania w bankomatach są wychwytywane przez czujniki IoT i natychmiast przekazywane organom ścigania.

Zautomatyzowana wydajność operacyjna

Wdrożenie IoT usprawnia Twój biznes i pomaga w dokonywaniu dokładnych prognoz, a wszystko to jest niezwykle istotne dla poprawy wydajności firmy. Inwestycja w Internet Rzeczy jest w dzisiejszych czasach bardzo potrzebna, ponieważ technologia pomaga również w uzyskaniu wglądu w zbędne czynności i te, które pochłaniają dużo czasu. Dobrym przykładem będzie zmniejszenie przez Google wydatków na chłodzenie swoich centrów danych, co może zrobić dzięki sztucznej inteligencji i IoT. Podobnie jak Google, Ty również możesz dowiedzieć się, które z Twoich działań operacyjnych wymagają dopracowania, aby nie zaniedbywać wydajności.

Pomaga w przetwarzaniu analizy biznesowej

Musi być zachowana równowaga między popytem a podażą. Sztuczna inteligencja pomaga w usprawnieniu zarządzania zapasami i uwolnieniu presji na zapasy, ponieważ pomoże Ci z wyprzedzeniem wiedzieć, kiedy trzeba uzupełnić zapasy. Stanowi to ważną pomoc dla sprzedawców detalicznych, ponieważ czasami gromadzą zbyt wiele produktów, aby później dowiedzieć się, że nie wszystkie z nich mogą zostać sprzedane. To dowodzi, jak dokładne jest to niż metody ręczne. Istnieją aplikacje IoT, które pomagają im w gromadzeniu danych i analizach w celu utrzymania zapasów.

Lepsze zarządzanie ryzykiem

Wspomnieliśmy wcześniej, w jaki sposób platforma AI i IoT pomaga w utrzymaniu cyberbezpieczeństwa. Jeśli chodzi o zarządzanie ryzykiem, które obejmuje radzenie sobie ze stratami finansowymi, bezpieczeństwem personelu i zagrożeniami cybernetycznymi, para bez wysiłku radzi sobie z sytuacjami i szybko reaguje, aby takie sytuacje nie miały miejsca. Na przykład Fujitsu, japoński dostawca sprzętu IT i usług, zapewnia pewne bezpieczeństwo pracowników dzięki danym gromadzonym z urządzeń do noszenia za pomocą sztucznej inteligencji.

Zakres nowych i ulepszonych produktów i usług

Technologia przetwarzania języka naturalnego (NLP), która ma na celu poprawę komunikacji za pomocą mowy, tekstu lub gestów, usprawniła transmisję informacji między ludźmi a urządzeniami. Drony i roboty zasilane sztuczną inteligencją nadają monitorowaniu i inspekcji zupełnie nowe znaczenie, które nigdy wcześniej nie istniało. Pomaga uzyskać dane, których człowiek może nigdy nie być w stanie zrobić fizycznie. To dowodzi, jak silna jest przyszłość IoT i AI . W przypadku pojazdów użytkowych pomaga w zarządzaniu flotą, monitorując każdą mierzalną informację. Rolls Royce jest doskonałym przykładem przypadków użycia IoT z wykorzystaniem sztucznej inteligencji . Planuje wykorzystać technologię AI do realizacji potrzeb w zakresie konserwacji silników lotniczych z obsługą Internetu Rzeczy. Pomoże to w tworzeniu wzorców percepcyjnych i pomoże zbadać dogłębne spostrzeżenia.

Przykłady, w których sztuczna inteligencja i IoT wykazują błyskotliwość

Teraz, gdy wiesz już, w jaki sposób projekty AI i IoT pomagają w wykorzystywaniu możliwości biznesowych, wspomnijmy o kilku przypadkach użycia AI i IoT, aby zrozumieć rolę sztucznej inteligencji i IoT w biznesie w tworzeniu nowych modeli biznesowych i zapewnianiu lepszych doświadczeń użytkowników. Wiele z tych przykładów rekompensuje również najbardziej nowatorskie i futurystyczne trendy , na które należy zwrócić uwagę.

Urządzenia do noszenia

Do tej pory na pewno słyszałeś, jak urządzenia do noszenia odgrywają kluczową rolę w obecnym scenariuszu IoT . Monitory fitness, smartwatche, przyciski paniki do noszenia, systemy zdalnego monitorowania, lokalizatory GPS i systemy muzyczne to jedne z najpopularniejszych przykładów urządzeń do noszenia, które odgrywają dużą rolę w ekosystemie IoT. Wystarczy pobrać aplikacje IoT na swoje urządzenia inteligentne, aby uzyskać najbardziej precyzyjne informacje.

