Najważniejsze przypadki użycia sztucznej inteligencji w marketingu, aby ulepszyć strategię na rok 2024

Ponieważ przestrzeń rynku cyfrowego szybko ewoluuje, klienci poszukują autentyczności i kontaktu międzyludzkiego od marek jak nigdy dotąd. Aby sprostać temu rosnącemu zapotrzebowaniu, Twój zespół marketingowy musi wykazywać się elastycznością, nieszablonowym myśleniem i dotrzymywać terminów – a wszystko to przy ograniczonych budżetach i ograniczonej przepustowości zespołu.

Na szczęście innowacyjne technologie, takie jak sztuczna inteligencja (AI), oferują długoterminowe rozwiązania pozwalające sprostać tym wyzwaniom. Rewolucjonizują marketing, a coraz większa liczba marketerów zgłasza, że ​​możliwości sztucznej inteligencji pomogły im zwiększyć kreatywność i efektywność przepływu pracy. Coraz więcej zespołów korzysta z marketingu AI, aby skierować swoją energię na tworzenie atrakcyjnych treści, a jednocześnie efektywnie zarządzać żmudnymi zadaniami, takimi jak analiza danych, raportowanie i zarządzanie wiadomościami.

W tym artykule badamy przypadki użycia sztucznej inteligencji w marketingu, które są najważniejszymi priorytetami dla zespołów, które zaciskają pasy w 2024 r. Czytaj dalej, aby uzyskać praktyczne spostrzeżenia, które pomogą Ci bezpośrednio osiągnąć cele związane z przychodami i cele marketingowe.

Spis treści:

• Dyscypliny marketingu, w których AI wywarła pozytywny wpływ
• 7 najlepszych przypadków użycia AI + marketingu społecznościowego w 2024 r
• Jak mądrze wdrażać sztuczną inteligencję
• Bądź na bieżąco z ewolucją przypadków użycia sztucznej inteligencji w marketingu

Dyscypliny marketingu, w których AI wywarła pozytywny wpływ

Według The 2023 Sprout Social Index 81% z 900 ankietowanych marketerów twierdzi, że sztuczna inteligencja wywarła już pozytywny wpływ na ich pracę. 78% uważa, że ​​sztuczna inteligencja przyniosła im korzyści w obszarach kreatywnych, takich jak tworzenie treści, a kolejne 73% twierdzi, że ma pozytywny wpływ na produktywność.

Sztuczna inteligencja pomaga także zespołom społecznościowym lepiej rozumieć odbiorców i lepiej na nie reagować. Dostarcza im kluczowych informacji o marce pochodzących z mediów społecznościowych, co pozwala inspirować angażujące treści, personalizować obsługę klienta i głębiej analizować wskaźniki wydajności.

Co więcej, automatyzacja marketingu oparta na sztucznej inteligencji pomaga marketerom w zwiększaniu szybkości i wydajności. Umożliwia im to odciążenie czasochłonnych zadań, takich jak zarządzanie reklamami cyfrowymi, kampaniami e-mailowymi i planowanie postów w mediach społecznościowych, dzięki czemu mają więcej czasu na budowanie strategii.

Nic dziwnego, że według badania Sprout Pulse przeprowadzonego w drugim kwartale 2023 r. wśród 255 marketerów społecznościowych 71% z nich już integruje narzędzia sztucznej inteligencji i automatyzacji w swoim przepływie pracy, a 82% z nich odnotowuje pozytywne rezultaty.

7 najlepszych przypadków użycia AI + marketingu społecznościowego w 2024 r

Biorąc pod uwagę te zachęcające wyniki, więcej firm planuje wykorzystać sztuczną inteligencję w 2024 r., aby wzmocnić swoje zespoły marketingowe i opracować ogólną strategię biznesową. Oto najważniejsze przypadki użycia sztucznej inteligencji w marketingu dla menedżerów mediów społecznościowych przygotowujących się na nadchodzący rok.

1. Analiza danych z mediów społecznościowych

Dane z mediów społecznościowych to skarbnica wiedzy o marce i klientach, którą narzędzia AI bez trudu przeszukują, aby wydobyć najważniejsze informacje. Z raportu o stanie mediów społecznościowych wynika, że ​​95% liderów korzysta z danych społecznościowych, aby podejmować decyzje biznesowe, takie jak pozyskiwanie potencjalnych klientów, rozwój produktów i analiza konkurencji. Zatem analiza danych z mediów społecznościowych wzmacnia pozycję nie tylko zespołów marketingowych, ale także zespołów interdyscyplinarnych.

