Marketing AI zmienia krajobraz branży, a oto 7 sposobów, w jakie Twoja firma może z niego skorzystać

Sztuczna inteligencja (AI) staje się jednym ze standardów w biznesie, z wdrożeniami od obsługi klienta, automatyzacji przepływu pracy i oczywiście marketingu.

To także istotna zmiana: do 2035 r. sztuczna inteligencja zwiększy ogólną rentowność o 38% i wygeneruje 14 bilionów dolarów dodatkowych przychodów dla globalnych firm!

Firmy osiągające najlepsze wyniki są już pierwsze w kolejce, dwa razy częściej wykorzystują sztuczną inteligencję w marketingu, podczas gdy inne firmy zaczynają odkrywać jej potencjał.

W tym artykule definiujemy marketing AI i jego główne komponenty, omawiamy jego korzyści dla firm i dzielimy się konkretnymi sposobami lepszej integracji AI w działaniach marketingowych.

Definiowanie marketingu AI

Marketing AI to forma marketingu, która wykorzystuje technologię sztucznej inteligencji, taką jak analiza danych, przetwarzanie języka naturalnego i uczenie maszynowe, do analizowania docelowych odbiorców i trendów ekonomicznych, które wpływają na decyzje reklamowe.

Korzystając z danych klientów, narzędzia sztucznej inteligencji uczą się komunikować z klientami i dostarczać dostosowane wiadomości we właściwym czasie, aby poprawić skuteczność kampanii marketingowych.

Sztuczna inteligencja w marketingu jest szczególnie przydatna w kampaniach, które wymagają szybkiego podejmowania decyzji i szybkich rezultatów.

Oto kilka przykładów i przypadków użycia marketingu AI:

• Wykorzystywanie przetwarzania języka naturalnego do ulepszania chatbotów do pozyskiwania potencjalnych klientów
• Generowanie i personalizacja treści w czasie rzeczywistym
• Kupowanie mediów
• Analiza zachowań klientów i ich relacji z marką poprzez uczenie maszynowe

Główne elementy AI w marketingu

Oto trzy główne elementy sztucznej inteligencji w marketingu, które przyspieszają czasochłonny i kosztowny proces zbierania danych i powtarzania procesów:

• Big Data i analityka : pochodzą z różnych kanałów cyfrowych, od mediów społecznościowych po pocztę e-mail, które zapewniają lepszy wgląd w działania marketingowe firmy i pozwalają marketerom opracowywać i wdrażać odpowiednie taktyki.
• Uczenie maszynowe : algorytmy oparte na komputerach i chipach analizują informacje o dużych zbiorach danych, aby stopniowo ulepszać procesy. Programy i urządzenia do uczenia maszynowego analizują te informacje, aby podejmować decyzje na podstawie działań, które okazały się skuteczne w przeszłości.
• Rozwiązania AI Platform : Zapewnij marketerom i sprzedawcom narzędzie do zarządzania ogromnymi ilościami gromadzonych danych. Rozwiązania te mogą uzyskać przydatne informacje marketingowe na temat odbiorców docelowych, aby pomóc firmom w podejmowaniu namacalnych, opartych na danych decyzji dotyczących najlepszych sposobów dotarcia do odbiorców docelowych i komunikowania się z nimi.

4 korzyści z marketingu sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja ma wiele zastosowań w marketingu, a każda z nich przynosi inne korzyści, od lepszego zadowolenia klientów po zwiększenie przychodów.

Oto najczęstsze korzyści, które nakładają się na różne przypadki użycia w marketingu AI:

