Wearable AI: co oznacza wdrożenie dla cyfrowego świata

Urządzenia ubieralne są częścią naszego życia i ważną transformacją cyfrową od wielu lat. W latach 80., kiedy pojawiły się pierwsze cyfrowe aparaty słuchowe, nie mogliśmy sobie wyobrazić, że stanie się to nieodłączną częścią naszego życia. Również w obecnym scenariuszu sztuczna inteligencja w branży fitness umożliwia inteligentniejsze treningi bez sprzętu do ćwiczeń dzięki włączeniu urządzeń do noszenia AI, które pomagają spersonalizować cele fitness.

Wracając do roku 2004, który został nazwany rokiem technologii do noszenia, kiedy nastąpił nagły wzrost liczby urządzeń do śledzenia aktywności po wprowadzeniu Apple Watch, innowacje, które miały miejsce w sektorze urządzeń do noszenia, to nie mniej niż całkowita transformacja.

Jednak jakiś czas między dzisiejszym dniem, kiedy czytasz ten artykuł, a kilkoma laty temu, był czas, kiedy urządzenia do noszenia zaczęły tracić swój urok – głównie z powodu tego, że ludzie znudzili się śledzeniem ich liczby lub otrzymywaniem powiadomień telefonicznych na smartfonie zegarek. To był czas, kiedy rozmowy o robieniu mądrzejszych urządzeń do noszenia zaczęto robić rundy.

Na dzień dzisiejszy przygotowanie inteligentnych zastosowań technologii do noszenia na ciele, tak aby wartość, jaką użytkownicy uzyskują z tyłu każdej interakcji, była wszechstronna, była wysoka. Preparat ten otrzymał nazwę Wearable AI . Jak można wywnioskować, sektor ten wyłonił się z włączenia sztucznej inteligencji i technologii do noszenia na świecie.

W rzeczywistości branża fitness jest świadkiem ogromnej zmiany w wyniku powszechnego przyjęcia aplikacji Internetu rzeczy (IoT) i najnowocześniejszych ofert produktów sztucznej inteligencji (AI). Według Reports and Data rynek aplikacji fitness wygeneruje 14,64 miliarda dolarów rocznych przychodów do 2027 roku, przy około 100,2 milionach użytkowników aplikacji fitness.

Mając to udowodnione, zobaczmy, co ta przełomowa technologia przyniesie klientom.

Spis treści

1. Niedociągnięcia w branży urządzeń do noszenia, które rozwiązuje sztuczna inteligencja
2. Statystyki dotyczące rynku sztucznej inteligencji do noszenia
3. Przypadki użycia sztucznej inteligencji w technologii Wearable
4. Wyzwania związane z włączeniem sztucznej inteligencji do technologii ubieralnych

Niedociągnięcia w branży urządzeń do noszenia, które rozwiązuje sztuczna inteligencja

Problem w technologii ubieralnej, która wymagałaby rozwiązania w zakresie technologii sztucznej inteligencji , jest dwojaki.

Z jednej strony istnieje problem, z którym borykają się użytkownicy w postaci braku elementu działania. Wyobraź to sobie, załóżmy, że Twój inteligentny zegarek powiadomi Cię, że przeszedłeś 300 kroków dziennie. Co teraz chciałbyś zrobić z tymi informacjami? Nie chcesz wiedzieć, na czym polega idealny krok? A może potrzebujesz porównania z liczbą kroków z poprzedniego dnia? Lub po prostu potrzebujesz informacji o tym, jak kroki prowadzą do celu fitness, ile jeszcze kroków potrzebujesz, aby osiągnąć swój cel?

Teraz z drugiej strony pojawia się „problem następnego kroku” z dostawcami usług do noszenia. Kiedy opiera się po prostu na pomyśle pobierania informacji z ciała i powiadamiania użytkowników o najważniejszych danych, nadchodzi czas, kiedy użytkownicy zaczynają pytać o propozycję wartości (chociaż taki przypadek prawie nigdy nie występuje w przypadku medycznych aplikacji do noszenia, które są zaprojektowane do śledzenia narządy). To, co jest trudne dla dostawców usług, to myślenie o modelu ekspansji – kolejnym z wyzwań związanych z urządzeniami do noszenia, które rozwiązuje sztuczna inteligencja.

Technologie sztucznej inteligencji, znajdujące się w ich potężnej zbroi, Machine Learning, wykonują niesamowitą robotę w przekształcaniu mnóstwa danych, które użytkownicy udostępniają, w praktyczną inteligencję. Pomaga Twoim użytkownikom i Twojej firmie w kolejnych krokach. W rzeczywistości smartwatch ze sztuczną inteligencją tworzy punkt odniesienia w umożliwianiu monitorowania w czasie rzeczywistym celów sprawnościowych i zdrowotnych.

