Sztuczna inteligencja w marketingu cyfrowym – najlepszy przewodnik
Opublikowany: 2023-11-21Sztuczna inteligencja ewoluowała od fantastycznego pomysłu do przełomu dla dzisiejszych marketerów cyfrowych. Stało się tajnym silnikiem obsługującym spersonalizowane reklamy, analizy predykcyjne, doświadczenia klientów i wiele więcej.
W tym artykule omówimy, co oznacza sztuczna inteligencja dla marketingu cyfrowego, przykłady jej zastosowania, wyzwania i narzędzia (nie tylko ChatGPT!) oraz rozważymy umiejętności potrzebne, aby stawić czoła jej na swoją korzyść.
- Czym jest sztuczna inteligencja w marketingu cyfrowym?
- Jak wykorzystać sztuczną inteligencję w marketingu cyfrowym
- Przykłady AI w marketingu cyfrowym
- Plusy i minusy marketingu cyfrowego AI
- Narzędzia marketingu cyfrowego AI
- Najpopularniejsze umiejętności wykorzystywane w marketingu cyfrowym AI
„Sztuczna inteligencja to narzędzie, to technologia. Jest tak samo przydatny, jak osoba, która go używa” Clark Boyd, założyciel firmy Novela & Marketing i profesor zarządzania
Czym jest sztuczna inteligencja w marketingu cyfrowym?
Sztuczna inteligencja w marketingu cyfrowym wykorzystuje możliwości sztucznej inteligencji, takie jak gromadzenie danych, przetwarzanie języka naturalnego, uczenie maszynowe i analiza danych, aby uzyskać wgląd w klientów i zautomatyzować zadania i decyzje marketingowe.
Zaletą sztucznej inteligencji jest to, że pomoże Ci szybko uzyskać wgląd w zachowania klientów poprzez gromadzenie ogromnych ilości danych. Można ich używać do reagowania na potrzeby klientów i dostosowywania ich do potrzeb w zależności od ich działań i preferencji. Sztuczna inteligencja może także z biegiem czasu dostosowywać się i ulepszać, korzystając z informacji zwrotnych i nowych danych.
Sztuczna inteligencja oferuje marketerom ogromne możliwości zwiększenia efektywności i personalizacji działań. Oznacza to, że klienci otrzymują odpowiednią treść, którą mogą wywołać działania w witrynie, reklama lub przekaz związany z marką.
Ale sztuczna inteligencja nie zastępuje ról i wysiłków ludzi! Jest to technologia, która je uzupełnia i udoskonala, jednak jej efektywne wykorzystanie wymaga ludzkich umiejętności.
Narzędzia marketingu cyfrowego AI
Chociaż ChatGPT może być najczęściej omawianym narzędziem generatywnej sztucznej inteligencji, istnieje o wiele więcej narzędzi, które pomagają marketerom w ich codziennych rolach. Mogą pomóc marketerom w różnych funkcjach, od generowania treści, przez automatyzację, po SEO i projektowanie.
Oto niektóre z najskuteczniejszych dostępnych narzędzi AI:
- Jasper — narzędzie do generowania i optymalizacji treści, zaprojektowane w celu usprawnienia produkcji treści
- Writer — wysoko oceniane narzędzie do generowania treści, które może zmieniać przeznaczenie treści i zawiera asystenta pisania AI
- Midjourney — generatywna sztuczna inteligencja, która potrafi konwertować podpowiedzi w języku naturalnym na obrazy
- Optimove – platforma danych klientów z funkcjami marketingowymi opartymi na sztucznej inteligencji
- Zapier - pomaga zautomatyzować przepływ pracy, łącząc aplikacje i usługi, z których korzysta Twoja firma
- Manychat — zapewnia interaktywną obsługę klienta za pomocą NLP, aby odpowiadać klientom na platformach społecznościowych, w tym WhatsApp
- Evolv.ai — wykorzystuje sztuczną inteligencję i algorytmy uczenia maszynowego, aby w czasie rzeczywistym poprawiać doświadczenia klientów
- Surfer SEO — oparte na chmurze narzędzie do optymalizacji strony, które analizuje i porównuje Twoje strony z obecną pozycją w SERP
- Zadziwienie — podobny do ChatGPT, ale bardziej odpowiedni do celów badawczych, ponieważ wykorzystuje cytaty internetowe w bardziej przejrzysty sposób.
