6 sposobów, w jakie sztuczna inteligencja wpłynie na projektowanie w nadchodzących latach

Jeśli uważasz, że sztuczna inteligencja jest nadal tylko technologią utopijnej przyszłości, przykro nam, że pękamy w twojej bańce — to bardzo dużo i istnieją twarde fakty potwierdzające ten punkt:

• The New York Times donosi, że Carnegie Mellon University planuje stworzyć centrum badawcze, które skupia się na etyce sztucznej inteligencji.
• Harvard Business Review aktywnie wyjaśnia, co oznacza rozwój sztucznej inteligencji dla kierownictwa.
• A CNBC monitoruje i analizuje obiecujące zapasy AI.

AI infiltruje każdą sferę naszego życia, naginając rzeczywistość, którą wszyscy znamy i do której jesteśmy przyzwyczajeni; od regularnych zakupów spożywczych po budowę rakiet, od prawa i medycyny po opiekę zdrowotną.

Design i marketing nie są wyjątkiem od reguły.

Istnieje już szereg różnych narzędzi sztucznej inteligencji dostępnych dla ogółu społeczeństwa, z których wszystkie na nowo definiują projektowanie i marketing, gdy czytasz ten artykuł. Zegar tyka, więc nie marnujmy więcej czasu.

W tym artykule przyjrzymy się wszystkim technologiom sztucznej inteligencji wyższego poziomu, które mają destrukcyjny wpływ na projektowanie i omówimy, jak wpłyną one na projektowanie w nadchodzących latach.

Aby uniknąć stronniczości, zamierzamy wykorzystać zarówno pozytywne zastosowania sztucznej inteligencji w projektowaniu, jak i te, które – na dłuższą metę – mogą mieć szkodliwy wpływ na projektowanie, jakie znamy dzisiaj.

I oczywiście, po utrzymywaniu Cię wystarczająco długo na krawędzi fotela, postaramy się dojść do logicznego wniosku, jeśli chodzi o dobre i złe strony sztucznej inteligencji w projektowaniu, a także odpowiedzieć na jedno z najbardziej palących pytań w dzisiejszych czasach — czy sztuczna inteligencja zastąpi cię jako projektanta?

Aha, i pamiętaj o robieniu notatek po drodze — niektóre koncepcje przedstawione w tym artykule mogą przyczynić się do rozwoju lub przerwania Twojej kariery, w zależności od tego, czy podejmiesz je odpowiednio wcześnie, czy nie.

Co to jest sztuczna inteligencja?

Sztuczna inteligencja to technologia zaprojektowana do uczenia komputerów ludzkich zdolności poznawczych, aby mogły myśleć jak ludzie i naśladować ich działania.

Staje się to możliwe dzięki uczeniu maszynowemu : z biegiem czasu algorytmy są narażone na duże macierze danych, które pobierają i przetwarzają. Dane te trenują algorytm do rozpoznawania podobnych danych w przyszłości, poprawiając w ten sposób wydajność maszyny.

W rezultacie maszyny mogą wykonywać zadania, które zwykle wymagają ludzkiej inteligencji, rozeznania i ludzkiej kreatywności, takie jak percepcja wzrokowa, rozpoznawanie mowy, podejmowanie decyzji i tłumaczenie języka.

Niektóre zadania projektowe, które do dziś były prerogatywą ludzi, mogą również zostać przejęte przez sztuczną inteligencję. Przyjrzyjmy się różnym sposobom wykorzystania sztucznej inteligencji w projektowaniu i temu, jak może to wpłynąć na rzemiosło.

6 sposobów, w jakie sztuczna inteligencja zmieni przyszłość projektowania

1. Generowanie obrazu stanie się szybsze

Jedną z najbardziej imponujących implikacji sztucznej inteligencji w projektowaniu jest oprogramowanie do generowania obrazów AI, takie jak DALL-E 2.

Ten innowacyjny system sztucznej inteligencji nauczył się relacji między obrazami a tekstem używanym do ich opisu, aby tworzyć obrazy na podstawie opisów tekstowych.

Wszystko, co musisz zrobić, aby stworzyć oryginalny, niepowtarzalny, realistyczny obraz, to wyjaśnić DALL-E swój pomysł tak szczegółowo, jak to możliwe, i nacisnąć „generuj”.

System pozwala:

• Utwórz obraz z opisu w określonym stylu.
• Wprowadź zmiany w istniejących obrazach na podstawie instrukcji w języku naturalnym.
• Utwórz szereg obrazów stylistycznie podobnych lub inspirowanych tym, który przesyłasz.

DALL-E 2 nie jest jeszcze ogólnodostępny, ale twórca systemu, OpenAI, już rozszerza dostęp do narzędzia dla większej liczby osób z listy oczekujących, spodziewając się przyjąć ponad milion nowych użytkowników w ciągu następne kilka tygodni.