Przyjrzyjmy się niektórym statystykom, które rzucają światło na wzrost konwergencji fitness AI i urządzeń do noszenia.

Statystyki dotyczące rynku sztucznej inteligencji do noszenia

Rynek urządzeń do noszenia na ciele ma osiągnąć poziom 180 miliardów dolarów do 2025 roku . Istnieją trendy w technologii AI i Wearables, które napędzają rozwój AI i Wearables :

• Ciągłe ulepszanie projektu, funkcji i różnorodności dostępnych urządzeń do noszenia, a także ciągłe innowacje wprowadzane przez wiele firm zajmujących się tworzeniem aplikacji do noszenia na ciele .
• Pojawienie się przetwarzania brzegowego na potężnych procesorach, takich jak platforma Qualcomm Snapdragon Wear 3100
• Udoskonalone algorytmy sztucznej inteligencji i postępy w łączności bezprzewodowej, takie jak 5G, zwiększają funkcjonalność zapewniając bezproblemową obsługę.
• Rynek inteligentnych urządzeń do noszenia będzie w stanie utrzymać dwucyfrowy wzrost, przy sprzedaży 780 milionów sztuk w latach 2018-2022.

Przypadki użycia sztucznej inteligencji w technologii Wearable

Przypadki użycia sztucznej inteligencji w urządzeniach do noszenia są obecnie podzielone na dwie główne kategorie: opieka zdrowotna i bezpieczeństwo, ulepszanie AR/VR oraz inteligentni asystenci.

Wzmacnianie rzeczywistości rozszerzonej i wirtualnej

Rola VR i urządzeń Wearable w dziedzinie opieki zdrowotnej jest już bardzo rozpowszechniona na rynku. Trzeba jednak uczynić je inteligentnymi.

Pierwsze i najbardziej rewolucyjne przypadki użycia sztucznej inteligencji do noszenia są widoczne w ich włączeniu do segmentu AR/VR. Urządzenia rzeczywistości mieszanej, które wykorzystują mieszankę rzeczywistości rozszerzonej i wirtualnej, można znacznie ulepszyć dzięki włączeniu technologii sztucznej inteligencji do branży urządzeń do noszenia. Obecne zestawy słuchawkowe rzeczywistości mieszanej muszą być podłączone do wydajnego komputera lub smartfona, aby działały. Jednak ich wydajność zależy od mocy procesora.

Sztuczna inteligencja może zmniejszyć obciążenie związane z noszeniem, dostosowując wydajność zestawu słuchawkowego do potrzeb użytkowników w danej chwili. Poprzez interakcję z użytkownikiem i jego otoczeniem, inteligentne maszyny są w stanie zrozumieć jego preferencje, informacje, które mają być wyświetlane, oraz zmniejszyć opóźnienie, które występuje w rzeczywistości mieszanej.

Przykład: W HoloLens 2 firma Microsoft ogłosiła wprowadzenie dedykowanego procesora rdzeniowego AI w celu zapewnienia użytkownikom ekspansywnego doświadczenia. W nadchodzącym czasie w branży gier pojawi się więcej urządzeń do noszenia ze sztuczną inteligencją .

Inteligentny asystent do noszenia

Wraz ze wzrostem liczby zastosowań w technologii wearable , urządzenia ze sztuczną inteligencją stają się prawdziwymi asystentami, a tym samym poprawiają jakość obsługi klienta . Przypadek użycia AI Analytics w Wearable jest dość widoczny w świecie sportu, w którym gadżety i zaawansowane czujniki są osadzone w inteligentnej odzieży i zapewniają użytkownikom powiadomienia w czasie rzeczywistym o ich danych, oprócz praktycznych porad dotyczących poprawy wydajności i spostrzeżeń dla obniżenie ryzyka kontuzji. Uzasadnionym tego przykładem jest smartwatch ze sztuczną inteligencją.

Poza branżą sportową jest to również widoczne w przypadku zdarzeń i podróży, w których użytkownicy są powiadamiani o harmonogramie lotów lub harmonogramie filmów.

