Co musisz wiedzieć o regulacjach AI w tworzeniu treści

Opublikowany: 2023-11-01

W nowej epoce, w której sztuczna inteligencja staje się w coraz większym stopniu kamieniem węgielnym strategii cyfrowej, coraz głośniej pojawiają się pytania dotyczące regulacji dotyczących sztucznej inteligencji, szczególnie w bardzo wrażliwych sektorach, takich jak opieka zdrowotna i finanse.

Nawet biorąc pod uwagę postęp w rozwoju sztucznej inteligencji w zeszłym roku, tylko nasila to najważniejsze pytania, jakie zadają firmy, dotyczące tego, jak treści napisane przez sztuczną inteligencję powinny być traktowane w ściśle regulowanych przestrzeniach.

W tym poście omówimy użyteczność generatywnej sztucznej inteligencji, ze szczególnym naciskiem na to, w jaki sposób regulacje dotyczące sztucznej inteligencji mogą spowolnić tempo jej wykorzystania.

Jacqueline Foster
Marketing generujący popyt, Lever.co

Możemy na nich liczyć, że będą konsekwentnie przedstawiać nowe pomysły

Pracuj z nami

Wyzwanie związane z treścią YMYL

Twoje pieniądze lub życie (YMYL) to termin używany przez Google do kategoryzowania stron internetowych, które mogą potencjalnie mieć wpływ na przyszłe szczęście, zdrowie, stabilność finansową lub bezpieczeństwo danej osoby:

Tematy Google YMYL

Jak możesz sobie wyobrazić, tworzenie treści napisanych przez sztuczną inteligencję w przestrzeniach regulowanych przez YMYL, takich jak opieka zdrowotna i finanse, wiąże się z wieloma wyzwaniami.

Są to sektory, w których dezinformacja może mieć poważne konsekwencje, w związku z czym są one szczegółowo analizowane przez wyszukiwarki i platformy mediów społecznościowych. Obecnie, w obliczu wzmożonego wykorzystania sztucznej inteligencji, istnieje uzasadniona obawa, że ​​oczy i uszy ludzi będą wypełniać oczy i uszy coraz większej liczby „plew” związanych ze sztuczną inteligencją, zajmujących się tematami wymagającymi wysoce zbadanego i świadomego punktu widzenia.

Czynnik ryzyka treści AI: dlaczego autorytet ma znaczenie

Jedną z kluczowych rzeczy, które należy sobie tutaj uświadomić, jest rola autorytetu w wydajności treści.

Jeśli witryna internetowa jest już wiarygodna i dobrze znana w swojej niszy – pomyśl o WebMD w opiece zdrowotnej – treści generowane przez sztuczną inteligencję zwykle sprawdzają się dobrze. Jednak w przypadku witryn internetowych, które wciąż budują swój autorytet, wydajność treści napisanych przez sztuczną inteligencję jest znacznie mniej imponująca.

Nasuwa się ważne pytanie: dlaczego wyszukiwarki takie jak Google i platformy mediów społecznościowych, takie jak Facebook, tak bardzo dbają o władzę w tych sektorach?

Odpowiedź kryje się w potencjalnym ryzyku. Wyobraź sobie witrynę internetową doradzającą Ci zainwestowanie wszystkich pieniędzy w nową kryptowalutę o nazwie „NeoCoin”, obiecując, że zostaniesz bilionerem. Gdyby ktoś posłuchał tej rady i stracił oszczędności życia, konsekwencje byłyby poważne nie tylko dla danej osoby, ale także dla platform, które umożliwiały rozpowszechnianie takich treści.

Dlatego platformy te zachowują ostrożność: nie chcą ponosić odpowiedzialności za promowanie wprowadzających w błąd lub szkodliwych informacji.

Budowanie zaufania wymaga czasu

Niezależnie od tego, czy treść jest generowana przez sztuczną inteligencję, czy napisana przez człowieka, budowanie zaufania i autorytetu w sektorach YMYL jest zobowiązaniem długoterminowym. Nie chodzi tylko o tworzenie wysokiej jakości treści. Chodzi także o konsekwentne dostarczanie wartości i z biegiem czasu zdobywanie uznania jako wiarygodnego źródła informacji.

Kiedy już zyskasz pozycję jasnego, wiarygodnego źródła prawdziwych informacji, które nie jest po prostu zbiorem innych komentarzy i badań powtarzanych w ramach treści AI, możesz zacząć majstrować przy wykorzystaniu treści wspomaganych przez sztuczną inteligencję, które uzupełniają materiał ludzki i myśli.

Zanurz się głębiej :
* Absolutnie wszystko, co musisz wiedzieć o zawartości 10x
* Google EEAT: jak zasygnalizować, że jesteś doświadczonym twórcą treści

Krajobraz regulacyjny

Chociaż autorytet i zaufanie są ważne, ważne jest, aby zrozumieć, że nie są to jedyne czynniki wchodzące w grę. Organy regulacyjne i politycy w coraz większym stopniu analizują rolę sztucznej inteligencji w tworzeniu treści, zwłaszcza we wrażliwych sektorach.

Nadzór rządowy

Ryzyko dezinformacji doprowadziło do wezwań do wprowadzenia bardziej rygorystycznych przepisów dotyczących treści pisanych przez sztuczną inteligencję. Rządowi USA zależy na tym, aby sztuczna inteligencja nie stała się narzędziem rozpowszechniania fałszywych lub wprowadzających w błąd informacji, które mogłyby mieć konsekwencje społeczne. Właśnie dlatego platformy takie jak Google i Facebook zachowują ostrożność – nie chcą przyciągać niepożądanej uwagi organów regulacyjnych.

