Sztuczna inteligencja nie jest czymś, z czym liderzy biznesowi mogą się spieszyć

Bez względu na dziedzinę, w której pracujesz, niewiele można uciec od rozmowy dotyczącej sztucznej inteligencji. Z potencjałem zwiększonej produktywności i dokładniejszymi, aktualnymi wnioskami łatwo zrozumieć, dlaczego liderzy chętnie wdrażają narzędzia sztucznej inteligencji w swoich firmach.

Według raportu The 2023 State of Social Media, 94% liderów biznesu czuje się bardzo pewnie, jeśli chodzi o integrację sztucznej inteligencji ze swoimi przepływami pracy. Jednak pomimo takiej pewności 98% liderów przyznaje, że muszą lepiej zrozumieć długoterminowy potencjał sztucznej inteligencji.

Ta rozbieżność rodzi się z niejednoznaczności, z którą wszyscy się zmagamy, między przereklamowanym potencjałem a rzeczywistością. Liderzy przychodzą, aby zadać ważne pytania dotyczące sztucznej inteligencji, na które nie ma odpowiedzi, od najistotniejszych kwestii, takich jak niezawodność i bezpieczeństwo marki, po podstawowe, a mianowicie, które przypadki użycia będą odpowiednie dla ich zespołów i kiedy.

Jesteśmy we wczesnych rundach tego przejścia, a większość wartości błyszczy daleko przed nami. Nasze dzisiejsze narzędzia dopiero zaczynają być wymyślane na nowo dzięki sztucznej inteligencji. Liderzy biznesowi powinni zacząć rozwijać swój punkt widzenia na temat tego, jak, kiedy i na jakich warunkach produkty AI będą gotowe dla ich organizacji — i jakie zmiany muszą nastąpić wewnętrznie, zanim poważnie podejmą działania. Potężna sztuczna inteligencja ostatecznie stanie się powszechnym elementem naszych narzędzi biznesowych, a teraz nadszedł czas, aby kadra kierownicza wspólnie zbudowała i przygotowała się na tę przyszłość.

Przepaść między oczekiwaniami a rzeczywistością

W ubiegłym roku sztuczna inteligencja pojawiła się w wielu narzędziach zwiększających produktywność, od pisania tekstów, przez projektowanie graficzne, po zarządzanie mediami społecznościowymi. W Sprout wykorzystujemy sztuczną inteligencję i automatyzację do demokratyzacji narzędzi, takich jak słuchanie społecznościowe, zapewniając wszystkim łatwiejszy dostęp do danych społecznościowych. Narzędzia takie jak Grammarly i Notion wykorzystują sztuczną inteligencję do przyspieszenia ręcznych zadań, takich jak redagowanie tekstów i zarządzanie projektami.

Chociaż są to ekscytujące przykłady, twierdzę, że dopiero zaczynamy. Widzimy niewiarygodnie zaawansowaną technologię – a nawet „inteligencję” – która jest równie waletem lub żartownisiem wielu zadań, jak i konsekwentnym asem kilku (chociaż całkiem dobrym w standardowych testach).

Biorąc to pod uwagę, zastanówmy się, jak sztuczna inteligencja może być dziś wykorzystywana w biznesie, a jak nie. Aby to zrobić, przejdźmy do źródła i rozważmy możliwości i zagrożenia związane z bezpośrednim użyciem ChatGPT. Jako otwarte narzędzie łatwo wyobrazić sobie potencjalne zastosowania w wielu funkcjach pracy. Wielu już uważa, że ​​jest to przydatne w przypadku wstępnych wersji roboczych e-maili lub eksploracji kopii dla reklamy społecznościowej. Należy jednak pamiętać, że te zastosowania są dość niskie i zależą od człowieka, aby poprawić wady sztucznej inteligencji.

Aby generatywna sztuczna inteligencja mogła być wykorzystywana na dużą skalę przez wiele funkcji zawodowych, potrzebne jest znacznie więcej udoskonaleń, kontroli i przygotowania ludzkiego. Nie jest gotowy na sytuacje, w których dokładność jest krytyczna, chyba że kompetentny człowiek jest gotowy do pilnej opieki nad sztuczną inteligencją. Na przykład sędzia federalny wydał niedawno wymóg, aby prawnicy poświadczyli, że nie używali sztucznej inteligencji do sporządzania swoich dokumentów bez sprawdzania przez człowieka ich dokładności, po tym, jak niezobowiązujący prawnik przedstawił pewne fikcje ChatGPT na rozprawie sądowej.

