Jak sztuczna inteligencja wpływa na Twój biznes w różnych domenach?

Sztuczna inteligencja może zrewolucjonizować Twój biznes.

Wpływ sztucznej inteligencji na biznes może pomóc w usprawnieniu procesów we wszystkich domenach w taki sposób, aby każdy wynik był skuteczny i w czasie rzeczywistym.

Podczas gdy świat jest pełen przykładów , w jaki sposób sztuczna inteligencja może przekształcić nawet najbardziej tradycyjne obszary, takie jak edukacja czy nieruchomości, ogólne wrażenie, które powstało, jest takie, że sztuczna inteligencja jest dla branż i firm, które działają w cyklu wielomilionowych przychodów i wielkość zespołu setek pracowników podzielonych na pięćdziesiątki zespołu .

Ale to, co dzisiaj chcemy osiągnąć, to to, że sztuczna inteligencja nie jest tylko marzeniem bogatych ludzi o ekspansji, jest czymś, co firmy każdej wielkości mogą wykorzystać w swoich procesach i stać się bardziej wydajnymi, a z czasem dodać je do ligi liderów – powód , dla którego warto rozpocząć poszukiwania firm zajmujących się rozwojem AI .

W tym artykule przyjrzymy się wpływowi sztucznej inteligencji na biznes , w jaki sposób sztuczna inteligencja może dopasować się do każdej domeny Twojej firmy i ją ulepszyć.

Zacznijmy i pomóżmy zrozumieć, co sprawia, że ​​sztuczna inteligencja jest potrzebą chwili, aby firmy stały się wydajne i inteligentne, przyglądając się roli AI w domenach biznesowych.

Zanim jednak przyjrzymy się, w jaki sposób sztuczna inteligencja pomaga firmom, przyjrzyjmy się holistycznemu spojrzeniu na korzyści płynące ze sztucznej inteligencji w biznesie.

Co prowadzi do rosnącego wpływu sztucznej inteligencji na biznes?

• Informacje o klientach i rynku — niezależnie od tego, czy pochodzą one z matrycy systemu, mediów społecznościowych czy matrycy internetowej, nie ma ograniczeń dotyczących danych o kliencie i rynku. Dane działają jak surowce potrzebne do wydajnego działania systemów AI, co z kolei pomaga podejmować kluczowe decyzje dotyczące Twojej firmy i marketingu produktów.
• Automatyzacja procesów – Automatyzacja zadań pochłaniających kluczowe zasoby ludzkie to jedna z największych korzyści AI w biznesie. W różnych branżach firmy wykorzystują funkcje automatyzacji, aby nie tylko zmniejszyć obciążenie swoich pracowników, ale także zapobiegać problemom z wprowadzaniem danych.
• Lepsze doświadczenie klienta – Rola AI w biznesie wykracza poza automatyzację i wydajność procesów. Technologia odgrywa ogromną rolę w poprawie obsługi klienta. Niektóre z korzyści płynących ze sztucznej inteligencji w biznesie na froncie obsługi klienta można zaobserwować w:
• Personalizacja
• Usprawnienie procesu zakupu
• Wykrywanie oszustw
• Skuteczna samoobsługa
• Zaangażowanie tekstowe, wizualne i głosowe w czasie rzeczywistym

Teraz, gdy przyjrzeliśmy się, w jaki sposób sztuczna inteligencja może przynieść korzyści firmom i dlaczego firmy powinny zatrudniać programistów AI w trybie jak najszybciej, następną częścią jest zagłębienie się w odpowiedź, w jaki sposób sztuczna inteligencja zmienia firmy w różnych domenach. Przyjrzymy się wykorzystaniu AI w biznesie w procesach HR, finansów, operacji i marketingu.

Wpływ sztucznej inteligencji na zasoby ludzkie i rekrutację

Nabór Talentu

Wpływ sztucznej inteligencji na biznes najbardziej widoczny w obszarze pozyskiwania talentów na tle jakiejkolwiek innej dziedziny. Sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w wielu obszarach wchodzących w skład nadzbioru Talent Acquisition, takich jak: pozyskiwanie kandydatów, sprawdzanie ich życiorysów, zatrudnianie chatbotów do interakcji z kandydatami, a następnie używanie oprogramowania opartego na sztucznej inteligencji do rozpoznawania twarzy do rozpoznawania emocji kandydata pokazuje.

