Jak zbudować chatbota z Deep NLP?

Wcześniej chatboty były fajną sztuczką bez żadnych korzyści, ale po prostu kolejną cyfrową maszyną do eksperymentowania. Jednak z każdym rokiem przekształciły się w niezastąpione narzędzie w świecie korporacji.

Rozwój i utrzymanie chatbota to oczywiście praca pochłaniająca czas, wysiłek i pieniądze. Jednak zniewalające firmy, nowe i ugruntowane, aby spróbować szczęścia w tej niezwykle humanitarnej i przełomowej technologii?

Ponieważ firmy dążą do tego, aby klienci mieli dostęp do odpowiednich informacji przez cały czas, w każdym miejscu i każdego dnia, integracja chatbotów konwersacyjnych z platformami korporacyjnymi lub stronami internetowymi wydaje się nieunikniona.

• Według szacunków Markets and Markets , mówi się, że branża NLP wzrośnie z 10,2 mld USD w 2019 r. do 26,4 mld USD w 2024 r., co stanowi 21% CAGR.
• To samo badanie przewidywało również wzrost branży konwersacyjnej AI z 4,2 mld USD w 2019 r. do 15,7 mld USD w 2024 r., przy CAGR na poziomie 30,2%, czyli wyższym niż cały rynek NLP.
• Według IBM chatboty mogą pomóc firmom zaoszczędzić na kosztach obsługi klienta, poprawiając i przyspieszając czas reakcji, dając agentom więcej czasu na inne trudne zadania i odpowiadając na prawie 80% rutynowych pytań.
• Niektóre raporty Outgrow mówią, że 80% firm ma zintegrować jakąś formę systemu chatbotów do 2021 roku.
• Popularność chatbotów wzrosła do tego stopnia, że ​​liczba chatbotów na Facebook Messengerze wzrosła ze 100 tys. do 300 tys . w ciągu zaledwie jednego roku.
  
• Integracja chatbota z platformami biznesowymi lub stronami internetowymi jest nieunikniona, ponieważ dziś firmy starają się zapewnić klientom dostęp do właściwych informacji — zawsze i wszędzie.
  
• Wiele popularnych korporacyjnych marek biznesowych , takich jak MasterCard, również szybko opracowało własne chatboty. Chatboty wpływają na świat korporacji w najbardziej zaskakujący i ekscytujący sposób, od obsługi klienta American Express po oprogramowanie do monitorowania połączeń Google Pixel, zapewniające szybką reakcję i dostępność 24/7 podczas obsługi klientów.

Ale zanim przejdziemy do tego, w jaki sposób Twoja firma może skorzystać z chatbota do głębokiego uczenia się , rzućmy okiem na to, czym jest chatbot do głębokiego uczenia się?

Chatbot głębokiego uczenia się to rodzaj chatbota, który wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego (NLP) do mapowania danych wejściowych użytkownika na intencje, w celu sklasyfikowania wiadomości pod kątem przygotowanej odpowiedzi. Sztuczka polega na tym, aby wyglądało to jak najbardziej realistycznie, przyspieszając rozwój chatbota za pomocą NLP .

Oparty na wyrafinowanym głębokim uczeniu i rozumieniu języka naturalnego, chatbot jest inteligentnym elementem oprogramowania opartego na sztucznej inteligencji, które umożliwia robotom przetwarzanie, rozumienie i odpowiadanie za pomocą rozumienia języka naturalnego (NLU).

Współczesne chatboty obsługujące technologię NLP (przetwarzanie języka naturalnego) nie różnią się już od ludzi. A dzięki włączeniu NLP do oprogramowania chatbota nasze codzienne życie i biznes mogą być znacznie ułatwione lub ułatwione, ponieważ chatboty są teraz w stanie rozpoznać dokładne intencje użytkowników, tak jak ludzie mogą interpretować język innych.

Kontynuując rozwój chatbota przy użyciu NLP, Twoim celem powinno być stworzenie takiego, który wymaga niewielkiej lub żadnej interakcji międzyludzkiej. Można to osiągnąć na dwa sposoby.

• Pierwszy sposób to sugestie AI. W tym miejscu personel obsługi klienta otrzymuje sugestie od AI (po zebraniu i interpretacji danych), aby ulepszyć procedury obsługi klienta.
• Drugi to technika NLP dla chatbota, która wykorzystuje głębokie uczenie się do obsługi wszystkich dyskusji i eliminuje potrzebę obecności przedstawiciela obsługi klienta.

