30 najlepszych konkurentów i alternatyw Alteryx w 2024 r

Alteryx to amerykańska firma zajmująca się oprogramowaniem komputerowym, która zapewnia kompleksową platformę do analizy danych oraz rozwiązania do przygotowywania, łączenia i analizy danych. W tym artykule omawiamy najlepszych konkurentów i alternatywy Alteryx.

Alteryx to potężna platforma do analizy danych, która umożliwia jednostkom i zespołom łatwy dostęp, przygotowywanie, łączenie i analizowanie danych.

Dzięki przyjaznemu dla użytkownika interfejsowi i rozbudowanemu zestawowi narzędzi Alteryx ułatwia użytkownikom na wszystkich poziomach umiejętności wydobywanie cennych spostrzeżeń z ich danych. Od przygotowania i czyszczenia danych po zaawansowane modelowanie predykcyjne i analizę przestrzenną, Alteryx zapewnia kompleksowe rozwiązanie, które upraszcza złożone zadania związane z danymi.

Jedną z najważniejszych cech odróżniających oprogramowanie dla przedsiębiorstw od konkurentów i alternatyw dla Alteryx jest jego zdolność do obsługi dużych i różnorodnych zbiorów danych. Niezależnie od tego, czy są to ustrukturyzowane dane z baz danych, nieustrukturyzowane dane z platform mediów społecznościowych, czy dane przestrzenne z urządzeń GPS, Alteryx może przetwarzać i integrować dane z różnych źródeł. Dodatkowo Alteryx oferuje szeroką gamę gotowych narzędzi i konektorów, pozwalających użytkownikom bezproblemowo łączyć się z popularnymi źródłami danych i przeprowadzać złożone analizy bez pisania skomplikowanego kodu.

• Rodzaj produktu: Platforma analizy danych
• Branża: Oprogramowanie komputerowe
• Data założenia: 1997
• Założyciele: Dean Stoecker i Olivia Duane Adams
• Siedziba: Irvine, Kalifornia, Stany Zjednoczone
• Obsługiwany obszar: cały świat
• Obecny dyrektor generalny: Mark Anderson

Najlepsi konkurenci Alteryx to

1. Platforma analityczna KNIME

• Rodzaj produktu: Platforma analityczna
• Branża: nauka o danych
• Data założenia: 2008
• Założyciele: Michael Berthold
• Siedziba: Zurych, Szwajcaria
• Obsługiwany obszar: cały świat
• Obecny dyrektor generalny: Michael Berthold

KNIME Analytics Platform to narzędzie do analizy danych typu open source, które umożliwia użytkownikom manipulowanie, analizowanie i modelowanie danych. Dzięki wizualnemu interfejsowi przepływu pracy użytkownicy mogą szybko tworzyć i wykonywać przepływy pracy z danymi bez konieczności programowania. Platforma analityczna KNIME znana jest ze swojej elastyczności i łatwości obsługi, co czyni ją popularnym wyborem wśród analityków danych i analityków biznesowych.

2. DataRobot

• Typ produktu: Zautomatyzowana platforma uczenia maszynowego
• Branża: nauka o danych
• Data założenia: 2012
• Założyciele: Jeremy Achin, Thomas DeGodoy
• Siedziba: Boston, Massachusetts, USA
• Obsługiwany obszar: cały świat
• Obecny dyrektor generalny: Dan Wright

DataRobot to firma technologiczna posiadająca zautomatyzowaną platformę uczenia maszynowego, która pomaga organizacjom szybko i łatwo tworzyć i wdrażać modele predykcyjne. Wykorzystuje zaawansowane algorytmy i techniki uczenia maszynowego do automatyzacji procesu budowania modelu, dzięki czemu jest dostępny dla użytkowników o różnej wiedzy technicznej. DataRobot umożliwia firmom podejmowanie decyzji w oparciu o dane i uzyskiwanie wglądu w ich dane bez konieczności posiadania rozległej wiedzy z zakresu programowania lub analityki danych.

