Najlepsze bazy danych dla aplikacji mobilnych 2021 – wybór najlepszej

Wybór najlepszego jest dość trudny, gdy mamy mnóstwo opcji. To samo dzieje się również z programistami aplikacji mobilnych. Trudno im wybrać odpowiednią bazę danych dla aplikacji.

Tutaj właściwa baza danych oznacza najlepszą odpowiednią bazę danych, która pomaga w budowaniu aplikacji mobilnej i aktualizacji istniejącej. Baza danych aplikacji mobilnej określa, czy Twoja aplikacja jest odpowiednia do obsługi wielu użytkowników (starych lub nowych) oraz regularnej konserwacji i aktualizacji.

W tym poście omówimy kryteria wyboru odpowiedniej bazy danych, najlepszych baz danych aplikacji mobilnych i nie tylko. Zapewniamy, że ten blog da Ci to, czego potrzebujesz, wybierając odpowiednią bazę danych aplikacji mobilnej.

Zaczynajmy!

Co to jest baza danych aplikacji mobilnej?

Zorganizowany zbiór dobrze ustrukturyzowanych informacji zgodnie z potrzebami aplikacji to baza danych aplikacji mobilnej.

Bazy danych są przechowywane elektronicznie na komputerze stacjonarnym lub laptopie i zarządzane, edytowane i aktualizowane przy użyciu systemów zarządzania bazami danych (DBSM). Połączenie DBMS, przechowywanych informacji i aplikacji, wszystko razem tworzy system bazy danych lub, możemy powiedzieć, bazę danych.

W bazie danych dane są przechowywane w postaci wierszy i kolumn, dzięki czemu zarządzanie i przetwarzanie danych jest szybkie i łatwe.

Jakie jest zapotrzebowanie na bazy danych aplikacji mobilnych?

Poza oczywistym wymogiem bazy danych, istnieją również inne potrzeby baz danych.

Czytaj!

Codzienne użytkowanie bazy danych polega na lepszym przechowywaniu dużej ilości danych. Dowiedzmy się o kilku innych zastosowaniach.

Ochrona danych

Bazy danych aplikacji mobilnych zapewniają najwyższe bezpieczeństwo danych przed włamaniami i kradzieżą. DBMS jest dostarczany z różnymi loginami użytkowników i za każdym razem nowi użytkownicy potrzebują pozwolenia na dostęp do bazy danych.

Wskazywanie błędów

Informacje, które przechowują bazy danych aplikacji, są wysoce niezawodne, ponieważ DBMS jest wyposażony w system sprawdzający, który wskazuje błędy, które wymagają usunięcia.

Łatwe i szybkie wyszukiwanie

Deweloperzy mogą szybko przeszukiwać bazy danych aplikacji mobilnych przy użyciu języka zapytań danych (DQL).

Bezproblemowe aktualizacje

DBMS zawiera języki manipulacji danymi (DML), które zapewniają terminowe i bezproblemowe aktualizacje bazy danych aplikacji.

Rodzaje baz danych aplikacji mobilnych

Być może zaskoczy Cię fakt, że bazy danych aplikacji mobilnych są różnych typów. Dowiedzmy Się.

Rozproszona baza danych

Gdy dane są przechowywane w różnych fizycznych lokalizacjach w bazie danych, jest to baza danych rozproszonych. Może znajdować się na różnych komputerach umieszczonych dokładnie w fizycznej lokalizacji lub rozproszonych w sieci połączonych komputerów.

Scentralizowana baza danych

Baza danych, w której dane są przechowywane w „centralnym” miejscu, to scentralizowana baza danych. Tutaj „centrum” oznacza, że ​​baza danych jest zapisana w jednym miejscu, ale można do niej uzyskać dostęp z dowolnego źródła zewnętrznego.

Na przykład, gdy masz pełne dane na swoim komputerze służbowym, będziesz mieć do nich łatwy dostęp z komputera osobistego, jeśli ta baza danych jest scentralizowana.

