Personalizacja oparta na sztucznej inteligencji zapewnia imponujący zwrot z inwestycji w sektorze detalicznym

Konsumenci wychodzą ze swoich domów po trzech miesiącach schronienia się na miejscu, ponieważ miasta zaczynają stopniowo ponownie otwierać sklepy stacjonarne.

Pomimo konieczności szybkiej zmiany kierunku na początku pandemii, inteligentni sprzedawcy zdają sobie sprawę, że konsumenci nadal będą potrzebować odpowiednich i spersonalizowanych zakupów. Firmy, które nadały priorytet spersonalizowanej komunikacji na wczesnych etapach pandemii, prawdopodobnie nawiązały silne więzi ze swoimi klientami.

Jednak utrzymanie spersonalizowanej komunikacji zostało wymienione jako główne wyzwanie operacyjne przez 31% respondentów w niedawnym badaniu przeprowadzonym przez publikację dotyczącą handlu detalicznego.

Podczas gdy w ostatnim przeprowadzonym przez nas badaniu nie pytano konkretnie o reakcję sprzedawców na COVID-19, wyniki dostarczają ważnych informacji na temat tworzenia ścieżki naprzód. Koncentrując się na zaawansowanej personalizacji, sprzedawcy detaliczni mogą szybko dostosować się do zmieniającego się zapotrzebowania konsumentów i ostatecznie osiągnąć wyższy zwrot.

Według naszych badań 70% sprzedawców detalicznych, którzy zastosowali jakąś miarę zaawansowanej personalizacji opartej na sztucznej inteligencji, osiągnęło ROI na poziomie 200% lub więcej. Gdy idzie się o krok dalej, aby wdrożyć go w jak największej liczbie punktów styku, ROI ponownie wzrasta do 300%.

Wreszcie, ROI na poziomie 400% jest osiągalny dla sprzedawców detalicznych z prawdziwie marketingową strategią personalizacji w wielu kanałach, z prawie każdym punktem styku dostosowanym do historii i preferencji kupujących.

Korzystając z narzędzi AI, sprzedawcy detaliczni będą w najlepszej pozycji do osiągnięcia podobnych wyników.

Personalizacja wymaga opanowania danych, aby zrobić wrażenie

Jak każdy dobry silnik, narzędzie do personalizacji musi wykorzystywać właściwe źródło paliwa. To paliwo można znaleźć w dokładnych danych. W handlu detalicznym dane są wszędzie, a klienci cały czas generują nowe dane.

Dobre dane napędzają niezapomnianą personalizację – mając to na uwadze, sztuczna inteligencja jako główny składnik silników personalizacji doskonale sprawdza się. Dzięki sztucznej inteligencji wgląd w dane staje się natychmiast bardziej wartościowy, a automatyzacja uruchamia się na podstawie spersonalizowanych zaleceń silnika.

Zdolność sprzedawcy lub marki do zbierania danych ma dwa wymiary. Pierwszym elementem jest wiedza, jaką sprzedawca ma na temat klienta w różnych punktach kontaktu lub kanałach, a drugim jest to, co wie o kupującym na podstawie każdej unikalnej interakcji lub zakupu.

Odzwierciedlając to, platformy e-commerce udostępniają dwa szerokie typy danych do celów personalizacji: informacje o produktach i dane transakcyjne.

1. Produkt — dane związane z kategoriami i podkategoriami produktów, produktami związanymi z płcią i rodzinami produktów; zawiera również cechy produktu, takie jak rozmiar, styl, kolor, koszt, cena sprzedaży i marża, żeby wymienić tylko kilka.
2. Transakcyjny – Dane związane z wielkością koszyka i pozycjami składającymi się na każde zamówienie, historycznie. Patrząc na wcześniejsze zakupy dla tej konkretnej grupy demograficznej i regionu, jakie produkty są często kupowane razem? Jak wypada to w porównaniu z zakupami online w sklepie?

Dane wiedzą, jak kupujący zachowywał się w przeszłości i rozumieją, w jakim stopniu są predyktorem przyszłych zachowań zakupowych. Każde działanie podejmowane przez kupującego, czy to tylko przeglądanie, czy przejście do ostatecznego zakupu, trafia do silnika e-commerce.

Siła sztucznej inteligencji polega na przeczesywaniu tych danych – plus pogodzie, lokalizacji, porze dnia, rodzaju urządzenia lub innych czynników środowiskowych – w celu bardziej efektywnego „pokrojenia w kostkę”, analizowania i zauważania sprzecznych z intuicją wzorców popytu, które nie są oczywiste dla człowieka oko.