3. RapidMiner

• Typ produktu: Platforma do nauki danych
• Branża: nauka o danych
• Data założenia: 2006
• Założyciele: Ingo Mierswa
• Siedziba: Boston, Massachusetts, USA
• Obsługiwany obszar: cały świat
• Obecny dyrektor generalny: Peter Lee

RapidMiner to platforma do nauki o danych, która umożliwia użytkownikom wydobywanie wniosków z danych za pomocą interfejsu wizualnego. Oferuje różne algorytmy uczenia maszynowego i eksploracji danych, umożliwiając użytkownikom budowanie i wdrażanie modeli predykcyjnych. RapidMiner upraszcza proces analizy danych, udostępniając interfejs typu „przeciągnij i upuść” bez kodu, dzięki czemu jest dostępny dla użytkowników z minimalnym doświadczeniem w kodowaniu.

4. Dataiku

• Typ produktu: Platforma korporacyjnej sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
• Branża: nauka o danych
• Data założenia: 2013
• Założyciele: Clement Stenac, Marc Batty, Florian Douetteau, Thomas Cabrol
• Siedziba: Nowy Jork, Nowy Jork, USA
• Obsługiwany obszar: cały świat
• Obecny dyrektor generalny: Florian Douetteau

Dataiku to oparta na współpracy platforma do nauki o danych, która umożliwia organizacjom skuteczne zarządzanie i integrowanie kompleksowych przepływów pracy związanych z analizą danych. Zapewnia ujednolicone środowisko przygotowywania, modelowania, wdrażania i monitorowania danych. Dataiku oferuje przyjazny dla użytkownika interfejs, który obsługuje przygotowywanie danych w oparciu o kod i prace związane z wizualną analizą danych, obsługując analityków danych, analityków biznesowych i innych użytkowników.

5. Kostki danych

• Rodzaj produktu: Ujednolicona platforma analizy danych
• Branża: nauka o danych
• Data założenia: 2013
• Założyciele: Ali Ghodsi, Andy Konwinski, Ion Stoica, Matei Zaharia, Patrick Wendell, Reynold Xin, Scott Shenker
• Siedziba: San Francisco, Kalifornia, USA
• Obsługiwany obszar: cały świat
• Obecny dyrektor generalny: Ali Ghodsi

Databricks to oparta na chmurze platforma dużych zbiorów danych, która zapewnia środowisko współpracy do zadań związanych z inżynierią danych, analizą danych i uczeniem maszynowym. Databricks, zbudowany na platformie Apache Spark, umożliwia wydajne przetwarzanie i analizę danych na dużą skalę. Oferuje interaktywny obszar roboczy i zintegrowane narzędzia do eksploracji danych, opracowywania modeli i wdrażania.

6. Obraz

• Typ produktu: Platforma wizualizacji danych i analityki biznesowej
• Branża: nauka o danych
• Data założenia: 2003
• Założyciele: Christian Chabot, Chris Stolte, Pat Hanrahan
• Siedziba: Seattle, Waszyngton, USA
• Obsługiwany obszar: cały świat
• Obecny dyrektor generalny: Adam Selipsky

Tableau to narzędzie do wizualizacji danych, które pomaga użytkownikom analizować i rozumieć dane za pomocą interaktywnych pulpitów nawigacyjnych i raportów. Dzięki intuicyjnemu interfejsowi „przeciągnij i upuść” Tableau umożliwia użytkownikom tworzenie wizualizacji bez kodowania. Tableau oferuje również zaawansowane funkcje eksploracji danych, opowiadania historii i współpracy, dzięki czemu jest popularnym narzędziem dla firm z różnych branż.

7. Microsoft Power BI

• Typ produktu: Platforma analityki biznesowej i wizualizacji danych
• Branża: nauka o danych
• Data założenia: 2013
• Założyciele: Microsoft Corporation
• Siedziba: Redmond, Waszyngton, USA
• Obsługiwany obszar: cały świat
• Obecny dyrektor generalny: Satya Nadella

Microsoft Power BI to platforma analizy biznesowej, która umożliwia użytkownikom analizowanie, wizualizowanie i udostępnianie wniosków z ich danych. Zapewnia kompleksowy zestaw narzędzi do przygotowywania danych, modelowania i raportowania. Dzięki możliwościom integracji Microsoft Power BI łączy się z różnymi źródłami danych i oferuje gotowe konektory dla popularnych aplikacji, co czyni go powszechnie stosowanym wyborem dla firm.