Zaangażowanie pracowników

Wraz z pojawieniem się NLP, technologii chatbotów i analizy sentymentu, firmy mogą teraz znacznie łatwiej analizować i uzyskiwać informacje zwrotne od swoich pracowników w czasie rzeczywistym pod kątem podejmowania właściwych działań. Cały czas odpowiadając na pytanie, w jaki sposób sztuczna inteligencja może zostać zaadoptowana w biznesie .

Mówiąc o zaangażowaniu pracowników, jedną z największych obaw, które pracownicy wykazują na tym froncie, jest to, że raz w roku spotykają się z kierownikami raportującymi, aby omówić przebieg pracy i omówić wyniki. Rozwiązaniem tego problemu jest Peakon, oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji, które umożliwia wszystkim pracownikom osiągnięcie pełnego potencjału.

Zarządzanie zasobami ludzkimi

Obecnie na rynku dostępnych jest wiele produktów AI, które pomagają działom HR w zarządzaniu zadaniami administracyjnymi. Zespoły personalne na całym świecie używają teraz Chatbotów do odpowiadania na pytania pracowników i wykorzystują Big Data do opracowywania harmonogramów pracowników, co z kolei pomaga firmom w przewidywaniu i zaspokajaniu popytu poprzez uczciwą i skuteczną rotację pracowników.

Zarządzanie karierą

Kiedy mówimy o wykorzystaniu AI do nauki i rozwoju, pojawia się wiele zastosowań – ścieżki kariery, spersonalizowane rekomendacje szkoleń, coaching prowadzony przez chatboty i rozwój menedżerów oparty na informacjach zwrotnych od zespołu w czasie rzeczywistym.

Przykład sztucznej inteligencji w celu poprawy uczenia się i rozwoju można zobaczyć w Gweek . Platforma pomaga poprawić umiejętności prezentacji i komunikacji użytkowników. Istnieje inna witryna o nazwie Sidekick , która umożliwia poufne szkolenie pracowników za pośrednictwem platform komunikacyjnych.

Zarządzanie wydajnością

Ponieważ oceny oparte na sztucznej inteligencji odbywają się natychmiast, w czasie rzeczywistym (przy użyciu algorytmów monitorujących limity, cele i ich codzienne zmiany dla każdego pracownika), znacznie łatwiej jest odnotować wszystkie dobre i przypadki słabej wydajności, ostatecznie pomagając w prawidłowym pomiarze wydajności i dając odpowiedź na to , w jaki sposób sztuczna inteligencja przyniesie wewnętrzne korzyści biznesowi .

Dostęp i monitorowanie w czasie rzeczywistym pomagają również w codziennym sygnalizowaniu niedociągnięć , umożliwiając firmom podjęcie działań, zanim problem się pogorszy.

Wpływ AI na marketing i sprzedaż

Badania i rozwój

Sztuczna inteligencja jest naładowana zdolnością do głębokiego zrozumienia wielu różnych branż i baz klientów. Gromadzenie i analizowanie ogromnej ilości danych o firmie i rynku pomaga firmom badać problemy i tworzyć rozwiązania, o których wcześniej nie myślano.

Oprócz automatyzacji zadań, sztuczna inteligencja może otwierać drogi do nowych odkryć, metod ulepszania produktów i znajdowania sposobów na lepsze wykonanie zadania.

Obsługa klienta

Najczęstszą odpowiedzią na pytanie, w jaki sposób sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w środowisku biznesowym, są Chatboty. Oparte na sztucznej inteligencji Chatboty wykorzystujące technologię Deep Learning umożliwiają firmom dostęp do warstw danych z sieci neuronowych, takich jak dane i informacje o klientach, które zostały nagromadzone w czasie.

Wypełniony dostęp w czasie rzeczywistym do preferencji, z którymi przychodzą klienci i ich historii zakupów, daje chatbotom przewagę nad ludzkim odpowiednikiem.