Baza danych w chmurze

Aplikacje bazodanowe działające w chmurze działają w chmurze. Takie aplikacje to świetna innowacja, ponieważ oferują dużą ilość miejsca na przechowywanie danych. Chmura to technologia w Internecie, która działa jako scentralizowana baza danych, ponieważ są one zawsze dostępne i można uzyskać do nich dostęp z dowolnego miejsca.

Baza danych NoSQL

Jedynym typem bazy danych, który działa jednoznacznie ze wszystkich innych baz danych aplikacji, jest NoSQL. Ogólne bazy danych aplikacji mobilnych przechowują dane we wzorcu wierszy i kolumn, ale NoSQL jest dostarczany z elastycznym schematem, który umożliwia programiście przechowywanie danych w różnych kształtach i rozmiarach.

Komercyjna baza danych

Ponieważ organizacje korzystają z aplikacji bazodanowych dla przedsiębiorstw, potrzebują obszernej bazy danych do przechowywania informacji o pracownikach.

Nadchodzą komercyjne bazy danych aplikacji. Zapewniają one kontrolę logowania i dużo miejsca do przechowywania danych, aby zapewnić bezpieczeństwo danych.

Baza danych użytkowników końcowych

Kiedy wprowadzamy nasze dane osobowe na dowolnej stronie w mediach społecznościowych lub witrynie zakupów online, informacje te są zapisywane w bazie danych użytkownika końcowego. Ponadto, jeśli widziałeś pliki cookie, które akceptujemy podczas przeglądania stron internetowych, bazy danych przechowują pliki cookie, które pomagają spersonalizować korzystanie z Internetu.

Cały proces odbywa się w tle i nie zakłóca żadnych informacji użytkownika.

Relacyjna baza danych

Rozwijające się firmy zawsze próbują tworzyć relacje między dwiema lub większą liczbą baz danych aplikacji. Nazywa się to danymi relacyjnymi, a relacyjna baza danych ułatwia obsługę tego rodzaju danych.

Dane są przechowywane w tej bazie danych aplikacji w wierszach i kolumnach, co ułatwia budowanie relacji między bazami danych.

Jakie są najlepsze bazy danych dla aplikacji mobilnych?

Sprawdźmy teraz kilka najlepszych baz danych, które są popularne w tworzeniu aplikacji na Androida i aplikacji na iPhone'a. Możesz wybrać najlepszy dla swoich aplikacji w oparciu o ich potrzeby.

ArangoDB

ArangoDB, darmowy, natywny wielomodelowy system baz danych typu open source, obsługuje trzy modele danych z ujednoliconym językiem zapytań, AQL i jednym rdzeniem bazy danych.

Napisane w: C++, JavaScript

CouchDB

Apache CouchDB to baza danych typu open source zorientowana na dokumenty, która wykorzystuje różne formaty i protokoły do ​​przesyłania, przechowywania i przetwarzania swoich danych.

Napisane w: C, JavaScript, C++,

Firebase

Bazą danych, która pomaga tworzyć i uruchamiać skuteczne aplikacje, jest Firebase. Jest wspierany przez Google i preferowany przez firmy zajmujące się tworzeniem aplikacji, od start-upów po globalne przedsiębiorstwa. Co więcej, jest to wieloplatformowy interfejs API z minimalnymi wymaganiami dotyczącymi konfiguracji. I można łatwo uzyskać do niego dostęp jako bazę danych w czasie rzeczywistym ze swojego urządzenia mobilnego.

Przemyśl DB

Wolna, rozproszona baza danych o otwartym kodzie źródłowym, zorientowana na dokumenty, RethinkDB przechowuje dokumenty JSON z dynamicznymi schematami i najlepiej nadaje się do przesyłania w czasie rzeczywistym aktualizacji wyników zapytań do aplikacji.

Napisane w: Java, Python, JavaScript, C++

SQLite

SQLite, lżejsza wersja popularnej bazy danych MySQL, jest wbudowaną bazą danych aplikacji, która umożliwia programistom udostępnianie użytkownikom telefonów komórkowych lokalnego przechowywania danych.

Napisane w: C

Królestwo

Realm, baza danych typu open source, jest przyjazna dla programistów i stanowi alternatywę dla SQLite i CoreData. Uruchamia się w kilka minut, przenosi aplikację w kilka godzin i oszczędza pracę na tygodnie.