8. Qlik Sense i Qlik

• Rodzaj produktu: Platforma analityki biznesowej i analizy danych
• Branża: nauka o danych
• Data założenia: 1993
• Założyciele: Bjorn Berg, Staffan Gestrelius
• Siedziba: Król Prus, Pensylwania, USA
• Obsługiwany obszar: cały świat
• Obecny dyrektor generalny: Mike Capone

Qlik Sense i Qlik to platformy analizy danych zapewniające użytkownikom możliwości samoobsługi analitycznej. Asocjacyjny model danych platformy umożliwia użytkownikom uzyskiwanie wglądu i eksplorowanie danych za pomocą intuicyjnych interfejsów i interaktywnych wizualizacji. Qlik Sense i Qlik oferują zaawansowane funkcje odkrywania danych, umożliwiające użytkownikom podejmowanie decyzji opartych na danych w sposób przyjazny dla użytkownika.

9. Przewodnik po SAS Visual Analytics i SAS Enterprise

• Typ produktu: Platforma analityczna i Business Intelligence
• Branża: nauka o danych
• Data założenia: 1976
• Założyciele: Jim Goodnight, John Sall, Anthony Barr
• Siedziba: Cary, Karolina Północna, USA
• Obsługiwany obszar: cały świat
• Obecny dyrektor generalny: Jim Goodnight

SAS Visual Analytics i SAS Enterprise Guide są częścią pakietu oprogramowania SAS, który zapewnia zaawansowaną analitykę i możliwości wizualizacji danych. SAS Visual Analytics oferuje interaktywne wizualizacje i samoobsługową eksplorację danych, natomiast SAS Enterprise Guide to wizualny interfejs do zarządzania i analizy danych. Obydwa narzędzia są znane z solidnych możliwości analitycznych i kompleksowych zestawów funkcji.

10. Amazon SageMaker

• Typ produktu: Platforma uczenia maszynowego
• Branża: Przetwarzanie w chmurze
• Data założenia: 2017
• Założyciele: Amazon Web Services
• Siedziba: Seattle, Waszyngton, USA
• Obsługiwany obszar: cały świat
• Obecny dyrektor generalny: Andy Jassy

Amazon SageMaker to w pełni zarządzana usługa uczenia maszynowego, która upraszcza proces tworzenia, szkolenia i wdrażania modeli uczenia maszynowego. Zapewnia różnorodne gotowe algorytmy i frameworki, ułatwiając użytkownikom budowanie modeli bez rozległej wiedzy programistycznej. Amazon SageMaker oferuje również skalowalną infrastrukturę do szkolenia modeli i hostingu, umożliwiając użytkownikom wykorzystanie mocy przetwarzania w chmurze.

11. Proces przetwarzania danych w chmurze Google

• Rodzaj produktu: Platforma Big Data
• Branża: Przetwarzanie w chmurze
• Data założenia: 2014
• Założyciele: Google
• Siedziba: Mountain View, Kalifornia, USA
• Obsługiwany obszar: cały świat
• Obecny dyrektor generalny: Sundar Pichai (dyrektor generalny Alphabet Inc.)

Google Cloud Dataproc to zarządzana usługa Big Data, która upraszcza wdrażanie i zarządzanie klastrami Apache Spark i Hadoop. Umożliwia użytkownikom przetwarzanie dużych zbiorów danych i ekonomiczne wykonywanie rozproszonych zadań obliczeniowych. Google Cloud Dataproc integruje się z innymi usługami Google Cloud, umożliwiając bezproblemową integrację i analizę danych na całej platformie Google Cloud.

