Jak korzystać z podpowiedzi AI, aby maksymalnie wykorzystać narzędzia AI

W miarę jak popularność marketingu AI nabiera tempa, wśród marketerów rośnie potrzeba doskonalenia umiejętności pisania podpowiedzi, aby w pełni wykorzystać swoje inwestycje w narzędzia AI. Mimo że narzędzia te z czasem stają się coraz bardziej przyjazne dla użytkownika i intuicyjne, nadal potrzebujesz odpowiednich niuansów w podpowiedziach AI, aby generować pożądane odpowiedzi.

Pomożemy Ci przejść przez tę krzywą uczenia się, abyś mógł pisać skuteczne podpowiedzi, które odpowiadają Twoim różnym potrzebom marketingowym. Czytaj dalej, aby zrozumieć mechanikę podpowiedzi AI i dowiedzieć się, jak je tworzyć, aby uzyskać najlepsze rezultaty. Ponadto poznaj różne typy podpowiedzi i przypadki użycia.

Jakie są podpowiedzi dotyczące pisania AI?

Podpowiedzi dotyczące pisania AI są formą interakcji między użytkownikiem a narzędziem AI, która umożliwia modelowi wygenerowanie pożądanego wyniku. Podpowiedzi zwiększają wydajność platformy AI, dzięki czemu przetwarza ona dane wydajniej, aby uzyskać cenne spostrzeżenia i wygenerować angażujące treści.

Podpowiedzi AI są zarówno sztuką, jak i nauką. Potrzebują ludzkiej intuicji i kreatywności, aby sformułować właściwe zapytanie i kombinację elementów niezbędnych do katalizowania wbudowanej logiki podpowiedzi narzędzia AI. Tylko wtedy będziesz w stanie w pełni wykorzystać swoje narzędzie AI i uzyskać potrzebne informacje i pomysły.

Narzędzia AI umożliwiają odciążenie czasochłonnych zadań, oszczędzając czas i energię na planowanie i rozwój strategii. Dzięki skutecznym podpowiedziom AI możesz zoptymalizować te narzędzia, aby wyodrębnić kluczowe informacje z danych dotyczących nasłuchów w mediach społecznościowych i doświadczeń klientów.

Ponadto twórz pomysły i twórz atrakcyjne treści, takie jak opisy produktów, artykuły internetowe i posty w mediach społecznościowych. Jest to szczególnie przydatne, biorąc pod uwagę, że według The Sprout Social Index tworzenie treści pozostaje jednym z najbardziej czasochłonnych zadań marketerów.

Podpowiedzi AI pomagają także dostosowywać treści do odbiorców na całym świecie, dostosowując je do różnych grup demograficznych, aby dotrzeć do szerszego grona odbiorców. Masz także możliwość dostosowania tonu i stylu swojego tekstu do sytuacji – co jest kluczową częścią obsługi klienta opartej na sztucznej inteligencji.

Mając to na uwadze, przyjrzyjmy się różnym typom podpowiedzi AI potrzebnych do osiągnięcia różnych zadań.

Rodzaje podpowiedzi AI

Według raportu The 2023 State of Social Media 93% liderów biznesu twierdzi, że spodziewa się w ciągu najbliższych trzech lat zwiększyć inwestycje w sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, aby skalować funkcje obsługi klienta w mediach społecznościowych. Oczywiste jest, że marki z większą pewnością eksplorują możliwości sztucznej inteligencji w celach marketingowych i nie tylko. Nie jest już kwestią, kiedy, ale w jaki sposób zastosują sztuczną inteligencję.

Skuteczne podpowiedzi do pisania pobudzają Twoją kreatywność i pomagają Ci pisać bardziej przemyślanie, dzięki czemu możesz lepiej realizować swoje cele. Oto, jak różne typy podpowiedzi AI służą różnym celom.

Kreatywne podpowiedzi

Służą one do tworzenia angażujących i kreatywnych treści w oparciu o preferencje odbiorców. Obejmuje to długie i krótkie kopie, grafiki, muzykę i filmy. Przykładem krótkiej podpowiedzi AI jest: „Utwórz post społecznościowy na Dzień Matki”, a dłuższej: „Napisz e-mail przedstawiający (wstaw: nowy produkt) istniejącemu klientowi”.

Kreatywne podpowiedzi można również wykorzystać do tworzenia treści naśladujących określony styl pisania. Na przykład „Napisz krótką historię pochodzenia marki do postu społecznościowego w stylu Marka Twaina”.

Jeśli korzystasz z narzędzia do generowania obrazów AI, dobrym podpowiedzią może być: „Stwórz obraz dziecka bawiącego się z psem w ogrodzie”.