Przewodnik po podpowiedziach ChatGPT
Przykłady AI w marketingu cyfrowym
Siła sztucznej inteligencji oznacza, że można ją wykorzystać w wielu kanałach cyfrowych. Firmy wykorzystują go do kampanii w mediach społecznościowych, do automatyzacji zadań i procesów oraz do reklamy cyfrowej.
Można go również zastosować w dowolnej branży. Marki z branży kosmetycznej wykorzystują ją do zapewniania klientom dostosowanej do ich potrzeb obsługi, tak jak usługa zakupowa Sephora oparta na chatbocie AI, podczas gdy wydawcy tacy jak The Economist korzystają z reklam programowych opartych na sztucznej inteligencji, aby docierać do „niechętnych czytelników” i wpływać na nie.
Jednym z najbardziej znanych i odnoszących największe sukcesy rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję jest gigant streamingowy Netflix, który wykorzystuje tę technologię do dostarczania spersonalizowanych rekomendacji na podstawie preferencji i zachowań użytkowników.
Sprawdź niesamowite przykłady sztucznej inteligencji w marketingu, aby zaczerpnąć inspiracji.
Jak wykorzystać sztuczną inteligencję w marketingu cyfrowym
Ponieważ technologie AI stały się bardziej dostępne i łatwiejsze w użyciu, firmy zaczęły je wykorzystywać w codziennych zadaniach, takich jak tworzenie treści dla reklam PPC lub konfigurowanie wyzwalanych przepływów pracy e-mail.
Kiedy zapytaliśmy naszą społeczność członkowską w Digital Marketing Institute o sztuczną inteligencję, ponad połowa poczuła, że ich role zmieniają się ze względu na technologię, a 44% już z niej korzysta. Spośród tych, którzy korzystają ze sztucznej inteligencji, 45% uważa, że pomogła ona zwiększyć ich produktywność.
Ale do czego marketerzy wykorzystują sztuczną inteligencję?
1. Tworzenie treści i wizerunku
Zespoły marketingowe często znajdują się pod presją szybkiego tworzenia treści dla wielu celów i kanałów. Jednak tworzenie dobrych treści wymaga czasu i wysiłku, a wielu marketerów ma mało czasu i zasobów.
Oprogramowanie AI, takie jak ChatGPT i Jasper, eksplodowało, ponieważ pomaga ludziom generować treści: dlatego nazywa się je generatywnymi narzędziami AI! Mogą to być tematy wiadomości e-mail, teksty reklam, strony docelowe, blogi lub cokolwiek innego, czego potrzebujesz do marketingu treści. Możesz także używać podpowiedzi AI do tworzenia chwytliwych nagłówków i dostosowywania treści dla odbiorców, co sprzyja personalizacji.
Korzystanie z tych narzędzi pozwala zaoszczędzić czas i pieniądze. Pamiętaj jednak, aby przeczytać każdą treść przed opublikowaniem jej na żywo, aby upewnić się, że ma ona osobowość i pasuje do głosu Twojej marki.
„Ludzie korzystają ze sztucznej inteligencji, ponieważ jest tańsza i wysoce skalowalna. Jeśli jednak nie masz dobrej platformy kreatywnej i nie opiera się ona na kreatywnych spostrzeżeniach opartych na danych, pozostaje po prostu spryskać i modlić się” – mówi Mischa McInerney, CMO w Instytucie Marketingu Cyfrowego
„44% marketerów wykorzystało sztuczną inteligencję do tworzenia treści” – raport AI Marketing Benchmark Report 2023
2. Obsługa klienta i wsparcie
Chatboty oparte na sztucznej inteligencji istnieją już od jakiegoś czasu jako sposób komunikowania się z klientami i dostarczania im informacji. Kiedy ludzie chcą uzyskać natychmiastową odpowiedź na proste zapytania lub wejść w interakcję z marką, najpierw udają się do chatbota.
Jednak sztuczna inteligencja odgrywa większą rolę, jeśli chodzi o klientów. Może poprawić jakość obsługi klienta poprzez personalizację treści i komunikatów, przewidywanie potrzeb klientów, usprawnianie zakupów i kierowanie zapytań lub wątpliwości do odpowiedniego działu lub agenta.
48% liderów marketingu twierdzi, że sztuczna inteligencja w największym stopniu zmienia sposób interakcji klientów z nimi – SEMRush
3. Segmentacja klientów
Segmentacja i targetowanie klientów pomagają identyfikować najcenniejszych klientów i wpływać na nie. Jednak ręczne wykonywanie tej czynności może być czasochłonne i kosztowne.