• Zwiększenie ROI kampanii: Sztuczna inteligencja może czerpać cenne informacje z różnych zbiorów danych, umożliwiając marketerom optymalizację kampanii marketingowych w czasie rzeczywistym. Dzięki szybkiemu przetwarzaniu ogromnych danych platformy AI są w stanie podejmować szybkie decyzje i sugerować, gdzie rozdzielić budżet na różne kanały marketingowe. Identyfikują również kampanie reklamowe, które najbardziej angażują Twoich klientów, co pozwala uzyskać bardziej pozytywne wyniki z przyszłych kampanii.
• Wzmocniona analiza marketingowa: oparte na sztucznej inteligencji pulpity analityczne zapewniają szczegółowy wgląd w metryki kampanii, ułatwiając powiązanie danych z określonymi kampaniami. Dzięki tej technologii możesz uzyskać jaśniejsze wyobrażenie o tym, które kampanie działają lepiej niż inne, dzięki czemu możesz je replikować i przydzielać im środki.
• Szybsze podejmowanie decyzji: Sztuczna inteligencja jest w stanie przeprowadzić analizę danych znacznie szybciej niż ludzie. Wykorzystując historyczne spostrzeżenia uzyskane dzięki uczeniu maszynowemu, może dojść do szybkich i dokładnych wniosków na podstawie informacji o kampanii i klientach. Daje to czas na skupienie się na strategiach, które mogą ulepszyć kampanie marketingowe oparte na sztucznej inteligencji, zamiast czekać na zakończenie kampanii i zgromadzenie danych w celu podjęcia decyzji.
• Lepsza personalizacja i relacje z klientami: personalizacja komunikatów marketingowych zgodnie z potrzebami różnych segmentów klientów i dostarczanie ich w odpowiednim momencie ich podróży użytkownika jest również możliwe dzięki sztucznej inteligencji. Ta technologia identyfikuje również zagrożonych klientów, którzy mogą odchodzić od Twojej marki, dzięki czemu możesz kierować do nich komunikaty, które zachęcą ich do ponownego zaangażowania się z Tobą.

7 sposobów na wykorzystanie sztucznej inteligencji w marketingu

Istnieje wiele sposobów, w jakie firmy mogą zastosować sztuczną inteligencję w swoich strategiach marketingowych.

Poniżej znajdują się te, które przynoszą najlepsze wyniki i są najczęściej używane przez firmy z najwyższej półki, które mogą pochwalić się świetnym wskaźnikiem sukcesu swoich kampanii.

1. Zidentyfikuj przekaz, który przemawia do odbiorców

Nie wszyscy Twoi klienci zareagują w ten sam sposób na Twoje wiadomości. Treści o wysokim poziomie emocjonalnym mogą rezonować z niektórymi, podczas gdy dla innych bardziej pociągający może być ton zawodowy.

Spersonalizowane wiadomości oparte na profilu użytkownika i ścieżce klienta zapewniają najlepsze wyniki w czasie rzeczywistym, co czyni go jednym z dwóch najczęstszych sposobów, w jakie marketerzy wykorzystują sztuczną inteligencję.

Dzięki sztucznej inteligencji możesz monitorować, które wiadomości okazały się najbardziej skuteczne dla Twoich klientów. Pozwala tworzyć bardziej kompletne persony użytkowników i dostarczać im wysoce spersonalizowane wiadomości.

Na przykład Spotify wykorzystuje algorytmy AI, które analizują zachowanie użytkowników, aby zrozumieć rodzaje muzyki, których słuchają najczęściej. Następnie tworzą spersonalizowane listy odtwarzania i sugestie muzyczne, które wykorzystują nawet konkretne okładki albumów, które pasują do zainteresowań użytkownika.

Korzystanie ze sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do zbierania cennych danych o klientach i ulepszania wiadomości może prawdopodobnie skutkować wyższymi współczynnikami konwersji i lepszym ogólnym doświadczeniem użytkownika.

2. Ustalaj stawki zakupów zautomatyzowanych mediów

Specjaliści ds. marketingu, którzy decydują, gdzie i kiedy umieścić reklamy, nie są wystarczająco szybcy i zwinni, aby w czasie rzeczywistym dostosowywać swoje strategie do najnowszych informacji.

Reklamy zautomatyzowane oparte na sztucznej inteligencji łagodzą to wyzwanie, licytując najodpowiedniejszą przestrzeń reklamową do kierowania reklam do użytkowników w czasie rzeczywistym. Sztuczna inteligencja wykorzystuje dane, takie jak lokalizacja użytkownika, zainteresowania, zamiary zakupu, historia zakupów i inne, aby określić tę ofertę reklamową, co pozwala dotrzeć do właściwych odbiorców we właściwym czasie i za najlepszą cenę.

Mówiąc najprościej, zautomatyzowane kupowanie reklam zwiększa elastyczność marketingu, aby sprostać zmieniającym się potrzebom i nawykom klientów.

3. Twórz konwersacje za pomocą chatbotów

Ze względu na inną podstawową cechę sztucznej inteligencji — przetwarzanie języka naturalnego (NLP), chatboty na żywo zastępują lub uzupełniają agentów wsparcia ludzkiego w celu zapewnienia całodobowej obsługi klienta.

Użytkownicy, którzy chcą zadać podstawowe pytania dotyczące marki i jej usług, mogą zwrócić się do chatbotów, które udzielają natychmiastowych odpowiedzi. Chatboty dostarczają również wysoce spersonalizowane odpowiedzi na podstawie wcześniejszych pytań i danych historycznych dotyczących każdego użytkownika.

