Jakie jest najlepsze narzędzie generatywnej AI do pisania treści PR?

Czy zastanawiałeś się kiedyś, które narzędzie generatywnej AI jest najlepsze do pisania treści PR?

Właśnie skończyłem przeprowadzać serię testów, aby to ustalić i odkryłem, że post wygenerowany przez Barda dał:

• Nieznacznie lepsze wyniki niż post, który napisałem od zera.
• Znacząco lepsze wyniki niż post ChatGPT.
• Dramatycznie lepsze wyniki niż Claude 2.

W tym artykule ujawniono więcej szczegółów na temat testów i wyników, których się nie spodziewaliśmy, ale przyćmiły działanie trzech wiodących w branży chatbotów.

Testowanie najlepszego narzędzia generatywnego AI dla treści PR

W sierpniu Katie Delahaye Paine, dyrektor generalna Paine Publishing, i ja w kolejne piątki przesyłaliśmy cztery posty na bloga, Facebooka i LinkedIn.

Każdy post dotyczył naszego nowego kursu przeznaczonego dla specjalistów ds. PR i komunikacji, którzy muszą ulepszyć swoje wskaźniki i chcą używać Google Analytics 4 (GA4), aby pokazać swoją wartość.

Pierwszy post napisałem od zera bez pomocy chatbota AI. Następnie przejrzałem i wprowadziłem zmiany w postach na ten sam temat wygenerowanych przez:

• GPT-3.5, model językowy oparty na sztucznej inteligencji opracowany przez OpenAI.
• Bard, wspólne narzędzie AI opracowane przez Google.
• Claude 2, asystent AI nowej generacji oparty na badaniach Anthropic.

Użyliśmy bezpłatnego narzędzia Google do tworzenia adresów URL kampanii, aby dodać parametry kampanii do adresów URL w wezwaniu do działania na końcu każdego posta.

Umożliwiło nam to obiektywny pomiar naszej niestandardowej kampanii w GA4 poprzez śledzenie, które treści PR przyciągnęły więcej nowych użytkowników na stronę docelową w witrynie Paine Publishing.

Ale analizując wyniki naszych testów w GA4, natknęliśmy się również na znacznie większą niespodziankę, która jest ponad 15 razy bardziej wartościowa dla specjalistów ds. PR i komunikacji.

Jedna narracja napisana przez człowieka, trzy posty wygenerowane przez sztuczną inteligencję

Zanim zagłębimy się w wyniki, przyjrzyjmy się, w jaki sposób zostały wygenerowane posty użyte w teście.

Punkt odniesienia: treści napisane przez ludzi

Najpierw zdecydowałem, że nasz test potrzebuje punktu odniesienia. Napisałem więc od podstaw chronologiczną narrację zawierającą 1150 słów, zatytułowaną „Dlaczego specjaliści od cyfrowego PR muszą uczyć się o analityki cyfrowej?”

Treść tego wpisu zawiera cztery wielokrotnie nagradzane studia przypadków:

• W 2005 roku SEO-PR i Southwest Airlines powiązały sprzedaż biletów o wartości 2,5 miliona dolarów z czterema zoptymalizowanymi komunikatami prasowymi.
• W 2010 r. SEO-PR i SES Conference & Expo „wsadziły tyłki” w szereg wydarzeń podczas Wielkiej Recesji.
• W 2013 r. SEO-PR i Get City Dealz odnotowały w lutym 85% wzrost ruchu z poleceń w stosunku do stycznia.
• W 2019 roku SEO-PR i Rutgers wygenerowały 27% leadów do nowego programu studiów magisterskich online.

Następnie opublikowałem ten post na swoim blogu w piątkowe popołudnie i zamieszczałem go ponownie na moich kontach LinkedIn i Facebooku w kolejne piątkowe popołudnia.

GPT-3.5 przez ChatGPT

Następnie użyłem ChatGPT obsługiwanego przez model GPT-3.5, aby przygotować post na ten sam temat zatytułowany „Podnieś poziom swojej gry PR dzięki Google Analytics 4 (GA4)”.

Kiedy przeglądałem pierwszą wersję roboczą, pomyślałem, że jest zbyt wesoła. Prowadzący przeczytał:

• „Hej, drodzy entuzjaści PR i komunikacji! Czy jesteś gotowy, aby przenieść swoje kampanie i programy na wyższy poziom? Przywitaj się ze swoją nową tajną bronią: Google Analytics 4 (GA4)!”

