Przekształcenie B2B w bycie-2-byciem: 5 najważniejszych spostrzeżeń, które marketerzy B2B powinni wiedzieć o przyszłości wyszukiwania AI Google

Jak będzie wyglądać przyszłość wyszukiwania generatywnej sztucznej inteligencji (AI) Google i czy gigant wyszukiwania będzie w stanie zrealizować swoje cele, jakim jest dostosowanie swoich systemów do pryncypialnych wartości ludzkich?

Google niedawno przedstawił plany rozszerzenia swojej oferty technologii wyszukiwania generatywnego AI, przedstawiając inicjatywę o nazwie kodowej Project Magi, która może mieć ograniczone wdrożenie już w maju 2023 r. miał przybyć jakiś czas później.

„Pracując nad sztuczną inteligencją w Google, dosłownie czujesz się, jakbyś żył w przyszłości. To jedna z najbardziej ekscytujących rzeczy, jakie zrobiłem w mojej karierze” — zauważył ostatnio Marvin Chow, wiceprezes ds. globalnego marketingu w Google.

„Historia pokazuje, że nie doceniamy długoterminowych możliwości, ale przeceniamy wpływ krótkoterminowy. Niezależnie od tego, w życiu każdego z nas nastąpi szybka ewolucja zmian, które ułatwią życie, sprawią, że się uśmiechniemy, ale także sprawią, że zakwestionujemy naszą odpowiedzialność wobec społeczeństwa i naszej społeczności” – zauważył Chow.

Wieloletnia dominacja Google w wyszukiwaniu przeszła pewne wstrząsające turbulencje wraz z publicznym uruchomieniem przez Bing ofert wyszukiwania opartych na sztucznej inteligencji, a także z kilkoma lukratywnymi umowami partnerskimi Google w zakresie wyszukiwania, w tym Apple i Samsung, które mają zostać odnowione w 2023 r. prawdopodobnie spadną jako rok, w którym gigant wyszukiwania napotkał największe zakłócenia, odkąd wspiął się na szczyt góry wyszukiwania .

Wyszukiwanie jest najbardziej pożądaną funkcją AI

Nie powinno dziwić, że według niedawno opublikowanych danych ankietowych produkt oparty na sztucznej inteligencji, którym najbardziej zainteresowało się 49 procent dorosłych w Stanach Zjednoczonych, miał postać wyszukiwania online opartego na sztucznej inteligencji.

W sektorze B2B – z jego dłuższymi cyklami zakupowymi i większą liczbą punktów kontaktu niż w świecie B2C, lepsze doświadczenie wyszukiwania dzięki generatywnej sztucznej inteligencji może być szczególnie mile widziane, ponieważ kupujący B2B szukają informacji o generalnie bardziej złożonych produktach i usługi. Marketerzy tradycyjnie traktowali wyszukiwanie jako element strategii promocji marki, zarówno w bezpłatnych bezpłatnych, jak i płatnych reklamach w wyszukiwarkach, przy czym Google od dawna zajmuje niekwestionowaną dominującą rolę w wyszukiwaniu.

76 procent nabywców reklam w USA zauważyło, że reklamy umieszczane obok wyszukiwarki Google miały najwyższy zwrot z inwestycji (ROI) według danych ankiety Cowen, a ostatnie dane ankiety WARC wykazały, że 53 procent marketerów spodziewa się zwiększyć wydatki na Google w 2023 r . — liczba ta spadła w porównaniu z 59 procentami odnotowanymi w 2022 roku – przy czym około 11 procent planuje zwiększyć wydatki na Bing .

Przewiduje się wzrost globalnych wydatków na sztuczną inteligencję o 27 procent w 2023 r. w stosunku do 2022 r., przy czym wydatki w 2023 r. mają wzrosnąć do 154 miliardów dolarów – co oznacza wzrost o ponad 30 miliardów dolarów rok do roku – podczas gdy oczekuje się, że ogólne wydatki na sztuczną inteligencję ostatecznie przekroczą 300 miliardów dolarów do 2026 roku, zgodnie z nowo opublikowanymi prognozami IDC, o których niedawno pisaliśmy w naszym cotygodniowym Elevate B2B Marketing News.