Przykład: Kiedy mówimy o firmach korzystających z technologii do noszenia i kombinacji sztucznej inteligencji fitness , zarówno Google, jak i Apple oferują funkcję synchronizowania usług asystenta: Asystenta Google i Siri z zegarkiem, słuchawkami EarPods i innymi urządzeniami do noszenia.

zdrowie i bezpieczeństwo

Najbardziej poszukiwane są przypadki użycia sztucznej inteligencji i technologii noszonych na ciele w opiece zdrowotnej . Na poziomie indywidualnym obie technologie – AI w opiece zdrowotnej i Wearable w opiece zdrowotnej – dokładają wielu starań, aby sektor stał się przełomowy. Istnieje wiele sposobów, dzięki którym połączenie sztucznej inteligencji i urządzenia Wearable pomaga branży opieki zdrowotnej o wiele szybciej reagować i zapobiegać.

• Technologia, poprzez przetwarzanie języka naturalnego i widzenie komputerowe, uczy się wizualnych wskazówek, które osoby widzące rozpoznają w miastach, takich jak ścieżki, budynki, chodniki, krawężniki itp. Następnie wykorzystuje te informacje, przekształcając je w naturalne wskazówki głosowe, które pomagają osobom niedowidzącym poruszaj się wygodnie po mieście.
• Uczenie maszynowe poprzez monitorowanie w czasie rzeczywistym może pomóc w nauce wszystkich wzorców napadów. Te urządzenia do noszenia z funkcjami sztucznej inteligencji mogą być noszone przez osobę cierpiącą na epilepsję, a następnie mogą ostrzegać o rozpoznaniu wzorca, aby uzyskać czas na zjechanie z drogi lub znalezienie bezpiecznego miejsca na czas.
• Za pomocą uczenia maszynowego można tworzyć znaczące dane, monitorując fizjologiczne markery stresorów i pobudzenie emocjonalne u dzieci z zaburzeniami ze spektrum autyzmu. To z kolei może pomóc opiekunom zidentyfikować potencjalne prekursory, dzięki czemu dziedzina zdrowia i opieki będzie o wiele bardziej prewencyjna dzięki wprowadzeniu urządzeń do noszenia i sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej .

Wyzwania związane z włączeniem sztucznej inteligencji do technologii ubieralnych

Żywotność baterii: Podczas opracowywania i oceny urządzeń do noszenia na sobie fitness jednym z kluczowych obszarów wyzwań dla nas w całym cyklu zarządzania projektami AI było zarządzanie czasem pracy baterii. Ponieważ moc obliczeniowa urządzeń do noszenia ze sztuczną inteligencją jest znacznie mniejsza w porównaniu ze smartfonami, baterie mają tendencję do rozładowywania się znacznie szybciej niż jest to idealne. Dwa podejścia, które zastosowaliśmy, aby temu przeciwdziałać w naszym procesie rozwoju technologii do noszenia, to A. Przetwarzaliśmy tylko dane, których potrzebowaliśmy, poprzez przetwarzanie brzegowe i B. Zoptymalizowaliśmy nasz kod w taki sposób, aby obsługiwał minimalne zużycie.

Prywatność: Pomyślne wdrożenie urządzeń do noszenia ze sztuczną inteligencją wymaga dużej ilości danych. W tym scenariuszu bardzo ważne jest, aby prywatność była najwyższym priorytetem. Przez cały proces tworzenia musieliśmy zadawać sobie pytanie, czy w ogóle musimy zbierać określone informacje. Następną ważną rzeczą było obliczenie uzyskanych danych w locie. Wszystkie te środki mają tendencję do znacznego zwiększania kosztów usług tworzenia aplikacji do noszenia , co może być niepokojące dla przedsiębiorców rozpoczynających działalność.

Bezpieczeństwo: istnieją pewne zabezpieczenia – wrażliwe AI, takie jak te, które wykorzystują noszone aparaty do rozpoznawania twarzy . W przypadku takich urządzeń naszym priorytetem było wykorzystanie przetwarzania danych na urządzeniu w procesach tworzenia aplikacji ubieralnych. Wykorzystanie Edge Computingu oszczędza potrzebę przesyłania danych za pośrednictwem usług chmury publicznej lub prywatnej. To unikanie zapewnia wysoki poziom prywatności. Ale w przypadkach, gdy transmisja danych jest konieczna, stosujemy sposoby szyfrowania danych do ich całości.

Streszczenie

Krótko mówiąc, urządzenia do noszenia, które są oparte na technologii sztucznej inteligencji, pomagają firmom wkraczać na nowe obszary cyfryzacji oraz poprawiać jakość życia i zwrot z inwestycji. Branże na całym świecie i w różnych domenach już zaczęły głębiej zagłębiać się w innowacje dzięki sztucznej inteligencji. Jeśli masz świetny pomysł, zacznij szukać doświadczonej firmy zajmującej się tworzeniem aplikacji do noszenia, która pomoże Ci oszacować związane z tym koszty.