Przewodnik dla początkujących dotyczący analizowania raportów i analiz Shopify

Jakie witryny kierują ruch do Twojego sklepu? Gdzie na świecie są Twoi goście? Jak wypadła Twoja kampania marketingowa w Czarny piątek w Cyberponiedziałek w zeszłym roku? Jakich produktów ludzie szukają najczęściej?

Masz wiele pytań dotyczących Twojej firmy, klientów i działań marketingowych.

AKTUALIZACJA: Dzięki funkcji Live View możesz oglądać w czasie rzeczywistym, jak odwiedzający stają się klientami. Teraz możesz świętować wyprzedaże na bieżąco. Dowiedz się więcej tutaj.

Na szczęście odpowiedzi na wiele z tych pytań znajdują się w raportach i analizach Shopify.

Bezpłatna lista lektur: Optymalizacja konwersji dla początkujących

Zamień więcej odwiedzających witrynę w klientów dzięki szybkiemu kursowi optymalizacji konwersji. Uzyskaj dostęp do naszej bezpłatnej, wyselekcjonowanej listy artykułów o dużym znaczeniu poniżej.

Pobierz bezpłatną listę lektur

Pobierz naszą listę lektur Optymalizacji konwersji bezpośrednio do swojej skrzynki odbiorczej.

Prawie gotowe: wpisz poniżej swój adres e-mail, aby uzyskać natychmiastowy dostęp.

Adres e-mail Pobierz uaktualnienia

Będziemy również wysyłać Ci aktualizacje dotyczące nowych przewodników edukacyjnych i historii sukcesu z biuletynu Shopify. Nienawidzimy SPAMU i obiecujemy chronić Twój adres e-mail.

Dziękuję za zasubskrybowanie. Wkrótce zaczniesz otrzymywać bezpłatne wskazówki i zasoby. W międzyczasie zacznij budować swój sklep dzięki bezpłatnej 14-dniowej wersji próbnej Shopify.

Zaczynaj

Raportowanie a analiza

Jest koniec dnia (tygodnia lub miesiąca), więc otwierasz swoje narzędzie analityczne i zapisujesz kilka kluczowych danych. „Ruch wzrasta o 2% z tygodnia na tydzień. Miły!" Poklepujesz się po plecach, może potańczysz na krześle.

To jest raportowanie danych. Góra jest dobra, dół jest zły.

Musisz myśleć o danych i analizach tak, jak myślisz o górze lodowej. Jasne, nad wodą widać kilka błyszczących metryk, ale pod powierzchnią jest tyle kryjówek.

Analiza to proces nurkowania pod powierzchnią i odkrywania znaczących spostrzeżeń na temat Twojej firmy. Więc zamiast po prostu uzyskać „co” z podstawowych wskaźników e-commerce, zaczynasz badać „dlaczego” i „co z tego”.

Analityka jest o wiele bardziej złożona niż „wzrost jest dobry, a spadek jest zły”. Ale ta dodatkowa złożoność patrzenia pod powierzchnię może być przytłaczająca, niezależnie od tego, czy korzystasz z Google Analytics, czy Shopify analytics.

Mimo to musimy wytrwać, ponieważ pod powierzchnią znajdziesz:

• Odpowiedzi na ważne pytania biznesowe (a także nowe pytania).
• Obszary problemowe, o których nie jesteś świadomy, kosztują Cię pieniądze.
• Szybkie wygrane i poprawki poprawiające wrażenia użytkownika (UX) i współczynnik konwersji.

Zadawanie właściwych pytań dotyczących Twoich danych

Tak więc wszyscy chcemy, aby te spostrzeżenia były ukryte pod powierzchnią. Powstaje pytanie: jak zejść pod powierzchnię? Zadając sensowne pytania dotyczące Twojego sklepu.

Jeśli otworzysz swoje analizy, będziesz patrzył na wiele danych. Ten rodzaj głośności szybko staje się przytłaczający. Aby skoncentrować swoje wysiłki, warto mieć listę pytań, na które chcesz uzyskać odpowiedź.