12. IBM Cognos Analytics

• Typ produktu: Platforma analityki biznesowej i zarządzania wydajnością
• Branża: nauka o danych
• Data założenia: 1967
• Założyciele: IBM
• Siedziba: Armonk, Nowy Jork, USA
• Obsługiwany obszar: cały świat
• Obecny dyrektor generalny: Arvind Krishna

IBM Cognos Analytics to platforma analizy biznesowej, która umożliwia użytkownikom dostęp do danych z wielu źródeł, eksplorowanie ich i analizowanie. Oferuje szereg narzędzi do wizualizacji danych i raportowania, umożliwiając użytkownikom tworzenie interaktywnych dashboardów i raportów. IBM Cognos Analytics zapewnia także zaawansowane możliwości analityczne, takie jak modelowanie predykcyjne i optymalizacja decyzji.

13. SPSS Modeler i IBM SPSS Statistics

• Typ produktu: Oprogramowanie do analiz predykcyjnych i eksploracji danych
• Branża: nauka o danych
• Data założenia: 1968
• Założyciele: Norman H. Nie, C. Hadlai „Tex” Hull, Dale H. Bent
• Siedziba: Armonk, Nowy Jork, USA
• Obsługiwany obszar: cały świat
• Obecny dyrektor generalny: Arvind Krishna

SPSS Modeler i IBM SPSS Statistics stanowią część pakietu oprogramowania IBM SPSS, który zapewnia zaawansowane możliwości analizy statystycznej i modelowania. SPSS Modeler oferuje wizualny interfejs do eksploracji danych i analiz predykcyjnych, umożliwiający użytkownikom budowanie i wdrażanie modeli bez kodowania. Z drugiej strony IBM SPSS Statistics zapewnia zaawansowane możliwości analizy statystycznej na potrzeby eksploracji danych i testowania hipotez.

14. H2O.ai

• Rodzaj produktu: Platforma sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
• Branża: nauka o danych
• Data założenia: 2012
• Założyciele: Sri Ambati, Cliff Click, Arno Candel
• Siedziba: Mountain View, Kalifornia, USA
• Obsługiwany obszar: cały świat
• Obecny dyrektor generalny: Sri Ambati

H2O.ai to platforma uczenia maszynowego typu open source, której celem jest demokratyzacja sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Oferuje kompleksowy zestaw algorytmów i narzędzi do budowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego. H2O.ai zapewnia interfejsy oparte zarówno na kodzie, jak i na grafice, dzięki czemu jest dostępny dla użytkowników o różnym poziomie wiedzy technicznej.

15. Amazon QuickSight

• Typ produktu: Platforma analityki biznesowej i wizualizacji danych
• Branża: Przetwarzanie w chmurze
• Data założenia: 2015
• Założyciele: Amazon Web Services
• Siedziba: Seattle, Waszyngton, USA
• Obsługiwany obszar: cały świat
• Obecny dyrektor generalny: Andy Jassy

Amazon QuickSight to oparte na chmurze narzędzie analizy biznesowej, które umożliwia użytkownikom tworzenie atrakcyjnych wizualnie pulpitów nawigacyjnych i raportów. Umożliwia użytkownikom łączenie się z różnymi źródłami danych, wykonywanie transformacji i generowanie interaktywnych wizualizacji. Amazon QuickSight to świetne narzędzie znane z łatwości obsługi i skalowalności, ponieważ integruje się z innymi ofertami Amazon Web Services (AWS).

16. Oprogramowanie TIBCO

• Typ produktu: Oprogramowanie analityczne i integracyjne
• Branża: nauka o danych
• Data założenia: 1997
• Założyciele: Vivek Ranadive
• Siedziba: Palo Alto, Kalifornia, USA
• Obsługiwany obszar: cały świat
• Obecny dyrektor generalny: Dan Streetman

TIBCO Software to światowy lider w dziedzinie oprogramowania integracyjnego i analitycznego. Dzięki szerokiemu portfolio produktów i rozwiązań TIBCO Software pomaga firmom integrować i łączyć źródła danych, budować i wdrażać modele analityczne oraz automatyzować przepływy pracy. Oprogramowanie TIBCO oferuje wiele możliwości, w tym narzędzia do integracji danych, wizualizację, analizy predykcyjne i przetwarzanie zdarzeń. Dzięki intuicyjnemu interfejsowi użytkownika oprogramowanie TIBCO umożliwia użytkownikom szybkie eksplorowanie i analizowanie danych, umożliwiając im podejmowanie decyzji opartych na danych.