Ze względu na wiele zastosowań, jakie DALL-E 2 ma w projektowaniu i marketingu, gdy narzędzie stanie się dostępne dla wszystkich, prawdopodobnie zmieni grę projektową.

W rzeczywistości pierwsze przypadki wykorzystania sztucznej inteligencji do generowania obrazów do celów projektowych już się pojawiły — Karen Chen, artystka cyfrowa, stworzyła okładkę magazynu Cosmopolitan przy użyciu DALL-E 2:

Jedną z największych zalet narzędzi takich jak DALL-E 2 jest możliwość generowania nieograniczonej liczby zdjęć stockowych do Twoich projektów.

Przewidujemy, że w przyszłości fotografowie stock będą stawiać czoła wszystkim innowacjom wykorzystującym sztuczną inteligencję, która generuje oryginalne obrazy. Być może ta dwójka będzie musiała pracować ramię w ramię.

Co więcej, etykiety AI są już ogromnym trendem społecznościowym — marki obejmują tych, którzy mają nadzieję na poprawę doświadczeń konsumentów dzięki wygodzie, autentyczności, dostępności i zaufaniu.

Sztuczna inteligencja nie tylko pomaga generować ciekawsze i bardziej atrakcyjne wizualizacje, ale także umożliwia samotłumaczenie.

Na przykład owocowe smaki napojów marki Komo są w unikalny sposób wyrażane za pomocą sztucznych wzorów generowanych przez szkic Crosshatch-Automata:

2. Poprawa obrazu stanie się jeszcze bardziej imponująca

Edycja zdjęć nie jest nową koncepcją.

W rzeczywistości historia edycji zdjęć i manipulacji zdjęciami sięga odległego roku 1841, kiedy Calvert Richard Jones zrobił zdjęcie pięciu mnichom kapucynom i nie spodobał mu się wynik.

W ujęciu czterech mnichów zebrało się w grupę, podczas gdy piąty znajdował się w tle, kilka stóp za nimi, rujnując integralność kompozycji.

Aby to naprawić, Jones zaczernił postać piątego mnicha na negatywie fotografii tuszem indyjskim.

Obecnie obróbka zdjęć rzadko odbywa się ręcznie; projektanci wykorzystują zaawansowane oprogramowanie do radzenia sobie z niedoskonałościami ujęcia.

Jednak idea stojąca za nim pozostaje taka sama — poprawić jakość zdjęcia, pozbyć się wszelkich wad i przywrócić brakujące części obrazu, jeśli takie istnieją.

Sztuczna inteligencja może radykalnie uprościć proces przywracania obrazów i poprawiania rozdzielczości dzięki różnym narzędziom do ulepszania obrazu opartym na sztucznej inteligencji.

Mogą łatwo zmienić pikselowane, zaszumione, rozmazane obrazy w wysokiej jakości, czyste i ostre. Co więcej, mogą również pomóc w naprawie słabego oświetlenia, kontrastu i korekcji kolorów w ciągu kilku sekund.

Aby to zrobić, narzędzia do ulepszania obrazu AI zastępują rozmyte lub pikselowane obszary obszarami wyższej jakości, wyostrzają obiekty i przywracają je. Dlatego transformacja odbywa się bez utraty informacji.

Możliwość skalowania obrazów jest szczególnie przydatna, gdy trzeba stworzyć projekt, który zostanie wydrukowany lub wykorzystany w dużej instalacji cyfrowej, ale będzie miał do dyspozycji jedynie obraz niskiej jakości.

Zmiana rozmiaru obrazu bez wcześniejszej poprawy spowoduje rozciągnięty, rozmyty obraz – coś, czego chcesz uniknąć podczas tworzenia wizualizacji dla reklam, ponieważ obrazy niskiej jakości zwykle generują mniejsze zaangażowanie i niższe współczynniki konwersji.

Niektóre z najbardziej znanych przykładów narzędzi do ulepszania obrazu AI obejmują:

• Vance AI
• Ekskluzywni
• Przypomnij
• Ulepszmy

Niemniej jednak narzędzia do ulepszania obrazu AI nie są w 100% niezawodne.

Jeśli spojrzysz na „ulepszenie obrazu AI nie powiodło się”, zostaniesz uderzony potężną kolekcją dziwnie wyglądających obrazów, które zostały uzupełnione sztuczną inteligencją. To otwiera dyskusję na temat wad ulepszania obrazu AI:

Jest stronniczość AI

Wyniki manipulacji w dużym stopniu zależą od zestawów danych, na które narażony był system AI.

Jednym z najbardziej skandalicznych przykładów jest wersja AI zdjęcia Baracka Obamy.