Napisane w: Swift, Objective-C, Java, Kotlin, C# i JavaScript.

MariaDB

Komercyjnie obsługiwany widelec relacyjnego DBMS MySQL, MariaDB, ma pozostać oprogramowaniem typu open source i wolnym oprogramowaniem.

Napisane w: C, C++, Perl

MongoDB

Dostępny na wielu platformach program bazodanowy zorientowany na bazę danych, MongoDB wykorzystuje dokumenty podobne do JSON ze schematami operacyjnymi.

Napisane w: JavaScript, Python, Java, PHP, C, C++, Ruby, Perl

Amazon DynamoDB

W pełni zarządzana, zastrzeżona usługa bazy danych NoSQL, Amazon DynamoDB obsługuje struktury danych dokumentów i wartości klucza. Pomaga w tworzeniu nowoczesnych aplikacji o wysokiej wydajności w dowolnej skali.

PostgreSQL

Unikalna relacyjna baza danych PostgreSQL jest najlepszą bazą danych dla aplikacji na Androida i iOS. Deweloperzy mogą dostosować tę bazę danych, jak chcą; dlatego jest to najbardziej preferowana baza danych aplikacji mobilnych.

Napisane w: C

Podstawa kanapy

Couchbase, rozproszona baza danych w chmurze NoSQL, zapewnia wyjątkową wszechstronność, skalowalność, wartość finansową i wydajność we wdrożeniach lokalnych, w chmurze, na brzegu sieci, w chmurze rozproszonej i wdrożeniach hybrydowych.

Napisane w: C++, Erlang, C, Go, Java

Riak DB

Rozproszony magazyn danych klucz-wartość NoSQL, Riak DB, zapewnia wysoką dostępność, prostotę operacyjną, odporność na błędy i skalowalność.

Napisane w: Erlang

InfluxDB

Baza danych szeregów czasowych typu open source InfluxDB przechowuje i pobiera dane szeregów czasowych w polach.

Napisane w: Go

Kasandra

Apache Cassandra, darmowy, szerokokolumnowy, rozproszony sklep typu open source, to system DBMS NoSQL, który obsługuje ogromne ilości danych na różnych serwerach towarowych.

Napisane w: Java

Memcached

Uniwersalny system buforowania pamięci rozproszonej, Memcached, najlepiej nadaje się do przyspieszania dynamicznych witryn internetowych opartych na bazach danych poprzez buforowanie danych i obiektów w pamięci RAM.

Napisane w: C

Redis

Magazyn struktury danych w pamięci, Redis, jest używany jako pamięć podręczna, rozproszona, pamięć podręczna, baza danych klucz-wartość i broker komunikatów.

Napisane w: C

MySQL

MySQL, relacyjny DBMS typu open source, to w pełni zarządzana usługa bazy danych służąca do wdrażania aplikacji natywnych dla chmury.

Napisane w: C, C++

Serwer adaptacyjny SAP

SAP Adaptive Server, zwany także Sybase SQL Server, jest relacyjną bazą danych modelu, która zapewnia dostępność i wysoką wydajność przetwarzania docelowych transakcji. Obniża koszty operacyjne tworzenia aplikacji dzięki serwerowi relacyjnej bazy danych. Poza tym jest wdrażany w infrastrukturze jako usługa (IaaS) i on-premise.

Napisane w: C, C++

Solr

Niesamowicie szybka, popularna i open-source platforma Solr jest rozwijana na Apache Lucene. Jest wysoce skalowalny, niezawodny i odporny na błędy, oferując rozproszone indeksowanie, automatyczne przełączanie awaryjne i odzyskiwanie, replikację i zapytania o zrównoważonym obciążeniu oraz wiele innych.

Napisane w: Java

IBM DB2

Jest zasilany przez sztuczną inteligencję i opracowany z myślą o głębszych wglądach. Może być dostępny w dowolnym miejscu za pośrednictwem IBM Cloud Pak for the Data. Łączy on oparty na sztucznej inteligencji, sprawdzony, gotowy do zastosowania w przedsiębiorstwie system zarządzania danymi ze sztuczną inteligencją i zintegrowaną platformą danych opracowaną na skalowalnej, bogatej w zabezpieczenia fundamencie Red Hat OpenShift.

