AI dla PPC jest przydatne tylko wtedy, gdy używasz zewnętrznych narzędzi

Używanie AI (sztucznej inteligencji) dla PPC nie jest już opcją. To konieczność.

To był temat, który poruszaliśmy, pisząc dla Search Engine Land. Ale ogólnie rzecz biorąc, stwierdzenie, że sztuczna inteligencja jest niezbędna, to tylko połowa sukcesu.

Jeśli chodzi o zarządzanie kampaniami PPC, nie potrzebujesz tylko sztucznej inteligencji. Potrzebujesz najlepszych dostępnych narzędzi i strategii. Nie możesz po prostu nakleić na nim etykiety „AI” i oczekiwać, że wszyscy będą działać w ten sam sposób.

To jest ta rzecz. Większość platform reklamowych ma własne strategie i funkcje AI zintegrowane i gotowe do użycia. Ale kiedy spojrzysz na narzędzia AI, które Ci pomogą, wszystkie są zewnętrzne. Czemu? Ponieważ narzędzia wewnętrzne nie są wystarczająco dobre.

To odważne stwierdzenie. Dlatego jesteśmy tutaj, aby to zrobić, na przykładzie Google Ads. Oto niektóre z najpopularniejszych oferowanych przez nie narzędzi opartych na sztucznej inteligencji oraz obiektywna ocena ich jakości.

Niezbyt inteligentne licytowanie

OK, musieliśmy zacząć ten artykuł od inteligentnego określania stawek Google Ads. Jest ku temu dobry powód, ponieważ jest to jeden z najgorętszych tematów wśród miłośników PPC. Dobra, wskoczmy.

Inteligentne określanie stawek to strategia automatycznego określania stawek Google. Powinieneś ustawić swój cel, w tym maksymalizację konwersji lub ROAS (zwrot z wydatków na reklamę), a Google automatycznie ustawi i dostosuje budżety, aby to osiągnąć. Zmiany te są zasilane przez sztuczną inteligencję, która może analizować 70 milionów sygnałów w 100 milisekund. Łał.

Rzeczywistość jest trochę daleka od tego.

Nie zaprzeczamy, że dla niektórych firm inteligentne określanie stawek miało kluczowe znaczenie dla zwiększenia ROAS. Ale w tej chwili jest notorycznie słabo rozwinięty. Funkcjonalność po prostu nie jest taka, jaka powinna być i jest to całkowity zakaz dla tych, którzy nie mają danych z przeszłości do pracy.

Dodali funkcje, takie jak konwersje na poziomie kampanii, a nawet pozbyli się przyspieszonego wyświetlania reklam, próbując skłonić do tego reklamodawców. Ale teraz to nie wystarczy.

Dynamiczne reklamy w wyszukiwarce, którym brakuje kreatywności

DSA (Dynamic Search Ads) to reklamy tworzone automatycznie dla Ciebie. Cóż, oczywiście w pewnych parametrach.

Zamiast używać słów kluczowych, przesyłasz swoją witrynę lub plik produktowy do Google. Gdy ktoś szuka odpowiedniego terminu, generuje się reklamę z tekstem pobranym ze strony internetowej.

Ale automatyczne tworzenie oznacza utratę kontroli nad kreatywnością. Skończysz z reklamami pozbawionymi osobowości i duszy, takimi jak ten przykład:

Ale jeśli sam tworzysz kampanie, możesz dodać odrobinę osobowości, aby stworzyć coś takiego:

Wiem, który bym kliknął.

To nie jedyny minus. Jeśli Twoja witryna nie jest aktualna, ryzykujesz wyświetlanie niedziałających reklam, które nie działają. Oznacza to, że Twój Wynik Jakości spadnie, co może potencjalnie zaszkodzić innym prowadzonym kampaniom.

DSA są przydatne dla dużych firm z dużymi katalogami. Ale dla wszystkich innych? To może być więcej kłopotów niż jest to warte.

Czasochłonne elastyczne reklamy w wyszukiwarce

RSA (responsywne reklamy w wyszukiwarce) to miejsce, w którym wprowadzasz do 15 adaptacyjnych nagłówków i opisów, aby sprawdzić, który z nich działa najlepiej.