Informacyjne

Monity te służą do wyodrębniania szczegółów z dużych zbiorów danych w celu wspomagania procesu decyzyjnego. Na przykład, aby uzyskać przegląd konkurencyjnej marki, monit mógłby brzmieć: Opowiedz mi krótką historię odnoszącej największe sukcesy linii obuwia Nike.

Rozumowanie

Służą one do wyciągania wniosków na dany temat i są przydatne w tworzeniu atrakcyjnych treści. Na przykład: „Jaki jest wpływ budowania silnych społeczności na społeczeństwo?”

Lista

Listy to wielofunkcyjne podpowiedzi AI służące do tworzenia listy opcji, takich jak tematy wiadomości e-mail, tytuły blogów, marki itp. Na przykład: „Napisz listę tytułów blogów na temat znaczenia skutecznego kalendarza treści”.

Instrukcyjny

Pomagają one w generowaniu treści zawierających wskazówki. Służą one różnym celom, takim jak sztuczna inteligencja obsługi klienta lub tworzenie przewodnika dla nowego członka zespołu. Komunikat instruktażowy może brzmieć: „Wyjaśnij kroki niezbędne do uaktualnienia planu Sprout Social Standard do planu Enterprise”.

Interaktywny

Monity te umożliwiają tworzenie interaktywnych rozmów i można ich używać na wiele sposobów. Na przykład, aby przeszkolić zespół ds. zasobów ludzkich, podpowiedź powinna brzmieć: Udawaj, że to rozmowa kwalifikacyjna i prowadzę rozmowę kwalifikacyjną z kandydatem na stanowisko menedżera mediów społecznościowych.

Słowo kluczowe

Te podpowiedzi AI to słowa lub frazy, które są najbliższe celowi treści generatywnej. Są one najczęściej używane do wyciągania wniosków z danych lub do tworzenia obrazów lub filmów.

Jak działają podpowiedzi AI?

Podpowiedzi AI muszą być bardzo szczegółowe i zawierać wszystkie niezbędne elementy wymagane do uzyskania optymalnej reakcji. Oto dlaczego jest to konieczne.

Szybka inżynieria AI zależy w dużym stopniu od przetwarzania języka naturalnego (NLP). Technologia ta pomaga narzędziu interpretować zapytania napisane w stylu konwersacyjnym w celu generowania trafnych odpowiedzi. Algorytmy NLP skanują wszystkie punkty danych w zapytaniu, ponieważ uczenie maszynowe i inne zadania sztucznej inteligencji współpracują ze sobą, aby wygenerować odpowiednie dane wyjściowe. Proces ten składa się z trzech etapów:

1. Zadawanie zapytania

Podpowiedź do pisania AI jest analizowana na podstawie rozumienia języka naturalnego (NLU), co jest podzadaniem NLP. Technologia ta pomaga narzędziu zidentyfikować kontekst zapytania, dzięki czemu inne zadania AI i ML mogą podjąć niezbędne kroki w celu wygenerowania właściwej odpowiedzi.

2. Przetwarzanie zapytania

Model sztucznej inteligencji skanuje dostępne dane w celu wyszukiwania odpowiednich informacji za pomocą zadań podrzędnych, takich jak rozpoznawanie nazwanych jednostek (NER) i rozpoznawanie zamiarów. Wyodrębnianie jednostek i tagi części mowy (POS) w narzędziu identyfikują odpowiednie słowa kluczowe i szczegóły, takie jak zadanie (napisanie wpisu na blogu), styl (kreatywny/formalny) lub liczba słów (100).

Algorytmy eksplorujące nastroje analizują przetworzone informacje i wykrywają ton zgodny z intencjami użytkownika. Modulują odpowiedź pod kątem odpowiedniego frazowania i stylu, podczas gdy algorytmy NLP wybierają właściwe słowa, gramatykę i składnię, aby utworzyć wynik.

3. Odpowiedź na zapytanie

W tej części zastosowano generowanie języka naturalnego (NLG), w którym różne punkty danych oparte na ciągu pytań w wierszu zachęty łączą się w celu wygenerowania odpowiedzi. Działające w tle sieci neuronowe (NN) pomagają narzędziu zachować kontekst zapytania przez całą rozmowę. Dzięki temu narzędzie zapamiętuje poprzednie podpowiedzi i generuje odpowiedzi istotne dla toczącej się interakcji.

Ostatecznie narzędzie generuje najdokładniejszą odpowiedź na podstawie przeszkolenia i stylu podpowiedzi AI (kreacja, lista, słowo kluczowe itp.).