Tworzenie treści

Dla każdego content marketera, który jest znudzony tworzeniem comiesięcznych treści w arkuszach kalkulacyjnych, znajdzie się chatbot. Istnieje oprogramowanie Wordsmith , które jest znane z przekształcania szeregu uporządkowanych danych w pisanym dokumencie, z wielkim sukcesem.

Chociaż obecnie przypadki użycia sztucznej inteligencji w tworzeniu treści ograniczają się do artykułów o rygorystycznym formacie, istnieje kilka agencji, które korzystały z platform takich jak Wordsmith do opracowywania treści do projektów fantasy football.

Zwiększone wrażenia użytkownika

Odpowiedź na pytanie, dlaczego sztuczna inteligencja jest dobra dla biznesu, tkwi w jednym stwierdzeniu – Twoi klienci i konsumenci są dużo bardziej wymagający niż kiedykolwiek wcześniej. Potrzebują ogromnej ilości produktów, informacji i usług — wszystko w trybie czasu rzeczywistego i błyskawicznej szybkości — wszystko w jednym miejscu. A korzystając ze sztucznej inteligencji, oferujesz wszystkie usługi w jednym miejscu w trybie natychmiastowym, co ostatecznie pomaga poprawić wrażenia użytkowników.

Inną rzeczą, którą umożliwia sztuczna inteligencja, jest personalizacja. Włączając sztuczną inteligencję do tworzenia aplikacji mobilnych , firmy mają szansę zbadać preferencje klientów. Technologia AI umożliwia marketerom wysyłanie spersonalizowanych treści w czasie i przestrzeni, które odpowiadają klientom. A w świecie marketingu nie ma nic bardziej podnoszącego doświadczenie użytkownika niż personalizacja.

Rozpoznawanie emocji

Wiadomo, że zdolność do identyfikowania ludzkich emocji jest największym wyzwaniem dla sztucznej inteligencji – pytanie, które rozwiązuje odpowiedź, w jaki sposób sztuczna inteligencja pomaga firmom . Gdy chatbot oparty na sztucznej inteligencji , wspierany przez ośrodek NLP, może ocenić, kiedy ktoś jest sfrustrowany, i może automatycznie dostosować swoją ofertę i ton — dając mu zniżkę lub przekierowując połączenie do konsultanta.

Prognozowanie sprzedaży

Przewidywanie to mocna strona sztucznej inteligencji. Analizując przeszłe wyniki sprzedaży i trendy, może pomóc przewidzieć, jaka będzie sprzedaż tym razem lub które oferty będą działać, a które nie. Ostatecznie włączenie predykcyjnej sztucznej inteligencji do tworzenia aplikacji tworzonych wokół domeny sprzedaży pomoże specjalistom ds. sprzedaży zaplanować taktykę między upsellingiem a downwellingiem w oparciu o kwalifikowane dane pochodzące z ich przeszłych trendów.

Optymalizacja generowania leadów

Zamiast kogoś z Twojego zespołu sprzedaży przeglądającego potencjalnych klientów w Google lub mediach społecznościowych, możesz włączyć sztuczną inteligencję do przeglądania ich za Ciebie.

Oprócz sprawdzania perspektyw, możesz wykorzystać sztuczną inteligencję do dwóch innych kluczowych zadań sprzedażowych: A. Identyfikowania odpowiedniego stanowiska i marek, na które chcesz kierować, oraz B. Analizowania nastrojów na temat nastrojów konkurentów publikowanych w e-mailach lub mediach społecznościowych. Oznacza to, że inteligentne aplikacje mobilne oparte na sztucznej inteligencji mogą pomóc w identyfikacji niezadowolonych klientów, dając jednocześnie wgląd w to, czy klient jest niezadowolony z usługi, którą otrzymuje od konkurencji, czy też szuka czegoś nowego na rynku.

Kiedy otrzymasz bazę danych potencjalnych klientów, którzy są niezadowoleni z usług, które oferuje im ktoś inny, prawdopodobieństwo, że sfinalizujesz transakcję, oferując im to, czego potrzebują, wzrasta wielokrotnie.