Dzięki temu agenci wsparcia mogą skoncentrować się na bardziej złożonych zapytaniach i rozbudowanej komunikacji z innymi klientami, którzy wymagają pomocy człowieka.

Chatboty stają się normą, a nie wyjątkiem: w 2020 roku 80% marketerów posiadało już chatboty w ramach strategii obsługi klienta.

4. Spraw, aby Twoja personalizacja była wyjątkowo szczegółowa

Współcześni użytkownicy oczekują bardzo wysokiego poziomu personalizacji w interakcjach z markami. Z tego powodu problemy użytkowników, ich lokalizacja, zainteresowania, zamiary zakupowe i inne punkty danych powinny informować o treści marketingowej.

Dzięki sztucznej inteligencji w marketingu możesz wyjść poza standardowy zestaw danych demograficznych, aby dowiedzieć się więcej o swoich użytkownikach na bardzo osobistym poziomie. Efektem końcowym jest wysoce wyselekcjonowane doświadczenie marki uformowane wokół wyjątkowej osobowości klienta.

Na przykład, podobnie jak w powyższym przykładzie list odtwarzania Spotify, Netflix wyświetla różne grafiki tego samego programu różnym użytkownikom. Ich hiperpersonalizacja działa tak, że jedna osoba zobaczy grafikę pokazową przedstawiającą głównego aktora, którego użytkownik często ogląda w różnych programach, a druga pokaże obraz, który oddaje klimat i atmosferę gatunków filmowych, które zwykle oglądają.

Innym aspektem tego wysoce zindywidualizowanego doświadczenia użytkownika jest zawartość atomowa z dostosowaną ofertą i odpowiednią zawartością opartą na unikalnych preferencjach użytkownika.

5. Używaj dynamicznych cen dla lepszej konkurencyjności

Dynamiczne ustalanie cen z wykorzystaniem sztucznej inteligencji może zwiększyć konkurencyjność Twojej firmy dzięki rekomendowaniu optymalnych cen produktów w czasie rzeczywistym. System sztucznej inteligencji szacuje ogromną ilość danych konkurencji, co pozwala modyfikować ceny zgodnie z istniejącym popytem na określone produkty.

Ta strategia, szczególnie skuteczna w przypadku małych i detalicznych marek, może pomóc zwiększyć sprzedaż i przewyższyć konkurencję.

6. Automatyzacja w celu zwiększenia efektywności działań marketingowych

Sztuczna inteligencja może zautomatyzować sortowanie danych marketingowych, odpowiadać na podstawowe zapytania użytkowników i inne procesy strategiczne w celu zwiększenia ich wydajności, zapewniając personelowi marketingowemu więcej czasu na prowadzenie prac analitycznych i strategicznych.

7. Korzystaj z predykcyjnych analiz marketingowych

Sztuczna inteligencja znacznie przyspieszyła proces wydobywania danych użytkowników – ale przy tak dużej ilości danych o użytkownikach marketerom trudno było wyciągnąć z nich cenne informacje.

Analiza predykcyjna wykorzystuje algorytmy, uczenie maszynowe i zbiory danych do prognozowania przyszłych zachowań użytkowników. Pomaga to marketerom „przewidywać” rodzaje usług lub produktów, których użytkownicy będą szukać w przyszłości i kiedy.

Dzięki tej wiedzy zespoły ds. rynku mogą kierować reklamy do użytkowników końcowych i sterować kampaniami z dużo większą dokładnością. Najbardziej znanym przykładem analizy predykcyjnej jest sekcja „sugerowane produkty” w witrynach eCommerce, takich jak Amazon. Sugerują produkty, którymi użytkownik może być zainteresowany, na podstawie jego wcześniejszych zakupów i wyszukiwań.

Marketing AI na wynos

Sztuczna inteligencja w marketingu przyspiesza zbieranie danych o użytkownikach, zwiększa personalizację wiadomości i usprawnia analizę rynku, co skutkuje wydajnością procesów, dokładniejszym targetowaniem, a także większym zwrotem z inwestycji.

AI w marketingu może być wykorzystana do:

• Znajdź wiadomości, które najbardziej przemawiają do Twoich klientów
• Zdecyduj, gdzie i kiedy umieścić reklamy, aby uzyskać maksymalną skuteczność
• Twórz konwersacyjne doświadczenia chatbota
• Dokonaj szczegółowej personalizacji
• Twórz dynamiczne, bardziej konkurencyjne ceny
• Popraw wydajność operacji
• Wykorzystaj analizę predykcyjną