Gdy użytkownik przesłał zdjęcie Baracka Obamy, pierwszego czarnoskórego prezydenta Stanów Zjednoczonych, w niskiej rozdzielczości, algorytm wygenerował zdjęcie mężczyzny z wyraźnie białymi rysami twarzy:

AI nie analizuje obrazu jako całości

I działa tylko z wadliwymi pikselami, które często mogą tworzyć zniekształcone obrazy.

A teraz nadszedł czas na prawdziwe pytanie: czy ulepszanie obrazu AI zapoczątkuje trend na super ostre obrazy o wysokiej rozdzielczości, czy będzie zupełnie odwrotnie?

Widzieliśmy już efekt wahadła w akcji.

Postęp technologiczny dał ludziom możliwość robienia zdjęć cyfrowych tak szczegółowych i wyraźnych, jak to tylko możliwe, a projektanci na całym świecie postanowili zamiast tego wybrać staroświecką, hałaśliwą, „grungową” estetykę, manipulując zdjęciami tak, by wyglądały, jakby zostały zrobione. film.

3. Usuwanie tła nie będzie już bólem z tyłu

Nie ma znaczenia, czy zapytasz nowicjusza, czy projektanta z wieloletnim doświadczeniem w tej dziedzinie; nie będzie żadnej różnicy w ich odpowiedziach na pytanie „co myślisz o usuwaniu tła?” pytanie.

W 9 przypadkach na 10 stosunek do usuwania tła jest zdecydowanie negatywny. Bo, szczerze mówiąc, to ból z tyłu.

Niestety nie żyjemy w idealnym świecie, w którym wszystkie obiekty na zdjęciach istnieją na kontrastowym, monochromatycznym tle.

Wręcz przeciwnie, w większości przypadków przedmioty są „przyklejone” do tła. A jeśli kiedykolwiek będziesz musiał usunąć tło ze zdjęcia osoby z kręconymi lub kędzierzawymi włosami, prawdopodobnie spędzisz na tym dużo czasu.

A przynajmniej tak było kiedyś. Dzięki technologii AI usuwanie tła staje się szybkie i bezbolesne.

Technologia wykorzystuje rozpoznawanie wizualne do dostrzegania ludzi i przedmiotów.

Algorytm analizuje obraz, wykrywa główne i drugorzędne obiekty, a następnie odpowiednio przycina obraz — wszystko w ciągu kilku sekund. Następnie możesz udoskonalić cięcie, aby uzyskać lepsze wyniki.

Niektóre z najlepszych darmowych narzędzi do usuwania tła AI obejmują:

• Usuńbg
• VistaStwórz
• Przycinająca magia
• Zdjęcianożyczki

Tego typu narzędzie sztucznej inteligencji radykalnie poprawi produktywność projektantów i pozwoli im skupić się na mniej prozaicznych zadaniach, które wymagają kreatywności, a nie godzin skrupulatnej pracy.

4. Wirtualni influencerzy mogą stać się bardziej dostępni

W miarę jak świat dalej schodzi do Metaverse, cyfrowego królestwa, wirtualni influencerzy stają się coraz bardziej popularni.

Istnieje kilka korzyści, jakie wirtualny influencer marketing ma w porównaniu z tradycyjnym influencer marketingiem:

Większa kontrola nad reputacją

Marki mogą zachować czystość swojej nazwy, ponieważ mogą lepiej zarządzać wartościami i komunikatami, które wyświetlają za pośrednictwem wirtualnych influencerów, z którymi współpracują.

Wyższe wskaźniki zaangażowania

Wirtualni influencerzy mają zwykle wyższe wskaźniki zaangażowania niż tradycyjni influencerzy. Według statystyk powody, dla których ludzie subskrybują wirtualnych influencerów online, są następujące:

• 26,6% jest zainteresowanych treściami wirtualnymi postaciami publikowanymi online
• 18,6% jest zafascynowanych opowiadaniem historii
• 15,5% twierdzi, że inspirują ich wirtualni influencerzy
• 15,5% odkrywa nową muzykę przez wirtualnych influencerów
• 12.1% cieszy się estetyką awatara
• 11,8% lubi wchodzić w interakcje z cyfrowymi postaciami online

Wirtualny marketing influencerów zapewnia przewagę konkurencyjną i pozycjonuje Cię na rynku jako zaawansowaną technologicznie, modną i najnowocześniejszą markę.

Jeszcze kilka lat temu ta nisza była stosunkowo mała i pusta, zdominowana przez kilka wielkich nazwisk, takich jak Lil Miquela, Guggimon i Shudu.

Dziś jednak sytuacja szybko się zmienia — coraz więcej firm tworzy własnych wirtualnych influencerów, aby reprezentować swoją markę w Metaverse.

Na przykład luksusowa marka modowa Prada stworzyła wirtualną influencerkę Candy, aby stać się nową twarzą perfum Prada Candy:

Ale wraz z rozwojem technologii nie musisz już być dużą marką z ogromnym budżetem, aby stworzyć własnego wirtualnego influencera.

