Wdrażanie AI w rolnictwie

Sztuczna inteligencja w rolnictwie pomaga rolnikom zapewniać wydajność przy użyciu danych i urządzeń, takich jak inteligentne drony, ciągniki autonomiczne, czujniki gleby i tak dalej.

Rolnictwo jest jedną z najstarszych i najważniejszych praktyk uprawy roślin i hodowli zwierząt na świecie. My, ludzie, przeszliśmy długą drogę, jeśli chodzi o hodowlę i uprawę nowych roślin za pomocą nowych technologii. Populacja świata nadal rośnie, gdy mówimy, a za 30 lat światowa populacja osiągnie 9,7 miliarda według szacunków ONZ. Tak więc, aby wyżywić wszystkich i jednocześnie rozwiązać problemy związane ze zmianą klimatu, musimy produkować o 50% więcej żywności do 2050 r. na tej samej ziemi i zmniejszyć emisje gazów cieplarnianych powodowane przez rolnictwo.

Mając na uwadze takie cele, musimy szukać sposobów na zrewolucjonizowanie naszych technik rolniczych, a lepszym sposobem, aby to rozgryźć, jest wprowadzenie sztucznej inteligencji w rolnictwie. Oparta na sztucznej inteligencji technologia w rolnictwie pomaga w uprawie zdrowszych upraw, zwalczaniu szkodników, obserwowaniu warunków wzrostu, monitorowaniu gleby, organizowaniu danych dla rolników i pomaganiu im w wielu zadaniach.

Sztuczna inteligencja jest wykorzystywana przez wiele firm z sektora rolnictwa poprzez rolnictwo precyzyjne i analizy predykcyjne. Przyjrzyjmy się wzrostowi rynku AI w rolnictwie poprzez poniższe statystyki:

Przegląd rynku

• Według Markets and Markets szacuje się, że wydatki na technologie i rozwiązania AI w rolnictwie wzrosną z 1 miliarda dolarów w 2020 r. do 4 miliardów dolarów w 2026 r., osiągając łączny roczny wskaźnik wzrostu (CAGR) wynoszący 25,5% w latach 2020-2026.

• Sztuczna inteligencja na rynku rolnym wyniosła w 2019 r. 852,2 mln USD, a do 2030 r. oczekuje się, że osiągnie 8379,5 mln USD, wykazując CAGR na poziomie 24,8% w okresie prognozy (2020–2030).
• W podziale na regiony Ameryka Północna generowała najwyższe przychody z AI na rynku rolnym, ale przewiduje się, że najszybciej rozwijającym się rynkiem będzie region Azji i Pacyfiku.

• Sztuczna inteligencja jest wdrażana w rolnictwie głównie w rolnictwie polowym, hodowlanym i domowym w 2019 r . Rolnictwo polowe jest głównym rodzajem rolnictwa, w którym sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w rolnictwie, z udziałem w rynku przekraczającym 60%.

Zastosowania AI w rolnictwie

Tempo przyjęcia sztucznej inteligencji w branży rolniczej zmieniło ogólny wynik wysiłków rolniczych, przy czym większość start-upów w rolnictwie dostosowuje podejścia oparte na sztucznej inteligencji w celu zwiększenia wydajności produkcji rolnej. Zanurzmy się głęboko w przyszłość AI w rolnictwie.

1. Przewidywanie pogody

Na przestrzeni lat doświadczyliśmy drastycznego wzrostu poziomu zanieczyszczeń oraz nieprzewidywalnych warunków klimatycznych. Zmiana klimatu utrudniła rolnikom określenie odpowiedniego czasu siewu nasion i tu pojawia się sztuczna inteligencja. Za pomocą sztucznej inteligencji można łatwo uzyskać wgląd w to, jak pogoda, sezonowe nasłonecznienie, prędkość wiatru i deszcz wpłyną na cykle sadzenia roślin. Prognozy pogody pomogą rolnikom analizować i planować, kiedy należy zasiać nasiona.

Zastosowanie: prognoza pogody IBM wysyła alerty w przypadku zakłóceń pogodowych i zapewnia zintegrowane rozwiązania, które pomagają zmaksymalizować plony, zminimalizować wpływ na środowisko i obniżyć koszty.

2. Monitorowanie gleby i upraw w czasie rzeczywistym

Gleba jest jednym z najważniejszych czynników determinujących wzrost i zdrowie każdej rośliny. Odżywienie gleby decyduje o jakości plonu. Z powodu wylesiania jakość gleby pogarsza się z czasem i rolnikowi bardzo trudno jest zrozumieć, jaka gleba będzie najlepsza dla danej uprawy.

Przypadek użycia: Aplikacja Plantix oparta na sztucznej inteligencji wykorzystuje technologię opartą na rozpoznawaniu obrazu, która pomaga rolnikom zidentyfikować niedobory składników odżywczych w glebie, szkodniki roślin i inne choroby. Z pomocą Plantix, rolnicy mogą łatwo ustalić, jakiego nawozu użyć, aby poprawić jakość zbiorów. Aplikacja zawiera również wskazówki i rozwiązania wykrytych problemów.

3. Używanie dronów do zbierania danych

Dzięki sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowemu w rolnictwie plony można poprawić dzięki danym z czujników w czasie rzeczywistym i wizualnym danym analitycznym z dronów. Drony mogą zapewniać nadzór wideo w czasie rzeczywistym, który może analizować wzorce wzrostu upraw.