Według nowo opublikowanych danych ankietowych 52 procent praktyków z branży wyszukiwania stwierdziło, że sztuczna inteligencja będzie niezwykle ważna, jeśli chodzi o dostarczanie trafnych wyników wyszukiwania w przyszłości.

Pomimo wyzwań oczekiwane jest oznaczanie treści AI

Dodając sztuczną inteligencję do swojej oferty wyszukiwania, Google musi stawić czoła wielu takim samym wyzwaniom i rozważaniom, z jakimi borykają się również Microsoft i inne firmy.

Ostatnie dane firmy Gartner pokazały, że podczas gdy konsumenci oczekiwali obecnie pewnego poziomu dezinformacji w treści generowanej przez sztuczną inteligencję, organizacje korzystające z treści tworzonych przez sztuczną inteligencję oczekiwały, że wyraźnie oznaczą je jako takie .

„Wszystkie te firmy mają przed sobą duże zadanie, aby upewnić się, że to, co robią w generatywnej sztucznej inteligencji, jest bardzo wyraźnie ujawniane konsumentom, którzy wchodzą z nimi w interakcje” — zauważyła ostatnio Debra Aho Williamson, główny analityk w Insider Intelligence.

Dane Garnera pokazały również, że 85 procent konsumentów miało tylko „pewne zaufanie” lub „brak zaufania” do wyników wyszukiwania generowanych przez sztuczną inteligencję .

Wśród marketerów rosną również obawy związane z plagiatem treści pod pozorem szkolenia AI.

Agregator wiadomości społecznościowych i platforma dyskusyjna Reddit stał się ostatnio jedną z pierwszych organizacji, które wprowadziły ograniczenia dotyczące otwartego korzystania z archiwum treści do szkolenia usług AI, poprzez wykorzystanie interfejsu programowania aplikacji (API), który będzie pobierał opłaty od firm korzystających z platformy dla AI szkolenia, jak niedawno zbadał Kevin Purdy, reporter technologiczny i specjalista ds. Produktów w Ars Technica w „Reddit zacznie pobierać opłaty za modele AI, ucząc się ze swoich niezwykle ludzkich archiwów”.

Ponieważ zarówno Google Bard, jak i ChatGPT wymieniły Reddit jako źródło istniejących szkoleń AI, nie jest jasne, w jaki sposób i czy źródła szkoleń AI będą miały mechanizm prawny do wstecznego pobierania opłat za to poprzednie szkolenie lub żądania usunięcia danych.

Najnowsze dodatki AI zostały uwzględnione w aktualizacjach produktów od Mailchimp, GoDaddy i wielu innych organizacji technologicznych.

Niedawne wspólne badanie przeprowadzone przez Sprout Social i Cint wykazało, że 71 procent marketerów w mediach społecznościowych zaczęło używać narzędzi sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego (MAL) , a 82 procent z tej grupy zgłosiło pozytywne wyniki, w tym zwiększoną produktywność, większą dokładność i szybszą kurację treści , a 14 procent stwierdziło, że jest za wcześnie, by to stwierdzić .

„Postrzegamy generatywną sztuczną inteligencję jako jedną z najbardziej znaczących innowacji technologicznych w naszej karierze” — zauważyli analitycy Baird Equity Research, zgodnie z niedawnym artykułem Laurie Sullivan, starszego pisarza i redaktora w MediaPost, badającym duży wpływ, jaki sztuczna inteligencja ma na technologię , w „Generative AI Najbardziej przełomowa technologia na równi z Internetem”.

W tym świetle poprosiłem pięciu czołowych liderów branży zajmujących się marketingiem B2B i wyszukiwaniem, aby podzielili się swoimi przemyśleniami na temat tego, jak ich zdaniem będzie wyglądać przyszłość wyszukiwania sztucznej inteligencji Google i czy wierzą, że gigant wyszukiwania będzie w stanie osiągnąć swój cel dostosowania swoich systemów do korzystnych wartości ludzkich.