Gdyby dyrektorzy rzucili się do sztucznej inteligencji bez zastanowienia, jak ten niedbały prawnik, mogłoby to przełożyć się na rzeczywiste konsekwencje biznesowe. Weź pod uwagę, że gorąca linia zajmująca się zaburzeniami odżywiania musiała wyłączyć swojego chatbota napędzanego sztuczną inteligencją, ponieważ udzielał złych, a nawet szkodliwych porad. Podobnie roboty wyszkolone przy użyciu sztucznej inteligencji okazały się rasistowskie i seksistowskie, co rodzi wiele pytań dotyczących etyki programowania sztucznej inteligencji. Pomimo wszystkiego, do czego zdolna jest sztuczna inteligencja, mamy jeszcze wiele do zrobienia, zanim będzie można ją traktować jako coś więcej niż wirtualnego asystenta. I nawet przepływ pracy „asystenta” zakłada, że ​​zespół ludzki jest przeszkolony, aby zachować kontrolę (i że ich oprogramowanie pomaga im zachować odpowiedzialność).

To, co widzimy dzisiaj wśród narzędzi AI i przepływów pracy, to pierwsza generacja. Innymi słowy, obecny stan sztucznej inteligencji jest bardzo podobny do sytuacji, w której znajdował się iPhone, kiedy został wydany po raz pierwszy w 2007 roku. W tamtym czasie był przełomowy, ale tak naprawdę nie rozumieliśmy, do czego w pełni zdolny jest iPhone, aż do pięciu, 10 lat później , po rozwinięciu się podstawowej technologii i zbudowaniu i dojrzałości otaczającego ekosystemu. Pamiętaj, że iPhone wystartował bez App Store.

To samo można powiedzieć o generatywnej sztucznej inteligencji. Otaczający ekosystem narzędzi biznesowych, od warstwy aplikacji po infrastrukturę, ma sposoby na nadrobienie zaległości. My, sprzedawcy, otrzymaliśmy bardzo ciekawy prezent i jeszcze nie wykorzystaliśmy go w pełni. Zmuszanie niedojrzałego narzędzia sztucznej inteligencji do wykonywania wyrafinowanych działań lub nieprzemyślanie szkolenia zespołu lub przepływów pracy — szczególnie tam, gdzie liczy się wrażliwa dyskrecja lub dokładność — może przynieść zdumiewający odwrotny skutek.

Przywództwo oparte na sztucznej inteligencji wymaga wewnętrznych zmian i zewnętrznej współpracy

Kiedy pierwszy komputer biurowy pojawił się na scenie, liderzy biznesowi nie obudzili się pewnego dnia i nie zdecydowali, że każde biurko będzie wyposażone w Xerox Alto. Przejście z analogowego sposobu pracy na cyfrowy wymagało wdrożenia technicznego i jeszcze większego zarządzania zmianami, aby zbudować maszyny pasujące do pracy i dostosować pracę do maszyn — to wymagało czasu, edukacji i wewnętrznego zaangażowania.

Podobnie, w miarę jak narzędzia sztucznej inteligencji ewoluują i stają się coraz bardziej intuicyjne, liderzy biznesowi muszą określić, w jaki sposób ich pracownicy i istniejące systemy muszą się dostosować, aby sztuczna inteligencja mogła zostać pomyślnie wdrożona. Tym razem sprawy potoczą się znacznie szybciej, ale nie możemy się spieszyć.

Istnieją oczywiste elementy edukacyjne, którymi należy się zająć, a 39% liderów biznesu twierdzi, że przeszkodą we wdrażaniu sztucznej inteligencji jest niewystarczające szkolenie i rozwój sztucznej inteligencji. W połączeniu z 37% kadry kierowniczej, która twierdzi, że doświadczenie organizacyjne w pracy ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym jest ograniczone, jasne jest, że obecne zestawy umiejętności w większości miejsc pracy nie są odpowiednio przygotowane do pracy opartej na sztucznej inteligencji. Wszyscy jesteśmy w takiej sytuacji.

Weźmy jako przykład moją dziedzinę tworzenia oprogramowania. Wybaczono by ci myślenie, że inżynierowie są najlepiej przygotowani. Nie.