Sztuczna inteligencja może wykorzystywać algorytmy do segmentowania potencjalnych klientów i klientów na grupy lub segmenty osób o podobnych zainteresowaniach, potrzebach lub zachowaniach.
Następnie możesz komunikować się z tymi segmentami i kierować do nich reklamy za pomocą odpowiednich i dostosowanych komunikatów, które można dostosowywać i dostosowywać w czasie rzeczywistym. Systemy rekomendacji mogą sugerować produkty, usługi lub oferty odpowiadające preferencjom klientów, podczas gdy przetwarzanie języka naturalnego (NLP) może analizować opinie i recenzje klientów, aby ulepszyć Twoje produkty, usługi lub doświadczenie klienta.
4. SEO
Sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał w obszarze optymalizacji wyszukiwarek (SEO). Wyszukiwarki takie jak Google korzystają z zaawansowanych algorytmów, które przeszukują i indeksują strony internetowe w celu ich uszeregowania. Teraz sztuczna inteligencja jest coraz bardziej integrowana z tym procesem w sposób, który jeszcze bardziej zmienia świat wyszukiwania, dzięki Search Generative Experience (SGE).
Sztuczna inteligencja może zautomatyzować i ulepszyć badanie słów kluczowych i optymalizację treści, analizując zachowania użytkowników, a także tworząc metatagi i nagłówki. Marketerzy mogą go również używać do przewidywania trendów SEO, zachowań użytkowników i aktualizacji algorytmów za pomocą predykcyjnego SEO.
Wyszukiwanie głosowe i wizualne staje się coraz ważniejszymi sposobami znajdowania informacji, a sztuczna inteligencja może pomóc zoptymalizować oba te sposoby. Można to osiągnąć, koncentrując się na słowach kluczowych NLP i długim ogonie oraz dołączając odpowiednie metadane do obrazów.
5. Reklama typu pay-per-click
Reklama typu pay-per-click (PPC) to forma reklamy, w ramach której płacisz, gdy ktoś kliknie Twoją reklamę. Jako strategia marketing PPC jest ważny, ponieważ może przyciągnąć nowych klientów poprzez ukierunkowane kampanie, uzyskać szybkie wyniki oraz można go łatwo modyfikować i optymalizować.
Sztuczną inteligencję można wykorzystać do ulepszenia kampanii PPC poprzez optymalizację:
- Badanie słów kluczowych
- Określanie stawek i kierowanie
- Tworzenie reklam
- Harmonogram i rozmieszczenie reklam
- Analiza predykcyjna
- Wykrywanie oszustw
W miarę ewolucji technologii marketerzy mogą zobaczyć nowe formaty reklam, techniki targetowania i narzędzia pomiarowe dla PPC. Dlatego tak ważne jest śledzenie rozwoju wydarzeń i bycie na bieżąco.
6. Analityka danych
Przy tak dużej ilości danych dostępnych z wielu różnych kanałów marketerzy często mogą czuć się przytłoczeni. Jednak sztuczna inteligencja może przetwarzać ogromne ilości danych z dużą szybkością. Może to pomóc marketerom uzyskać wgląd w dane, a także wykorzystać dane historyczne do przewidywania trendów i zachowań.
Sztuczną inteligencję można również wykorzystać do wykrywania anomalii w danych i odkrywania wzorców. Połączenie sztucznej inteligencji i analizy danych może pomóc w hiperpersonalizacji. Im lepiej znasz swoich klientów, tym bardziej ukierunkowany możesz być w swoim przekazie i podejściu. Na przykład w handlu detalicznym można go wykorzystać do zarządzania zapasami i optymalizacji obsługi klienta.
ChatGPT ma doskonałe możliwości analizy danych, szczególnie jeśli korzystasz z wtyczki Advanced Data Analysis. Umożliwia to przesłanie arkusza kalkulacyjnego do ChatGPT, a następnie pomaga wydobyć szczegółowe informacje z danych w arkuszu kalkulacyjnym.
Ostatecznie chodzi o wykorzystanie technologii AI w analizie danych w celu uzyskania lepszych spostrzeżeń biznesowych w sposób, który będzie dla Ciebie odpowiedni.
