Od podcastów po blogi: najlepsze narzędzia AI dla podcasterów
Opublikowany: 2023-10-20Wkroczyliśmy w nową erę tworzenia treści, w której uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja nie są już modnymi hasłami, ale potężnymi narzędziami w naszych procesach twórczych. Jednym z najlepszych przypadków użycia jest przeniesienie treści z jednego medium na drugie, na przykład podcast.
Chociaż branża może mieć swoje korzenie w tradycyjnych formatach medialnych, najnowocześniejsze narzędzia AI dla podcasterów zmieniają grę. W tym poście szczegółowo omówimy związek sztucznej inteligencji z podcastami i postami na blogach, aby ułatwić przekształcenie jednego w drugi.
Możemy na nich liczyć, że będą konsekwentnie przedstawiać nowe pomysły
Pracuj z nami
Nowe podejście do treści: od podcastów po posty na blogu
Tradycyjnie podcasterzy i autorzy podcastów działali w nieco odrębnych sferach. Jednak nowoczesna technologia sztucznej inteligencji burzy ten mur i otwiera drzwi dla twórców. Przed pojawieniem się narzędzi takich jak ChatGPT czy Google Bard, zmiana przeznaczenia treści z jednego formatu na inny była znacznie bardziej pracochłonnym zadaniem i zajmowała trochę czasu.
Teraz, dzięki kilku różnym narzędziom wspomaganym przez sztuczną inteligencję, możesz błyskawicznie przekształcić podcast w post na blogu i odwrotnie. Platformy do nagrywania wideo, takie jak YouTube i Riverside, stają się coraz bardziej inteligentne do tego stopnia, że nagrane głosy można teraz automatycznie transkrybować za pomocą sztucznej inteligencji.
Na przykład dzięki Riverside twórca podcastów nie musi szczegółowo słuchać i pisać odcinków podcastów. Zamiast tego sztuczna inteligencja zapewnia niemal idealną transkrypcję w mgnieniu oka:
Rev to kolejne narzędzie, które jest niezwykle kompetentne w transkrypcji filmów i odcinków podcastów ze Spotify lub innych źródeł z krótkim czasem realizacji:
Dostępnych jest także kilka bezpłatnych narzędzi, z których wszystkie umożliwiają konwersję nagranego głosu na tekst pisany, np.:
- Wydra
- Opis
- Odszyfrować
I to nie koniec. Po uzyskaniu transkrypcji dane można wprowadzić do innej usługi AI, takiej jak ChatGPT , która może przekształcić je w post na blogu z określonymi elementami formatowania, takimi jak nagłówki, listy, wyróżnione dania na wynos itp.:
Oszczędność kosztowa i czasowa: nasz proces dostosowywania podcastów do artykułów
Tradycyjne tworzenie treści wymaga wielu szczegółów i kroków, zanim będzie można faktycznie rozpocząć dostosowywanie treści do pożądanego formatu. Wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji może pomóc Ci pokonać wiele z tych etapów, dzięki czemu znacznie szybciej przejdziesz do części twórczej.
Jednak powinniśmy jasno powiedzieć, że nie zalecamy po prostu umieszczania transkrypcji w ChatGPT lub Google Bard i publikowania go w niezmienionej postaci. Nie ma mowy. Wynik byłby dość okropny, ponieważ te narzędzia AI mają swoje ograniczenia:
Prawidłowa odpowiedź na powyższe pytanie to dwa razy. Indie zdobyły Puchar Świata w krykiecie najpierw w 1983 r., a następnie w 2011 r.
Ludzka finezja polega na stworzeniu odpowiedniego podpowiedzi od samego początku, a następnie przeanalizowaniu odpowiedzi i wprowadzeniu poprawek i zmian, jeśli to konieczne.
Przejrzeliśmy wiele powtórzeń podpowiedzi, zanim dotarliśmy do odpowiedniego szablonu, którego używamy do poprzedzania każdej sesji ChatGPT, której celem jest adaptacja odcinka podcastu do wpisu na blogu.