Zacznijmy od razu i zobaczmy, czego innowatorzy marketingu i wyszukiwania oczekują od Google w 2023 roku i później.

1 — Fałszywy materiał prawdy w maszynie

Dixona Jonesa
prezes firmy inLinks

Wierzę, że Google nie przegapi łodzi wokół generatywnej sztucznej inteligencji, pomimo wczesnej przewagi ChatGPT i Bing.

Widzę jednak, że konsekwentne eliminowanie stronniczości i błędów w wynikach jest niezwykle trudne. Technologie opierają się w dużej mierze na tym, co ludzie powiedzieli o świecie, w którym żyją. Po pierwsze, ludzie popełniają fundamentalne błędy. Kiedyś myśleliśmy, że wszechświat kręci się wokół ziemi. Jak absurdalny jest teraz ten pomysł? Jakie więc błędy popełniamy obecnie w naszym postrzeganiu świata? Błędy te stają się następnie częścią fałszywej struktury prawdy w maszynie.

Druga kwestia polega na tym, że podstawowe dane (treść internetowa) są pisane przez ludzi próbujących przeforsować program, a nie przez ludzi próbujących zrównoważyć prawdę i odkryć fakty.

Moja trzecia troska dotyczy władzy. Niektóre tematy i grupy w społeczeństwie generują znacznie więcej danych niż inne, co z kolei nienormalnie zwiększy ich „obecność” w danych wyjściowych z maszyn. Stany Zjednoczone zyskają większą ekspozycję niż (powiedzmy) Republika Południowej Afryki. Dlaczego miałoby tak być, w „uczciwej” reprezentacji świata?

2 — Zmiany Google AI będą wprowadzane etapami

Barry'ego Schwartza
CEO, RustyBrick
Założyciel Okrągłego Stołu ds. Wyszukiwarek

Myślę, że Google nawet nie wie, jak sztuczna inteligencja zmieni wygląd i sposób wyszukiwania w przyszłości. Widzimy teraz wiele eksperymentów, głównie ze strony Bing, a potem dużo szumu PR ze strony kierownictwa Google na ten temat. Jedno jest pewne, zmiany będą i to etapami.

Najpierw zobaczymy elementy funkcji czatu AI w wyszukiwarce Google i wyszukiwarce Bing, a także przeniesiemy je z powrotem z funkcji czatu bezpośrednio do wyszukiwania. Wtedy możemy zobaczyć odpowiedzi oparte na czacie, być może zamiast polecanych fragmentów.

Wiemy, że reklamy będą stosowane w obu środowiskach. Czasy się zmieniają i obserwowanie zmian zachodzących w czasie rzeczywistym jest bardzo ekscytujące.

3 — Płynna przyszłość z możliwościami i problemami etycznymi

Neila Marshalla
Administrator, WebmasterWorld
Współzałożyciel, Marshall Jennings PR

Na dzień dzisiejszy jasne jest, że Bard pod pewnymi względami pozostaje w tyle za ofertą OpenAI: Bard ma nowszy zestaw danych, ale wydaje się mniej kreatywny i dlatego lider wyszukiwania wkłada wiele wysiłku, aby dogonić prowadzenie Bing.

Przyszłość wygląda teraz trochę płynnie, ponieważ ta technologia może robić niektóre rzeczy bardzo dobrze, a inne nie tak dobrze. Z pewnością zespół Google będzie ciężko pracował nad możliwościami zarabiania.

Jest to przełomowa technologia, a czeka nas o wiele więcej, wraz z naciskami lobby etycznego i ostatecznie zaangażowaniem ustawodawców.

4 — Podejmowanie większych szans i paradygmat komputerowy Star Trek

Rogera Monttiego
Niezależny, dziennik wyszukiwarek
Właściciel, Martinibuster.com

W pewnym sensie już żyjemy w iteracji Google dotyczącej sztucznej inteligencji w wyszukiwaniu. Jest w produktach takich jak Mapy Google i Obiektyw Google.