Napisane w : C, C++, assemblerze, Java

FileMaker

To najlepsza na świecie platforma innowacji w miejscu pracy, która pomaga dostosowywać aplikacje i automatyzować przepływy pracy. Możesz tworzyć niestandardowe aplikacje, aby usprawnić procesy ręczne, zwiększyć wydajność i obniżyć koszty, korzystając z niskiego kodu.

HBase

Apache HBase, nierelacyjna, rozproszona baza danych typu open source, oferuje losowy dostęp do danych Big Data w czasie rzeczywistym. Jest to otwarty, wersjonowany, rozproszony, nierelacyjny model bazy danych.

Napisane w: Java

SAP HANA

Zorientowany na kolumny, w pamięci, relacyjny system DBMS, SAP HANA, działa jak oprogramowanie obsługujące serwer bazy danych do przechowywania i pobierania danych na żądanie aplikacji.

Napisane w: C, C++

Wyrocznia

Jako wielomodelowy system DBMS, Oracle najlepiej nadaje się do przetwarzania transakcji online, mieszanych obciążeń baz danych i hurtowni danych.

Napisane w: Asemblerze, C, C++

Splunk

Dedykowany do bezpiecznego przechowywania danych, Splunk przestrzega globalnych i branżowych inicjatyw zgodności. Jest to wymagana zaawansowana technologia bazy danych, która wykorzystuje indeksowanie do wyszukiwania i adresowania przechowywanych plików dziennika.

Microsoft Access

DBMS, który łączy relacyjny aparat bazy danych Microsoft Jet z graficznym interfejsem użytkownika i narzędziami do tworzenia oprogramowania, aparat bazy danych Microsoft Jet jest przedsięwzięciem firmy Microsoft.

Elastyczne wyszukiwanie

Darmowy, rozproszony i otwarty silnik wyszukiwania i analizy Elasticsearch został opracowany na platformie Apache Lucene. Jest to centralny składnik Elastic Stack, zestawu otwartych i bezpłatnych narzędzi do wzbogacania, pozyskiwania, analizy, przechowywania i wizualizacji danych.

Napisane w języku : Java

Teradata

Jako dostawca usług baz danych Teradata oferuje produkty, oprogramowanie i usługi związane z bazami danych i analizą. Najlepiej sprawdza się w przypadku analiz korporacyjnych i jest połączoną wielochmurową platformą danych, która ujednolica wszystko.

Microsoft Azure

Jest to zarządzana baza danych w chmurze działająca na platformie przetwarzania w chmurze. Jest to w pełni zarządzany silnik bazy danych jako usługa (PaaS), który zarządza wieloma funkcjami zarządzania bazą danych, takimi jak instalowanie poprawek, aktualizowanie, monitorowanie i tworzenie kopii zapasowych, bez udziału użytkownika.

Ul

Projekt oprogramowania hurtowni danych, Apache Hive, oferuje interfejs podobny do SQL do wysyłania zapytań do danych przechowywanych w dowolnej bazie danych i systemach plików zintegrowanych z Hadoop. Jest stworzony do szybkiej obsługi petabajtów danych przy użyciu przetwarzania wsadowego. Co więcej, można go łatwo skalować i dystrybuować w oparciu o Twoje wymagania.

Napisane w języku : Java

Microsoft SQL Server

Relacyjny DBMS, Microsoft SQL Server to oprogramowanie, które służy głównie do przechowywania i pobierania danych na żądanie aplikacji. Najlepiej radzi sobie z informacjami.

Napisane w : C, C++

OrientDB

Otwarte źródło DBMS NoSQL, OrientDB to wielomodelowa baza danych, obsługująca modele dokumentów, wykresów, wartości/kluczy i obiektów. Łączy siłę wykresów i elastyczność dokumentów w wydajną i skalowalną operacyjną bazę danych.