Niektóre punkty danych nie są aż tak znaczące, podczas gdy inne są silnymi sygnałami popytu. Sztuczna inteligencja sortuje cały hałas, aby uzyskać pełny obraz kupującego. Im więcej danych zostanie umieszczonych w wyszukiwarce, tym lepsze będzie kierowanie i tym więcej możliwości nawiązania kontaktu z kupującym.

Jak sztuczna inteligencja zapewnia dostosowane doświadczenia na dużą skalę

„Spersonalizowany handel” to trzyczęściowa strategia personalizacji, w której priorytetem jest indywidualna obsługa klienta we wszystkich kanałach marketingu, zakupów i realizacji.

Kiedy personalizacja oparta na sztucznej inteligencji jest wykonywana prawidłowo, klient powinien pomyśleć: „Wow! Skąd wiedzieli, że mi się to podoba? To tak, jakby potrafili czytać w moich myślach”. Ten moment powinien być autentyczny, a ta reakcja emocjonalna powinna generować naturalne poczucie lojalności lub powinowactwa z tym kupującym.

Ale możliwość robienia tego konsekwentnie i wytrwale przez całe życie tego indywidualnego kupującego jest ogromną przeszkodą. Poświęć chwilę, aby wyobrazić sobie nieskończone możliwości – staje się jasne, że tych doświadczeń nigdy nie dałoby się ręcznie zszyć ręcznie.

Na przykład stronę główną można spersonalizować na podstawie aktualnych warunków pogodowych dla użytkownika sieci. Gdy kupujący wchodzi na stronę, wyszukiwarka może rozpoznać jego status lojalności i historię przeglądania, pokazując konkretne wyprzedaże lub promocje, w których kupujący najprawdopodobniej będzie działać.

Ponadto strony z listą kategorii i wyniki wyszukiwania produktów można dostosowywać w zależności od osoby. Nawet recenzje produktów mogą być spersonalizowane, bez domyślnego określania aktualności lub oceny, ale zamiast tego pokazujące opinie użytkowników od kogoś najbardziej im podobnego.

Możliwości są kontynuowane. Sprzedaż krzyżowa, sprzedaż dodatkowa i zakupy impulsowe można spersonalizować przy kasie, przy czym sztuczna inteligencja rozumie skłonność kupującego do kupowania jeszcze więcej na tym etapie.

Marketing dostarczany za pośrednictwem poczty e-mail lub mediów społecznościowych można również spersonalizować, wiedząc dokładnie, jakie oferty przedstawić, aby ponownie zaangażować kupującego. Możliwości są nieskończone.

Najlepsze praktyki wdrażania AI w stosie e-commerce

Właściwa platforma personalizacji, którą warto dziś zastosować, jest sama w sobie agnostyczna względem platformy. Musi dobrze współgrać z innymi warstwami stosu technologicznego sprzedawcy — platformą e-commerce sprzedawcy, systemem zarządzania zapasami, urządzeniami mobilnymi, aplikacjami, punktami sprzedaży w sklepie, kioskami, pocztą e-mail i tak dalej.

Omawiając typ danych, które są przesyłane do silnika personalizacji, ważne jest, aby upewnić się, że narzędzie może łączyć się z różnymi źródłami danych.

Możliwość przekazywania informacji tam iz powrotem za pośrednictwem interfejsów API lub struktury mikrousług umożliwi sprzedawcy modelowanie wszystkich danych i tworzenie jednego widoku kupującego. Podstawowe algorytmy muszą być solidne, a narzędzie musi aktywować szybkie raportowanie do kluczowych wskaźników i wskaźników KPI.

Bez względu na nieprzewidywalność zmian w formacie sprzedaży detalicznej, nadal niezwykle ważne jest, aby organizacje dążyły do ​​płynnej, bezproblemowej i spersonalizowanej podróży zakupowej, niezależnie od punktu kontaktu lub kanału.

Aby stać się sprawnym cyfrowo i osiągnąć najwyższy zwrot z inwestycji w wydatki na technologię, sprzedawcy potrzebują po swojej stronie sztucznej inteligencji, która sprawi, że spersonalizowany handel stanie się rzeczywistością.

Meyar Sheik jest prezesem i dyrektorem ds. handlu w firmie Kibo, która dostarcza oprogramowanie i usługi do handlu w chmurze, w tym e-commerce, zarządzanie zamówieniami, personalizację Certona, personalizację i optymalizację monetyzacji oraz mobilne punkty sprzedaży dla sprzedawców detalicznych, producentów i marek. Kibo przejął Certonę w 2019 roku, gdzie Meyar pełnił funkcję dyrektora generalnego i założyciela.