Wpływ sztucznej inteligencji na strategie marketingu cyfrowego w 2023 r. - DigitalMarketer

Opublikowany: 2023-05-26

Czy wiesz, że sztuczna inteligencja rewolucjonizuje firmy i ich plany marketingowe? Sztuczna inteligencja (AI) od dłuższego czasu jest gorącym tematem w branży marketingu cyfrowego.

Trendy się zmieniły, a sztuczna inteligencja stworzyła ogromną różnicę w pracy i planowaniu strategii do celów marketingowych. Możliwość gromadzenia i analizowania dużych ilości danych w ciągu zaledwie kilku sekund zmieniła sposób, w jaki firmy podchodzą obecnie do rynku cyfrowego.

Chatboty

Chatboty oparte na sztucznej inteligencji są wykorzystywane przez firmy do zwiększania produktywności i obsługi klientów oraz zmniejszania wysiłków ludzkich. Ten zautomatyzowany system przesyłania wiadomości może być używany do udzielania klientom odpowiedzi na pytania i sugestii, a także odpowiadania na wiele pytań jednocześnie i bycia dostępnym przez całą dobę.

Rozumienie zapytań klientów i odpowiednie reagowanie w czasie rzeczywistym za pomocą chatbotów ze sztuczną inteligencją jest wykorzystywane przez firmy.

Czy chatboty promują biznes?

W przeciwieństwie do człowieka, AI Chatbot nie wychodzi i nie reklamuje Twojej firmy. Jest to jednak narzędzie marketingowe, zwłaszcza w mediach społecznościowych, ponieważ mogą dostarczać ukierunkowane wiadomości w Twoim imieniu, zbierać dane klientów, aby pomóc Ci ukierunkować wiadomości i zapewniać obsługę klienta, która jest korzystna zarówno dla firmy, jak i dla klienta.

Chatboty są bardzo dobre w przekształcaniu widzów w kupujących, po prostu lokalizując pożądane produkty i zadając klientom określone pytania zgodnie z zebranymi danymi.

Tworzenie treści

Tworzenie treści jest tam, gdzie bardzo potrzebny jest rzeczywisty ludzki wysiłek. Tworzenie wysokiej jakości treści zorientowanych na klienta do celów marketingowych wymaga czasu, inteligencji, pomysłów i zarządzania planami.

Eksperci przewidują, że do 2025 roku generowanie danych na całym świecie wyniesie ponad 180 zetta-bajtów. I nie ma wątpliwości, że sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe będą odgrywać znaczącą rolę w opracowywaniu i tworzeniu treści w tym czasie.

Zobaczmy, jak tworzenie treści AI jest pomocne w marketingu cyfrowym;

  1. Poprawia wydajność treści w mediach społecznościowych:

Media społecznościowe odgrywają przede wszystkim rolę w przenoszeniu klientów do ich lejka sprzedażowego. W ten sam sposób reklamodawcy i marketerzy zapoznają się z danymi demograficznymi swoich obserwujących, aby tworzyć atrakcyjne dla nich treści w mediach społecznościowych.

Czy jesteś gotowy, aby opanować media społecznościowe?

Zostań Certyfikowanym Specjalistą ds. Mediów Społecznościowych i poznaj najnowsze strategie (według platformy społecznościowej) przyciągania ruchu organicznego do Twoich serwisów społecznościowych.

Kliknij tutaj

W tym aspekcie sztuczna inteligencja zmienia reguły gry. Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mogą wykraczać poza dane demograficzne i analizować zachowania i preferencje klientów. Dane te są wykorzystywane przez marketerów do zwiększania zaangażowania klientów poprzez udoskonalanie działań SMM.

  1. Treści generowane przez użytkowników (UGC) można modyfikować:

Czy wiesz, że dzisiejsi użytkownicy mediów społecznościowych są jednocześnie niesamowitymi twórcami treści i konsumentami? Większość z nich opiera swoje wybory zakupowe na treściach generowanych przez użytkowników (UGC), a nie materiałach sponsorowanych.

UGC pomaga firmom w poprawie ich reputacji wśród konkurencji. Technologia sztucznej inteligencji może służyć do monitorowania platform mediów społecznościowych i śledzenia wszelkich odniesień do Twojej marki. W ten sposób możesz zebrać cenne informacje i opinie na temat tego, jak konsumenci postrzegają Twoją firmę i usługi.

Wykorzystując UGC, sztuczna inteligencja jest w stanie filtrować wysokiej jakości dane klientów. Za pomocą technologii rozpoznawania wizualnego sztuczna inteligencja identyfikuje nie tylko tekst, ale także obrazy i treści wideo.