Jak pisać podpowiedzi AI

Podpowiedzi AI muszą być jasne, zwięzłe i bezpośrednie, aby narzędzie dokładnie zrozumiało zadanie. Każde zapytanie musi być precyzyjnie dostrojone, biorąc pod uwagę takie czynniki, jak trafność tematu, dobór słów kluczowych, spójność strukturalna i grupa docelowa, aby uzyskać najlepszą możliwą odpowiedź. Zanurzmy się.

Cel : określ szczegółowo cel swojego projektu. Tworzysz post społecznościowy, odpowiedź obsługi klienta, e-mail lub blog? Ponieważ każdy z tych typów treści ma swój własny styl, wygenerowana odpowiedź będzie trafna tylko wtedy, gdy skupisz się na celu.

Zadanie: Twój monit nie powinien zawierać więcej niż jednego zadania. Każde nowe zadanie musi być osobnym zapytaniem. Na przykład, jeśli chcesz napisać listę najpopularniejszych marek odzieżowych z krótkimi opisami i uszeregować je według popularności, musisz podzielić to zapytanie na dwie części.

Twój pierwszy monit będzie brzmiał: „Utwórz listę najpopularniejszych marek odzieżowych i uszereguj je według popularności”. Gdy narzędzie wygeneruje listę, napisz drugi monit: „Napisz krótki opis dla każdej marki na liście”.

Temat: Określ temat. Piszesz o produkcie medycznym, środowisku lub konkretnej branży?

Grupa docelowa: Zastanów się, dla kogo tworzysz treść. Czy Twoją grupą docelową są osoby w wieku od 30 do 40 lat? Piszesz dla grupy profesjonalistów, np. prawników lub nauczycieli? A może Twoje treści są skierowane do klientów, których chcesz przekonwertować?

Osoba : Wspomnij osobę, dla której piszesz, w oparciu o kluczowe cechy, role i obowiązki. Na przykład zachęta do pisania AI skierowana do kadry kierowniczej może brzmieć: „Napisz bloga dla liderów biznesu w branży SaaS na temat bezpieczeństwa danych”. Określenie osoby jest ważne, ponieważ pomaga narzędziu AI wybrać właściwe słownictwo z bazy danych i używać go kontekstowo.

Ton: wybór odpowiedniego tonu dla treści sprawi, że będzie ona bardziej przekonująca i wciągająca. Jest to szczególnie przydatne w komunikacji marketingowej i obsłudze klienta. Określenie tonu, na przykład asertywnego, radosnego, empatycznego lub przyjaznego, pomaga algorytmom analizy nastrojów w narzędziu AI wybrać odpowiednie słowa i wyrażenia w odpowiedzi, aby upewnić się, że odpowiada ona określonemu tonowi.

Styl : wspomnij, jak chcesz sformatować swoją odpowiedź. Możesz na przykład poprosić, aby tekst był wypunktowany, akapitowy lub prozatorski.

Słowo kluczowe: określ konkretnie, czego oczekujesz od odpowiedzi. Im bardziej szczegółowe zapytanie podasz, tym dokładniejszy będzie wynik.

Liczba słów: Na koniec zdefiniuj liczbę słów. Pomaga narzędziu AI wiedzieć, jak długa lub krótka musi być odpowiedź. W ten sposób narzędzie może zdecydować, ile i jakie szczegóły należy uwzględnić w odpowiedzi.

Połączenie jak największej liczby tych elementów w monicie pomoże uzyskać najlepszą reakcję narzędzia AI. Pomyśl o każdym z tych elementów jak o słowach kluczowych i w razie potrzeby uwzględnij je lub wyklucz ze swoich podpowiedzi.

Punkty do zapamiętania

Mimo że narzędzie AI generuje odpowiedzi w drodze konwersacji, jego zrozumienie niuansów i kontekstów jest ograniczone. Aby sprostać temu wyzwaniu, musisz:

1. Bądź jasny w swoich instrukcjach.
2. Jeśli nie otrzymujesz oczekiwanej odpowiedzi, przeformułuj swoje pytania. Pomoże to również w dostosowaniu narzędzia do Twojego stylu.
3. Zadaj pytanie zamknięte, jeśli szukasz konkretnej odpowiedzi.
4. Uwzględnij w zapytaniu jak najwięcej istotnych szczegółów.

Sprawdź wygenerowaną treść pod kątem plagiatu i dokładności, aby spełniała standardy polityki wykorzystania sztucznej inteligencji Twojej organizacji.