Poprawiłem więc monit, a ChatGPT wygenerował listę zawierającą 500 słów zawierającą pięć powodów, dla których GA4 stało się „narzędziem zmieniającym zasady gry”. I powstały te zgryźliwe podtytuły:

• Precyzja spotyka się z wnikliwością.
• Krótkoterminowe zwycięstwa, długoterminowy wzrost.
• Atrybucja 360 stopni.
• Prywatność danych, przód i środek.
• Umiejętność, która Cię wyróżnia.

Teraz ChatGPT utworzył listę, kiedy początkowo o to poprosiłem:

• „Napisz post na Facebooku, w którym wyjaśnisz, dlaczego specjaliści ds. PR i komunikacji odnieśliby korzyść z nauki korzystania z Google Analytics 4 (GA4) do pomiaru wyników swoich krótkoterminowych kampanii i bieżących programów”.

Nawet po tym, jak zrewidowałem moją prośbę o poproszenie opracowanego przez OpenAI modelu językowego opartego na sztucznej inteligencji o „napisanie posta na LinkedIn”, wygenerowała się kolejna lista.

Może to odzwierciedlać to, do czego wytrenowano jego model językowy i zoptymalizowano go do dostarczania za pomocą uczenia się przez wzmacnianie z informacją zwrotną od ludzi (RLHF).

Następnie w piątkowe popołudnie opublikowałem ten post na moim koncie LinkedIn i ponownie umieściłem go na moim koncie na Facebooku i blogu w kolejne piątkowe popołudnia.

Bard

Następnie za pomocą Barda napisałem post na ten sam temat, zatytułowany „Dlaczego specjaliści ds. PR i komunikacji powinni uczyć się GA4?”

Przeglądając wersję roboczą, byłem zaskoczony, że zastosowano w niej podejście spiralne do wygenerowania 550 słów pomocnej treści.

Podejście spiralne to metoda nauczania polegająca na powtarzaniu przedmiotu lub obszaru umiejętności w określonych odstępach czasu, za każdym razem na bardziej zaawansowanym poziomie.

Podejście spiralne wykorzystywało strukturę odwróconej piramidy do umieszczenia najbardziej podstawowych informacji w głównych akapitach postu:

• GA4 to przyszłość Google Analytics.
• GA4 jest potężniejszy niż UA.
• GA4 bardziej koncentruje się na prywatności.

Dalsze szczegóły zostały następnie wprowadzone w następujących akapitach:

• GA4 może pomóc Ci śledzić wpływ uzyskanych multimediów.
• GA4 może pomóc Ci określić grupę docelową.
• GA4 może pomóc Ci śledzić skuteczność kampanii na przestrzeni czasu.

Oznacza to, że szkolenie Barda odzwierciedla niektóre nowe wytyczne, które właśnie zostały uwzględnione w najnowszej aktualizacji algorytmu Google, o której Barry Schwartz napisał w artykule o wprowadzeniu aktualizacji systemu przydatnej treści Google we wrześniu 2023 r.

Przed aktualizacją z tego miesiąca w poprzednich wytycznych podkreślano:

„System przydatnych treści wyszukiwarki Google generuje sygnał wykorzystywany przez nasze automatyczne systemy rankingowe, aby zapewnić użytkownikom lepszą widoczność w wynikach wyszukiwania oryginalnych, pomocnych treści napisanych przez ludzi i dla ludzi”.

W zaktualizowanych wytycznych dotyczących tworzenia pomocnych, niezawodnych i ukierunkowanych na ludzi treści usunięto sformułowanie „pisane przez ludzi”.

W zaktualizowanych wytycznych zmieniono także jedno z pytań, które według Google mogą wykorzystać twórcy, aby „ocenić, czy tworzone przez Ciebie treści są pomocne i wiarygodne”.

Google dodało „lub sprawdzone” do pytania: „Czy ta treść została napisana lub sprawdzona przez eksperta lub entuzjastę, który ewidentnie dobrze zna temat?”

Dodałem akapit zamykający i użyłem narzędzia Google do tworzenia adresów URL kampanii, aby dodać parametry kampanii do adresu URL.

Opublikowałem go na swoim koncie na Facebooku w piątkowe popołudnie i ponownie umieściłem na swoim blogu i koncie LinkedIn w kolejne piątkowe popołudnia, aby porównać wyniki.

Klaudiusz 2

Na koniec wykorzystałem Claude 2 do napisania posta na ten sam temat, zatytułowanego „Dlaczego profesjonaliści ds. PR i komunikacji powinni korzystać z Google Analytics 4?”