W ten sposób nie będziesz klikać, czekając, aż wyskoczą Ci informacje. (Tak się nie dzieje, choć byłoby miło.) Potrzebujesz celu .

Więc jakie jest dobre pytanie? Dobre pytanie.

Kiedy myślisz, że masz dobre pytanie, zadaj sobie pytanie: „Co zamierzam zmienić w oparciu o odpowiedź na to pytanie?” Jeśli odpowiedź brzmi nic, to nie jest dobre pytanie.

Spróbuj wymyślić scenariusz „jeśli to, to tamto” dla każdego pytania. Jeśli odpowiedź brzmi tak, to to. Jeśli odpowiedź brzmi nie, to to.

Oto prosty proces wymyślania sensownych pytań dotyczących danych:

1. Przejdź przez swoją witrynę, szukając problematycznych obszarów. Zasadniczo próbujesz zepsuć swój sklep, aby znaleźć coś, co nie działa zgodnie z oczekiwaniami.
2. Zapisz obszary problemowe, wątpliwości, pytania itp., które zidentyfikujesz podczas przechodzenia.
3. Zwróć się do swoich analiz, aby potwierdzić obszary problemowe i wątpliwości oraz odpowiedzieć na pytania.

W pierwszym kroku pomocne jest posiadanie ustrukturyzowanego procesu instruktażu. Na przykład ustal kilka ważnych czynników z wyprzedzeniem, aby wyeliminować subiektywną opinię i uprzedzenia:

• Tarcie: czy jest coś trudnego? Jak możesz to ułatwić? Czy coś powstrzymuje odwiedzających przed zakupem?
• Rozproszenie: czy cokolwiek odwraca uwagę odwiedzających od podjęcia najbardziej pożądanego działania, cokolwiek to może być? Na przykład dodanie produktu do koszyka lub wyewidencjonowanie.
• Motywacja: co dodaje lub odejmuje motywację odwiedzającego? Czy są wystarczająco zmotywowani, aby wykonać najbardziej pożądane działanie?
• Trafność: czy wszystko na stronie ma znaczenie? Czy jest coś nieistotnego lub nieważnego? Czy wszystko na stronie działa na korzyść najbardziej pożądanej akcji?
• Przejrzystość: czy wartość produktu lub usługi jest jasna? Czy kolejny krok jest jasny? Czy najbardziej pożądane działanie jest jasne? Czy coś jest mylące?

Po przejściu z pewnością będziesz mieć dużą listę znaczących pytań, które możesz zadać na temat swoich danych.

Należy jednak pamiętać o jednej rzeczy. W statystykach jest takie stare powiedzenie, zainspirowane przez Ronalda H. Coase'a: „Dane dotyczące tortur wystarczająco długo i przyznają się do wszystkiego”.

Jeśli szukasz konkretnej odpowiedzi, znajdziesz ją. Wyeliminowanie błędów poznawczych podczas analizy analitycznej jest w rzeczywistości dość trudne, ale staraj się kłaść nacisk na pytania, a nie domniemane odpowiedzi.

Dowiedz się więcej: Jak przeprowadzić analizę SWOT dla swojej firmy

Co to jest dobry X?

Jaki jest dobry miesięczny ruch? Jaki jest dobry współczynnik konwersji? Jaka jest dobra średnia wartość zamówienia? Co jest dobre…?

Nie ma prawdziwej odpowiedzi na te pytania. Istnieją oczywiście branżowe testy porównawcze i średnie, do których można się zwrócić, ale często są one bardziej interesujące niż praktyczne.

Na przykład, co zmienisz w swojej firmie, wiedząc, że przeciętny sklep w Twojej branży ma 100 000 odwiedzających miesięcznie?

Jeśli masz mniej niż 100 000 odwiedzających miesięcznie, być może złożysz przysięgę, że zwiększysz miesięczny ruch. Ale czy nie zawsze staramy się zwiększać ruch? Jeśli masz więcej niż 100 000 odwiedzających miesięcznie, czy zapomnisz o wzroście ruchu?

Duża ilość miesięcznego ruchu to większy ruch niż w zeszłym miesiącu. To samo dotyczy wszystkich innych śledzonych danych.