W miarę jak sztuczna inteligencja staje się częścią zestawu narzędzi programisty i przejmuje niektóre podstawowe obowiązki, takie jak pisanie i wdrażanie kodu, jakie nowe role pełnią programiści? Ich miejsca pracy prawdopodobnie nie znikają, ale z pewnością zmieniają się ich obowiązki. Funkcje pracy zmienią się, by bardziej przypominać przełożonego niż programistę, zmuszając programistów do rozwijania nowych mięśni. Czy oni są gotowi? I czy są gotowi zaakceptować zmianę? Czy może wywołać sprzeciw tych, którzy obawiają się, że sztuczna inteligencja ich zastąpi lub wyeliminuje rzemiosło i kreatywność ich pracy? Poza wprowadzaniem zmian w celu zwiększenia produktywności, doświadczeni liderzy znajdą ramy, które będą motywować. Postrzegam metafory, takie jak elektronarzędzia, egzoszkielety lub asystenci, jako realistyczne porównania i pomocne modele mentalne.

Istnieją również prace techniczne, które liderzy biznesowi muszą wziąć pod uwagę, inwestując w sztuczną inteligencję, a biorąc pod uwagę jej złożoność, organizacje polegają na dostawcach, którzy pomagają w jej realizacji. Sztuczna inteligencja nie jest jedną wielką funkcją docelową; bardzo niewiele organizacji samodzielnie integruje się bezpośrednio z modelami lub pozwala swoim zespołom rozmawiać z nimi bezpośrednio. Sztuczna inteligencja to podłoże, które zostanie osadzone w całym stosie, od układów scalonych, przez bazy danych, po oprogramowanie użytkowe.

Pomyśl o tym nie jako o nowym typie narzędzia, ale o mocniejszym materiale budowlanym dla twoich istniejących narzędzi. Na dostawcach ciąży odpowiedzialność za wdrażanie rozwiązań AI jako dodatku do istniejących przepływów pracy, minimalizowanie tarć i priorytetowe traktowanie intuicyjnego projektowania. A liderzy funkcjonalni, tacy jak CMO i CTO, mają obowiązek obserwować, w jaki sposób ich zespoły wykorzystują sztuczną inteligencję i dzielić się tymi opiniami z partnerami będącymi dostawcami na potrzeby przyszłych iteracji. Wspólnie budujemy przyszłość pracy.

Powolny i stały wygrywa wyścig AI

Pojawienie się sztucznej inteligencji już wpłynęło na sposób pracy niektórych organizacji i sposób, w jaki liderzy myślą o swoich przyszłych inwestycjach technologicznych. Od zwiększenia produktywności po uproszczenie analizy danych, sztuczna inteligencja pokazała wczesne dowody swojego potencjału.

Istnieją jednak niewykorzystane możliwości, z których jeszcze nie zdaliśmy sobie sprawy, ponieważ sztuczna inteligencja i narzędzia, które ją osadzają, potrzebują czasu, aby dojrzeć. Nadal musimy odpowiedzieć na pytania dotyczące bezpieczeństwa i etyki oraz ustalić zasady zaangażowania dotyczące tego, w jaki sposób sztuczna inteligencja powinna być wykorzystywana i gdzie. Istnieje również wewnętrzne zarządzanie zmianami, które musi nastąpić, zanim kierownictwo w ogóle rozważy wdrożenie sztucznej inteligencji. Wszystko to jest dynamiczne i będzie ewoluować w czasie.

Ponieważ liderzy biznesowi coraz częściej rozważają sztuczną inteligencję jako element swojego stosu technologicznego, nadszedł czas, aby wykonać podstawową pracę wymaganą do przygotowania. Zapoznaj się z tym, co sztuczna inteligencja może, a czego nie może zrobić i gdzie może pasować do przepływów pracy Twojej firmy, budując punkt widzenia zarówno na dzień dzisiejszy, jak i na przyszłość. Zacznij sprawdzać dostawców, aby kiedy nadejdzie czas wdrożenia, nawiązałeś współpracę z kimś, kto ustawi Twoją organizację na długoterminowy sukces. Będąc na wczesnym etapie cyklu, chodzi zarówno o wizję technologii, jak i filozofię i współpracę. Czy twój partner widzi przyszłość tak jak ty i czy jest zainteresowany wspólnym jej budowaniem? Dzięki jasnemu zrozumieniu możliwości sztucznej inteligencji i zaangażowaniu w rzeczywiste zarządzanie zmianami wewnętrznymi liderzy biznesowi przygotują swoje organizacje do skutecznego wdrożenia sztucznej inteligencji dzisiaj i w przyszłości.

Aby uzyskać więcej informacji na temat tego, gdzie kadra kierownicza widzi sztuczną inteligencję wspierającą ich cele biznesowe, a także wyzwań, przed którymi stoją, jeśli chodzi o wdrażanie, pobierz już dziś Raport o stanie mediów społecznościowych 2023.