Monitorowanie konkurencji to kolejny przypadek wykorzystania sztucznej inteligencji w marketingu, ważny dla 92% liderów biznesu w 2024 r. według raportu, w celu poprawy pozycjonowania marki.

Narzędzia sztucznej inteligencji wydobywają wiedzę o konkurencji za pomocą zaawansowanego wyszukiwania semantycznego i innych algorytmów sztucznej inteligencji z danych nasłuchiwanych w mediach społecznościowych. Na przykład Sprout analizuje dane społecznościowe za pomocą rozpoznawania podmiotów nazwanych (NER), aby identyfikować i analizować konkurencyjne marki i ich treść, aby zapewnić przydatne informacje i poprawić wyniki Twojej marki.

Funkcja ta analizuje zaangażowanie treści konkurencji, częstotliwość publikowania postów, użycie hashtagów i inne kluczowe obszary wydajności za pomocą określonych słów kluczowych i @wzmianek. W ten sposób w ciągu kilku sekund przebijesz się przez hałas tysięcy rozmów społecznościowych i dostarczysz dane istotne dla Twojej marki.

Kolejnym kluczowym obszarem jest influencer marketing. Modele AI monitorują posty, interakcje i dane demograficzne odbiorców potencjalnych wpływowych osób, dzięki czemu marketerzy mogą określić ich przydatność do partnerstw z markami. Niedawne przejęcie Taggera przez Sprout jeszcze bardziej potwierdza, w jaki sposób analiza danych społecznościowych i możliwości sztucznej inteligencji zbiegają się w celu zarządzania inteligencją, raportowaniem i przepływami pracy w marketingu influencerów.

2. Tworzenie treści

Indeks 2023 wykazał, że tworzenie treści nadal pozostaje jednym z najbardziej czasochłonnych zadań marketerów. Nie tylko kreatywne pomysły zajmują czas i przestrzeń w umyśle, ale także stres związany z zapewnieniem, że treści są aktualne, istotne, wciągające i wystarczająco zróżnicowane, aby powstrzymać odbiorców przed przewijaniem.

Na szczęście menedżerowie i zespoły ds. mediów społecznościowych mogą polegać na dedykowanych narzędziach do zarządzania społecznościowego obsługujących sztuczną inteligencję przy tworzeniu treści i tworzeniu pomysłów bez pułapek typowych dla ogólnych narzędzi sztucznej inteligencji.

Na przykład funkcja Sugestie AI Assist firmy Sprout pomaga w ciągu kilku sekund tworzyć angażujące, dopasowane do marki posty, udostępniając trzy opcje kopiowania wychodzącego. Sprout rozumie niuanse w rozmowach społecznościowych, korzystając z przetwarzania języka naturalnego (NLP) i na podstawie danych zapewnia odpowiednie rekomendacje dotyczące treści, co prowadzi do atrakcyjnych treści, które przekładają się na lepsze kontakty do potencjalnych klientów i lepsze konwersje.

W ten sposób zespoły marketingowe zwiększają wpływ swojej strategii społecznej i zyskują czas na skoncentrowanie się na opracowywaniu zwycięskich kampanii.

3. Reklama w mediach społecznościowych i targetowanie kampanii

Reklamy w mediach społecznościowych i raportowanie kampanii to kluczowe przypadki użycia sztucznej inteligencji w marketingu. Marketerzy wykorzystują sztuczną inteligencję do optymalizacji reklam w mediach społecznościowych i zwiększania atrakcyjności reklam dla odbiorców, analizując zachowania związane z zaangażowaniem i preferencje odbiorców. Na przykład ta kampania Coca-Coli łączy fascynującą technikę opowiadania historii z generatywną sztuczną inteligencją, aby stworzyć intrygujący film reklamowy.

Algorytmy uczenia maszynowego (ML) automatycznie przeprowadzają teraz testy A/B różnych odmian reklam, aby stale optymalizować kampanie reklamowe, ucząc się, które elementy sprawdzają się najlepiej w przypadku różnych segmentów klientów. Prowadzi to do bardziej ukierunkowanych, spersonalizowanych reklam. Informacje oparte na sztucznej inteligencji w połączeniu z analizą predykcyjną automatycznie sugerują odpowiednie produkty i usługi na podstawie wcześniejszych interakcji użytkowników, aby zwiększyć kierowanie i skuteczność kampanii.