Chodzi o to, co jest dobre dla Ciebie i Twojego sklepu.

Zacznij tam, gdzie jest wartość

Jeśli zastanawiasz się, od czego zacząć, bo nie masz teraz czasu na przejrzenie całego sklepu, zacznij tam, gdzie są największe możliwości. Sprowadza się to do trzech kategorii:

1. Strony o dużej objętości i niskiej wartości. Są to strony, które generują duży ruch, ale nie przynoszą dużych przychodów. Na przykład może to być stary post na blogu.
2. Strony o małej objętości i wysokiej wartości. Są to strony, które uzyskują mniejszy ruch, ale ruch jest wyższej jakości i jest bardziej podatny na konwersję. Na przykład Twoja strona kasy.
3. Twój lejek. Podziel lejek zakupowy na ostateczne kroki. Na przykład: strona główna to krok pierwszy, strona odbioru to krok drugi, strona produktu to krok trzeci, koszyk to krok czwarty, a kasa to krok piąty. Lejki liniowe są już w drodze, więc prawdopodobnie możesz pomyśleć o wielu trasach, które Twoi odwiedzający pójdą, aby dokonać zakupu.

Szczególnie interesujące są lejki. Jeśli zbierzesz dane dla każdego etapu lejka, możesz dokładnie określić, gdzie Twój lejek „przecieka”. To znaczy, gdzie ludzie najczęściej odpadają. Na przykład:

• 100 osób trafia na stronę kolekcji.
• 50 osób trafia na stronę produktu.
• 40 osób dodaje produkt do koszyka.

Na tym (super prostym) przykładzie lejka widać, że największy przeciek znajduje się na stronie Twojej kolekcji, ponieważ tracisz tam 50% odwiedzających. Jest to więc dobre miejsce, aby zacząć szukać pytań, które później wykorzystasz do analizy danych.

Pamiętaj, że im dalej w dół lejka, tym mniejszy niezbędny wpływ. Na przykład:

• 100 osób trafia na stronę kolekcji.
• 50 osób trafia na stronę produktu.
• 40 osób dodaje produkt do koszyka.
• 20 osób klika kasę.
• 4 osoby wypełniają kasę.

W tym przykładzie wyobraź sobie zwiększenie czterech zakończonych kas do sześciu. To 50% wzrost bardzo zbliżony do Twojego wyniku. Teraz wyobraź sobie, że 50 osób trafia na stronę produktu do 52. Znacznie mniejszy wpływ, ponieważ znajduje się wyżej na ścieżce.

Dlatego doskonalenie dna lejka może być tak cenne.

Analiza 3 głównych kategorii raportów Shopify

W Shopify znajdziesz zarówno pulpity nawigacyjne, jak i pełne raporty analityczne:

W zależności od planu Shopify dostępne są różne raporty. Każdy ma dostęp do panelu Przegląd i raportów Finanse. Jeśli korzystasz z planu Shopify lub wyższego, masz również dostęp do trzech innych kategorii raportów: pozyskiwanie, zachowanie i marketing.

1. Raporty z akwizycji

Raporty dotyczące pozyskiwania skupiają się na odwiedzających Twoją witrynę. Kilka ważnych rzeczy do zapamiętania:

• Liczba wizyt i odwiedzających opiera się na plikach cookie, jeden identyfikujący urządzenie (odwiedzającego) i taki, który identyfikuje długość wizyty. Aby było jasne, jeden użytkownik może wygenerować wiele wizyt.
• Wizyta kończy się automatycznie po 30 minutach braku aktywności lub o północy UTC.

Odwiedziny w czasie

Raport ten znajdziesz w sekcji „Pozyskiwanie” w przeglądzie „Raporty”:

Wizyty w czasie pokazuje liczbę odwiedzających i sesji w określonym przedziale czasu:

Zauważysz wizualizację w postaci wykresu słupkowego nad tabelą danych, która ułatwia interpretację.

Możesz kliknąć nagłówki kolumn tabeli danych, aby posortować rosnąco lub malejąco. Na przykład możesz przenieść dni z największą liczbą odwiedzających na górę tabeli danych lub po prostu uporządkować dni w kolejności chronologicznej.