Sztuczna inteligencja odgrywa również rolę w wyszukiwaniu w fazie indeksowania zaplecza i na froncie, gdzie algorytm tworzy wyniki wyszukiwania, a wszystko to w sposób niewidoczny w postaci systemu Google SpamBrain AI.

Podejście Google do sztucznej inteligencji konsekwentnie przybierało niewidoczną formę w ramach tradycyjnego przepływu pracy użytkownika: zadaj pytanie, uzyskaj odpowiedź.

Ale to stary paradygmat. Chcemy wiedzieć, jak będzie wyglądał nowy paradygmat, prawda?

Biorąc pod uwagę, że w pełni konwersacyjne wyszukiwanie było od dawna celem założycieli Google, Sergeya Brina i Larry'ego Page'a, odpowiedziałbym, że Google zmierza w tym kierunku.

Jak na ironię, przyszłość wyszukiwania będzie wyglądać jak fikcyjna przyszłość z przeszłości. Inspiracją dla Google od ponad dziesięciu lat był komputer Star Trek, w którym użytkownicy wywołują monit „ Komputer… ”, a następnie zadają pytanie.

Komputer Star Trek to naturalna forma interakcji, podobnie jak rozmowa z człowiekiem. Komputer Star Trek jest asystentem informacji, do czego aspiruje Google.

Początkowe próby zrobienia tego na urządzeniach mobilnych ograniczały się do zadania telefonowi pytania, a Google odpowiada, wypowiadając fragmenty witryn internetowych, które odpowiadają na te pytania.

To nie była sztuczna inteligencja — to była fałszywa symulacja komputera Star Trek (komputer z małą literą „c”). Moim zdaniem ta stara fałszywa wersja zostanie w przyszłości ulepszona przez sztuczną inteligencję. Wykracza to poza czytanie zawartości stron internetowych i pełne tworzenie wypowiedzi ustnych, streszczeń w języku naturalnym.

To pytanie dotyczy tego, czego można się spodziewać po wyszukiwaniu, ale rozszerzyłbym to pytanie na inne domeny, takie jak zakupy. W tego rodzaju scenariuszu dane strukturalne „mogą” na początku zyskać na znaczeniu, aby pomóc nauczyć sztuczną inteligencję, że jej założenia są prawidłowe, jak koła treningowe.

Ale w pewnym momencie może nie potrzebować ustrukturyzowanych kół szkoleniowych danych. Może nie potrzebuje już uporządkowanych danych.

Wreszcie, Google jest ogólnie przedstawiany jako starający się dogonić Bing, ale moim zdaniem nie jest to dokładne przedstawienie rzeczywistości tego, co się dzieje.

Google ma już technologię, co najmniej od wiosny 2022 r., aby osiągnąć w pełni konwersacyjne wyszukiwanie AI. I nie jest to tylko technologia sprawdzająca słuszność koncepcji. Badacze Google stworzyli już najnowocześniejszą technologię.

Wąskim gardłem był brak przywództwa i wizji. Moim zdaniem Google stracił grunt, gdy Alphabet wybrał obecnego dyrektora generalnego, który jest osobą technologiczną, a nie zorientowaną na biznes, wizjonerskim planistą, który posuwa się o dziesięć kroków do przodu.

Było to widoczne na niedawnym spotkaniu wszystkich pracowników, na którym pytania pracowników wskazywały, że nie mają pojęcia, kim będzie Bard. To wynik braku wizji i przywództwa. Google prowadził, ale oczywiście już tak nie jest. Może więc jest to sygnał alarmowy dla Google, aby wykorzystał tę technologię, którą już posiada, i poszedł naprzód z paradygmatem komputerowym Star Trek i zaczął ryzykować.

5 — Lepsze doświadczenia użytkowników współistniejące z wartościami ludzkimi

Darwina Santosa
Starszy techniczny specjalista SEO, Amsive Digital

Google zamierza znacznie zwiększyć skuteczność wyników wyszukiwania poprzez dalszą integrację technologii sztucznej inteligencji ze swoją wyszukiwarką. Zaobserwowaliśmy już, jak platformy wyszukiwania, takie jak Bing, zapewniają bardziej satysfakcjonujące wrażenia użytkownika w przypadku niektórych rodzajów zapytań informacyjnych.