Napisane w języku : Java

Neo4j

Grafowy DBMS, Neo4j, oferuje analitykom danych i programistom najbardziej zaawansowane i zaufane narzędzia do tworzenia inteligentnych aplikacji i przepływów pracy ML. Jest dostępna jako samoobsługowa iw pełni zarządzana usługa w chmurze.

Napisane w języku : Java

ORMlite

Lekka biblioteka ORM dla aplikacji Java, ORMLite, oferuje standardowe funkcje narzędzia ORM do ogólnych zastosowań bez dodatkowej złożoności i kosztów związanych z jakimikolwiek frameworkami ORM.

Napisane w języku : Java

Firebirdsql

Relacyjny DBMS SQL typu open source, Firebirdsql, działa na platformach Microsoft Windows, Linux, macOS i wielu platformach Unix.

Napisane w : C++

Berkeley DB

Biblioteka oprogramowania Berkeley DB oferuje wbudowaną bazę danych o wysokiej wydajności dla danych wartości/kluczy. Ponadto zapewnia prosty interfejs API do wywoływania funkcji do zarządzania danymi i dostępu do nich.

Napisane w : C

Jakie są ogólne kryteria wyboru odpowiednich baz danych dla aplikacji mobilnych?

Różne kryteria pomagają w doborze odpowiedniej bazy danych dla Twoich aplikacji mobilnych.

Czytaj!

Struktura Twoich danych

Struktura wskazuje sposób, w jaki chcesz przechowywać i pobierać dane. Aplikacje mobilne przetwarzają dane w różnych formatach.

Aplikacje offline przechowują całe dane na urządzeniach mobilnych, podczas gdy aplikacje online polegają na dostępie do serwera, aby umożliwić działanie danych sklepu.

Rozmiar Twoich danych

Rozmiar danych to ilość danych, które chcesz przechowywać i pobierać jako kluczowe dane aplikacji. Ilość danych może się różnić w zależności od kombinacji wybranej struktury danych, kalibru bazy danych w celu rozróżnienia danych w różnych systemach plików i serwerach.

Dlatego powinieneś wybrać mobilną bazę danych, biorąc pod uwagę cały wolumen danych generowanych przez aplikację w określonym czasie oraz rozmiar danych, które chcesz pobrać z bazy danych.

Modelowanie danych

Przed wyborem bazy danych aplikacji mobilnej należy wykonać modelowanie danych zgodnie z sugestiami ekspertów. Jest to reprezentacja struktur danych, które chcesz przechowywać w bazie danych i solidna ekspresja potrzeb biznesowych.

Modelowanie danych jest najlepsze, gdy Twoja aplikacja zawiera funkcje, takie jak raportowanie, wyszukiwane hasła, funkcje oparte na lokalizacji i nie tylko. Takie aplikacje mobilne potrzebują różnych baz danych do obsługi różnych rodzajów danych.

Na przykład Uber korzysta z różnych baz danych, takich jak MongoDB, MySQL itp. Takie bazy danych pomagają mu przechowywać dużą ilość przychodzących danych.

Szybkość i skala

Skaluj i przyspieszaj, informuj nas o czasie przychodzących odczytów i zapisów do Twojej aplikacji, żądaniach obsługi. Niektóre bazy danych pomagają w optymalizacji aplikacji intensywnie korzystających z odczytu, podczas gdy inne najlepiej obsługują rozwiązania wymagające dużej liczby zapisów.

Wybór bazy danych z kalibrem do obsługi wymagań we/wy aplikacji prowadzi do skalowalnej architektury.

Na przykład MongoDB może być szybszy niż MySQL w obsłudze dużej ilości nieustrukturyzowanych danych, ale ten drugi jest szybszy w przypadku danych ustrukturyzowanych.

Ochrona danych

Korzystając ze zdecentralizowanej i zsynchronizowanej pamięci masowej, ważne jest bezpieczne przesyłanie, dostęp i przechowywanie danych. W tym celu należy zająć się uwierzytelnianiem, danymi w ruchu, danymi w spoczynku oraz dostępem do odczytu/zapisu.