17. Sens

• Typ produktu: Oprogramowanie do analityki biznesowej i analityki
• Branża: Informatyka
• Data założenia: 2004
• Założyciele: Adi Azaria, Aviad Harell, Eldad Farkash, Guy Boyangu, Guy Boyangu, Guy Boyangu
• Siedziba: Nowy Jork, Stany Zjednoczone
• Obsługiwany obszar: cały świat
• Obecny dyrektor generalny: Amir Orad

Sisense to platforma analizy biznesowej i analitycznej, która umożliwia użytkownikom zrozumienie złożonych danych. Przyjazny interfejs Sisense pozwala użytkownikom szybko łączyć się z różnymi źródłami danych, przeprowadzać transformacje i tworzyć interaktywne wizualizacje. Dzięki zaawansowanej technologii wbudowanej w chip Sisense szybko przetwarza i analizuje duże ilości danych, umożliwiając użytkownikom uzyskiwanie wglądu w czasie rzeczywistym. Sisense oferuje kompleksowy zestaw narzędzi analitycznych, w tym zaawansowane pulpity nawigacyjne, raporty i analizy predykcyjne, co czyni go popularnym wyborem dla firm każdej wielkości.

18. Domo

• Typ produktu: Oprogramowanie do analityki biznesowej i analityki
• Branża: Informatyka
• Data założenia: 2010
• Założyciele: Josh James, Ross Mason
• Siedziba: Utah, Stany Zjednoczone
• Obsługiwany obszar: cały świat
• Obecny dyrektor generalny: Josh James

Domo to oparta na chmurze platforma analityki biznesowej zapewniająca ujednolicone środowisko integracji danych, wizualizacji i współpracy. Dzięki intuicyjnemu interfejsowi Domo umożliwia użytkownikom łączenie się z wieloma źródłami danych i przekształcanie złożonych danych w atrakcyjne wizualizacje. Domo oferuje szeroką gamę gotowych złączy i szablonów, dzięki czemu użytkownicy mogą szybko rozpocząć pracę. Funkcje współpracy Domo umożliwiają także zespołom dzielenie się spostrzeżeniami i współpracę przy analizie danych. Łatwość obsługi, skalowalność i solidne możliwości analityczne sprawiają, że Domo jest popularnym wyborem dla firm chcących uwolnić wartość swoich danych.

19. Talent

• Typ produktu: Oprogramowanie do integracji i zarządzania danymi
• Branża: Informatyka
• Data założenia: 2005
• Założyciele: Bertrand Diard, Fabrice Bonan
• Siedziba: Kalifornia, Stany Zjednoczone
• Obsługiwany obszar: cały świat
• Obecny dyrektor generalny: Christal Bemont

Talend to platforma do integracji i zarządzania danymi typu open source, która umożliwia organizacjom łączenie, przekształcanie i integrowanie danych z wielu źródeł. Talend zapewnia kompleksowy zestaw narzędzi do integracji danych, jakości danych i zarządzania danymi podstawowymi. Użytkownicy mogą projektować i wykonywać przepływy pracy związane z integracją danych bez konieczności obszernego programowania dzięki interfejsowi „przeciągnij i upuść”. Otwarta architektura Talend zapewnia łatwą skalowalność i elastyczność, dzięki czemu jest popularnym wyborem dla organizacji każdej wielkości.

