Aplikacje AI do cyfrowej reklamy poza domem

Rosnące wyrafinowanie infrastruktury cyfrowej poza domem (DOOH), eksplozja danych i ciągła ekspansja sieci 5G oznaczają, że branża jest w doskonałej pozycji, aby kontynuować innowacje i ewoluować z naciskiem na sztuczną inteligencję (AI) oraz uczenie maszynowe (ML).

Chociaż naprawdę wierzę, że to twórcza idea stojąca za realizacją, która przynosi jej sukces, postępy w aplikacjach AI dla DOOH umożliwią bardziej inteligentne, ukierunkowane, oparte na danych kampanie z wieloma możliwościami intuicyjnej i bezproblemowej interakcji.

Główne zastosowania i korzyści płynące ze sztucznej inteligencji dla DOOH są opisane poniżej, wraz z kilkoma nowatorskimi przykładami, które pokazują ich wpływ i zapamiętywanie.  

Dynamiczna, oparta na danych, automatyczna kreacja

Zwinne kampanie oparte na danych mogą być uruchamiane przez cały rok, promując różne marki lub produkty, gdy warunki są odpowiednie.

Wykorzystanie danych do kontekstualizowania kampanii do „tu i teraz” oznacza, że ​​komunikaty mogą być dostosowane do aktualnego nastawienia konsumentów i stać się przydatne i istotne.

McDonald's wykorzystywał dane pogodowe i pory dnia do generowania komunikatów taktycznych przypominających konsumentom, kiedy rano skończyło się śniadanie, lub do promowania lodów na lody, gdy świeciło słońce.

Z drugiej strony Coca-cola popchnęła Smart Water w upalne dni, kiedy temperatura w londyńskim metrze przekraczała 21 stopni. Virgin Trains wykorzystało dane o ruchu drogowym w czasie rzeczywistym, aby poinformować kierowców, o ile szybsza byłaby ich podróż pociągiem.

Maksymalizując znaczenie kontekstowe, takie jak pora dnia, pogoda lub ruch, właściciel marki może zarządzać architekturą marki, aby zmaksymalizować wartość medialną. Oznacza to, że sztuczna inteligencja i automatyzacja mogą optymalizować reklamy podczas kampanii, odwołując się do danych i odpowiednio aktualizując kreację.

Proces określany jako Dynamic Creative Optimization łączy kropki między planowaniem mediów opartym na danych a nastawieniem konsumenta w określonym czasie, w danym miejscu.

Analityka predykcyjna i kierowanie na odbiorców

Jedną z głównych korzyści AI w DOOH jest odblokowanie analityki predykcyjnej, która pozwala nam podejmować lepsze decyzje w locie.

Postępy w kierowaniu na odbiorców w czasie rzeczywistym umożliwiają przetwarzanie i przetwarzanie ogromnych ilości danych w celu informowania o procesie twórczym i optymalizacji zarówno mediów, jak i przekazu w trakcie trwania kampanii.

Wyświetlacze mogą być informowane i wchodzić w interakcje z innymi urządzeniami mobilnymi, aplikacjami, kamerami i urządzeniami do noszenia w celu gromadzenia i przetwarzania danych oraz dostarczania bardziej użytecznych i ukierunkowanych doświadczeń.

Dynamic Creative łączy kropki między planowaniem mediów opartym na danych a sposobem myślenia konsumenta w określonym czasie i miejscu, dzięki czemu medium jest naprawdę reaktywne i znacznie bardziej inteligentne, a także zwiększa wydajność.

Przy dużym odsetku sprzedaży McDonald's napędzanej spontanicznymi wizytami i krótkiej ścieżce do zakupu, kluczowe znaczenie ma utrzymanie świadomości szczytowej i zachęcanie ludzi do zakupów.

Korzystając z Ada, platformy zarządzania danymi firmy Talon, McDonald's był w stanie zidentyfikować segmenty odbiorców na podstawie rzeczywistych i niedawnych zachowań ludzi, przewidując wzorce zakupowe, a tym samym zoptymalizować plan OOH.

Zamiast kupować szeroką grupę demograficzną, McDonald's wykorzystał analizę danych, aby dotrzeć do tych osób, które nie brały pod uwagę McDonald's na konkretną okazję, na przykład na poranną kawę, aby przekazać bardziej kontekstowy, kreatywny przekaz, aby zademonstrować, w jaki sposób McDonald's może zaspokoić ten konkretny stan potrzeb.

Interaktywne i AR w czasie rzeczywistym

Interaktywne doświadczenia będą o wiele bardziej unikalne i dostosowane do każdego użytkownika dzięki inicjowaniu rozmów. Wyobraź sobie kampanię rozszerzonej rzeczywistości, która może odzwierciedlać aktualne warunki pogodowe.

A może wirtualny ambasador marki, taki jak Gary Linekar for Walkers, wykorzystujący sztuczną inteligencję do angażowania się i odpowiadania na pytania dotyczące ich produktów.

