Duże korzyści z nauki Hadoop

Hadoop to platforma oprogramowania, która oferuje obsługę aplikacji rozproszonych intensywnie korzystających z danych. Jest to oprogramowanie typu open source, które umożliwia aplikacjom pracę z wieloma węzłami i petabajtami danych. Jest to najpopularniejsza technologia Big Data, która została opracowana na wzór dokumentów Google MapReduce i Google File System (GFS). Zapewnia zasoby wymagane do korzystania z ogromnego klastra komputerów do przechowywania dużej ilości danych, które mogą być obsługiwane równolegle.

Krótki przegląd

Jako bezpłatne oprogramowanie licencyjne firmy Apache, Hadoop stał się popularnym środkiem do zarządzania dużymi zbiorami danych, w tym złożonymi, ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi danymi. Jego popularność wynika z możliwości przechowywania, analizowania i uzyskiwania dostępu do dużych ilości danych w opłacalny sposób w klastrach sprzętu społecznościowego.

Znaczenie rozwiązania Big Data

Zgodnie z badaniami, każdego dnia tworzymy średnio 2,5 tryliona bajtów danych, które rosną w tempie przyrostowym. Miliony ludzi na całym świecie logują się do Facebooka, aby zmienić swoje zdjęcie profilowe, a więcej danych jest generowanych z e-maili i wyszukiwarek, które są po prostu zrzucane w klastrze danych. Wśród tych wszystkich nieistotnych danych jest duży procent danych, które mogą okazać się kopalnią złota dla wywiadu biznesowego, który może kreować lub przełamywać trendy rynkowe. 80% przechwyconych danych jest nieustrukturyzowanych i zebranych z różnych źródeł, w tym postów w mediach społecznościowych, mediów cyfrowych, w tym obrazów i filmów, sygnałów GPS, zapisów transakcji i wielu innych. Wszystko to składa się na Big Data, a firmy poszukują efektywnych kosztowo i innowacyjnych systemów przetwarzania informacji, aby uzyskać wgląd poprzez kompleksową analizę danych.

Gdzie wkracza Hadoop?

Hadoop to ekonomiczne rozwiązanie do zarządzania dużymi danymi. Jego płynny system umożliwia firmie dostęp do danych w sposób efektywny czasowo, w różnych lokalizacjach geograficznych i urządzeniach, a także w bezpiecznym środowisku. Ponieważ każdego dnia generowanych jest więcej danych, w tym samym tempie pojawia się również ich nieistotność; dlatego bardzo ważny jest czas. Co więcej, opłacalne rozwiązanie pozwoli firmom uzyskać wyższy zwrot z inwestycji, a ponieważ urządzenia mobilne są używane do większości transakcji biznesowych, dostęp do danych na urządzeniach mobilnych staje się niezwykle istotny.

Najlepsze cechy Hadoop

• Skalowalny – jego charakter open source sprawia, że ​​Hadoop jest dostępny dla firm na wczesnym etapie krzywej wzrostu, dzięki czemu system będzie rósł wraz z biznesem
• Efektywność kosztowa — w przypadku dużych zbiorów danych z klastrem komputerów do przechowywania można doświadczyć znacznego spadku kosztu na terabajt pamięci masowej.
• Obsługa błędów – w przypadku utraty węzła system przekierowuje pracę w inne miejsce, dzięki czemu przetwarzanie danych jest kontynuowane bez opóźnień
• Elastyczność – dane z wielu źródeł i formatów mogą być przechowywane i przetwarzane w Hadoop, wstępnie zdefiniowany schemat nie jest niezbędny do analizy danych.

Aplikacje Hadoop

Hadoop pozwala użytkownikowi na tworzenie ramek pytań w celu ujawnienia odpowiedzi na standardowe problemy, dzięki czemu wszystkie dane są użyteczne. Udostępnia do analizy kompletne zestawy danych, a nie tylko próbki danych. Dzięki temu firmy mogą przeprowadzać dogłębną analizę i uzyskiwać natychmiastowe wyniki dla –

• Pomysły na nowe produkty
• Badania, rozwój i analizy marketingowe
• Przegląd codziennych operacji
• Pomiar produktywności
• Monitorowanie sieci
• Analiza logów i/lub kliknięć

Duże korzyści z nauki Hadoop

Wielka szansa na karierę

Ankieta przeprowadzona wśród 90 menedżerów z listy Fortune 100 Senior Business & Technology wykazała, że ​​co najmniej 90% organizacji już korzysta z Big Data. Istnieje pilne zapotrzebowanie na specjalistów IT z doświadczeniem Hadoop, aby sprostać potrzebom rosnącego zapotrzebowania branży. Udowodniono, że wykorzystanie danych może odgrywać ważną rolę w konkurencyjnych planach i opracowywaniu strategii, co wymaga umiejętności krytycznych. Dlatego firmy są skłonne płacić wysokie ceny za profesjonalistów z odpowiednimi umiejętnościami.

Duże pakiety wynagrodzeń

Ponieważ dane są podstawą każdej firmy, istnieje i zawsze będzie rosnąca potrzeba szybkiego przetwarzania danych i szybkiego dostępu. Hadoop ze swoim zaawansowanym systemem odpowiada na tę potrzebę, dzięki czemu w każdej firmie specjalista Hadoop zawsze będzie dobrze opłacany. W rzeczywistości specjaliści IT znający języki i bazy danych związane z Big Data cieszą się jednymi z najzdrowszych płatności. Ponieważ liczba etatów dla Hadoop wzrosła w ciągu ostatniego roku o 64%, Hadoop wyrósł na lidera w kategorii Big Data. Profesjonaliści Hadoop otrzymują średnią pensję przekraczającą 109 000 USD, która jest wyższa niż średnia 106 000 USD za inne zadania związane z Big Data, w tym Unix, SAP, IBM Mainframe, VB, .NET, MySQL, C++, Java Script, VM Ware i Teradata .

Zatrudnianie dużej firmy

W największych firmach, takich jak Microsoft, Yahoo, Google, Cisco, eBay, IBM, LinkedIn, Oracle, Amazon, Tata i HP, zatrudnionych jest ponad 17 000 pracowników z umiejętnościami Hadoop. Firmy poszukują :

• Wizualizacja dużych zbiorów danych
• Naukowiec danych
• Analityk Big Data
• Inżynier Big Data
• Architekt dużych zbiorów danych

Wzrost rynku Big Data i Hadoop

Można zaobserwować pozytywny trend w popycie na specjalistów Hadoop. Hadoop jest reklamowany jako przyszłość Big Raw Data, z możliwością przetwarzania nieprzetworzonych danych w praktyczne analizy przy użyciu niewielkich dodatkowych narzędzi lub profesjonalnego doradztwa. Stanowi podstawę lepszej analizy biznesowej i to w bardzo atrakcyjnej cenie. Ponieważ coraz więcej dostawców opracowuje gotowe rozwiązania do obsługi Hadoop, dostępne są narzędzia do skrócenia krzywej uczenia się i szybszego zwrotu z inwestycji w Hadoop. Ich łatwa integracja z Hadoop sprawia, że ​​rozwiązania innych firm istniejącej konfiguracji BI również łatwo synchronizują się z systemem Hadoop.

Jako platforma open source z aktywną społecznością programistów, która w znacznym stopniu przyczynia się do jej ulepszania, architektura Hadoop przechodzi ogromną ewolucję. Istnieje wiele narzędzi Hadoop, które są jeszcze w fazie prototypu lub w trakcie testowania aplikacji. Stopniowo możemy obserwować, jak Hadoop staje się gotowym systemem, który przechwytuje, porządkuje i analizuje dane.