Warto również zauważyć, że regulacje dotyczące sztucznej inteligencji nie ograniczają się do jednego kraju lub regionu. Organy międzynarodowe, takie jak Unia Europejska, również wkraczają z własnymi zbiorami przepisów, takimi jak:

Ustawa o sztucznej inteligencji, pierwsza na świecie kompleksowa ustawa o sztucznej inteligencji , której celem jest stworzenie ujednoliconego podejścia do zarządzania sztuczną inteligencją.

Dodaje to kolejną warstwę złożoności dla platform i twórców treści działających globalnie.

Doświadczenie użytkownika

Poza konsekwencjami prawnymi istnieje również kwestia doświadczenia użytkownika. Platformy chcą mieć pewność, że promowane przez nie treści zwiększają zaangażowanie i zaufanie użytkowników. Źle napisana lub wprowadzająca w błąd treść, niezależnie od tego, czy została wygenerowana przez sztuczną inteligencję, czy nie, utrudnia osiągnięcie tego celu.

Zanurz się głębiej: jak pisać treści dla ludzi i optymalizować je pod kątem Google

Przyszłość sztucznej inteligencji w sektorach regulowanych

Jaka zatem przyszłość czeka treści napisane przez sztuczną inteligencję w branżach regulowanych?

Strony internetowe o ugruntowanej pozycji w swoich niszach prawdopodobnie odniosą sukces dzięki treściom generowanym przez sztuczną inteligencję. Jest to kluczowa kwestia, ponieważ sugeruje, że przyszłość sztucznej inteligencji w sektorach regulowanych może w mniejszym stopniu zależeć od samej technologii, a bardziej od sposobu jej wdrażania w kontekście istniejącego zaufania i wiarygodności.

Jednak w przypadku platform wschodzących lub tych, które wciąż budują swój autorytet, podróż ta jest pełna wyzwań. Obejmują one zarówno zdobycie zaufania użytkowników, jak i poruszanie się po skomplikowanej sieci przepisów regulujących te sektory. To długa droga, ale nie pozbawiona nagród dla tych, którzy pomyślnie ją pokonają.

Innowacje na horyzoncie

Przyszłość sztucznej inteligencji w sektorach regulowanych to dynamiczny krajobraz kształtowany przez połączenie innowacji technologicznych, zmian regulacyjnych i zmieniających się oczekiwań użytkowników. Choć ugruntowana władza nadal będzie odgrywać znaczącą rolę, jasne jest, że zdolność adaptacji i innowacyjność będą równie istotne dla osiągnięcia sukcesu, jak na przykład:

  • Etyka i przejrzystość sztucznej inteligencji: Jednym z najbardziej obiecujących obszarów innowacji jest etyka i przejrzystość sztucznej inteligencji. W miarę jak systemy sztucznej inteligencji stają się coraz bardziej wyrafinowane, rośnie zapotrzebowanie na mechanizmy, które mogą wyjaśnić, w jaki sposób te systemy podejmują decyzje, zwłaszcza jeśli chodzi o generowanie treści w sektorach regulowanych. Przejrzysta sztuczna inteligencja może pomóc w budowaniu zaufania zarówno wśród użytkowników, jak i organów regulacyjnych, ułatwiając nowym platformom zdobycie wiarygodności.
  • Sektorowe rozwiązania AI: Kolejną drogą innowacji jest rozwój algorytmów AI dostosowanych do konkretnych sektorów. Na przykład systemy sztucznej inteligencji przeznaczone dla opieki zdrowotnej można przeszkolić pod kątem zgodności z wytycznymi medycznymi, natomiast systemy w finansach można zaprogramować pod kątem zgodności z przepisami finansowymi. Te rozwiązania specyficzne dla danego sektora mogłyby zapewnić bardziej zróżnicowane podejście do tworzenia treści, ułatwiając platformom dostosowanie się do wymogów regulacyjnych.
  • Zgodność z przepisami w czasie rzeczywistym: wyobraź sobie system sztucznej inteligencji, który mógłby dostosowywać swoją zawartość w czasie rzeczywistym w oparciu o zmieniające się przepisy. To nie jest tak naciągane, jak się wydaje. Dzięki postępom w uczeniu maszynowym i przetwarzaniu języka naturalnego przyszłe systemy sztucznej inteligencji można zaprojektować tak, aby monitorowały aktualizacje przepisów i odpowiednio dostosowywały swoje algorytmy. Nie tylko odciążyłoby to twórców treści, ale także poprawiłoby przestrzeganie przepisów, zmniejszając ryzyko kar.

Końcowe przemyślenia na temat regulacji dotyczących sztucznej inteligencji

Regulacje dotyczące sztucznej inteligencji w zakresie tworzenia treści, szczególnie w sektorach YMYL, to skomplikowana kwestia, w którą angażuje się wiele interesariuszy, w tym wyszukiwarki, platformy mediów społecznościowych, organy regulacyjne i sami właściciele witryn internetowych.

Chociaż autorytet i zaufanie są kluczowymi czynnikami wpływającymi na wydajność treści, stanowią one część większego ekosystemu, który obejmuje również względy prawne i wygodę użytkownika. W miarę ewolucji sztucznej inteligencji zmieniają się także zasady regulujące jej stosowanie, co sprawia, że ​​firmy muszą być na bieżąco informowane i dostosowywać się.

W jaki sposób dostosujesz swoje wykorzystanie sztucznej inteligencji do nadchodzących przepisów dotyczących jej stosowania?

Jeśli jesteś gotowy, aby ulepszyć swoje treści za pomocą narzędzi AI, eksperci AI z Single Grain mogą Ci pomóc!

Pracuj z nami

Więcej spostrzeżeń i lekcji na temat marketingu znajdziesz w naszym podcaście Marketing School na YouTube.