Pamiętaj, że możesz kopać głębiej poza domyślny okres:

Porównaj ostatnie 30 dni z 30 dniami wcześniejszymi. Porównaj Q3 w tym roku z Q3 w zeszłym roku. Im więcej pokroisz i pokroisz swoje dane, im więcej będziesz kopać, tym więcej będziesz ukrywać.

Ważne jest również ustalanie priorytetów trendów. Dane będą się zmieniać. Ostatni tydzień często ma znacznie mniejsze znaczenie niż porównanie tego tygodnia z ośmioma poprzednimi tygodniami. Nie szukaj drobnych wahań, szukaj trendów, które się rozwijają.

Odwiedzający według polecającego

Ten raport znajdziesz również w sekcji „Pozyskiwanie” w przeglądzie „Raporty”.

Odwiedzający według odsyłającego pokazuje liczbę odwiedzających i sesji odesłanych według źródła:

W tym przypadku wyszukiwarka Google jest najpopularniejszym źródłem odesłań. Google skierowało do tego sklepu 574 odwiedzających, którzy wygenerowali 604 sesje.

Pamiętaj, że źródło skierowania jest podzielone według nazwy skierowania. Możesz użyć sortowania nagłówków kolumn, aby uzyskać coś takiego:

Teraz łatwiej jest zauważyć, że Facebook jest na przykład głównym źródłem odesłań społecznościowych.

Ten raport dodaje kolejną warstwę do prostego raportu wizyt w czasie. Nie tylko wiesz, kto i jak często odwiedza Twoją witrynę, ale także wiesz, skąd pochodzą.

Jest to ważne przy podejmowaniu decyzji, gdzie zainwestować czas i pieniądze na marketing. Jesteś zajętym przedsiębiorcą, który nie może być wszędzie na raz. Zwróć uwagę na to, co się opłaca i podwoić. Lub jeszcze lepiej poeksperymentuj z nowym źródłem odesłań i śledź, jak skutecznie przekierowało ono ruch do Twojej witryny w okresie eksperymentu.

Pamiętaj, aby zwrócić uwagę na różnicę między odwiedzającymi a sesjami. Jeśli liczba odwiedzających ze źródła odesłania jest wysoka, a liczba sesji z tego samego źródła odesłania jest taka sama, nie jest to z natury złe, ale może wskazywać na niższą jakość ruchu lub zaangażowanie.

Odwiedzający według lokalizacji

Ten raport znajdziesz również w sekcji „Pozyskiwanie” w przeglądzie „Raporty”.

Odwiedzający według lokalizacji pokazuje liczbę odwiedzających i sesji z różnych krajów:

Nie tylko ciekawa jest wiedza, z jakich krajów użytkownicy uzyskują dostęp do Twojego sklepu, ale również informacje geograficzne mogą być bardzo wnikliwe.

Załóżmy na przykład, że wyświetlasz reklamy Facebooka na stronie swojego najpopularniejszego produktu. Teraz wiesz dokładnie, gdzie kierować reklamy:

A może podzielisz kampanie reklamowe według kraju, aby zobaczyć, który kieruje największy ruch do Twojego sklepu. Możesz nawet przeznaczyć część wydatków na reklamę w kraju, który wygląda obiecująco, takim jak Filipiny, które wygenerowały tylko 5 odwiedzających, ale 11 sesji.

Możesz również użyć informacji geograficznych do informowania o pisowni i gramatyce, odniesieniach kulturowych i obrazach (odcienie skóry, twarze itp.). Pójdź o krok dalej i pozwól, aby informowały o wysyłce i cenach.

2. Raporty z zachowania

Raporty o zachowaniu skupiają się na działaniach podejmowanych przez użytkowników. Kilka ważnych rzeczy do zapamiętania:

• Raport analizy koszyka w witrynie również należy do tej kategorii, ale jest dostępny tylko dla osób korzystających z planu Shopify lub wyższego.
• Połowa z tych raportów wymaga użycia motywu z paskiem wyszukiwania. Jeśli tego nie zrobisz, dwa z poniższych czterech raportów nie będą zawierały żadnych danych do wyświetlenia.