W przeciwieństwie do DSA zachowasz twórczą kontrolę nad dokładnie używanym tekstem. Sztuczna inteligencja po prostu „uczy się”, które odmiany są najskuteczniejsze, a następnie wykorzystuje je w celu zwiększenia liczby kliknięć i konwersji.

Wadą? Konfiguracja zajmuje dużo czasu.

Załóżmy, że masz 5 kampanii, z których każda zawiera 10 grup reklam. Jeśli uruchomisz dla nich RSA, musisz stworzyć 750 adaptacyjnych nagłówków. Tydzień twojego czasu na skonfigurowanie testowania reklam opartego na sztucznej inteligencji?

Zautomatyzowane zasady nie wystarczają na tron

Zautomatyzowane reguły to liderzy AI w świecie marketingu PPC.

Działają one w ten sposób: gdy nastąpi określone zdarzenie, np. CPC (koszt kliknięcia) spadnie poniżej określonej kwoty, słowo kluczowe, reklama lub kampania zostaną automatycznie zmienione w odpowiedzi.

Oszczędza to tak wiele czasu ręcznego i nadzoru, robiąc to samemu. Jest kilka obręczy, przez które musisz przeskoczyć, aby działały w Google. I, co jest dość irytujące, nie ma jednego ekranu, na którym wszystkie są wyświetlane i zarządzane.

Po drugie, czas ich działania ogranicza korzyści, jakie otrzymujesz. Jeśli na przykład ustawisz je tak, aby były uruchamiane o godzinie 9:00, a działanie zostało uruchomione poprzedniego wieczoru o godzinie 2:00, Twoje kampanie będą działać przez 7 godzin z niewłaściwą stawką lub stanem.

Wreszcie e-mail to jedyne powiadomienie obsługiwane przez Google, które nie jest przydatne dla wszystkich firm.

Założenie jest dobre. Rzeczywista egzekucja? Bynajmniej.

Wypełnianie luki dzięki zewnętrznym automatycznym skryptom PPC

Skrypty PPC to zakodowane skrypty, które mają zautomatyzować część zarządzania. Jednym z najlepszych przykładów jest alarm zerowych wyświetleń, który ostrzega, jeśli liczba wyświetleń spadnie do 0.

Większość skryptów PPC wymaga dobrej znajomości języka Javascript, aby zbudować i dostosować je do swoich potrzeb.

Zasadniczo ludzie zauważyli potrzebę AI i brakującą lukę w platformach. Stworzyli więc własne rozwiązania, na długo przed Google. Wyprzedzają grę, a Google jest w tyle.

Najmniej, co Google mógł zrobić, to rozpoznać to i zintegrować je bezpośrednio z platformą. Ale tak nie jest. Skrypty PPC pozostają wyraźnie odrębne. Staje się to oczywiste, gdy tylko aktualizacja Google zostanie opublikowana i większość skryptów nagle przestanie działać. Po raz kolejny wracasz do kodu.

Uzyskaj potrzebne wyniki dzięki zewnętrznym narzędziom

Wewnętrzne narzędzia AI oferowane przez Google i inne platformy PPC mają swoje zalety. Ale po prostu nie są wystarczająco dobrzy… jeszcze.

Czują się jak wspaniałe pomysły kogoś, kto spóźnił się na imprezę 5 lat. Niestety z czasem, kiedy nadrobią zaległości – zewnętrzne skrypty i narzędzia wyprzedzą tłum.

To dlatego, że zostały zbudowane, aby rozwiązywać problemy, z którymi ludzie już się borykali. Widzieli to z perspektywy menedżerów PPC i wiedzieli, jak wykorzystać sztuczną inteligencję, aby ułatwić życie.
Jeśli chcesz wykorzystać sztuczną inteligencję, nie trzymaj się wewnętrznych narzędzi. Dowiedz się, jakie są inne typy oprogramowania PPC i zobacz, jak się porównują. To może po prostu znacznie ułatwić ci życie.