7. Marketing e-mailowy
Marketing e-mailowy jest ważną częścią każdej strategii marketingowej, ponieważ nadal jest skutecznym sposobem na konwersję potencjalnych klientów i zaangażowanie klientów. Korzystanie z narzędzi AI w marketingu e-mailowym może zaoszczędzić czas i poprawić wydajność.
Korzystając ze sztucznej inteligencji w e-mailach, możesz:
- Analizuj skuteczność wiadomości e-mail, aby określić, jak zoptymalizować strategie e-mailowe (np. najskuteczniejsze tematy wiadomości)
- Twórz wyzwalane przepływy pracy na podstawie działań użytkownika
- Przeprowadź analizę kampanii i przepływu pracy
- Wykonaj kopię dostosowaną do potrzeb odbiorców
- Personalizuj treści do segmentów odbiorców
- Włącz zawartość dynamiczną
- Wykonaj testy A/B
Sztuczna inteligencja może także zarządzać Twoimi listami e-mailowymi, porównując dane w celu określenia wartości adresu e-mail lub listy e-mailowej. Możesz także uzyskać wgląd w harmonogram swojej poczty e-mail, śledząc wartość generowaną przez każdą wiadomość e-mail i analizując częstotliwość.
Czy wiedziałeś? 63% użytkowników ufa narzędziom do generowania e-maili AI, ale dokładnie sprawdza ich pracę, a 25% w pełni polega na e-mailach generowanych przez AI – Selzy
Krótki przewodnik po podpowiedziach ChatGPT
Jakie są zalety i wady sztucznej inteligencji w marketingu cyfrowym?
Jak w przypadku każdej rozwijającej się technologii, korzystanie ze sztucznej inteligencji ma swoje zalety i wady. Istnieją również implikacje etyczne, które należy wziąć pod uwagę w zakresie prywatności danych, stronniczości i dyskryminacji.
„Sztuczna inteligencja nie jest już tematem niszowym dla kilku dostrojonych maniaków. Jest to obszar, o którym wszyscy marketerzy muszą zdobyć wiedzę; szybko." Jim Leckinski, profesor nadzwyczajny w Kellogg School of Marketing na Northwestern University.
Zalety sztucznej inteligencji w marketingu cyfrowym
- Zwiększa produktywność — automatyzuj różne zadania, aby Twój czas i wysiłki mogły zostać przekierowane na trudniejsze i strategiczne zadania.
- Zwiększa wydajność — wykonuj przyziemne i powtarzalne czynności, takie jak wprowadzanie danych, oddzielanie potencjalnych klientów w ramach kampanii marketingowych i odpowiadanie na zapytania konsumentów.
- Ujawnia spostrzeżenia — wyeliminuj zgadywanie i zapewnij możliwości oparte na danych, aby opracować bardziej skuteczne podejście marketingowe i otworzyć nowe możliwości marketingowe.
- Zwiększa zwrot z inwestycji – Przewiduj zachowania zakupowe i wybory, oceniając dane, poprawiając UX i dostarczając konsumentom treści, których potrzebują do ukończenia ścieżki zakupowej.
- Twórz i optymalizuj treści — zautomatyzuj tworzenie treści, aby tworzyć wysokiej jakości treści na dużą skalę dla wszystkich kanałów online.
- Personalizuj na dużą skalę — analizuj dane klientów i generuj spersonalizowane rekomendacje lub treści, aby poprawić jakość obsługi klienta.
- Analiza predykcyjna - Prognozuj zachowania konsumentów lub trendy rynkowe w oparciu o dane historyczne, aby pomóc w dokładniejszym i skuteczniejszym planowaniu.
- Automatyzuj zadania — zajmuj się rutynowymi zadaniami, takimi jak analiza danych, segmentacja klientów, sortowanie wiadomości e-mail, wprowadzanie danych lub podstawowe raportowanie.
Wady sztucznej inteligencji w marketingu cyfrowym
- Stronniczość – sztuczna inteligencja może być tak skuteczna, jak dane, z których korzysta, więc nie jest z natury neutralna. Oznacza to, że musisz zdawać sobie sprawę z potencjalnych uprzedzeń rasowych, płciowych, kulturowych lub społeczno-ekonomicznych w strategiach opartych na sztucznej inteligencji.
- Niedokładność — błędy lub niedokładności danych mogą prowadzić do błędnych analiz i potencjalnie kosztownych decyzji biznesowych.
- Etyka — kwestie etyczne obejmują manipulację danymi i zachowaniem użytkowników, zgodę oraz „czynnik odstraszający” w reklamach hipertargetowanych.