Wpływ sztucznej inteligencji na finanse

Rachunki Zobowiązań

Istnieje wiele systemów zarządzania fakturami opartych na sztucznej inteligencji , które znacznie usprawniają przetwarzanie faktur dzięki wdrożonym cyfrowym przepływom pracy. Aby to osiągnąć, algorytmy uczenia maszynowego są zaprojektowane tak, aby uczyć się kodów księgowych, które są odpowiednie do tworzenia i zarządzania fakturami.

Wprowadzenie dostawcy

Dzięki połączonej mocy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego firmy rozwijające sztuczną inteligencję mogą pomagać firmom w doborze dostawców na podstawie ich informacji podatkowych i punktacji kredytowej oraz umieszczać ich w systemach bez interwencji człowieka.

Nabywanie

Proces zakupu i zaopatrzenia organizacji jest zazwyczaj wypełniony dużą ilością papierkowej roboty i korzysta z różnych plików i systemów, które często nie są ze sobą kompatybilne. Dzięki połączeniu interfejsów API i sztucznej inteligencji w celu integracji i przetwarzania nieustrukturyzowanych danych za pomocą aplikacji mobilnych opartych na sztucznej inteligencji , proces zamówień stanie się o wiele bardziej bezpapierowy i będzie wymagał mniejszej interwencji człowieka.

Audyty

Cyfryzacja procesu audytu pomaga w zwiększeniu bezpieczeństwa , umożliwiając cyfrowy ślad, kiedy i przez kogo uzyskano dostęp do pliku.

Korzystając ze sztucznej inteligencji, audytorzy uzyskają dostęp w czasie rzeczywistym do plików cyfrowych, eliminując w ten sposób potrzebę przeszukiwania kartoteki w poszukiwaniu dokumentacji – coś, co nie tylko zmniejsza lukę czasową w uzyskaniu dostępu do informacji, ale także sprawia, że ​​cały proces jest bardzo duży. bardziej wydajny. Aby proces audytu był inteligentny, powinieneś skontaktować się z firmą tworzącą aplikacje AI, która specjalizuje się w całościowych procesach audytu.

Zarządzanie kosztami

Przegląd i zatwierdzanie wydatków w sposób zapewniający ich zgodność z polityką organizacji to czasochłonne zadanie dla każdego zespołu księgowego. Chociaż sztuczna inteligencja umożliwia korzystanie z maszyn do odczytywania rachunków, kontrolowania wydatków, a następnie powiadamiania zespołu finansowego w przypadku jakichkolwiek rozbieżności.

Wpływ AI na zarządzanie operacyjne

Analiza dziennika

Analiza dziennika to największy przypadek użycia operacji opartych na sztucznej inteligencji . Każda warstwa stosu – system operacyjny, serwer, sprzęt i aplikacje – pozostawia ślady strumienia danych, które można gromadzić, przechowywać, przetwarzać , a następnie analizować za pomocą algorytmów uczenia maszynowego. Dane są następnie wykorzystywane do przeprowadzenia analizy przyczyn źródłowych zdarzeń.

Dzięki włączeniu mocy sztucznej inteligencji do systemów analizy logów firmy mogą znaleźć braki w systemie jeszcze przed wystąpieniem awarii, co oznacza przypadek użycia korzyści z AI dla biznesu .

Planowanie wydajności

Architekci IT spędzają dużo czasu na planowaniu zapotrzebowania aplikacji na zasoby. Definiowanie komplikacji związanych z serwerem podczas tworzenia wielowarstwowej, złożonej aplikacji może być dla nich bardzo trudne. Każda fizyczna warstwa aplikacji powinna być dopasowana do rdzeni procesora, pojemności pamięci masowej, pamięci ROM i przepustowości sieci.

Z pomocą przychodzi tu sztuczna inteligencja, która pomaga architektom zdefiniować odpowiednią specyfikację sprzętu lub wybrać odpowiedni typ instancji w chmurze publicznej . Algorytmy te mają tendencję do badania obecnego wdrożenia i wydajności w celu zalecenia optymalnej konfiguracji dla każdego obciążenia.