20. Informatyka

• Typ produktu: Oprogramowanie do integracji i zarządzania danymi
• Branża: Informatyka
• Data założenia: 1993
• Założyciele: Gaurav Dhillon, Diaz Nesamoney
• Siedziba: Kalifornia, Stany Zjednoczone
• Obsługiwany obszar: cały świat
• Obecny dyrektor generalny: Amit Walia

Informatica to platforma do zarządzania i integracji danych przedsiębiorstwa, umożliwiająca organizacjom łączenie i przekształcanie danych do różnych zastosowań. Informatica oferuje kompleksowy pakiet produktów do integracji danych, jakości i zarządzania danymi podstawowymi. Dzięki łatwemu w użyciu interfejsowi graficznemu Informatica umożliwia użytkownikom projektowanie i wykonywanie przepływów pracy związanych z integracją danych bez kodowania. Inteligentne możliwości zarządzania danymi Informatica, takie jak oczyszczanie i wzbogacanie danych, umożliwiają organizacjom zapewnienie dokładności i spójności danych w ich systemach.

21. Looker (Google)

• Typ produktu: Oprogramowanie do analityki biznesowej i analityki
• Branża: Informatyka
• Data założenia: 2011
• Założyciele: Lloyd Tabb
• Siedziba: Kalifornia, Stany Zjednoczone
• Obsługiwany obszar: cały świat
• Obecny dyrektor generalny: Frank Bien

Looker, obecnie część Google, to nowoczesna platforma do analityki biznesowej i analizy danych, która pomaga organizacjom odkryć wartość ich danych. Looker oferuje interfejs internetowy, który pozwala użytkownikom eksplorować, wizualizować i analizować dane z wielu źródeł. Dzięki intuicyjnej warstwie modelowania Looker umożliwia użytkownikom definiowanie wskaźników i wymiarów biznesowych, zapewniając ujednolicony widok danych. Zaawansowane funkcje Lookera, takie jak wbudowana analityka i przepływy pracy oparte na danych, sprawiają, że jest on popularny wśród firm chcących zdemokratyzować dostęp do danych i wspomagać podejmowanie decyzji na podstawie danych.

22. Punkt Myśli

• Typ produktu: Oprogramowanie do analityki biznesowej i analityki
• Branża: Informatyka
• Data założenia: 2012
• Założyciele: Ajeet Singh, Amit Prakash, Shashank Gupta, Vijay Ganesan
• Siedziba: Kalifornia, Stany Zjednoczone
• Obsługiwany obszar: cały świat
• Obecny dyrektor generalny: Sudheesh Nair

ThinkSpot to platforma analityczna oparta na wyszukiwaniu i sztucznej inteligencji, która umożliwia użytkownikom odkrywanie wniosków z ich danych za pomocą zapytań w języku naturalnym. Interfejs ThinkSpot oparty na wyszukiwaniu umożliwia użytkownikom zadawanie pytań prostym językiem angielskim oraz otrzymywanie wizualizacji i odpowiedzi w czasie rzeczywistym. Dzięki wnioskom opartym na sztucznej inteligencji ThinkSpot automatycznie sugeruje odpowiednie wizualizacje, analizy tekstu i spostrzeżenia, gdy użytkownicy wchodzą w interakcję ze swoimi danymi. Możliwości samoobsługi i łatwość obsługi ThinkSpot sprawiają, że jest to popularny wybór wśród użytkowników biznesowych, którzy chcą uzyskiwać dostęp do danych i je analizować bez polegania na IT lub ekspertach ds. danych.

23. Dobre dane

• Typ produktu: Oprogramowanie do analityki biznesowej i analityki
• Branża: Informatyka
• Data założenia: 2007
• Założyciele: Roman Stanek
• Siedziba: Kalifornia, Stany Zjednoczone
• Obsługiwany obszar: cały świat
• Obecny prezes: Roman Stanek

GoodData to oparta na chmurze platforma analityki biznesowej, która pomaga organizacjom przekształcać dane w przydatne spostrzeżenia. GoodData oferuje skalowalne i bezpieczne środowisko do gromadzenia, analizowania i wizualizacji danych z różnych źródeł. Dzięki wbudowanym funkcjom analitycznym GoodData umożliwia organizacjom dostarczanie spostrzeżeń opartych na danych bezpośrednio w ich aplikacjach lub portalach. Funkcje współpracy GoodData umożliwiają zespołom udostępnianie i współpracę przy analizie danych, wspierając w organizacjach kulturę opartą na danych.