Robotyka

Branża produkcyjna pilnie potrzebowała rozwiązań IoT ukierunkowanych na sztuczną inteligencję . Pomaga to w rozpoznawaniu twarzy, uczeniu głębokim, analityce big data, a zwłaszcza w robotyce. Roboty i robotyka zawsze były liderami technologii od dziesięcioleci, a teraz, z biegiem czasu, stały się mądrzejsze, bardziej niezawodne i wydajniejsze. Dzięki wszczepionym czujnikom ułatwiona jest drobiazgowa komunikacja. Dzięki połączeniu AI i IoT roboty mogą precyzyjnie uczyć się i dostosowywać do nowszych środowisk. To sprawia, że ​​proces produkcyjny jest liniowy i oszczędza czas i pieniądze.

Inteligentne domy

Ekosystem inteligentnego domu rozwija się i jest obecnie wyceniany na 91 milionów dolarów. Jest to jedna z najprzyjemniejszych czynności związanych z technologią, w której nie musisz podchodzić do konkretnego urządzenia i go obsługiwać. Technologia IoT oparta na sztucznej inteligencji umożliwia sterowanie oświetleniem, wentylatorami, telewizorem, termostatem, klimatyzatorami itp. za pomocą telefonu. Nie tylko w środku, ale nawet jeśli podróżujesz na zewnątrz, powiedzmy, na stację i chcesz sprawdzić, czy jakieś urządzenie nie zostało nieprawidłowo włączone, możesz to zrobić za pomocą prostego polecenia. Lub jeśli wracasz do domu po męczącym dniu w pracy i potrzebujesz kąpieli, możesz ustawić temperaturę wody, powiedzmy 10 minut przed dotarciem do domu.

Pojazdy z własnym napędem

Myśl o autonomicznych samochodach i pojazdach wydaje się jednocześnie ekscytująca i ekscytująca. Dzięki potężnym czujnikom, zainstalowanym kamerom i solidnej integracji sprzętu i oprogramowania, samochód gromadzi monumentalne informacje o drogach, ruchu, dodatkowych trasach, nawigacji, warunkach pogodowych, zachowaniach konsumentów i tak dalej. Samochody autonomiczne to doskonałe przykłady, które podkreślą rolę sztucznej inteligencji w technologii przyszłości . Jednym z głównych czynników niepokojących jest bezpieczeństwo. Wielu z nich będzie mieć obawy związane z pierwszymi podróżami w samochodach bez kierowcy, ale o to właśnie chodzi w całej grze. Ma oszałamiające możliwości uczenia się i potężne mechanizmy sztucznej inteligencji, które za wszelką cenę dadzą pierwszeństwo życiu pasażera.

Amazon Go

To naprawdę mistrzowskie osiągnięcie w wykorzystaniu technologii AI . Aby wesprzeć swoje punkty sprzedaży detalicznej, Amazon wykorzystuje IoT, aby zakupy były wygodniejsze dla użytkownika . Bez kasjera, a nawet kasy, obecne czujniki zoptymalizują cały proces. Na przykład czujniki służą do określania twoich działań. Podobnie jak w supermarkecie lub punkcie sprzedaży, przedmioty są ułożone i po odebraniu dowolnego produktu, automatycznie dodaje go do koszyka, a gdy go zatrzymasz, jest usuwany z koszyka. Łączy się z Twoimi trybami płatności, więc gdy opuścisz sklep z przedmiotami, całkowita kwota zostanie pobrana z Twojego konta lub portfela internetowego. Podobnie jak autonomiczne samochody, używali wizji komputerowej, algorytmów głębokiego uczenia i fuzji czujników, propagując technologię „Just Walk Out”.

Opieka zdrowotna

Taka jest obecnie potrzeba godziny. Wraz z pandemią koronawirusa wszyscy stali się wyjątkowo ostrożni w kwestii swojego zdrowia, a technologie, takie jak sztuczna inteligencja i IoT, wykorzystują cały system opieki zdrowotnej . Aplikacje i wdrożenia IoT wspierane przez sztuczną inteligencję pomagają w gromadzeniu danych w celu zapewnienia środków zapobiegawczych dla osoby/pacjenta, wczesnego wykrywania i podawania leków. Pobiera dane z urządzeń medycznych zasilanych z Internetu, dokumentacji medycznej, urządzeń do monitorowania kondycji, aplikacji mobilnych związanych z opieką zdrowotną itp. Wiele firm medycznych na całym świecie inwestuje w IoT , aby ludzie byli bezpieczni w tak niebezpiecznych warunkach.

