Rola sztucznej inteligencji w marketingu

Jedyną stałą w życiu jest zmiana. A świat marketingu przechodzi teraz ogromną zmianę. Marketing sztucznej inteligencji (AI) nabiera coraz większej roli wraz z pojawieniem się inteligentnych narzędzi marketingowych i generatywnej sztucznej inteligencji, takiej jak ChatGPT, stwarzając mnóstwo możliwości dla zespołów marketingowych, aby robić więcej tego, co już robią najlepiej. Dla marketerów jest to zasadnicza zaleta.

Marketing sztucznej inteligencji łączy technologie sztucznej inteligencji z danymi dotyczącymi doświadczeń klientów i marki, aby zapewnić bardzo precyzyjny wgląd w podróż klienta i trendy rynkowe. Technologie AI, takie jak przetwarzanie języka naturalnego (NLP), uczenie maszynowe (ML), analiza nastrojów i inne, kierują podejmowaniem decyzji, dzięki czemu wyprzedzasz konkurencję i jesteś przygotowany na wyzwania dynamicznego rynku.

Przyjrzyjmy się zatem, w jaki sposób sztuczna inteligencja przynosi korzyści marketerom i jak można ją w pełni wykorzystać.

Jak sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w marketingu?

Marketing oparty na sztucznej inteligencji ma napędzać 45% całej światowej gospodarki do 2030 r. Jest gotowy zrobić to na kilka sposobów, takich jak ulepszenia produktów oparte na danych, spersonalizowane usługi i wpływanie na popyt konsumentów.

Oto bliższe spojrzenie.

Słuchanie mediów społecznościowych

Gdy marketing społecznościowy jest zasilany przez sztuczną inteligencję, zwiększa to Twoją efektywność, przenosząc słuchanie społecznościowe na zupełnie nowy poziom. Algorytmy sztucznej inteligencji wykorzystują grupowanie aspektów do identyfikowania i wydobywania istotnych szczegółów z danych odsłuchów społecznościowych, które mogą obejmować miliony punktów danych w czasie rzeczywistym.

Pomagają przebić się przez szum i uzyskać głębokie zrozumienie umysłu klienta dzięki analizie nastrojów w mediach społecznościowych. Pozwala to przewidywać następny ruch klientów i podejmować strategiczne działania w celu osiągnięcia zamierzonych rezultatów.

Generowanie treści

Inteligentne narzędzia do zarządzania mediami społecznościowymi, takie jak Sprout, analizują dane głosowe klientów (VoC) w postach i recenzjach w mediach społecznościowych, aby dowiedzieć się, jakie treści najbardziej interesują Twoich docelowych odbiorców. Sprawdź, jak Atlanta Hawks wykorzystuje funkcję tagowania Sprout właśnie w tym celu.

Platformy oparte na sztucznej inteligencji identyfikują również słowa kluczowe i wyzwalacze, aby pomóc Ci tworzyć atrakcyjne posty, lepiej odpowiadać na komentarze klientów i inspirować bardziej wpływowe opisy produktów w Twojej witrynie. Wszystko to przyczynia się do Twoich wysiłków na rzecz zaangażowania marki w celu zwiększenia udziału w rynku i lepszych zarobków.

Pomysły generowane przez sztuczną inteligencję mogą również sprawić, że Twoje kampanie pielęgnacyjne będą bardziej skuteczne. Pomagają tworzyć atrakcyjne komunikaty wzmacniające relacje z potencjalnymi klientami na każdym poziomie lejka sprzedaży. Monity AI mogą pomóc w opracowaniu tematów wiadomości e-mail, które uzyskują lepsze współczynniki otwarć, opracowaniu spersonalizowanej treści dostosowanej do osobowości kupującego, prowadzeniu rozmów w oparciu o intencje i angażowaniu każdego potencjalnego klienta/klienta indywidualnie. Prowadzi to do silniejszych połączeń i lojalności, które stymulują sprzedaż.