24. Teradane

• Typ produktu: System zarządzania bazami danych
• Branża: Hurtownia i analityka danych
• Data założenia: 1979
• Założyciele: Jack E. Shemer, Philip M. Neches
• Siedziba: San Diego, Kalifornia, Stany Zjednoczone
• Obsługiwany obszar: cały świat
• Obecny dyrektor generalny: Steve McMillan

Teradata jest wiodącym dostawcą oprogramowania, produktów i usług w zakresie baz danych i analiz. Teradata oferuje różne rozwiązania analityczne, w tym hurtownię danych, zaawansowaną analitykę i analitykę marketingową. Korzystając z hurtowni danych Teradata i potężnych platform analitycznych, organizacje mogą wyciągać wnioski ze swoich danych, podejmować decyzje oparte na danych i napędzać rozwój firmy. Skalowalność, wydajność i solidne możliwości analityczne Teradata sprawiają, że jest to popularny wybór dla dużych przedsiębiorstw o ​​złożonych potrzebach w zakresie analizy danych.

25. MATLAB

• Typ produktu: Środowisko obliczeń numerycznych
• Branża: Obliczenia techniczne
• Data założenia: 1984
• Założyciele: Cleve Moler
• Siedziba: Natick, Massachusetts, Stany Zjednoczone
• Obsługiwany obszar: cały świat
• Obecny dyrektor generalny: Jack Little

MATLAB to język programowania wysokiego poziomu i środowisko programistyczne powszechnie używane do obliczeń numerycznych i analizy danych. MATLAB jest szeroko stosowany w społecznościach naukowych i inżynieryjnych ze względu na obszerną bibliotekę funkcji matematycznych, potężne narzędzia i możliwości wizualizacji danych oraz łatwość użycia. Dzięki MATLAB-owi użytkownicy mogą analizować złożone dane, opracowywać modele uczenia maszynowego i tworzyć wyrafinowane wizualizacje. Wszechstronność MATLAB-a i szerokie wsparcie społeczności sprawiają, że jest on popularnym wyborem wśród badaczy, analityków danych i inżynierów.

26. JMP

• Typ produktu: Oprogramowanie statystyczne
• Branża: Analiza danych
• Data założenia: 1989
• Założyciele: John Sall
• Siedziba: Cary, Karolina Północna, Stany Zjednoczone
• Obsługiwany obszar: cały świat
• Obecny dyrektor generalny: Sameer Vittal

JMP to oprogramowanie do odkrywania danych statystycznych, które umożliwia użytkownikom eksplorację i wizualizację danych, odkrywanie wzorców i podejmowanie decyzji w oparciu o dane. JMP oferuje kompleksowy zestaw narzędzi do analizy statystycznej, projektowania eksperymentów i wizualizacji danych. Dzięki JMP użytkownicy mogą przeprowadzać zaawansowane analizy statystyczne, budować modele predykcyjne oraz tworzyć interaktywne dashboardy i raporty. Przyjazny dla użytkownika interfejs JMP i wszechstronne możliwości analityczne sprawiają, że jest to popularny wybór wśród analityków i badaczy danych.

27. Minitab

• Typ produktu: Oprogramowanie statystyczne
• Branża: Analiza danych
• Data założenia: 1972
• Założyciele: Barbara F. Ryan, Thomas A. Ryan Jr.
• Siedziba: State College, Pensylwania, Stany Zjednoczone
• Obsługiwany obszar: cały świat
• Obecny dyrektor generalny: Scott M. McDaniel

Minitab to pakiet oprogramowania statystycznego, który pomaga użytkownikom analizować dane i wyciągać wnioski. Minitab oferuje różne narzędzia i techniki statystyczne do analizy danych, poprawy jakości i modelowania predykcyjnego. Dzięki łatwemu w użyciu interfejsowi i rozbudowanej bibliotece funkcji statystycznych Minitab umożliwia użytkownikom wykonywanie różnych analiz statystycznych, tworzenie wizualizacji i generowanie raportów. Przyjazny dla użytkownika interfejs programu Minitab i solidne możliwości statystyczne sprawiają, że jest on popularnym wyborem wśród specjalistów ds. jakości, badaczy i analityków danych.