Najpopularniejsze wyszukiwania w sklepach internetowych

Ten raport znajdziesz w sekcji „Zachowanie” w przeglądzie „Raporty”:

Najpopularniejsze wyszukiwania w sklepie internetowym pokazują wyszukiwane hasła używane przez odwiedzających, aby znaleźć to, czego szukają w Twojej witrynie:

„Pierwotne zapytanie” pokazuje dokładne słowo kluczowe, którego użytkownicy szukali w Twoim sklepie. „Łączna liczba wyszukiwań” pokazuje, ile razy wyszukiwano dane słowo kluczowe.

Z tego raportu można wyciągnąć kilka różnych informacji:

• Głos klienta : w ten sposób Twoi klienci myślą i opisują sprzedawane przez Ciebie produkty. Uwzględnij zapytania w tytułach produktów, opisach produktów, propozycjach wartości, nazwach kolekcji itp.
• Popularność produktu: przypuszczalnie częstotliwość wyszukiwania będzie w pewnym stopniu skorelowana z popularnością produktu. Przyjrzyj się temu raportowi przez dłuższy czas, aby zauważyć produkty, które mogą zyskać/stracić popularność.
• Zamieszanie w UX: jeśli odwiedzający czegoś szuka, może to wskazywać, że ma problemy ze znalezieniem tego na własną rękę. (Chociaż, żeby być uczciwym, niektórzy odwiedzający po prostu wolą używać paska wyszukiwania). Zastanów się, czy Twoja nawigacja jest przejrzysta i łatwa w użyciu. Możesz na przykład zauważyć wzrost liczby wyszukiwań, jeśli ilość Twoich produktów szybko wzrosła bez modernizacji UX nawigacji.

Najpopularniejsze wyszukiwania w sklepach internetowych bez wyników

Ten raport znajdziesz również w sekcji „Zachowanie” w przeglądzie „Raporty”.

Najpopularniejsze wyszukiwania w sklepie internetowym bez wyników pokazują popularne wyszukiwane hasła, które nie zwracają żadnych wyników:

Zauważysz, że filtr „Zwrócone wyniki to Nie” został aktywowany. To doskonały przykład segmentacji raportu, ponieważ jedyną różnicą między tym raportem a poprzednim raportem wyszukiwanych haseł jest ten filtr. Jednak odkryłeś zupełnie nowy zestaw spostrzeżeń.

Kiedy odwiedzający coś szukają, możesz założyć, że istnieje pewien poziom zamiaru zakupu. Brak wyników jest całkowitym rozczarowaniem. Oto, w jaki sposób możesz wykorzystać ten raport, aby zmniejszyć to rozczarowanie:

• Zapotrzebowanie na produkt. Jeśli ludzie szukają słów kluczowych, które nie są związane z Twoimi produktami lub sklepem, dlaczego tak się dzieje? Być może kierujesz reklamy na niewłaściwe słowa kluczowe lub dane demograficzne. Jeśli ludzie szukają odpowiednich słów kluczowych, ale te słowa kluczowe nie pasują do żadnego z Twoich produktów, rozważ utworzenie podaży, aby zaspokoić popyt.
• Oznakowanie produktu. Jak wspomniano powyżej, użyj tych zapytań w odpowiednich tytułach produktów, opisach itp., aby zwracać wyniki dla popularnych słów kluczowych.
• Hierarchia produktów. Jeśli masz odpowiedni produkt pasujący do popularnego zapytania, ale żadne wyniki nie są zwracane, przenieś produkt w górę hierarchii wizualnej. Są szanse, że jest zakopany, coś go rozprasza lub jest pomijane przez odwiedzających. Spraw, by był bardziej widoczny!

Odwiedzający według strony docelowej

Ten raport znajdziesz również w sekcji „Zachowanie” w przeglądzie „Raporty”.

Odwiedzający według strony docelowej pokazuje strony, które odwiedzający najpierw trafiają do Twojego sklepu:

W powyższym przykładzie blog generuje największy ruch, a następnie strony produktów i strona główna. Na podstawie tych danych możesz zdecydować, że powinieneś podwoić wysiłki związane z blogowaniem, ponieważ działa to na rzecz przyciągania użytkowników do Twojej witryny. Możesz też zauważyć, że Twoje reklamy na Pintereście na stronach produktów działają dobrze.