Wszystkie te zalety umożliwiają marketerom maksymalizację płatnych reklam i poprawę wyników targetowania w ułamku czasu potrzebnego na ich ręczną analizę i dostosowywanie.

Podobnie narzędzia AI mogą tworzyć reklamy dynamiczne, które automatycznie aktualizują informacje o produktach i ceny na podstawie zachowań i wyborów użytkowników. Maksymalizuje to zwrot z inwestycji (ROI), oszczędzając jednocześnie zespołowi marketingowemu uciążliwego zadania polegającego na ręcznym monitorowaniu i dostosowywaniu tekstu reklamy.

Sprawdź możliwości raportowania reklam społecznościowych Sprout, aby zwiększyć zwrot z inwestycji w płatne treści, które planujesz.

4. Planowanie i publikowanie w mediach społecznościowych

Zespoły ds. mediów społecznościowych muszą pogodzić wiele priorytetów – od szybkiego reagowania na problemy i zapytania klientów po upewnianie się, że nie przegapią harmonogramu treści i terminów publikowania postów. Dlatego marketerzy społecznościowi starają się zarządzać postami i harmonogramami ze znacznym wyprzedzeniem, aby móc ustalać priorytety kampanii i lepiej zarządzać przepływem pracy zespołu.

Narzędzia marketingowe AI automatyzują te funkcje płynnie i precyzyjnie, oszczędzając czas i wysiłek zespołów. Na przykład funkcje sztucznej inteligencji Sprout automatyzują planowanie i publikowanie postów w mediach społecznościowych, określając najlepszy czas na publikowanie postów, aby zapewnić maksymalne zaangażowanie odbiorców i liczbę wyświetleń. Algorytmy uczenia maszynowego analizują wskaźniki zaangażowania na przestrzeni czasu, aby zapewnić kilka opcji planowania w postaci optymalnych czasów wysyłania i rekomendacji hashtagów, aby zapewnić optymalne zaangażowanie w posty.

Umożliwia to marketerom planowanie, organizowanie i planowanie postów w mediach społecznościowych w sieciach, w tym na Facebooku, Instagramie i LinkedIn, z dokładnością opartą na danych.

5. Budowa chatbotów

Chatboty to przekonujący przypadek użycia sztucznej inteligencji w marketingu. Według Indeksu 2023 54% marketerów planuje wykorzystywać je na dużą skalę w 2024 r. do obsługi klientów w mediach społecznościowych, wraz z innymi zasobami, takimi jak często zadawane pytania i fora klientów.

Chatboty umożliwiają markom dostarczanie spersonalizowanych interakcji z klientami w czasie rzeczywistym w celu całodobowego odpowiadania na zapytania. W dużym stopniu zwiększa to satysfakcję klientów i buduje silne relacje z marką, biorąc pod uwagę, że 16% klientów oczekuje, że marki odpowiedzą natychmiast, a 23% w ciągu dwóch godzin.

Chatboty obsługujące ML i sieci neuronowe stają się mądrzejsze, gdy przetwarzają więcej informacji i gromadzą cenne dane na temat zachowań użytkowników. Tych wirtualnych agentów należy jednak przeszkolić, dostosować do stosu technologii i monitorować. Marka kosmetyków do makijażu Sephora wykorzystuje chatbota Kik ze sztuczną inteligencją do łączenia się ze swoimi klientami i interakcji na żywo z influencerami w celu zwiększenia zaangażowania.

Z drugiej strony chatboty oparte na regułach są prostsze. Można je łatwo skonfigurować w ciągu kilku minut i umożliwiają markom oferowanie swoim klientom dostępności 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu.

Niezależnie od tego, czy korzystasz z chatbota obsługującego sztuczną inteligencję, czy opartego na regułach, takiego jak Sprout, możesz wielokrotnie zwiększyć wydajność, odpowiadając na zapytania dotyczące produktów, dostarczając rekomendacje i prowadząc użytkowników przez lejek sprzedaży, nawet gdy Twój zespół marketingowy jest niedostępny. Co może być lepszego dla obsługi klienta niż to?

6. Pomiar mediów społecznościowych

Analityka wyników społecznościowych stała się kluczową częścią ogólnej strategii marki. Aż 60% marketerów planuje zmierzyć i określić ilościowo wartość zaangażowania społecznego pod kątem wpływu na przychody, aby osiągnąć swoje cele biznesowe na rok 2024.

Biorąc pod uwagę wzrost zaangażowania zespołów przywódczych w silnik społecznościowy marki, 32% marketerów twierdzi, że obecnie co tydzień udostępnia swoim kierownictwu dane społecznościowe.

