8 najlepszych książek o Big Data dla entuzjastów Big Data

Według Forbesa niektóre fakty dotyczące Big Data obejmują:

1. W ciągu ostatnich dwóch lat powstało więcej danych niż w całej poprzedniej historii ludzkości.
2. Do roku 2020 co sekundę dla każdego człowieka na planecie powstanie około 1,7 megabajtów nowych informacji.
3. 73% organizacji już zainwestowało lub planuje zainwestować w big data do 2016 r.
4. W tej chwili mniej niż 0,5% wszystkich danych jest kiedykolwiek analizowanych i wykorzystywanych.

Wszystkie powyższe fakty krzyczą tylko jedno – tak wiele możliwości kariery. Tak, to prawda, ponieważ jeśli generowana jest tak duża ilość danych, wymagają one analizy, aby firmy mogły podejmować dobre decyzje w oparciu o tę analizę danych, co oznacza wzrost zapotrzebowania na analityków danych, naukowców zajmujących się danymi, inżynierów danych, badacze danych itp.

Aby zrobić wspaniałą karierę w dziedzinie Big Data, potrzebujesz dogłębnej wiedzy, a poniżej kilka książek, które Ci w tym pomogą.

Big Data: rewolucja, która zmieni sposób, w jaki żyjemy, pracujemy i myślimy

Autor : Viktor Mayer-Schonberger i Kenneth Cukier

Ocena Amazon : 4,2

Streszczenie :

Co właściwie oznacza Big Data? Big Data: rewolucja, która zmieni sposób, w jaki żyjemy, pracujemy i myślimy, odpowiada na to pytanie w najbardziej przekonujący sposób. Bada wykorzystanie Big Data w biznesie, polityce, zdrowiu i wielu innych dziedzinach. Obejmuje takie tematy, jak etyka danych, techniki gromadzenia, a także mówi o naturalnej zmianie w naszym procesie myślowym. Zawiera przykłady, które są łatwe do zrozumienia. Mówi nie tylko o korzyściach płynących z Big Data, ale także mówi o zagrożeniach, które obejmują wszechobecne niszczenie prywatności osobistej.

Krótko mówiąc, dwóch czołowych ekspertów wyjaśnia, czym jest big data, jak zmieni nasze życie i co możemy zrobić, aby uchronić się przed zagrożeniami.

Rewolucja w analityce: jak ulepszyć swój biznes, uruchamiając analitykę w erze Big Data

Autor : Bill Franks

Ocena Amazon : 4,8 gwiazdki

Streszczenie :

Rewolucja Analytics to prawdziwa pomoc dla tych osób lub organizacji, które chcą wprowadzić pozytywną zmianę, wykorzystując swoje dane. Książka zawiera:

• Przegląd czym jest analityka operacyjna i jakie trendy nas do nich prowadzą
• Wskazówki dotyczące strukturyzowania infrastruktury technologicznej i organizacji analitycznych, aby odnieść sukces
• Dyskusja o tym, jak zmienić kulturę korporacyjną, aby umożliwić zarówno szybsze odkrywanie ważnych nowych analiz, jak i szybsze cykle wdrażania tego, co zostało odkryte

Sygnał i hałas: dlaczego tak wiele prognoz zawodzi – ale niektóre nie

Autor : Nate Silver

Ocena Amazon : 4,3 gwiazdki

Streszczenie :

Jeśli nauka, ekonomia i prognozy robią na Tobie duże wrażenie, to The Signal and the Noise: Dlaczego tak wiele prognoz zawodzi – ale niektórzy nie są dla Ciebie obowiązkową lekturą. Ta książka mówi o ocenie prognoz dla finansów, giełd, trzęsień ziemi, baseballu itp. Jak sama nazwa wskazuje, mówi również o niepowodzeniach prognoz i ich przyczynach. To dobra lektura dla każdego, kto chce poznać sukces kryjący się za dokładnymi i znaczącymi przewidywaniami.

Ponieważ wszystko, od kondycji światowej gospodarki po naszą zdolność do walki z terroryzmem, zależy od jakości naszych prognoz, spostrzeżenia Nate'a Silvera są niezbędną lekturą.

Analityka predykcyjna: moc przewidywania, kto kliknie, kupi, skłamie lub umrze

Autor: Eric Seigal

Ocena Amazon : 4,1 gwiazdki

Streszczenie :

Jak sugeruje tytuł, Predictive Analytics mówi o tym, jak organizacje oceniają ludzkie zachowanie, aby przewidzieć, kto kliknie, a kto kupi. Ta książka uwalnia moc danych; pokazuje, w jaki sposób można wykorzystać dane do przewidywania przyszłych trendów, co pomaga organizacjom w podejmowaniu decyzji w teraźniejszości.