Uwierzytelnianie musi być elastyczne i umożliwiać korzystanie z publicznych, standardowych i niestandardowych dostawców uwierzytelniania. W przypadku danych przechowywanych na kliencie i serwerze potrzebna jest obsługa szyfrowania na poziomie danych i szyfrowania systemu plików. Komunikacja musi być przenoszona przez bezpieczny kanał dla danych w ruchu, taki jak TLS lub SSL.

Wybór platform aplikacji mobilnych

Jeśli planujesz tworzyć aplikacje na jedną lub więcej platform i myślisz o podjęciu decyzji później, powinieneś rozważyć je teraz.

Obecnie pojawiają się różne aplikacje mobilne, które dodają natywną aplikację komputerową lub aplikację internetową. Więc powinieneś również myśleć w tym kierunku.

Jeśli chcesz tworzyć aplikacje mobilne na platformy Android i iOS, możesz skorzystać z frameworka React Native. Łatwiej byłoby budować dla obu platform jednocześnie, ponieważ programiści mają kaliber, aby udostępniać kod na obu platformach do tworzenia aplikacji mobilnych. Ponadto obsługuje wszystkie rodzaje baz danych.

Kryteria wyboru na podstawie przypadków użycia

Sprawdźmy teraz kryteria wyboru według przypadków użycia:

Aplikacje mobilne z różnymi warstwami danych

Wiele aplikacji, które przechowują wielowarstwowy model danych, trudno jest zarządzać danymi, ponieważ „pola i tabele” pozostają od siebie zależne.

Ponadto różne aplikacje zmieniają się w czasie i wymagają zmian i modyfikacji w strukturze bazy danych.

Jeśli wybierzesz ustrukturyzowaną bazę danych, taką jak PostgreSQL, nie będziesz często wprowadzać zmian.

Tak więc wybierając nieustrukturyzowaną bazę danych, taką jak MongoDB, można ją łatwo modyfikować.

Synchronizacja danych między serwerem zaplecza a lokalną bazą danych

Wiele aplikacji jest wyposażonych w funkcje, które pozwalają im działać w trybie offline, ale wymagają połączenia internetowego w celu przechowywania danych lokalnych na serwerze aplikacji.

Na przykład Dropbox ułatwia edycję i tworzenie nowych plików nawet w trybie offline. A kiedy jesteś online, zmiany są synchronizowane z chmurą.

Wybierz więc bazę danych aplikacji, która umożliwia automatyczną synchronizację lokalnej bazy danych z serwerem w chmurze i odwrotnie, np. Couchbase.

Dla wysoce skalowalnych aplikacji mobilnych

Skalując swoją aplikację, myślisz o dołączaniu większej liczby zasobów jako serwerów, które prowadzą do wydajnej bazy danych.

Baza danych musi być wielowątkowa, zgodnie z którą powinna zachować kaliber do wykorzystania zasobów i zarządzania przetwarzaniem równoległym.

Wielowątkowość ułatwia bazie danych planowanie zadań równoległych na bieżących zasobach i zmniejsza obciążenie po stronie serwera.

Ponadto powinieneś mieć również rozproszoną bazę danych, aby podzielić usługi na różne wątki, aby zmniejszyć obciążenie głównej bazy danych. Prowadzi to do lepszego przetwarzania równoległego baz danych.

Rozwiąż konflikty danych między urządzeniami

Aplikacja mobilna, która jednocześnie zmienia te same dane na różnych urządzeniach, może powodować konflikty. Baza danych powinna zawsze wspierać mechanizmy rozwiązywania konfliktów. Jest to niezbędne i powinno umożliwiać automatyczne rozwiązanie w chmurze, na urządzeniu, przez człowieka lub system zewnętrzny.

Użytkownicy z niskim problemem z siecią

Jeśli podczas przesyłania wymaganych danych połączenie sieciowe dowolnej bazy danych SQL zostanie rozłączone z magazynem po stronie klienta, zostanie wyświetlony komunikat o błędzie. A jeśli zdarza się to często, może wymagać ponownej konfiguracji bazy danych.

Dlatego w tym przypadku lepszy jest wybór bazy danych, która zapewnia większą niezawodność i nie traci połączenia często.