Postępy w technologii pozwolą nam na prawdziwą interakcję z konsumentem przy użyciu głębokiej fałszywej technologii w czasie rzeczywistym. Obecnie jest to zadanie wymagające dużej ilości zasobów, które wymaga renderowania zawartości z wyprzedzeniem, ale przy szybszych maszynach może to nastąpić w czasie rzeczywistym.

Niezależne wykonania o dużej sile oddziaływania, które wywołują prawdziwy szum wśród użytkowników, to świetny sposób na tworzenie trwalszych wspomnień i zwiększanie przynależności do marki.

Nic więc dziwnego, że prawdziwie wciągające wrażenia oferowane przez technologie AR nabierają rozpędu w krajobrazie DOOH.

AR jest sercem niektórych z naszych najlepszych kampanii interaktywnych. Niezależnie od tego, czy jest to taniec z Myszką Miki na Times Square, czy portal na żywo między Londynem a Los Angeles, nie możemy się doczekać, aż te interakcje będą kontynuowane i ewoluowały.

Rozpoznawanie twarzy

AI od kilku lat wspiera dynamiczne kampanie digital OOH na różne sposoby.

Może być używany z technologią rozpoznawania twarzy, aby wykryć, jak bardzo dana osoba lubi reklamę na podstawie wyrazu twarzy, a kreatywność może być modyfikowana i aktualizowana w czasie rzeczywistym w zależności od płci i wieku.

Istnieje wiele przykładów, w których zostało to zastosowane z różnymi poziomami sukcesu i akceptacji.

Było kilka gwiezdnych przykładów tej technologii w akcji, w tym automat sprzedający Coca-Coli, który wydawał napoje, gdy konsument się uśmiechnął, czy promocja Sony Pictures AR dla filmu Emoji Movie, która śledziła twarze przechodniów i nakładała na siebie różne znaki emoji. ich głowy, w zależności od płci i nastroju uczestnika.

Rozpoznawanie pojazdów

Inne zastosowania obejmują wykorzystanie sztucznej inteligencji w drogowych kampaniach DOOH w celu ułatwienia rozpoznawania pojazdów.

Ponieważ DVLA nie zezwala na wykorzystywanie informacji z bazy danych z tablicami rejestracyjnymi do celów reklamowych, konieczne było wykorzystanie uczenia maszynowego do rozpoznawania modelu i koloru samochodów przejeżdżających obok billboardów, aby dotrzeć do konkretnego kierowcy.

Creative można następnie dostosować do każdego kierowcy, niezależnie od tego, czy wyświetla reklamy nowego modelu tego samego samochodu, czy promuje nowe produkty, które są istotne dla danej grupy demograficznej kierowcy, możliwości są nieograniczone.

Analiza sportowa po meczu

Innym bardzo popularnym trendem wykorzystania sztucznej inteligencji, szczególnie w Ameryce, są generowane przez sztuczną inteligencję elementy analizy pomeczowej dla różnych dyscyplin sportowych. To tylko kwestia czasu, zanim zobaczysz automatycznie generowane teksty pojawiające się w reklamach, które widzisz, nawet nie zdając sobie z tego sprawy!

Przyszłość

Przyszłe zastosowania AI i ML są coraz powszechniejsze we wszystkich branżach i na wszystkich rynkach. Jesteśmy na samym wierzchołku góry lodowej, jeśli chodzi o potencjalne zastosowania AI w OOH i spodziewamy się niesamowitych skoków w nadchodzących 6-12 miesiącach.

Zwiększa się nasza zdolność do gromadzenia, obliczania, przesłuchiwania, analizowania, analizowania i rozpowszechniania dużych ilości danych w locie, niezależnie od tego, czy jest to kampania dynamiczna oparta na danych, czy kampania interaktywna, w której aplikacje uczą się zachowań w celu usprawnienia podróży użytkownika.

Dodatkowe korzyści płynące z łączności 5G pomogą tylko przyspieszyć naszą zdolność do korzystania ze sztucznej inteligencji w środowisku technicznym OOH. Może to jednak dotyczyć „całego sprzętu, bez pomysłu”, więc naprawdę potrzebujemy kreatywnej społeczności, która wyruszy w tę podróż, z pomysłami, koncepcjami i myśleniem „moonshot”.

Jako branża mamy obowiązek edukować rówieśników w świecie idei, prezentując potencjał tej technologii dyrektorom kreatywnym, copywriterom, dyrektorom artystycznym, strategom, a także klientom z działów marketingu.

Dan Dawson jest dyrektorem kreatywnym w Grand Visual. Jako jeden z założycieli Grand Visual w 2005 roku, Dan zaprojektował, opracował i wyreżyserował tysiące projektów Out of Home, które obejrzały setki milionów ludzi na całym świecie. Dan dostarczał wielokrotnie nagradzane interaktywne i oparte na danych cyfrowe koncepcje Out of Home dla takich marek jak Google, Disney, Pepsi i McDonald's.