- Wrażliwość i bezpieczeństwo danych – systemy sztucznej inteligencji często wymagają dostępu do obszernych zbiorów danych, które mogą zawierać wrażliwe informacje, którymi należy bezpiecznie zarządzać.
- Przejrzystość — w miarę jak treści generowane przez sztuczną inteligencję stają się coraz bardziej powszechne, istotne stają się pytania dotyczące przejrzystości, plagiatu, autorstwa i własności własności intelektualnej.
Jakie umiejętności są najczęściej wykorzystywane w marketingu cyfrowym opartym na sztucznej inteligencji?
Kluczem do skutecznego wykorzystania technologii AI jest dopasowanie jej do swojej roli. Nie wystarczy wiedzieć, jak korzystać ze sztucznej inteligencji. Musisz także wiedzieć, dlaczego go używasz. Czy jest to zgodne z Twoimi celami biznesowymi i zawodowymi? Czy pomoże Ci to skuteczniej realizować cele organizacyjne?
Musisz zrozumieć podstawy, ale także głęboko zagłębić się w sztuczną inteligencję, aby wykorzystać ją do osiągnięcia swoich celów, niezależnie od tego, czy chodzi o generowanie potencjalnych klientów, czy poprawę obsługi klienta.
Oto niektóre z kluczowych umiejętności technicznych, które warto udoskonalić, aby poprawić swoje szersze kompetencje w zakresie technologii sztucznej inteligencji:
- Zarządzanie danymi
- Analiza danych
- Testowanie
- Personalizacja treści
- Automatyzacja marketingu
- Analiza i doskonalenie procesów
Rozwijanie tych umiejętności technicznych może złagodzić część strachu, jaki możesz odczuwać w kontaktach ze sztuczną inteligencją. Im bardziej zaznajomisz się z modelami i technologią, tym mniej będzie to onieśmielające!
Ale nie chodzi tylko o umiejętności twarde, takie jak kodowanie czy content marketing. Firmy poszukują marketerów z nieszablonowym myśleniem i umiejętnościami, które sprawiają, że są skupieni na rozwiązaniach.
„ Rozmawiam z wieloma osobami z agencji reklamowych oraz zajmującymi się kształceniem i rozwojem w dużych firmach i często mówią o umiejętnościach twardych. Chcę zobaczyć, jak ludzie uczą się kodować. Chcę zobaczyć, jak to stosują i uzyskują zwrot z inwestycji” – mówi Clark Boyd w podcaście DMI.
Cztery obszary, na których należy się skupić w przypadku szerszych lub miękkich umiejętności w kontekście sztucznej inteligencji, to:
- Strategiczne myślenie
- Innowacja
- Kreatywność
- Zwinne myślenie
Te kluczowe umiejętności zawodowe doskonale uzupełnią Twoje umiejętności cyfrowe i techniczne, gdy będziesz przygotowywać się do przyszłości marketingu opartej na sztucznej inteligencji.
Przeczytaj więcej o umiejętnościach cyfrowych w zakresie sztucznej inteligencji.
Wniosek: AI w marketingu cyfrowym
Wiemy, że sztuczna inteligencja może być zniechęcająca i trudno jest określić, gdzie i jak pasuje do Twojej roli. Ale nie należy tego postrzegać jako zagrożenia. Sztuczna inteligencja może stać się nieocenionym sojusznikiem, jeśli chcesz skutecznie realizować swoje cele.
W końcu narzędzia AI świetnie nadają się do wykonywania przyziemnych, przewidywalnych i pracochłonnych zadań. Dzięki temu możesz skupić się na bardziej kreatywnych i strategicznych aspektach swojej pracy.
Zrozumienie i opanowanie sztucznej inteligencji da ci także osobisty impuls. Zdobędziesz nowe umiejętności i praktyczne doświadczenie w technologii generatywnej, która stanie się coraz bardziej powszechna i będzie obszarem, którego firmy będą szukać w celu rekrutacji lub promowania.
„Świadomość jest pierwszym krokiem do zmiany. Pytanie brzmi, czy zamierzasz siedzieć z boku i pozwolić, aby to ewoluowało, czy też zamierzasz zanurkować na dwóch nogach i spróbować to zrozumieć, nauczyć się, wypróbować i zastosować?” podsumowuje Leciński w podcaście DMI na temat rozpoczynania pracy w AI.