  1. Ulepsza personalizację:

Zaangażowanie klientów wzmacnia personalizacja treści tworzonych przez firmę. Czy wiesz, że AI jest szefem również w tym aspekcie?

Personalizacja zależy od firmy, aby zrozumieć potrzeby i oczekiwania klientów. Sztuczna inteligencja zbiera, analizuje i przetwarza dane klientów oraz tworzy dla nich spersonalizowane profile i sekcje.

Informacje te mogą być wykorzystywane do tworzenia wysoce spersonalizowanych sugestii i interakcji w celu skutecznego angażowania klientów. Firmy mogą teraz tworzyć spersonalizowane treści e-mail marketingowe za pomocą sztucznej inteligencji zamiast uogólnionych kampanii e-mail marketingowych.

Marketing ukierunkowany na klienta i predykcyjny

Dane klientów gromadzone przez firmy za pośrednictwem chatbotów AI są wykorzystywane do generowania wzorców przyszłych zachowań i tworzenia wysoce ukierunkowanego marketingu.

Dynamiczne, ale specyficzne treści są wysyłane przez firmy we właściwym czasie do swoich klientów za pomocą sztucznej inteligencji. Wysyłane e-maile są również oparte na wcześniejszych działaniach klientów.

Zbierając dane na podstawie aktywności klientów na różnych stronach internetowych, interakcji e-mailowych lub czytania blogów, sztuczna inteligencja może skutecznie identyfikować, które treści są dla klienta bardziej atrakcyjne. To sprawia, że ​​firma pozostaje w branży docelowej i zgodnie z nią tworzy przyszłe treści.

Co więcej, firmy mogą wiedzieć, kiedy klienci nie angażują się lub nie są odwoływani, sztuczna inteligencja ponownie wskakuje w sytuację i sprawia, że ​​profile są bardziej dostosowane, aby utrzymać kontakt użytkownika i firmę w celu ponownego zaangażowania. Ta strategia ponownego angażowania jest realizowana przez Churn Prediction.

Dlaczego prognoza odejścia jest ważna?

Rotacja klientów to częsty problem firm. Rozwój firmy oznacza zdobywanie nowych klientów, podobnie gdy pojedynczy klient odchodzi, ma to negatywny wpływ na inwestycję. Firma może zaoszczędzić ogromne kwoty, po prostu obserwując działania swoich klientów i oferując im zachęty, gdy wydaje się, że chcą odejść.

Dlatego zrozumienie, co utrzymuje zaangażowanie konsumentów, jest niezwykle cenną wiedzą, która mimo to jest gromadzona przez sztuczną inteligencję. Pomaga w opracowaniu strategii retencyjnych i wdrażaniu praktyk operacyjnych ukierunkowanych na powstrzymanie klientów przed pożegnaniem się z firmą.

Generowanie języka naturalnego zapewnia sztuczna inteligencja

Kto odgrywa wielką rolę w generowaniu języka naturalnego? Tak, AI jest na szczycie narzędzi, które zapewniają nam NLG.

Głównym źródłem NGL są informacje zorganizowane przez AI. Konwertowanie danych na naturalnie brzmiący tekst daje dużą liczbę drukowanych słów znacznie szybciej niż normalna osoba.

Firmy wykorzystują generowanie języka naturalnego pod wpływem sztucznej inteligencji do następujących celów:

  1. Pisanie reklam

Naturalny język generowany przez sztuczną inteligencję jest wystarczająco inteligentny, aby dostosować się do klienta firmy i zastosować język i ton, który najprawdopodobniej połączy się z nim. To punkt zwrotny w tworzeniu reklam.

Oparte na sztucznej inteligencji NLG pisze reklamy dla firm, które są kierowane do odbiorców z ogromnym współczynnikiem konwersji. Tego rodzaju oprogramowanie do marketingu cyfrowego staje się koniecznością w tej konkurencyjnej branży marketingu internetowego.

  1. Automatyczne aktualizacje i poprawki

Dane są wprowadzane do programu NLG przez sztuczną inteligencję, która tworzy tekst przypominający ludzką mowę na podstawie ustalonych szablonów i reguł. Wiele źródeł, w tym statystyki ze stron internetowych, recenzje klientów i wyniki ankiet, może dostarczyć potrzebnych informacji.

Kampanie marketingowe w mediach społecznościowych są prowadzone z korzyścią dla firmy w różnych aspektach. Technologia sztucznej inteligencji NLG może być wykorzystywana w kampaniach marketingowych w mediach społecznościowych do tworzenia postów w mediach społecznościowych opartych na popularnych tematach, aktualizacjach i hashtagach.

Oprogramowanie sprawdzałoby informacje i tworzyło posty, które są interesujące i odpowiednie dla docelowych odbiorców.