28. Statystyka

• Typ produktu: Oprogramowanie statystyczne
• Branża: Analiza danych
• Data założenia: 1984
• Siedziba: Tulsa, Oklahoma, Stany Zjednoczone
• Obsługiwany obszar: cały świat

Statistica to zaawansowana platforma analityczna zapewniająca kompleksowy zestaw narzędzi do analizy danych, eksploracji danych i modelowania predykcyjnego. Statistica oferuje różne techniki i algorytmy statystyczne, umożliwiające użytkownikom łatwe analizowanie i eksplorowanie danych. Statistica umożliwia użytkownikom budowanie i wdrażanie modeli predykcyjnych bez konieczności obszernego programowania, dzięki interfejsowi użytkownika typu „przeciągnij i upuść” oraz wizualnemu kreatorowi przepływu pracy. Intuicyjny interfejs Statistica i zaawansowane możliwości analityczne sprawiają, że jest to popularny wybór wśród analityków danych i statystyków.

29. GraphPad Pryzmat

• Typ produktu: Oprogramowanie statystyczne
• Branża: Analiza danych
• Data założenia: 1985
• Założyciele: Harvey Motulsky
• Siedziba: San Diego, Kalifornia, Stany Zjednoczone
• Obsługiwany obszar: cały świat
• Obecny dyrektor generalny: Harvey Motulsky

GraphPad Prism to oprogramowanie do tworzenia wykresów naukowych i analizy danych, które pomaga badaczom analizować i wizualizować dane naukowe. GraphPad Prism oferuje szeroką gamę testów statystycznych, opcji tworzenia wykresów i możliwości dopasowywania krzywych, co czyni go potężnym narzędziem do badań naukowych. Dzięki intuicyjnemu interfejsowi i rozbudowanej bibliotece funkcji statystycznych GraphPad Prism umożliwia użytkownikom przeprowadzanie analiz statystycznych, tworzenie wykresów o jakości publikacyjnej i generowanie kompleksowych raportów. Przyjazny dla użytkownika interfejs GraphPad Prism i solidne możliwości analityczne sprawiają, że jest on popularnym wyborem wśród badaczy różnych dyscyplin naukowych.

30. OriginPro

• Typ produktu: Oprogramowanie do tworzenia wykresów naukowych i analizy danych
• Branża: Analiza danych
• Data założenia: 1992
• Założyciele: CP Yang
• Siedziba: Northampton, Massachusetts, Stany Zjednoczone
• Obsługiwany obszar: cały świat
• Obecny dyrektor generalny: CP Yang

OriginPro to oprogramowanie do analizy i tworzenia wykresów danych, szeroko stosowane w badaniach naukowych i inżynieryjnych. OriginPro oferuje różne narzędzia do analizy danych i opcje graficzne, umożliwiając użytkownikom efektywną prezentację i wizualizację danych. Dzięki wszechstronnemu zestawowi funkcji analitycznych OriginPro umożliwia użytkownikom wykonywanie analiz statystycznych, dopasowywania krzywych i analizy pików, a także innych zaawansowanych technik. Przyjazny dla użytkownika interfejs OriginPro i szerokie możliwości dostosowywania sprawiają, że jest on popularny wśród naukowców, inżynierów i badaczy, którzy potrzebują zaawansowanych możliwości analizy danych i dostosowywalnych wykresów.

To byli wszyscy konkurenci Alteryxu. Jeśli znasz innych konkurentów, napisz w komentarzach poniżej.

Podobał Ci się ten post? Sprawdź całą serię dotyczącą konkurentów