Asystent sztucznej inteligencji nowej generacji, oparty na badaniach firmy Anthropic „nad szkoleniem przydatnych, uczciwych i nieszkodliwych systemów sztucznej inteligencji”, początkowo zawiódł, gdy go poprosiłem o:

• „Napisz artykuł zawierający od 1000 do 2000 słów o tym, dlaczego specjaliści ds. PR i komunikacji powinni używać Google Analytics 4 (GA4) do pomiaru wyników swoich kampanii i programów”.

Napisał artykuł, który miał 497 słów.

Po tym, jak zwróciłem na to uwagę, Claude 2 wygenerował „rozszerzoną wersję artykułu zawierającą 1193 słowa”. Miał jednak około 550 słów.

W tym momencie zmieniłem bieg i poprosiłem Claude’a, aby:

• „Napisz post w mediach społecznościowych o tym, dlaczego specjaliści ds. PR i komunikacji powinni używać Google Analytics 4 (GA4) do pomiaru swoich kampanii i programów. Użyj formatu pytań i odpowiedzi (Q&A).”

Asystent AI nowej generacji wygenerował pytania i odpowiedzi składające się z zaledwie 325 słów, pięciu pytań i pięciu krótkich odpowiedzi. Na przykład:

P : Jakie kluczowe dane mogę śledzić za pomocą GA4 dla PR?

Odp .: Ruch w witrynie, polecenia, linki zwrotne, zaangażowanie w mediach społecznościowych, współczynniki otwarć/kliknięć e-maili, generowanie potencjalnych klientów, zaangażowanie w treści, badania świadomości marki i inne. GA4 łączy dane między kanałami marketingowymi.

Teraz wiem, że na początku sierpnia Google zmniejszył widoczność treści zawierających często zadawane pytania (FAQ). Chciałem jednak sprawdzić, czy Claude 2 podoła wyzwaniu.

Podobnie jak w przypadku poprzednich dwóch postów, dodałem akapit zamykający i użyłem narzędzia Google do tworzenia adresów URL kampanii, aby dodać parametry kampanii do adresu URL.

Jednak w przeciwieństwie do poprzednich trzech postów, określiłem rodzaj treści, o wygenerowanie których poprosiłem Claude'a 2, i opublikowałem ten post na swoim blogu oraz na moich kontach na LinkedIn i Facebooku w ostatni piątkowy wieczór sierpnia.

Mogło to zatem dać wyniki typu „jabłka do pomarańczy”.

Analiza wyników

Analizując raport strony docelowej w GA4, znaleźliśmy to, czego szukaliśmy:

• Spiralny post zawierający 550 słów, napisany z pomocą Barda, przyciągnął ośmiu nowych użytkowników .
• Napisana od podstaw chronologiczna historia zawierająca 1150 słów przyciągnęła siedmiu nowych użytkowników .
• Lista zawierająca 500 słów, sporządzona przy pomocy ChatGPT , zawierała wygenerowało pięciu nowych użytkowników .
• Pytania i odpowiedzi składające się z 325 słów, opracowane z pomocą Claude'a 2, wygenerowały jednego nowego użytkownika .

Zauważyliśmy jednak również, że ruch bezpośredni wygenerował 122 nowych użytkowników i trzy konwersje .

Wyszukałem w Google „link:https://painepublishing.com/training-education/ga4-for-pr-and-comms-course/” – co jest starą techniką SEO polegającą na znajdowaniu próbek linków do dowolnej witryny .

Ze zdumieniem odkryłem, że drugim wpisem – po stronie docelowej w witrynie Paine’a – była strona LinkedIn zatytułowana „Post Katie Delahaye Paine”.

Kiedy kliknąłem w obrazek na dole krótkiego posta, przeniosło mnie bezpośrednio na stronę docelową.

Innymi słowy, treścią, która była ponad 15 razy bardziej wartościowa niż sam post wygenerowany przez Barda, był obraz, który Paine przekształcił w klikalny link.

Obecnie istnieje wiele sposobów dodawania linku do obrazu. W programie Word kliknij obraz prawym przyciskiem myszy i wybierz „Link”. Następnie wpisz lub wklej adres hiperłącza w polu „Adres”.

Powinieneś jednak użyć narzędzia Google do tworzenia adresów URL kampanii, aby dodać parametry kampanii do adresu URL, aby móc używać GA4 do pokazania swojego wkładu w wyniki finansowe.

Być może odkryjesz, że obraz jest wart tysiąca słów – nawet jeśli te słowa zostały wygenerowane przez eksperta lub entuzjastę, który dobrze zna temat lub trzy najlepsze narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji do pisania treści PR.