Skalowanie infrastruktury

Automatyczne skalowanie można skonfigurować tak, aby było reaktywne i proaktywne. W trybie reaktywnym infrastruktura monitorowania będzie w stanie śledzić kluczowe metryki, takie jak wykorzystanie pamięci i wykorzystanie procesora w celu inicjowania operacji skalowania w poziomie. A gdy obciążenie wraca do normy, następuje skalowanie, przywracając infrastrukturę do pierwotnej postaci.

W trybie proaktywnym administratorzy planują skalowanie operacji przed zdarzeniem.

Jedną z korzyści AI dla biznesu jest fakt, że dzięki sztucznej inteligencji administratorzy IT mogą skonfigurować skalowanie predykcyjne, które uczy się na podstawie wcześniejszych wzorców użytkowania i warunków obciążenia. W ten sposób system staje się inteligentny, aby decydować, kiedy powinien się skalować bez wspomnianych reguł. Ten nowy mechanizm uzupełnia planowanie pojemności poprzez dostosowanie potrzeb infrastruktury wykonawczej.

Zarządzanie kosztami

Ocena kosztów infrastruktury odgrywa ważną rolę w architekturze IT. A kiedy pracujesz z mechanizmem chmury publicznej, prognozowanie i analiza kosztów stają się znacznie trudniejsze, a dostawcy usług w chmurze mają tendencję do pobierania opłat za szereg komponentów, takich jak – wykorzystanie maszyn wirtualnych, pojemność pamięci masowej, przepustowość zewnętrzna i wewnętrzna, wywołania API wykonywane za pośrednictwem aplikacji , i IOPS.

Poprzez analizę obciążenia pracą i wzorców użytkowania sztuczna inteligencja może oszacować koszt infrastruktury, oferując podział kosztów wokół wielu aplikacji, komponentów , kwot subskrypcji i działów – coś, co pomogłoby jednostce operacyjnej w dokładnym zabezpieczeniu budżetów IT.

Podnoszenie wydajności

Po wdrożeniu aplikacji w środowisku produkcyjnym poświęca się sporo czasu na dostrajanie wydajności, szczególnie w przypadku silników baz danych, które obsługują dużą liczbę transakcji, ponieważ z czasem ich wydajność jest najbardziej obniżona.

Analizując logi i czas poświęcony na wykonywanie zadań, takich jak przetwarzanie zapytania lub odpowiadanie na żądanie, algorytmy sztucznej inteligencji opracowane przez solidną firmę zajmującą się rozwojem oprogramowania AI mogą zaoferować dokładne rozwiązanie problemów. Jest to bardzo przydatne we rozszerzeniu zarządzania logami poprzez podejmowanie odpowiednich działań w miejsce eskalacji problemów do zespołu operacyjnego, które mają bezpośredni wpływ na koszty wsparcia oraz na prowadzenie korporacyjnych help desków IT.

Utrzymanie budynku

Ostatnim punktem na naszej liście korzyści płynących ze sztucznej inteligencji w operacjach biznesowych jest pomoc, jaką oferuje w utrzymaniu budynków. Technologia może pomóc zarządcom obiektów w lepszym wykorzystaniu energii przy jednoczesnym uwzględnieniu komfortu ich mieszkańców.

Przykładem mogą być usługi automatyzacji budynków, które oferuje firma rozwijająca sztuczną inteligencję. W tym przypadku sztuczna inteligencja jest połączona z Internetem Rzeczy, aby pomóc zarządzać wyposażeniem budynków, oświetleniem, systemem chłodzenia/ogrzewania itp., a także wykorzystywać wizję komputerową do monitorowania budynku.

Oto cztery dziedziny, które uważane są za filary każdego biznesu. Domeny, które zdaniem dostawców usług rozwoju sztucznej inteligencji mogą mieć ogromny wpływ i mogą sprawić, że będą bardziej wydajne. Jeśli Ty również chcesz czerpać korzyści ze sztucznej inteligencji, czyniąc swoje procesy wydajnymi, usprawnionymi i generującymi wysokie przychody , skontaktuj się z naszym zespołem programistów AI już dziś.