Należy jednak zauważyć, że nie każde wyszukiwanie można rozwiązać równie skutecznie za pomocą interakcji przypominających czat; niektóre sytuacje nadal wymagają tradycyjnych wyników wyszukiwania.

Jako dominujący gracz, dysponujący ponad 93 procentami udziału w rynku, Google musi zachować ostrożność.

Wrodzona natura systemów sztucznej inteligencji – z ich potencjałem do generowania halucynacji i trudności w kontrolowaniu wyjść – wymaga ostrożności. Opierając swoje odpowiedzi na dobrze uzasadnionych faktach, Google ma możliwość opracowania doskonałego produktu, który rzeczywiście odpowiada ludzkim wartościom i potrzebom.

Czy Google AI Search Future może pomóc przekształcić B2B w bycie-2-byciem?

Przy wszystkich branżowych szeptach wokół nadchodzących ofert wyszukiwania generatywnego AI Google, poczucie czegoś fundamentalnego wisi w powietrzu wśród marketerów B2B. W przyszłym roku minie 40 lat, odkąd zacząłem pracować w komunikacji online, obsługując komputerowy system tablic ogłoszeń (BBS) o szybkości 300 bodów, a rok 2023 jest zdecydowanie niezwykle ekscytującym czasem w ewolucji nie tylko wyszukiwania, ale ogólnego wpływu technologii na ludzkość.

Mam nadzieję, że to spojrzenie na przyszłość Google w zakresie wyszukiwania sztucznej inteligencji pomoże zorientować się w twoich własnych działaniach marketingowych B2B, ponieważ coraz więcej marketerów uczy się zarówno wykorzystywać moc sztucznej inteligencji, jak i umieszczać nowo odkrytą wartość naszych wyjątkowych cech ludzkich. Od dawna mówi się, że B2B można by bardziej trafnie określić jako interakcje międzyludzkie , a wraz z rozpowszechnieniem się sztucznej inteligencji widzę , że B2B również nabiera cech bycia byciem , a wyszukiwanie w Google i innych firmach będzie kontynuowane odgrywać kluczową rolę w łączeniu nas wszystkich.

Aby dowiedzieć się więcej o marketingu w wyszukiwarkach B2B i sztucznej inteligencji, zapoznaj się również z tymi dodatkowymi artykułami, które niedawno opublikowaliśmy na te tematy:

• Marketing w wyszukiwarkach B2B: 5 kluczowych sposobów, w jakie generatywna sztuczna inteligencja zmienia przyszłość SEO z Google Bard na Microsoft Prometheus Bing
• Humanizuj, organizuj, strateguj i personalizuj: 4 sposoby na wzmocnienie marketingu influencerów B2B dzięki generatywnej sztucznej inteligencji
• Dlaczego ruch organiczny oparty na intencjach będzie napędzał przyszłość marketingu B2B
• Co to jest zamiar wyszukiwania i dlaczego ma fundamentalne znaczenie dla SEO?
• Strategia oparta na zamiarach to przyszłość SEO
• The Prompt Whisperer: Rosnący zasięg ChatGPT w marketingu B2B i rewolucja AI

Bardziej niż kiedykolwiek wcześniej tworzenie wielokrotnie nagradzanego marketingu w wyszukiwarkach B2B, który podnosi poziom talentów, daje głos talentom i humanizuje dzięki autentyczności, wymaga sporo czasu i wysiłku, dlatego coraz więcej marek decyduje się na współpracę z wiodącą agencją marketingu cyfrowego, taką jak TopRank Marketing. Skontaktuj się z nami, aby dowiedzieć się, jak możemy pomóc, tak jak robimy to od ponad 20 lat dla różnych firm, od LinkedIn, Dell i 3M po Adobe, Oracle, monday.com i wiele innych.