Oczywiście odkryjesz również, co nie działa dobrze.

Pamiętaj, aby porównać obecną wydajność (ostatnie siedem do 30 dni) z długoterminową wydajnością. Czy pojawia się nowy landing page? Czy wcześniej udana strona docelowa zniknęła z twojego radaru?

Pomoże Ci to zdecydować, na co poświęcić czas i wysiłek na optymalizację strony docelowej. Jeśli strona docelowa działała dobrze w przeszłości, ale już nie jest, prawdopodobnie występują na niej tarcia. Jeśli strona docelowa działała dobrze w przeszłości, ale teraz kwitnie, ustal jej priorytet podczas przewodnika.

Jest to szczególnie przydatne, jeśli prowadzisz dedykowane testy stron docelowych, na przykład w Czarny piątek, w Cyberponiedziałek. Możesz sortować według nagłówka kolumny „Typ strony docelowej” i zobaczyć, która strona docelowa BFCM ma najlepsze wyniki (np. odmiana A vs. odmiana B lub odzież męska vs. damska).

Odwiedzający według urządzenia

Ten raport znajdziesz również w sekcji „Zachowanie” w przeglądzie „Raporty”.

Odwiedzający według urządzenia pokazują typy urządzeń używane do uzyskiwania dostępu do Twojego sklepu:

Dlaczego to ma znaczenie? Na pierwszy rzut oka może się wydawać, że ten raport jest wypełniony „dobrymi do poznania” danymi, ale w rzeczywistości jest to całkiem praktyczny raport. Oto jak:

• Kierowanie reklam. Większość głównych platform reklamowych zapyta, czy chcesz tworzyć reklamy na komputer, reklamy na telefon komórkowy, czy oba te elementy. Ten raport pomoże w podjęciu decyzji. Korzystając z powyższych danych, reklamy mobilne i reklamy na komputery wydają się dość wyrównane, a oba wydają się być dobrym wyborem.
• UX różni. Dobry UX na urządzeniach mobilnych wygląda i działa zupełnie inaczej niż dobry UX na komputerach stacjonarnych. Wielu ludzi to zaniedbuje. Projektowanie responsywne to krok we właściwym kierunku, ale musisz pójść o krok dalej. W przypadku urządzeń mobilnych musisz pomyśleć o takich kwestiach, jak rozmiar przycisku, styl klawiatury, przesuwanie, stukanie itp. Nawigacja intuicyjna na komputerze może być denerwująca na urządzeniach mobilnych. Ten raport pomoże Ci zgłosić potencjalne problemy z UX na komputerach i urządzeniach mobilnych.
• Oddzielne testy. Ponieważ komputery i urządzenia mobilne są tak różne, ważne jest, aby osobno je testować i eksperymentować. Posiadanie raportu podzielonego według typu urządzenia znacznie to ułatwi.

3. Raporty marketingowe

Raporty marketingowe skupiają się na skuteczności Twoich kampanii marketingowych. Kilka ważnych rzeczy do zapamiętania:

• Cztery inne raporty również należą do tej kategorii, ale są one dostępne tylko dla tych, którzy mają plan Shopify lub wyższy.
• Raporty marketingowe podsumowują dane ze wszystkich zamówień kanałów w Sklepie internetowym.

Odwiedzający według kampanii marketingowej

Raport ten znajdziesz w sekcji „Marketing” w przeglądzie „Raporty”:

Odwiedzający według kampanii marketingowej pokazuje liczbę odwiedzających wygenerowanych przez kampanię marketingową UTM:

Jeśli nie znasz kampanii UTM, jest to świetny przewodnik na początek. Oto podstawy:

• Parametry UTM to małe informacje, które można dodać do linków, aby uzyskać bardziej całościowy obraz działań marketingowych.
• Najczęściej zobaczysz trzy parametry:
• Źródło (utm_source): Jest to zwykle używane do określenia witryny, w której znajduje się link. Na przykład utm_source=shopify lub utm_source=newsletter.
• Medium (utm_medium): Jest to zwykle używane do określenia działań marketingowych. Na przykład utm_medium=płatne.
• Kampania (utm_campaign): jest to zwykle używane do określenia konkretnej kampanii, którą prowadzisz. Na przykład utm_campaign=bfcm lub utm_campaign=lato17.