Popychanie zmian w bazie danych i nowych aktualizacji aplikacji

Jeśli chcemy zaktualizować naszą aplikację mobilną, będzie to wymagało pewnych modyfikacji w lokalnej bazie danych. Dlatego programiści powinni być na bieżąco ze starymi wersjami baz danych.

Wybrana baza danych powinna ułatwiać dodawanie nowych tabel i pól oraz obsługiwać stare interfejsy API i struktury bazy danych dla użytkowników, którzy mają najnowszą wersję aplikacji.

Jakie są najlepsze praktyki pracy z bazami danych aplikacji mobilnych?

Przyjrzyjmy się teraz najlepszym praktykom, które należy wziąć pod uwagę podczas pracy z bazami danych aplikacji mobilnych.

Rozważ bazy danych, które są zgodne z metodą kontroli współbieżności wielu wersji (MVCC).

Taka metoda umożliwia jednoczesny dostęp bez ingerencji w procesy lub wątki.

MVCC ułatwia czytelnikowi sprawdzenie migawki danych, zanim autorzy wprowadzą zmiany, umożliwiając równoległe operacje odczytu i zapisu.

Buforowanie predykcyjne

Najlepiej poprawić wydajność aplikacji mobilnej, sprawdzając, kiedy, jak i gdzie użytkownicy korzystają z Twojej aplikacji. Na podstawie ich cech behawioralnych możesz zidentyfikować segment użytkowników i podać im konkretne informacje, których zawsze chcą.

Możesz buforować i udostępniać dane lokalnie, zanim użytkownicy zalogują się do Twoich unikalnych pomysłów na aplikacje. Możesz także wybrać MongoDB, ponieważ oferuje predykcyjną pamięć podręczną, która pozwala programistom udostępniać użytkownikom dane z predykcyjnej pamięci podręcznej, zanim o to poproszą.

Buforowanie bazy danych Aby zmniejszyć obciążenie

Powinniśmy dodać warstwę pamięci podręcznej, aby zmniejszyć obciążenie serwerów. Co więcej, musimy buforować dane w tej warstwie buforowania, aby uniknąć powtarzających się żądań dotyczących tych samych danych. Zmniejsza to liczbę żądań docierających do serwera i zwiększa wydajność serwera.

Na przykład aplikacje mobilne, takie jak Amazon, otrzymują różne powtarzające się żądania. Obciążenie serwera można zmniejszyć dołączając warstwę buforującą. Posiada kaliber do zarządzania milionami żądań z najmniejszym opóźnieniem. Do takich potrzeb możesz również użyć Memcached i Redic.

Wyzwania o niskim opóźnieniu

Niskie opóźnienia mają kluczowe znaczenie dla gier online i aplikacji czasu rzeczywistego. Duże opóźnienie powoduje złe wrażenie na użytkownikach aplikacji. Wszystko, co spada z 500 ms, to duże opóźnienie.

Możesz więc zastosować dowolną metodę, aby zmniejszyć replikację i opóźnienie bazy danych. Ponadto możesz wybrać bazy danych o średnio niższym opóźnieniu:

• PostgreSQL – do operacji transakcyjnych w czasie rzeczywistym.
• Pipeline DB — baza danych SQL najlepsza do przesyłania strumieniowego aplikacji.
• RethinkDB – najlepsze dla aplikacji czasu rzeczywistego.
• MongoDB

Wniosek

Wybór bazy danych jest ważną decyzją, ponieważ może prowadzić do stworzenia lub zepsucia Twojej aplikacji. Musisz sprawdzić, czy wybrana przez Ciebie baza danych aplikacji mobilnej spełnia powyższe kryteria.

Mamy nadzieję, że ten post da ci to, czego oczekujesz od baz danych aplikacji mobilnych i znalezienie elastycznej bazy danych aplikacji mobilnych.

Jeśli chcesz stworzyć aplikację mobilną, zatrudnij najlepszą firmę zajmującą się tworzeniem aplikacji, która ma wykwalifikowanych programistów aplikacji na iOS i Androida, którzy mogą urzeczywistnić Twoje pomysły na aplikacje.