Inteligentne miasta

To największy przykład pokazujący sprawność pary AI i IoT. Jeśli jest w stanie utrzymać obywatelski decorum, to świadczy o sukcesie technologii. Inteligentne zarządzanie ruchem, inteligentne parkowanie, inteligentne zarządzanie odpadami, inteligentne nadzorowanie, inteligentne zarządzanie i wiele innych czynników to elementy, które składają się na inteligentne miasto. Internet rzeczy dla inteligentnych miast zmienia sposób funkcjonowania miast i zapewnia społeczeństwu udogodnienia, które obejmują transport, opiekę zdrowotną, oświetlenie itp. Inteligentne miasta są prawdopodobnie futurystyczną koncepcją i mają wiele do omówienia. Powyższy film wyjaśnia, w jaki sposób trzy miasta z powodzeniem go wdrożyły.

Istnieje wiele firm zajmujących się tworzeniem aplikacji IoT , które wykonały niesamowitą pracę, integrując technologię z różnymi rodzajami działalności i tworząc coś niekonwencjonalnego z banalnego schematu rzeczy. Sztuczna inteligencja naprawdę odkrywa na nowo IoT wraz z innymi współczesnymi technologiami , a firmy, które energicznie korzystają z tej technologicznej nowości, mają do powiedzenia tylko dobre rzeczy. Nie trzeba szczędzić namysłu, aby to wyjaśnić — Przyszłość IoT to sztuczna inteligencja i tak pozostanie .

Często zadawane pytania

P) W jaki sposób sztuczna inteligencja jest powiązana z Internetem Rzeczy?

IoT lub Internet Rzeczy polega na łączeniu różnych urządzeń/maszyn i gromadzeniu danych zebranych z nich wszystkich. AI lub sztuczna inteligencja to technologia zaszczepiania inteligentnych zachowań, które są na równi z możliwościami ludzkiego mózgu lub je przekraczają. Razem tworzą połączoną inteligencję, która jest brutalną siłą technologii i dlatego pojawia się tak wiele firm Internetu Rzeczy .

P) Czy Internet Rzeczy wykorzystuje sztuczną inteligencję?

Z pewnością tak! Ogromne dane zebrane za pośrednictwem podłączonych urządzeń lub urządzeń IoT są następnie przejmowane przez systemy sztucznej inteligencji w celu określenia wyników zorientowanych na wyniki. Z każdym mijającym dniem obie technologie stają się coraz bardziej elastyczne, a dzięki połączeniu tej koncepcji można sterować płynniejszymi aplikacjami AI dla IoT, od pojazdów po całe miasta.

P) W jaki sposób sztuczna inteligencja pomaga IoT?

Zadaniem IoT jest umożliwienie urządzeniom łączenie się i tworzenie interfejsu dla swobodnego przepływu informacji. AI wykrywa te dane i wykorzystuje je do tworzenia zoptymalizowanych wyników. Podzbiór uczenia maszynowego AI pomaga w zrozumieniu procesu i daje wyniki w oparciu o uczenie kierowane. Połączenie IoT Machine Learning wspierane przez sztuczną inteligencję to coś, co zmienia każdy istniejący rodzaj biznesu z jego tradycyjnych korzeni. Inteligentne miasta, pojazdy autonomiczne, inteligentne domy, inteligentny handel detaliczny itp. to kilka wybitnych przykładów.

P) Który jest najlepszy — sztuczna inteligencja czy IoT?

Są to dwie różne technologie, które w połączeniu stają się jeszcze potężniejsze. Dzięki chmurze IoT stał się większy niż kiedykolwiek. Ponieważ są tak bardzo poszukiwane, start-upy zorientowane na sztuczną inteligencję IoT rosną.

P) Dlaczego sztuczna inteligencja jest ważna dla biznesu?

Zarówno do celów wewnętrznych, jak i zewnętrznych sztuczna inteligencja jest potrzebą szczytową dla wszelkiego rodzaju organizacji. Daje przewagę konkurencyjną, poprawia efektywność, ogranicza redundancję, daje automatyczne odpowiedzi i pomaga w utrzymaniu porządku w różnych obszarach funkcjonalnych organizacji. Wspaniałą rzeczą w sztucznej inteligencji jest to, że pomimo istnienia od tylu lat, zawsze wydaje się futurystyczna.

Wniosek

Tak więc, jak omówiono w tym artykule, przyszłość IoT i AI jest przed nami. Te nowoczesne technologie mają szerszy zakres w prawie każdym pionie biznesowym. Połączenie AI i IoT pomoże organizacjom w lepszym podejmowaniu decyzji bez błędów. Jeśli jednak nadal masz wątpliwości lub chcesz zaprojektować dla swojej firmy rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji i IoT, nadszedł czas, aby skontaktować się z firmą zajmującą się rozwojem IoT lub firmą zajmującą się rozwojem sztucznej inteligencji . Jesteśmy jedną z czołowych firm zajmujących się tworzeniem aplikacji AI i IoT w USA, która oferuje najlepsze usługi rozwoju aplikacji IoT wraz z usługami rozwoju AI.