Ostatecznie link do Twojej kampanii UTM może wyglądać mniej więcej tak:

www.twojawitryna.com?utm_source=shopify&utm_medium=paid&utm_campaign=bfcm

Teraz, gdy otworzysz odwiedzających przez raport kampanii marketingowej, możesz pobrać informacje o parametrach UTM. Masz teraz pełną wiedzę na temat skuteczności działań marketingowych, od biuletynu po płatne kampanie.

Pamiętaj, że parametry UTM są automatycznie stosowane przez zintegrowane aplikacje marketingowe.

Zrozumienie kolumn i filtrów

Jak widać, w analityce Shopify znajduje się wiele przydatnych danych. Twoja lista obszarów problemowych lub obszarów do zbadania podczas przeglądania witryny jest już prawdopodobnie dość długa.

Ale wciąż nawet nie zarysowaliśmy powierzchni. Pod przysłowiową wodą wciąż kryje się mnóstwo wglądu.

Jak zagłębiasz się w te dane? Poprzez segmentację.

Segmentacja to przerażające słowo, ale jest całkiem proste. Załóżmy, że masz paczkę cukierków. Czy kiedykolwiek oddzielasz Smarties kolorem? To jest segmentacja.

Dzięki narzędziom analitycznym Shopify masz dwie opcje: filtry i kolumny.

Filtry pozwalają wyizolować określoną część danych raportu (np. tylko czerwone Smarties). Istnieją trzy kluczowe elementy filtrów:

1. Nazwa: identyfikuje filtr i odpowiada kolumnie. Na przykład „Typ urządzenia” lub „Miasto”.
2. Operator: tutaj wybierasz „jest” (co oznacza „równe”) lub „nie jest”.
3. Wartości: identyfikuje określone słowa lub liczby, na podstawie których chcesz filtrować. Na przykład „Komórka” lub „Toronto”.

W lewym górnym rogu tabel danych znajdziesz przycisk „Zarządzaj filtrami”, który otworzy wyskakujące okienko:

Możesz dodawać i usuwać różne filtry z kategorii, takich jak urządzenie, strona docelowa, lokalizacja, kampania marketingowa, strona odsyłająca, zwrócone wyniki itp.

Pamiętaj, że niektóre raporty oferują unikalne opcje filtrowania, takie jak raporty paska wyszukiwania:

Możesz również dodać wiele filtrów. Im bardziej pokroisz dane za pomocą filtrów, tym większe prawdopodobieństwo, że znajdziesz je poniżej wglądu w powierzchnię.

Kolumny umożliwiają pokazanie większej ilości danych niż jest domyślnie wyświetlane. Zasadniczo dodajesz i usuwasz nagłówki kolumn, których używaliśmy do sortowania tabel danych.

Po prostu kliknij przycisk „Edytuj kolumny”, aby wyświetlić menu, w którym zobaczysz wszystkie dostępne kolumny:

Możesz dodawać i usuwać różne kolumny z kategorii, takich jak urządzenie, strona docelowa, lokalizacja, kampania marketingowa, strona odsyłająca, czas, wizyty itp.

Zwróć uwagę, że niektóre raporty oferują również unikalne opcje kolumn, takie jak raporty paska wyszukiwania:

Zobaczmy więc, jak to działa, dobrze?

Zapamiętaj odwiedzających według raportu lokalizacji ? Możemy użyć filtrów i kolumn do segmentacji danych i zagłębić się w spostrzeżenia:

Teraz patrzysz na miasta w Stanach Zjednoczonych (filtr), które wygenerowały odwiedzających, dodania do koszyka (kolumna) i kasy (kolumna).

Pamiętaj, że zawsze dobrze jest mierzyć blisko ceny. Na przykład kasy są silniejszym wskaźnikiem sukcesu niż odwiedzający.

