Co Big Data i sztuczna inteligencja mogą zrobić dla Twojej firmy

Opublikowany: 2023-03-04

Twoja firma wymaga informacji i spostrzeżeń, które doprowadzą do pomyślnych wyników, od decyzji wykonawczych po kampanie marketingowe.

W przeszłości firmy gromadziły Big Data, aby usprawniać decyzje i sprzedaż, zbierając dane o procesach i zachowaniach klientów.

Ale co się stanie, gdy Big Data stanie się zbyt duży lub zbyt nieporęczny, aby miał jakikolwiek sens dla tych, którzy je zbierają?

Samo przechowywanie większej ilości danych nie jest rozwiązaniem. Potrzebujesz analiz na dużą skalę, które pomogą Ci zrozumieć to wszystko w krótszym czasie.

Coraz częściej pojawiające się technologie sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego przychodzą na ratunek tym, którzy ugrzęzli w swoich danych i ręcznych interpretacjach.

Gdzieś głęboko w tych licznych zestawach danych Big Data są rewelacje, które musisz znać, aby ulepszyć różne aspekty swojej oferty biznesowej i strategii marketingowej. AI może pomóc.

Z tego wpisu na blogu dowiesz się, jak Big Data i sztuczna inteligencja mogą połączyć siły i pozytywnie wpłynąć na Twój biznes.


    Pobierz ten post, wpisując poniżej swój adres e-mail

    Nie martw się, nie spamujemy.

    Big Data i sztuczna inteligencja: jak działają razem?

    Big Data, czyli duże zbiory danych, gromadzą się w celu ekstrakcji i analizy do dalszych celów biznesowych.

    Te zasoby informacji mogą prowadzić do cennych spostrzeżeń i lepszego podejmowania decyzji w różnych działach.

    Jeśli chodzi o marketing, Big Data odnosi się do przechwytywania preferencji kupujących, trendów i zachowań użytkowników, czyli wszystkich rzeczy, które przyniosą korzyści Twojej cyfrowej strategii marketingowej.

    Jednak ekscytacja polega dziś na tym, jak Big Data i sztuczna inteligencja mogą ze sobą współpracować.

    Systemy uczenia maszynowego sztucznej inteligencji są specjalnie zaprojektowane do ciągłego uczenia się i budowania bardziej zaawansowanych umiejętności z dużych zbiorów danych.

    Po drodze algorytmy sztucznej inteligencji zdobywają umiejętności, w tym rozpoznawanie wzorców i sposoby ulepszania rozszerzających się funkcji.

    Jeśli zastanawiasz się, ile danych to za dużo dla sztucznej inteligencji, odpowiedź brzmi: im więcej ich masz, tym lepiej.

    Sztuczna inteligencja staje się coraz inteligentniejsza, im więcej danych jest narażona, więc zbieraj się, aby uzyskać najlepsze wyniki teraz iw przyszłości.

    W jaki sposób sztuczna inteligencja może przynieść korzyści Big Data i jak mogą ze sobą współpracować?

    Oto kilka sposobów:

    1. AI zapewnia najnowsze metody analizy danych

    Wraz z pojawieniem się sztucznej inteligencji w Big Data nie musisz już tkwić w metodach zapytań/SQL do wydobywania użytecznych danych.

    Zniknęły również czasochłonne metody określania, co tak naprawdę wyodrębnione dane oznaczają dla Twojej firmy.

    Wykorzystując uczenie maszynowe AI do analizy danych, zmniejsza się konieczność żmudnego ręcznego sortowania i rozumienia danych.

    2. Sztuczna inteligencja i ludzie współpracują wydajniej w zarządzaniu analizą dużych zbiorów danych

    Chociaż sztuczna inteligencja skutecznie przyspiesza proces analityczny i zwiększa jego wydajność, nadal potrzebne są procesy ludzkie.

    Innymi słowy, sztuczna inteligencja eliminuje potrzebę tak dużego zaangażowania człowieka w proces analizy danych, ale ludzie nadal mają do odegrania kluczową rolę.

    Ta rola może być teraz bardziej wydajna dzięki wykorzystaniu spostrzeżeń uzyskanych przy użyciu sztucznej inteligencji z Big Data i efektywnemu zastosowaniu ich w biznesie.

    3. Sztuczna inteligencja pomaga wyeliminować problemy z danymi

    Chociaż Big Data jest obfity, nie wszystkie dane mają wartość lub jakość, aby spełnić wymagania biznesowe.