Automatyzacja

Inteligentna automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji umożliwia menedżerom mediów społecznościowych i zespołom obsługi klienta poprawę wydajności operacyjnej za pomocą wyzwalaczy leksykalnych i statystycznych, które napędzają inteligentne przepływy pracy.

Pomaga skutecznie osiągać cele biznesowe, eliminując zgadywanie podczas wykonywania zadań, takich jak planowanie postów w optymalnym czasie w celu uzyskania największego efektu lub kategoryzowanie przychodzących wiadomości. Umożliwia również ujednolicony głos marki w komunikacji z klientami i skraca czas reakcji o połowę dzięki funkcjom opartym na regułach, takim jak nasze Sugerowane odpowiedzi.

Dowiedz się, jak firma Carvel Ice Cream korzysta z tej funkcji, aby skrócić czas odpowiedzi na Twitterze.

Segmentacja i personalizacja odbiorców

Marketing AI może napędzać wielokanałowe strategie biznesowe w oparciu o segmentację rynku, dopasowując kampanie do klientów, którzy z największym prawdopodobieństwem kupią Twój produkt lub Twoją ofertę.

Możesz także wykorzystać reklamę programatyczną, aby usprawnić proces wyboru i konfiguracji reklam cyfrowych w celu uzyskania największego zwrotu z inwestycji (ROI). Umożliwia to bardziej spersonalizowane taktyki marketingowe w celu pielęgnowania lojalności wobec marki i tworzenia skutecznych kampanii zwiększających świadomość marki.

Analiza danych w celu uzyskania informacji o klientach

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dostarczają klientom krytycznych informacji na temat szeregu aspektów, które pomagają w podejmowaniu strategicznych decyzji marketingowych. Uzyskaj dogłębny wgląd w nastroje odbiorców wokół Twojej marki oraz pełny audyt wyników zespołu obsługi klienta i wskaźników zaangażowania w mediach społecznościowych.

Dzięki temu możesz szybko dostosowywać się do zmieniających się trendów rynkowych, ustalać priorytety budżetowe w oparciu o aspekty wymagające największych inwestycji i pogłębiać relacje z klientami.

Zarządzanie reputacją

Jeśli chodzi o reputację marki, bądźmy szczerzy, są pewne rzeczy, na które masz wpływ, a niektóre po prostu nie. Media społecznościowe sprawiły, że marki są bardziej podatne na kontrolę niż kiedykolwiek wcześniej. Ale dzięki zarządzaniu reputacją marki z wykorzystaniem sztucznej inteligencji możesz zapobiec potencjalnemu zagrożeniu dla marki, zanim przerodzi się ono w duży problem.

Monitorowanie negatywnych nastrojów w czasie rzeczywistym, wybieranie odpowiednich influencerów i ambasadorów oraz zapewnianie proaktywnej obsługi klienta – wszystko to można bezproblemowo osiągnąć za pomocą narzędzi marketingowych AI.

Wywiad konkurencyjny

Narzędzia sztucznej inteligencji mogą pomóc Ci dostrzec możliwości ulepszenia produktów i ofert oraz wypełnić luki rynkowe. Rozpoznaj udział konkurencji w głosie i znajdź sprytne sposoby na sprawne działanie na konkurencyjnym rynku. Porównaj także swoje wyniki społecznościowe z konkurencją za pomocą porównań konkurencyjnych. Dzięki temu możesz odpowiednio manewrować strategią lub dostosować swoje testy porównawcze, aby zachować przewagę konkurencyjną.

Wielojęzyczna zaleta

Globalna obecność musi uwzględniać elementy międzykulturowe oraz zapewniać szybką i skuteczną obsługę klienta. Narzędzia marketingowe oparte na sztucznej inteligencji mogą bez wysiłku wydobywać informacje o klientach z wielojęzycznych danych, dzięki czemu wiesz, która strategia prawdopodobnie odniesie największy sukces w danym regionie geograficznym. Możesz także upewnić się, że docelowi odbiorcy uznają Twoje posty, odpowiedzi i reklamy w mediach społecznościowych za powiązane i zgodne z ich standardami kulturowymi.