Zapamiętaj odwiedzających przez raport strony docelowej ? To doskonały raport, który pokazuje, dlaczego dane z dołu ścieżki, takie jak kasy, są bardziej wnikliwe niż dane z góry, takie jak użytkownicy:

Wszystko, co zrobiłem tutaj, to dodanie kolumny „Do kasy”, a spostrzeżenia zmieniły się drastycznie. Kiedy patrzyliśmy tylko na sesje, uznaliśmy, że powinniśmy skupić się na pisaniu większej liczby blogów, ponieważ generowało to najwięcej odwiedzających.

Teraz wiemy, że artykuły na blogu generują odwiedzających, ale nie mają dużej sprzedaży. Jak zatem możemy poprawić współczynnik konwersji z bloga? Dodajmy to do naszej listy solucji.

Więcej gości jest miłych, ale celem jest więcej pieniędzy. Ruch o niskiej jakości, który nie spowoduje konwersji, to strata czasu i pieniędzy na marketing.

Ok, jeszcze jeden. Pamiętasz raport o odwiedzających według urządzenia ? Oto teraz z kilkoma nowymi filtrami i kolumnami:

Dodałem dwa filtry, jeden do izolowania urządzeń mobilnych i jeden do izolowania odwiedzających za pomocą iOS. Tak więc tabela danych pokazuje mi informacje wyłącznie o mobilnych użytkownikach iOS.

Dodałem również trzy nowe kolumny, jedną, która informuje nas o wersji systemu iOS, jedną, która informuje nas, jak długo trwa średni czas trwania sesji, a drugą, która informuje nas o liczbie kas.

Ten raport jest przydatny z kilku powodów:

1. Zaskoczy Cię, ile osób korzysta ze starych wersji systemu operacyjnego i przeglądarek (możesz odtworzyć ten raport również dla przeglądarek), które uważasz za nieistotne. Czy wiesz, że Twój niestandardowy motyw wygląda dobrze i działa dobrze na mobilnym systemie operacyjnym z 2013 roku? Ponieważ 143 odwiedzających przybyło za pośrednictwem systemu iOS 7.1.
2. Jeśli wersja systemu operacyjnego urządzenia ma znacznie niższy średni czas sesji lub liczbę transakcji, może to wskazywać, że w tej wersji występują problemy z UX. Upewnij się jednak, że zawsze porównujesz się w tej samej rodzinie. Na przykład celowo wyizolowałem tylko iOS. Nigdy nie porównałbym iOS do Androida, tylko iOS do iOS i Android do Androida.
3. Bardzo czasochłonne jest sprawdzenie, jak dobrze działa Twój sklep na dziesiątkach wersji urządzeń i przeglądarek. Ten raport może pomóc Ci znaleźć najpopularniejsze (i najbardziej niepokojące) wersje Twojego sklepu , dzięki czemu wiesz dokładnie, od czego zacząć.

Możesz także eksportować raporty do CSV:

Może to być pomocne dla tych, którzy wolą analizować swoje dane w programie Excel, niesamowitym narzędziu dla bardziej zaawansowanych analityków danych.

Kontynuując eksperymentowanie z filtrami i kolumnami, pomysły na segmentację po prostu zaczną przychodzić do głowy. Nie przesadzam, kiedy mówię, że opcje są nieskończone. Praktyka czyni mistrza!

Analiza i optymalizacja Twojego biznesu to ciągły proces

Nieuchronnie odpowiedzi na twoje palące pytania doprowadzą do jeszcze większej liczby pytań.

Analizowanie raportów to ciągły proces zadawania pytań, szukania odpowiedzi (zarówno w raportach, jak i w Twojej witrynie) i zadawania bardziej świadomych pytań następnym razem.

Kontynuuj krojenie i kostkowanie, eksperymentuj z filtrami i kolumnami. Oprzyj się pokusie, by po prostu zdać relację z tego, co znajduje się nad powierzchnią.

Jeśli masz jakieś pytania lub pomysły na kombinację filtrów/kolumn, zostaw komentarz poniżej.