    Sztuczna inteligencja oraz jej możliwości i algorytmy uczenia maszynowego mogą w tym pomóc, czyszcząc te dane w krótszym czasie.

    Na przykład jego algorytmy mogą wykrywać brakujące wartości i zapewniać spójność terminologii.

    Mogą również identyfikować podobne rekordy przy użyciu różnych opisów lub technologii.

    Pomyśl, ile wysiłku i czasu sama ta funkcja sztucznej inteligencji może zaoszczędzić Tobie i Twojemu działowi marketingu.

    Ogólnie rzecz biorąc, można myśleć o związku między Big Data a sztuczną inteligencją jako o wzajemności lub synergii. Aby odnieść sukces, jedno potrzebuje drugiego.

    Co Big Data i sztuczna inteligencja mogą zrobić dla Twojej firmy?

    Sztuczna inteligencja może odblokować sekrety ukryte w Big Data, dostarczając korzystnych informacji biznesowych ułatwiających podejmowanie decyzji.

    Strategie oparte na danych od dawna znajdują się w czołówce działań firm na całym świecie.

    Big Data istnieje w różnych sektorach, od bankowości po opiekę zdrowotną, więc znalezienie sposobów wykorzystania ich do uzyskania wglądu jest niezbędne.

    W tym miejscu pojawia się sztuczna inteligencja, która może pomóc Ci wyprzedzić konkurencję.

    Łącząc Big Data ze sztuczną inteligencją, możesz również uzyskać dostęp do informacji prowadzących do szybszego rozwoju i ekspansji nowych pomysłów.

    Aby to rozbić, Big Data i sztuczna inteligencja razem oferują cenne korzyści dla Twojej firmy, w tym:

    1. Szybsze dostarczanie cennych informacji

    Wraz ze wzrostem możliwości szybszego i wydajniejszego analizowania dużych zbiorów danych identyfikacja wzorców i trendów staje się łatwiejsza.

    Wykorzystanie sztucznej inteligencji nie tylko oszczędza czas Twojej firmy , ale także dostarcza cennych informacji potrzebnych do podejmowania lepszych decyzji.

    2. Wdrażanie oszczędzającej czas automatyzacji

    Innym sposobem, w jaki partnerstwo Big Data i AI może pomóc Twojej firmie, jest automatyzacja czasochłonnych zadań.

    Te zadania obejmują sprawdzanie i oczyszczanie danych , więc pozostają tylko dane dotyczące jakości.

    Automatyzacja procesów może również przeprowadzać porównania danych w tle, ostrzegając Cię o rzeczach wymagających uwagi.

    3. Podniesienie poziomu efektywności

    Wnioski uzyskane dzięki sztucznej inteligencji mogą pomóc Twojej firmie w szybszym usuwaniu nieefektywności i projektowaniu lepszych procesów, które są również opłacalne.

    Te spostrzeżenia mogą przynieść korzyści Twojej strategii marketingowej, identyfikując nieefektywne kampanie i inne części planu marketingu cyfrowego.

    Wydajność jest również zwiększona dzięki ulepszonym procesom automatyzacji i możliwości szybkiego działania w sytuacjach, których wykrycie zajmowało kiedyś dni lub tygodnie.

    4. Odkrywanie ukrytych możliwości

    W przeszłości niezwykle duże zbiory danych były prawie niemożliwe do pełnej analizy, pozostawiając wiele potencjalnych możliwości ukrytych.

    Potencjalnie może to obejmować utratę okazji do lepszego targetowania osobowości kupujących i tworzenia treści, które odpowiadają na więcej ich pytań i odzwierciedlają ich motywacje.

    Wgląd w odbiorców docelowych i ich motywacje jest kluczem do projektowania skutecznych kampanii marketingowych, więc sztuczna inteligencja może wkrótce stać się Twoim nowym najlepszym przyjacielem.

    Niezależnie od tego, czy jesteś korporacją, czy małą firmą, gromadzenie i analiza danych leżą u podstaw tego, co robisz.

    Big Data i AI: wpływ na zespoły marketingowe

    W szczególności marketing odniesie korzyści na wiele dodatkowych sposobów, gdy razem wykorzystają Big Data i sztuczną inteligencję.

    Ten związek może pomóc Ci zdobyć i zatrzymać klientów, identyfikując ich wzorce zachowań.