Które technologie AI umożliwiają marketing?

Potężne platformy marketingu społecznościowego, takie jak Sprout, łączą zaawansowane technologie sztucznej inteligencji pod maską, aby zapewnić informacje potrzebne do odniesienia sukcesu. Możliwości, takie jak klasyfikacja semantyczna, rozpoznawanie nazwanych jednostek i analiza nastrojów oparta na aspektach, pomagają uzyskać ukierunkowane spostrzeżenia specyficzne dla Twojej branży, podczas gdy przetwarzanie języka naturalnego pomaga zoptymalizować treści społecznościowe i zwiększyć zaangażowanie klientów — wszystko to prowadzi do większej przewagi konkurencyjnej i udziału głosu.

Poznajmy lepiej te technologie.

1. Uczenie maszynowe

Uczenie maszynowe (ML) wykorzystuje metody statystyczne do analizy danych społecznościowych w celu uzyskania precyzyjnych informacji na temat wrażeń klientów, nastrojów odbiorców i innych czynników marketingowych. Po przeszkoleniu modele ML automatycznie wykonują eksplorację tekstu, wyodrębnianie tematów, klasyfikację aspektów, grupowanie semantyczne i inne zadania, aby zapewnić wyniki w ciągu kilku sekund.

Modele AI-ML stają się coraz inteligentniejsze, ponieważ z czasem przetwarzają więcej danych, a więc aktualizują się automatycznie, co jest idealne do skalowania operacji biznesowych przy jednoczesnej minimalizacji przyszłych inwestycji w stos technologii.

2. Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)

NLP zasila Twoje narzędzie marketingowe AI, dzięki czemu może semantycznie i kontekstowo zrozumieć dane z odsłuchu społecznościowego. Łączy oparte na regułach metody leksykalne i statystyczne, umożliwiając skanowanie szerokiej gamy postów, wiadomości, recenzji lub komentarzy i wydobywanie z nich krytycznych informacji.

Kiedy algorytmy NLP są zakodowane do słuchania społecznościowego, mogą interpretować dane, nawet jeśli są one poplamione kolokwializmami, przełącznikami kodów, emotikonami, skrótami, hashtagami lub błędami ortograficznymi. Generowanie języka naturalnego (NLG) dodatkowo zwiększa możliwości narzędzia, pomagając w tworzeniu wysokowydajnych kopii postów, odpowiedzi klientów i nie tylko.

Daje to dostęp do szerszego grona odbiorców w przypadku kampanii informacyjnych, silniejszej komunikacji z obecnymi klientami i lepszych zwrotów z naszych inwestycji w media społecznościowe.

3. Wyszukiwanie semantyczne

Algorytmy wyszukiwania semantycznego mają kluczowe znaczenie w NLP, ponieważ pomagają zrozumieć intencję frazy lub ciągu leksykalnego bez polegania na słowach kluczowych. Algorytmy te wyodrębniają odpowiednie słowa kluczowe i kategoryzują je w klastry semantyczne. Eliminuje to szanse na duplikaty w eksploracji tekstu, zwłaszcza w przypadku analizy nastrojów, w celu dokładnego pomiaru doświadczenia klienta lub wydajności marki.

Dokładna wiedza o tym, jak silna jest Twoja marka w stosunku do konkurencji i monitorowanie jej w odniesieniu do swoich wzorców, może pomóc w zmianie strategii marketingowych i sprzedażowych w celu osiągnięcia długoterminowych celów biznesowych.