Dzięki narzędziom AI do generowania twarzy, takim jak TL-GAN, możesz zaprojektować niestandardowe hiperrealistyczne zdjęcie człowieka, które nigdy wcześniej nie istniało:

Mając to na uwadze, projektanci nie będą już musieli spędzać wieków na rysowaniu realistycznego wizerunku człowieka, aby reprezentować markę online — mogą po prostu wprowadzić kilka parametrów do systemu AI i uzyskać nową twarz do następnej kampanii.

5. Każdy będzie mógł zostać artystą

Uważaj na ilustratorów z całego świata: istnieje teraz narzędzie AI, które może zamienić proste pociągnięcia pędzlem w realistyczne obrazy krajobrazu.

Tak, dobrze to przeczytałeś: oprogramowanie może teraz przekształcić Twoje gryzmoły w profesjonalnie wyglądające ilustracje, nawet jeśli początkowo nie miałeś daru rysowania i malowania.

To jest NVIDIA Canvas, panie i panowie.

NVIDIA Canvas ogranicza się tylko do krajobrazów, ale przewidujemy, że w przyszłości będzie coraz więcej narzędzi pozwalających ludziom tworzyć wszelkiego rodzaju obrazy.

Chociaż zabije to dolny segment rynku – nie będzie już żadnych barier wejścia, co oznacza, że ​​praktycznie każdy, kto ma kreatywny pomysł i dostęp do narzędzi AI, będzie w stanie wprowadzić swój pomysł w życie.

Aby pozostać konkurencyjnym, więcej projektantów będzie wymagało dodatkowej wiedzy i doświadczenia, aby wnieść wkład w interdyscyplinarne konteksty, co może potencjalnie prowadzić do coraz bardziej egzotycznych specjalizacji.

Jednocześnie musisz pamiętać, że nie każdy pomysł to dobry pomysł. Aby móc stworzyć coś poważnego, trzeba posiadać twórczą wizję. A skoro już poruszyliśmy temat wykwalifikowanych projektantów…

6. Panowanie supergwiazd designu będzie kontynuowane

Sztuczna inteligencja pomoże projektantom zbadać liczne warianty projektów w zaledwie ułamku czasu potrzebnego na to dzisiaj, prowadząc do ogromnego wzrostu produktywności i ilości produkowanych treści.

Ale kiedy jest dużo czegoś, to staje się zbędne.

W tej chwili, gdy projekty generowane przez sztuczną inteligencję są wciąż czymś nowym, jest wokół nich wiele publicznego rezonansu — każdy chce odrobiny modnej, innowacyjnej koncepcji.

Jednak, gdy tylko się nimi zaspokoimy, projekty AI będą tracić na wartości, a trend wróci do projektowania zorientowanego na człowieka.

Świetną analogią do zilustrowania tego punktu byłyby ręcznie robione ubrania. Z łatwością możemy masowo wyprodukować odzież za pomocą maszyn, ale najcenniejsze są ubrania tworzone na zamówienie przez ludzi.

Chociaż nie możemy przewidzieć, kiedy dokładnie to się stanie, możemy zapewnić, że supergwiazdy designu, które potrafią zaskoczyć publiczność całkowicie nowatorskimi pomysłami, pozostaną poszukiwane bez względu na okoliczności.

Podsumowując: Co oznacza rozwój technologii AI dla projektantów?

Szybki rozwój technologii AI z pewnością znacznie ułatwi pracę projektantom.

Dzięki różnym narzędziom opartym na sztucznej inteligencji projektanci będą mogli pracować z wszelkiego rodzaju obrazami, niezależnie od tego, czy są one niskiej jakości, czy wysokiej jakości.

Nie będą też musieli tracić czasu na żmudne, powtarzające się zadania, takie jak usuwanie tła, i będą mieli możliwość odkrywania bardziej kreatywnych pomysłów przy minimalnym wysiłku.

Podsumowując, sztuczna inteligencja zwiększy produktywność projektantów i otworzy przed nimi wiele nowych możliwości.

Ale czy odbierze pracę projektantom? Proste pytanie brzmi: nie.

Chociaż sztuczna inteligencja jest rzeczywiście potężnym narzędziem do generowania obrazów, edycji obrazów i ilustracji, nadal jest to tylko narzędzie, które do prawidłowego działania potrzebuje osoby, która za nią stoi.

Projektanci nadal będą musieli wykorzystywać swoją kreatywność i umiejętności myślenia projektowego, aby wymyślać nowe koncepcje i pomysły, które będą mogli wcielić w życie.

W pewnym stopniu można powiedzieć, że rola projektantów może zmienić się z twórców na kuratorów, jeśli w ogóle.