Z drugiej strony inteligentne czujniki mogą dostarczać dane dotyczące poziomu wilgoci, nawozów i naturalnych składników odżywczych. Biorąc to pod uwagę, nie możemy zaprzeczyć, że drony są niezawodnym narzędziem do gromadzenia danych o tym, jak określone nawozy, schematy nawadniania i metody obróbki pestycydami poprawiają plony.

Przykład zastosowania: PrecisionHawk pozwala rolnikom wirtualnie chodzić po polach za pomocą dronów. W operacjach rolniczych każdej wielkości, zarówno dużych, jak i małych, wykorzystuje się drony, aby skrócić czas i zmniejszyć koszty związane z gromadzeniem danych o uprawach.

4. Rolnictwo precyzyjne

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w rolnictwie zaowocowało aplikacjami, które zapewniają rolnikom odpowiednie wskazówki dotyczące gospodarki wodnej, płodozmianu, terminowego zbioru, optymalnego sadzenia, ataków szkodników itp. Za pomocą algorytmów uczenia maszynowego i obrazów przechwytywanych przez satelity i drony potrafi przewidywać warunki pogodowe, zarządzać odżywianiem i analizować zrównoważenie upraw.

Rolnictwo precyzyjne to podejście, w którym dane wejściowe są wykorzystywane w precyzyjnych ilościach, aby osiągnąć maksymalne plony. Rolnicy ze smartfonami i aplikacjami AI mogą uzyskać spersonalizowany plan dla swoich ziem. Dzięki takim rozwiązaniom opartym na IoT i sztucznej inteligencji rolnicy mogą sprostać wymaganiom naszego obecnego i przyszłego świata, które obejmują: zwiększenie ilości żywności w sposób zrównoważony, wzrost produkcji i przychodów bez wyczerpywania naszych zasobów naturalnych.

Oczekuje się, że wartość rynkowa rolnictwa precyzyjnego wzrośnie z około 5,09 mln USD w 2018 r. do 9,53 mld USD do 2023 r.

5. Roboty napędzane sztuczną inteligencją

Firmy napędzane sztuczną inteligencją opracowują roboty do wykonywania wielu zadań rolniczych. Roboty te zostaną przeszkolone w zakresie kontrolowania nadmiernego wzrostu chwastów i zbierania plonów. Będą również przeszkoleni w zbieraniu i pakowaniu plonów. Celem jest zautomatyzowanie takich ręcznych zadań i wykonanie ich w znacznie szybszym tempie przy większej ilości danych w porównaniu do ludzi.

Przypadek użycia: roboty Agrobot mają możliwość pracy 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, co zwiększa wydajność, optymalizuje koszt precyzji przy chwastach, motykach i zbiorach. Seria Argobot E z zaawansowanym systemem sztucznej inteligencji nie tylko zbiera plony, ale może także identyfikować dojrzałość plonów na polu.

6. Systemy nadzoru obsługujące sztuczną inteligencję

Technologia AI w rolnictwie umożliwia wykorzystanie zdjęć satelitarnych w celu porównania ich z danymi z przeszłości w celu wykrycia naruszeń zwierząt lub ludzi. Zmniejsza to ryzyko, że jakiekolwiek domowe lub dzikie zwierzę może zniszczyć uprawy. Algorytmy sztucznej inteligencji mogą również wykryć coś tak małego jak owad, na przykład szarańczę, konika polnego itp. Po wykryciu włamania do rolników natychmiast wysyłane są alerty, aby mogli podjąć wymagane środki ostrożności.

Przykład zastosowania: aplikacja Plantix zamienia Twój smartfon w mobilny lekarz upraw, dzięki któremu w ciągu kilku sekund możesz dokładnie wykryć szkodniki i choroby na uprawach. Plantix służy jako kompletne rozwiązanie do produkcji i zarządzania uprawami.

Korzyści ze sztucznej inteligencji w rolnictwie

• Sztuczna inteligencja w rolnictwie jest bardziej wydajnym sposobem produkcji, zbioru i sprzedaży niezbędnych upraw.
  
• Wdrażanie podejść opartych na sztucznej inteligencji w rolnictwie może pomóc rolnikom w inteligentnym reagowaniu na zmiany klimatu
  
• AI kładzie nacisk na sprawdzanie wadliwych upraw, identyfikację szkodników, dalszą poprawę zdrowia upraw i plonów.
  
• Przy pomocy sztucznej inteligencji intruzi – dzikie lub domowe zwierzęta i złodzieje nie mogą zrujnować twoich zbiorów.
  
• Praktyki zarządzania uprawami są ulepszane za pomocą technologii. Rolnicy mogą uzyskiwać wyższe plony o lepszej jakości, zużywając mniej zasobów.
  
• Technologia AI zmniejsza wyzwanie związane z pracą i automatyzuje pracę ręczną, przyspieszając transformację żywności.

Ostateczne powiedzenie

Postęp technologiczny w rolnictwie pomoże światu uporać się z problemami produkcji żywności dla rosnącej populacji. Rozwój technologii sztucznej inteligencji wzmocnił firmy rolnicze, aby działały wydajniej niż kiedykolwiek. Jeśli szukasz firmy zajmującej się tworzeniem aplikacji AI dla swojego genialnego pomysłu, nadszedł czas, aby wprowadzić ten pomysł w życie.

Obsługujemy również na całym świecie nasze usługi rozwoju AI w USA, Europie i Azji, aby pomóc naszym klientom i klientom osiągnąć ich cele.