Przykłady podpowiedzi AI, które pomogą Ci poprawić Twoje pisanie

Oto kilka przykładów podpowiedzi AI używanych w różnych scenariuszach generowania treści, które pomogą ulepszyć Twoje pisanie.

1. Wiadomości w mediach społecznościowych

Zespoły społecznościowe pracują w oparciu o napięte terminy i ograniczone przepustowości, aby zarządzać kampaniami marki. Narzędzia społecznościowe z możliwościami generatywnej sztucznej inteligencji doskonale radzą sobie z tym wyzwaniem, np. funkcja Sugestie AI Assist w Sprout.

Wbudowana logika podpowiedzi narzędzia wygeneruje trzy opcje publikacji na podstawie podpowiedzi i umożliwi Ci wprowadzanie zmian według własnego uznania. Możesz także zmienić ton kopii, aby był bardziej pewny siebie, przyjazny lub profesjonalny.

W tym przypadku zachęta do pisania AI może brzmieć: „Czujesz te letnie wibracje? Wypróbuj już dziś naszą nową sezonową lawendową latte.”

2. Słuchanie społeczne

Według raportu „Stan mediów społecznościowych 2023” 97% liderów biznesu wierzy, że narzędzia AI i ML umożliwią firmom skuteczniejszą analizę danych i spostrzeżeń z mediów społecznościowych. Podpowiedzi AI są kluczem do osiągnięcia tego celu.

W takich przypadkach zachęta do pisania AI to słowo kluczowe lub fraza kluczowa mające na celu wydobycie znaczących informacji z danych odsłuchowych w mediach społecznościowych. Nie powinno to być zdanie, ponieważ osłabi to dokładność wyniku.

Na przykład w zapytaniu Sprout's by AI Assist podpowiedzią będzie słowo kluczowe najbardziej odpowiednie dla Twojego celu słuchania. Gdy napiszesz tematyczne słowo kluczowe, np. nazwę marki do analizy konkurencji, intuicyjny model ML narzędzia wygeneruje semantycznie podobne sugestie słów kluczowych, które pomogą Ci osiągnąć cel słuchania.

Możesz zastosować tę samą logikę, aby wykluczyć terminy z mediów społecznościowych, aby zawęzić wyszukiwanie.

3. Copywriting

Jeśli używasz podpowiedzi AI do szybkiego przewijania czasochłonnych części projektu pisarskiego, podpowiedzi będą stanowić połączenie elementów wymienionych w poprzedniej sekcji.

Na przykład, aby artykuł na temat zarządzania budżetem w mediach społecznościowych był bardziej przekonujący, możesz załączyć przykładowy budżet na media społecznościowe. Uzyskanie go z narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji pozwoli Ci zaoszczędzić czas na jego obliczeniu.

W tym przypadku określiłem cel (plan budżetu) i temat (marketing influencerski) wraz z bardzo szczegółowymi szczegółami, takimi jak maksymalny budżet i okres obowiązywania budżetu. Treść podpowiedzi brzmi: „Stwórz plan budżetu na marketing influencerów, który nie przekroczy 4000 dolarów na rok”.

4. Podpowiedź graficzna AI

Podpowiedzi AI dotyczące pisania w narzędziach do generowania obrazów różnią się nieco od narzędzi do copywritingu. Podpowiedzi te muszą być bardzo szczegółowe i zawierać słowa kluczowe związane ze wszystkimi elementami, które chcesz umieścić w swojej grafice.

Na przykład stworzyłem ten obraz do postu społecznościowego reklamującego śniegowce, korzystając z tego podpowiedzi: Buty zimowe na zaśnieżonym klifie otoczonym wiecznie zielonymi drzewami i jesiennymi liśćmi, przed górami.

Opanuj pisanie podpowiedzi AI, aby zoptymalizować swoją pracę

Podpowiedzi dotyczące pisania AI umożliwiają wgłębienie się w wskaźniki mediów społecznościowych, wyniki konkurencji i poziomy zaangażowania odbiorców. Świetnie nadają się również do tworzenia strategii dotyczących treści, odpowiednich postów w mediach społecznościowych i ukierunkowanych reklam w celu uzyskania wyższych konwersji. Umiejętność łączenia odpowiednich elementów w podpowiedziach AI jest kluczem do maksymalnego wykorzystania narzędzi AI, dzięki czemu możesz pracować mądrzej, a nie ciężej.

Skorzystaj z tych wskazówek, aby tworzyć świetne podpowiedzi podczas odkrywania narzędzi marketingowych AI, które pozwolą Ci lepiej zarządzać czasem i przepływami pracy.