    Powinieneś zastosować to, czego się nauczyłeś, aby ulepszać kampanie, zwiększać lojalność wobec marki, poprawiać wrażenia klientów, a nawet generować wyższe konwersje.

    Big Data i sztuczna inteligencja mogą również kierować Twoją strategią marketingu treści, kluczem do dotarcia do potencjalnych klientów na całej ścieżce zakupowej.

    Na przykład algorytmy sztucznej inteligencji stają się coraz bardziej biegłe w generowaniu treści na podstawie analizowanych danych.

    Poza tym AI i Big Data mogą:

    • Zapewnij pełny obraz swoich klientów, abyś mógł opracować lepiej dopasowane osobowości kupujących w swojej cyfrowej strategii marketingowej.
    • Podaj więcej informacji, aby pomóc w prognozowaniu (np. sezonowym prognozowaniu handlu detalicznego) i optymalizacji cen.
    • Pomoc w identyfikacji zagrożeń i sposobach ich ograniczania.
    • Prowadź do lepszej optymalizacji i personalizacji cyfrowych kampanii marketingowych.

    ROCK CONTENT MAGAZINE Filary marketingu opartego na danych

    Aplikacje AI i Big Data

    Coraz częściej firmy zaczynają zdawać sobie sprawę z wartości wykorzystania sztucznej inteligencji do zasilania Big Data.

    Próbka tego, jak niektóre firmy w różnych sektorach osiągają to już teraz, obejmuje następujące elementy.

    Big Data i AI w sektorze detalicznym/spożywczym: Starbucks

    Starbucks od dawna jest innowacyjny w swoim modelu biznesowym i strategii marketingowej.

    Dziś dokładają wszelkich starań, aby personalizować wiadomości e-mail , wykorzystując dane zebrane o wcześniejszych zakupach klientów w ich aplikacji i programie nagród.

    Sercem tej strategii jest wykorzystanie Big Data i sztucznej inteligencji.

    Firma wykorzystuje możliwości oparte na sztucznej inteligencji, aby pomóc w generowaniu spersonalizowanych wiadomości e-mail dla ponad 400 000 klientów, zawierających ich najnowsze oferty i promocje.

    Big Data i AI w sektorze detalicznym/energetycznym: Shell

    Aby znaleźć sposoby na obniżenie kosztów i utrzymanie zapasów związanych z zarządzaniem maszynami wiertniczymi, firma Shell w dużym stopniu polega na gromadzeniu i analizie danych.

    Dane obejmują informacje o 3000 części maszyn wiertniczych podatnych na awarie w pewnym momencie oraz dane dostawców dotyczące tego, kiedy może to nastąpić.

    Te dane są podstawą ich strategii zapasów części zamiennych , pomagając im w utrzymywaniu najbardziej potrzebnych części w magazynie i wybieraniu strategicznych lokalizacji do ich przechowywania.

    Big Data i AI w sektorze łańcucha dostaw: UPS

    Obsługa ponad 19 milionów paczek dziennie to nie lada wyczyn.

    UPS optymalizuje swoje działania w tej sferze, opierając się na Big Data w celu ujawnienia informacji niezbędnych do podejmowania świadomych decyzji.

    Zbieranie danych z wielu źródeł, w tym pojazdów i klientów , prowadzi do podejmowania decyzji dotyczących tras dostaw za pomocą algorytmu zintegrowanego systemu optymalizacji i nawigacji On-Road.

    UPS korzysta również z Big Data, aby określić, gdzie umieścić więcej pojazdów (większy popyt) i znaleźć sposoby na przyspieszenie czasu dostawy.

    Zakończyć

    Big Data, z pomocą technologii sztucznej inteligencji, może zapewnić Twojej firmie wgląd, który można następnie wykorzystać na różne sposoby, aby osiągnąć najważniejsze cele.

    Innymi słowy, łącząc siły, Big Data i sztuczna inteligencja mogą pozytywnie wpłynąć na Twój biznes.

    Czy jesteś gotowy, aby dowiedzieć się, co kryje się głęboko w Twoich Big Data za pomocą sztucznej inteligencji?

    Aby dowiedzieć się , jak wykorzystać sztuczną inteligencję w swojej strategii marketingowej , posłuchaj rozmowy z Paulem Roetzerem, dyrektorem generalnym PR 20/20 i Marketing Artificial Intelligence Institute.

    Zrozumienie roli AI w marketingu