4. Rozpoznawanie nazwanych jednostek (NER) i sieci neuronowe

NER pomaga platformie AI identyfikować nazwane jednostki w dużych zbiorach danych. Tymi jednostkami mogą być ważne osoby, miejsca lub rzeczy, takie jak dyrektorzy generalni, celebryci, lokalizacje, waluty, firmy i inne. Może identyfikować te podmioty, nawet jeśli są błędnie napisane. NER jest również kluczową funkcją w generowaniu wykresów wiedzy, ponieważ ustanawiają relacje między jednostkami w celu uzyskania kontekstu i spostrzeżeń z danych.

Algorytmy sieci neuronowych (NN), zbudowane w celu naśladowania sposobu, w jaki ludzki mózg przetwarza informacje, zapamiętują te połączone punkty danych i stale dodają je do swojej bazy wiedzy. To właśnie umożliwia modelom ML dostarczanie dokładniejszych wyników w czasie dzięki głębokiemu uczeniu się.

W ten sposób dowiesz się, dlaczego niektóre marki pojawiają się w Twoich danych z odsłuchów społecznościowych, jakie nowe trendy rynkowe szykują się, którzy influencerzy byliby świetnie dopasowani i wiele innych spostrzeżeń, które mogą pomóc Ci wzmocnić strategię marketingu społecznościowego.

5. Analiza nastrojów

Analiza nastrojów to proces pomiaru nastrojów klientów na podstawie danych zwrotnych, który może być pomocny w zarządzaniu recenzjami online. Algorytmy analizy nastrojów analizują dane odsłuchów społecznościowych, w tym odpowiedzi na ankiety, recenzje i wiadomości przychodzące, zarówno w czasie rzeczywistym, jak i historycznie. Mierzą nastroje w każdym aspekcie wyodrębnionym z danych i przypisują wyniki polaryzacji w zakresie od -1 do +1. Wypowiedzi neutralne są liczone jako zero.

Podczas analizowania danych społecznościowych, w których klienci rozmawiają o aspektach działalności biznesowej, modele analizy nastrojów uwzględniają ocenę biegunowości każdego aspektu. Wyniki są agregowane, aby zapewnić ogólny nastrój marki pod względem doświadczenia klienta. To ostatecznie daje wyobrażenie o tym, jak dobrze działa Twoja firma.

Dzięki takim wglądom możesz rozwijać swoją markę, oceniając i improwizując treści w mediach społecznościowych, kształtując sprzedaż i marketing, usprawniając zarządzanie marką, lepiej interpretując intencje klientów i wiele więcej.

Przyszłość marketingu AI

Marketing AI osiąga nowe postępy w fenomenalnym tempie. Oto kilka sposobów, w jakie przekształca firmy na lepsze.

Wizja komputerowa

Wizja komputerowa umożliwia narzędziom marketingowym opartym na sztucznej inteligencji wyciąganie wniosków z nietekstowych danych cyfrowych dostępnych w postaci nieprzetworzonych obrazów. Od wspomagania optycznego rozpoznawania znaków (OCR), analizy informacji i podpisów na czekach oraz rozpoznawania logo marki w filmach, po wyodrębnianie tekstu z obrazów w celu ułatwienia dostępu, wizja komputerowa pomaga codziennie rozwiązywać kluczowe wyzwania biznesowe.

W handlu detalicznym wizja komputerowa może być wykorzystywana do identyfikowania niedoskonałości produktów na linii produkcyjnej lub do zapewnienia, że ​​półki są zawsze pełne. Pomaga również w ulepszeniu uwierzytelniania biometrycznego dzięki ulepszonemu rozpoznawaniu twarzy w celu identyfikacji złodziei sklepowych, klienta lub pracownika w niebezpieczeństwie i wielu innych.

chatboty AI

Konwersacyjna sztuczna inteligencja w postaci wirtualnych agentów i inteligentnych chatbotów ma zmienić tradycyjny marketing. Marketing chatbota AI może zapewnić widoczność marki w hipernapędzie dzięki ukierunkowanemu przekazowi. Mogą zwiększać zaangażowanie obecnych i potencjalnych klientów w celu generowania potencjalnych klientów, a także analizować ich dane, aby zapewnić szczegółowe informacje na potrzeby marketingu predykcyjnego i nakazowego.