Modele ML, takie jak Sprout, automatycznie i dokładnie mierzą ilościowe i jakościowe wskaźniki społecznościowe w ciągu kilku minut, oszczędzając godziny ręcznego zaangażowania i analizy wydajności. To dobrze wróży marketerom, którzy chcą zwiększyć swój zwrot z inwestycji w media społecznościowe, poruszając się w stale zmieniającym się krajobrazie mediów społecznościowych.

7. Analiza sentymentów

Marketerzy zwracają się do analizy nastrojów, aby ocenić ton i nastroje wyrażane w komentarzach, postach i rozmowach wokół ich marki, aby określić, czy są one pozytywne, negatywne czy neutralne. Jest to kluczowa funkcja sztucznej inteligencji, biorąc pod uwagę, że 44% marketerów, według raportu The State of Social Media Report, wykorzystuje eksplorację nastrojów, aby poznać opinie klientów i poprawić sposób, w jaki reagują na problemy.

Analiza nastrojów w rozmowach społecznościowych pomaga także markom wykryć wczesne oznaki negatywnych nastrojów i podjąć proaktywne działania, zanim sytuacja ulegnie eskalacji.

Na przykład w Sprout możesz wykryć nietypowe skoki wzmianek o marce i monitorować, czy są one negatywne, czy pozytywne. Dzięki temu możesz aktywnie monitorować swoją reputację, aby zapewnić dobrą kondycję marki. Podobnie algorytmy analizy nastrojów oznaczają również przychodzące wiadomości jako pozytywne i negatywne, dzięki czemu zespoły obsługi klienta w mediach społecznościowych mogą nadać im priorytet w oparciu o ich krytyczność.

Jak mądrze wdrażać sztuczną inteligencję

Tworzenie połączeń i budowanie społeczności wymaga dużo czasu i wysiłku, a oba te zadania są ograniczone w przypadku i tak już wyczerpanych zespołów marketingu społecznościowego. Sztuczna inteligencja może sprostać temu wyzwaniu, automatyzując funkcje, upraszczając przepływ pracy i zwiększając przejrzystość zespołu. Obawy budzą jednak zarówno marketerzy społecznościowi, jak i klienci. Podczas gdy zespoły społeczne martwią się zmianą pracy, według Indeksu społecznego na rok 2023 42% konsumentów obawia się, że marki wykorzystują sztuczną inteligencję w interakcjach w mediach społecznościowych, obawiając się ograniczenia interakcji międzyludzkich.

Zespoły kierownicze mogą pomóc w rozwiązaniu tych problemów, torując drogę do przemyślanego wdrażania przypadków użycia sztucznej inteligencji w całej organizacji w marketingu. Obejmuje to ścisłą współpracę z zespołem IT i prawnym w celu wyboru odpowiednich narzędzi AI do wykorzystania przez różne działy. Ponadto inicjowanie i rozwijanie skutecznej polityki wykorzystania sztucznej inteligencji dla pracowników, aby stworzyć konkretne ramy, nad którymi będą mogli pracować, aby czerpać korzyści z oprogramowania AI.

Jest to ważne, ponieważ celowe włączenie narzędzi sztucznej inteligencji do stosu technologii może odciążyć ręczne i kłopotliwe zadania, takie jak publikowanie, planowanie i analiza wydajności, dzięki czemu zespoły marketingowe mogą skupić się na pracy, która naprawdę zależy od ich wiedzy specjalistycznej. Obejmuje to badanie odbiorców, tworzenie atrakcyjnych treści, zwiększanie zaangażowania odbiorców i, co ważniejsze, spersonalizowaną obsługę klienta.

Bądź na bieżąco z ewolucją przypadków użycia sztucznej inteligencji w marketingu

Poruszanie się po krętym terenie mediów społecznościowych nie jest łatwym zadaniem. Liderzy marketingu muszą dziś uważnie obserwować teren, aby wykorzystać zmieniające się trendy rynkowe, aby przechytrzyć konkurencję i zdobyć lojalność klientów. Te spostrzeżenia społeczne wzmocnią Twoje zespoły marketingowe i wskażą im kierunek, którego potrzebują, aby wykorzystać każdą okazję, aby wykazać się elastycznością i podnieść poziom swojej marki.

Bądź na bieżąco z najnowszymi trendami społecznościowymi, aby wnieść realny wpływ biznesowy do swojej strategii marketingowej. Pobierz już dziś indeks społeczny Sprout.