Oto przykład struktury naszego monitu dla ChatGPT i Barda, aby uzyskać najlepszą możliwą odpowiedź za pierwszym razem:
„Weź następujący zapis podcastu #### składający się z #### słów i przekształć go w post na blogu zawierający 1500 słów, który brzmi tak, jakby został napisany przez jednego autora. Słowo kluczowe skupienia to „______”. Upewnij się, że tekst płynie płynnie, sprawia wrażenie spójnego i w znaczący sposób rozwija kluczowe punkty. Zachowaj istotne informacje i ducha rozmowy, ale w razie potrzeby możesz ją przeformułować, dodać kontekst lub podać przykłady.
Oto transkrypcja: [ ]”
Stamtąd ChatGPT utworzy (zwykle) przyzwoity post na blogu na podstawie transkrypcji. Nigdy nie jest idealnie, ale w tym przypadku w grę wchodzi montaż ludzki.
Redaktor skupi się na wzbogacaniu treści poprzez uporządkowanie języka, a także dodanie statystyk, odpowiednich linków i obrazów. Optymalizuje to zarówno koszty, jak i jakość wyników, pokazując, że sztuczna inteligencja nie tylko zastępuje wkład człowieka, ale go ulepsza.
Należy pamiętać, że im więcej wysiłku włożysz w podpowiedź i zdefiniowanie kryteriów wyjściowych, tym większe prawdopodobieństwo, że odpowiedź z ChatGPT lub dowolnego używanego modelu językowego będzie dokładnie odpowiadać Twoim potrzebom.
Jednym słowem, te modele językowe opierają się na specyfice.
Usprawnianie komunikacji z klientami dzięki sztucznej inteligencji
Zatem Riverside i ChatGPT zajmują się tworzeniem treści, ale co z komunikacją z klientem? Odpowiedź leży w integracji sztucznej inteligencji z narzędziami do analityki sprzedażowej.
Naszym najlepszym rozwiązaniem jest Gong , narzędzie AI, które rejestruje rozmowy z klientami i zapewnia członkom zespołu sprzedaży przydatne informacje:
Gong to wykrywacz emocji, a nie tylko narzędzie do nagrywania. Służy jako. Analizując niuanse rozmowy, pomaga firmom ocenić nastroje klienta. Ocena ta jest następnie oceniana w skali od jednego do dziesięciu, gdzie dziesięć oznacza ocenę najlepszą.
Wyobraź sobie system sygnalizacji świetlnej dla Twoich relacji biznesowych. To jest model, którego używa Gong. Wyniki 9 lub 10 oznaczają zielone światło, wskazujące, że wszystko jest w porządku. Kolor żółty oznacza wyniki od 7 do 8 i jest sygnałem, aby zachować ostrożność. Każdy wynik 6 i niższy oznacza czerwone światło wzywające do natychmiastowego działania.
Ta funkcja wykrywania emocji jest zwykle zintegrowana z panelem kontrolnym działającym w czasie rzeczywistym i gromadzącym wyniki w cotygodniowym arkuszu kalkulacyjnym. Dzięki takiemu systemowi firma może łatwo śledzić stan relacji z klientami w czasie.
Na przykład, jeśli nastroje klienta są żółte lub czerwone przez trzy kolejne tygodnie, powinien włączyć się sygnał alarmowy. To proaktywne podejście pozwala firmom identyfikować problemy, zanim staną się one pełnowymiarowymi problemami, co prowadzi do lepszych relacji z klientami i ostatecznie lepszych wyników biznesowych.
Ostatnie słowo na temat narzędzi AI dla podcasterów
Sztuczna inteligencja robi znacznie więcej niż tylko automatyzację powtarzalnych zadań. Rewolucjonizuje sposób, w jaki myślimy o tworzeniu treści i relacjach z klientami. Od zdolności Riverside do pasywnej transkrypcji materiału mówionego po funkcje analizy nastrojów firmy Gong – pole do innowacji jest ogromne.
Niezależnie od tego, czy jesteś twórcą podcastów, specjalistą ds. marketingu cyfrowego czy strategiem biznesowym, pytanie nie brzmi , czy powinieneś zastosować narzędzia AI, ale kiedy .
Jeśli jesteś gotowy, aby ulepszyć swoje treści za pomocą narzędzi AI, eksperci AI z Single Grain mogą Ci pomóc!
Pracuj z nami
Więcej spostrzeżeń i lekcji na temat marketingu znajdziesz w naszym podcaście Marketing School na YouTube.