  1. Generowanie linii tematycznych

Marketing e-mailowy to strategia bombardowania, ale jak to się dzieje, że eksploduje? Temat firmowego e-maila powinien być wybuchowy, jeśli ma przyciągnąć klienta.

Nikt inny jak AI nie zapewnia atrakcyjnych tematów wiadomości e-mail za pośrednictwem modułów NLG. Wskaźniki otwarć wiadomości e-mail można zwiększyć, wykorzystując generowanie języka naturalnego do przekazywania i dostosowywania uczuć, tonu i frazowania.

Optymalizacja wyszukiwania głosowego

Optymalizacja wyszukiwania głosowego cieszy się uznaniem na całym świecie, ponieważ wielu klientów woli wyszukiwanie głosowe niż wpisywanie zapytania. Sztuczna inteligencja jest w stanie rozpoznać głos, wyszukać słowa kluczowe głosowe i podać wymagane dane. Być może znasz narzędzia do rozpoznawania głosu AI, takie jak Google Home, Alexa i Amazon Echo.

Wykorzystując rozpoznawanie mowy i wiele innych technik sztucznej inteligencji, firmy mogą oferować materiały, które systemy sztucznej inteligencji mogą łatwiej znaleźć, poprawiając jakość obsługi klienta.

Optymalizując zawartość witryny pod kątem wyszukiwania głosowego, firmy mogą poprawić swoje rankingi w wyszukiwarkach pod kątem zapytań głosowych. Pomaga to firmom dotrzeć do szerszego grona odbiorców i zwiększyć ich widoczność w całym Internecie.

Czy jesteś gotowy, aby opanować media społecznościowe?

Zostań Certyfikowanym Specjalistą ds. Mediów Społecznościowych i poznaj najnowsze strategie (według platformy społecznościowej) przyciągania ruchu organicznego do Twoich serwisów społecznościowych.

Kliknij tutaj

Badanie słów kluczowych głosowych to metoda podnoszenia wydajności witryny internetowej za pomocą sztucznej inteligencji, a także skuteczności wyszukiwania opartego na mowie. W ten sposób uważa się, że firmy są dostępne cyfrowo dla swoich klientów, przekształcając ich w kupujących i zmniejszając odpływ konsumentów.

Technologia rozpoznawania wizualnego

Sztuczna inteligencja lub innymi słowy roboty są w stanie zidentyfikować niektóre cechy ludzkie, nazywa się to technologią rozpoznawania wizualnego.

Sztuczna inteligencja zbiera informacje w oparciu o rozpoznawanie obrazu za pośrednictwem platform mediów społecznościowych. Na przykład monitoruje aktywność związaną z obrazami i uzyskuje informacje od użytkowników firmy. Pomaga firmom dowiedzieć się, które produkty i trendy są bardziej widoczne wśród ich docelowych odbiorców.

Zaangażowanie odbiorców i jakość obsługi klienta można znacznie poprawić dzięki tej technologii. Algorytmy są ustalane i analizowane przez samą sztuczną inteligencję, nazywa się to uczeniem maszynowym, które odgrywa wielką rolę w marketingu cyfrowym opartym na sztucznej inteligencji.

Jest jeszcze jeden sposób, w jaki technologia identyfikacji obrazu może być pomocna. Dzięki monitorowaniu algorytmów obrazu AI sprawia, że ​​firma produkuje treści bardziej zorientowane na klienta.

Dodatkowo wykorzystanie technologii rozpoznawania wizualnego poprawi doświadczenie klienta. Klienci mogą zobaczyć, jak rzeczy mogą wyglądać na nich przed dokonaniem zakupu, korzystając z interaktywnych katalogów produktów lub bezpłatnych wersji próbnych online.

Konkluzja

Podsumowując powyższą dyskusję, firmy coraz częściej wykorzystują sztuczną inteligencję (AI) w marketingu cyfrowym. Za pomocą chatbotów, wirtualnych asystentów, rozpoznawania obrazu, rozpoznawania głosu i treści predykcyjnych sztuczna inteligencja została wykorzystana do zwiększenia zadowolenia klientów, zmniejszenia wysiłków ludzkich i rutynowych operacji oraz zwiększenia ogólnej skuteczności cyfrowych kampanii reklamowych.

Chociaż istnieje wiele korzyści z wdrożenia sztucznej inteligencji w marketingu cyfrowym, ważne jest, aby firmy podchodziły do ​​niej mądrze i celowo.

Inteligentne systemy, które są produktywne, wymagają dokładnego planowania i rozwoju, w tym przestrzegania celu platformy, wybierania układów i przebiegu konwersacji oraz szkolenia algorytmu w celu zrozumienia potrzeb i wymagań użytkowników oraz skutecznego reagowania na nie.