Wirtualni agenci usprawniają również zapytania klientów, zapewniają obsługę klienta 24/7 i kierują rozmowy do odpowiedniego zespołu w celu uzyskania najlepszych rezultatów – wszystko to skutkuje zwiększeniem satysfakcji i lojalności klientów.

Predykcyjna i nakazowa sztuczna inteligencja

Analityka predykcyjna i preskryptywna już teraz sprawia, że ​​narzędzia marketingowe AI są niezbędne dla marketerów. Analityka recept sortuje dane z odsłuchów społecznościowych na kategorie w oparciu o motywacje, nastawienie i intencje konsumentów. Informacje te umożliwiają opracowywanie wysoce ukierunkowanych reklam, postów i wiadomości e-mail, które przyniosą optymalne wyniki. Doskonałym tego przykładem jest sposób, w jaki usługi przesyłania strumieniowego wykorzystują Twoje poprzednie wybory, aby dostarczać Ci treści odpowiadające Twoim zainteresowaniom.

Analityka predykcyjna umożliwia pójście dalej, dzięki czemu można przewidywać wyniki i opracowywać strategię biznesową z dużym wyprzedzeniem w oparciu o wcześniejsze dane klientów. Oznacza to, że możesz budować długoterminowe modele biznesowe, przeprowadzać oceny ryzyka, rozszerzać przejęcia rynkowe, ulepszać projekty produktów i nie tylko.

Odpowiedzialna sztuczna inteligencja

Marketing AI bierze również pod uwagę fakt, że istniejące modele AI nie są doskonałe. Aby osiągnąć prawdziwe korzyści i dokładność w pozyskiwaniu spostrzeżeń biznesowych, sztuczna inteligencja w biznesie musi być uczciwa, bezpieczna, niezawodna, inkluzywna i przejrzysta. Oznacza to, że narzędzia sztucznej inteligencji muszą być opracowywane w sposób bardziej przemyślany i szkolone na podstawie różnorodnych danych, aby wyeliminować uprzedzenia.

Opracowywane są również zasady dotyczące prywatności danych, praw autorskich i zarządzania, aby zapewnić uwzględnienie implikacji etycznych i społecznych, aby być uczciwym wobec ludzi i firm opracowujących sztuczną inteligencję. Oznacza to, że sieci społecznościowe i zespoły ds. marketingu społecznościowego muszą być świadome tego, w jaki sposób wykorzystują narzędzia sztucznej inteligencji do gromadzenia danych klientów, tworzenia treści, wyświetlania spersonalizowanych reklam w celu wpłynięcia na zachowania zakupowe lub z jakiegokolwiek innego powodu.

Twórz skuteczne strategie biznesowe dzięki sztucznej inteligencji

Analizy marketingowe oparte na sztucznej inteligencji umożliwiają firmom budowanie fundamentów pod rozwój i przyszły sukces poprzez odkrywanie nowych możliwości w zakresie marketingu, produktów i zaangażowania klientów. Technologie sztucznej inteligencji, takie jak analiza nastrojów, NLP, wirtualni agenci i inne, określają, jak skutecznie osiągasz cele biznesowe, od optymalizacji przychodów po nawigację w nieprzewidywalnych scenariuszach rynkowych.

Dzięki ukierunkowanym wglądom klientów opartym na sztucznej inteligencji możesz opracować bardziej proaktywne podejście do marketingu w mediach społecznościowych, aby zwiększyć zaangażowanie, lojalność i utrzymanie klientów. I ostatecznie wzrost rynku.

Przeczytaj, jak inwestowanie w sztuczną inteligencję może pomóc w zbudowaniu silniejszej i solidniejszej strategii biznesowej.