Dla przyszłych praktyków zajmujących się analizą predykcyjną, ta książka stanowi mocne podstawy, dostarcza niezbędną wiedzę i pobudza apetyt na więcej.

Biznes oparty na Big Data: jak wykorzystać Big Data do zdobywania klientów, pokonywania konkurencji i zwiększania zysków

Autor: Russel Glass i Sean Calahan

Ocena Amazon : 4,8 gwiazdki

Streszczenie:

Biznes oparty na Big Data daje wiele przykładów z życia firmy Apple, Blackberry, Corpenicus itp., które pokazują, jak ludzie będą wykorzystywać Big Data do przewidywania przyszłych trendów. Dzięki tej książce możesz:

• Dowiedz się, czym są big data i jak zmienią one przedsiębiorstwo
• Dowiedz się, dlaczego duże korporacje stawiają swoje firmy na technologię marketingową
• Przeczytaj studia przypadków zwycięzców i przegranych big data
• Dowiedz się, jak zmienić prywatność i bezpieczeństwo oraz przemodelować marketing

Biznes oparty na Big Data: Jak wykorzystać Big Data do zdobywania klientów, pokonywania konkurencji i zwiększania zysków daje firmom doskonałe wskazówki dla firm, jak korzystać z danych we właściwy sposób.

Ludzka twarz Big Data

Autor : Rick Smolan i Jennifer Erwitt

Ocena Amazon : 4,2 gwiazdki

Streszczenie:

Obrazy i historie uchwycone w The Human Face of Big Data są wynikiem niezwykłego artystycznego, technicznego i logistycznego aktu żonglowania, którego celem było uchwycenie ludzkiej twarzy Big Data Revolution. The Human Face of Big Data wyjaśnia pojęcie Big Data z wielu interesujących perspektyw. Pozwoli ci wyczuć, zrozumieć i zmierzyć etapy swojej egzystencji w sposób, który wcześniej nie był możliwy.

Zbyt duże, by je zignorować: uzasadnienie biznesowe dla Big Data

Autor : Phil Simon

Ocena Amazon : 4,7 gwiazdki

Streszczenie:

Podobnie jak nazwa, ta książka jest zbyt ważna, aby ją zignorować. Zbyt duże, by je zignorować: uzasadnienie biznesowe dla Big Data

jest skierowany do CIO, dyrektorów generalnych, prezesów i specjalistów IT. Jeśli masz już dobre pojęcie o działaniu Big Data i Data Science, zdecydowanie powinieneś przeczytać tę książkę. W tej książce autor udziela zdroworozsądkowych porad dla organizacji, które chcą nadać sens przesyłanym do nich informacjom z bezprecedensową ilością, szybkością i różnorodnością.

Nauka o danych dla biznesu: co musisz wiedzieć o eksploracji danych i myśleniu na podstawie analizy danych

Autor : Foster Provost i Tom Fawsett

Ocena Amazon : 4,6 gwiazdki

Streszczenie :

Data Science for Business zapewni podstawowe zrozumienie nauki o danych, omawiając podstawowe zasady w kontekście przykładów biznesowych. Obejmuje również najpopularniejsze techniki i metody wykorzystywane do nauki o danych. Po przeczytaniu tej książki będziesz w stanie:

• Dowiedz się, jak data science pasuje do Twojej organizacji — i jak możesz ją wykorzystać, aby uzyskać przewagę nad konkurencją
• Traktuj dane jako zasób biznesowy, który wymaga starannych inwestycji, jeśli chcesz uzyskać rzeczywistą wartość
• Podejdź do problemów biznesowych w sposób analityczny, wykorzystując proces eksploracji danych w celu zebrania dobrych danych w najbardziej odpowiedni sposób
• Poznaj ogólne koncepcje faktycznego wydobywania wiedzy z danych
• Stosuj zasady nauki o danych podczas rozmów kwalifikacyjnych z kandydatami do pracy w dziedzinie nauki o danych

Ta książka jest skierowana do osób, które będą pracować z naukowcami danych, programistami, którzy będą wdrażać rozwiązania do nauki danych i aspirującymi naukowcami danych.

To była lista najlepszych książek o Big Data. Więc który z nich planujesz przeczytać jako pierwszy?

EduPristine zapewnia szkolenia online i stacjonarne dotyczące Big Data i Hadoop. Więc wraz z wiedzą teoretyczną, jeśli szukasz praktycznego szkolenia, sprawdź szczegóły kursu Big Data i Hadoop.