Koncepcja intencji podczas budowania chatbota

Intencja użytkownika wchodzącego w interakcję z chatbotem lub intencja stojąca za każdą wiadomością otrzymaną przez chatbota od konkretnego użytkownika jest określana jako „intencja”.

Te intencje mogą się różnić w zależności od rozwiązania chatbota, w zależności od domeny, w której projektujesz rozwiązanie chatbota.

Dlatego niezwykle ważne jest, aby uzyskać odpowiednie intencje dla swojego chatbota w odniesieniu do domeny, dla której go stworzyłeś, co również zadecyduje o koszcie rozwoju chatbota z głębokim NLP .

Na przykład, chatbot z obsługą głosową firmy turystycznej będzie odpowiadał na powiązane frazy, takie jak rekomendacje podróży do konkretnego miasta lub autentyczne opcje jedzenia dla konkretnego miasta lub co i gdzie robić zakupy dla lokalnego rękodzieła itp.

Dlaczego więc konieczne jest zdefiniowanie tych intencji?

Intencja jest niezwykle ważnym aspektem do zrozumienia. Twój chatbot musi być w stanie zrozumieć, co użytkownicy mówią lub chcą robić, aby odpowiadać na zapytania, przeszukiwać bazę wiedzy domeny i wykonywać wiele innych działań, aby kontynuować dialog z użytkownikiem.

W rezultacie Twój chatbot musi być w stanie zidentyfikować intencje użytkownika na podstawie jego wiadomości.

Jak sprawić, by chatbot rozumiał intencje, aby rozumiał, czego chcą ludzie i odpowiednio reagował?

Aby stać się częścią wyboru klienta, ważne jest dla Ciebie i Twojej organizacji, aby kształtować przyszłość za pomocą botów . Strategia polega na zintegrowaniu rozwoju chatbota z głębokim NLP w celu jak najdokładniejszego rozpoznawania intencji i generowania odpowiednich odpowiedzi.

Teraz nadszedł czas, aby zagłębić się w wewnętrzne mechanizmy dzisiejszych wyrafinowanych chatbotów korzystających z NLP. Przeczytajmy w następnej sekcji, jak zbudowany jest NLP Chatbot?

Jak zbudować chatbota NLP?

Tokenizacja, normalizacja, identyfikacja jednostek, analiza zależności i generowanie to pięć podstawowych etapów wymaganych, aby chatbot NLP mógł czytać, interpretować, rozumieć, tworzyć i wysyłać odpowiedź.

Przyjrzyjmy się bliżej, jak NLP działa w chatbotach.

1. Analiza logiki biznesowej

Ten etap jest niezbędny, aby zespół programistów mógł zrozumieć wymagania naszego klienta. Zespół musi przeprowadzić fazę odkrywania, zbadać konkurencyjny rynek, zdefiniować podstawowe funkcje przyszłego chatbota, a następnie skonstruować logikę biznesową przyszłego produktu.

2. Stos kanałów i technologii

Lepiej jest używać platformy Twilio jako podstawowego kanału, jeśli chcesz zbudować chatbota NLP. Z drugiej strony Telegram, Viber lub Hangouts to najlepsze kanały do ​​tworzenia chatbotów tekstowych.

Najbardziej znane i szeroko stosowane technologie do tworzenia chatbotów za pomocą narzędzi głębokiego NLP to:Python Pandas Twilio TensorFlow SpaCy Interfejsy API Telegram, Viber lub Hangouts 3. Rozwój i integracja NLP

Zbudowanie bota po stronie klienta i podłączenie go do API dostawcy to pierwsze dwie fazy tworzenia chatbota uczenia maszynowego.

Po zakończeniu prac możesz zintegrować sztuczną inteligencję z NLP, co pomaga chatbotowi w poszerzaniu wiedzy poprzez każdą interakcję z człowiekiem. W tym celu możesz zwrócić się do firmy zajmującej się rozwojem chatbota AI.Tokenizacja: Rozwój chatbota rozpoczyna się od podzielenia tekstu na małe fragmenty (znane jako „tokeny”) i usunięcia znaków interpunkcyjnych.

4. Testowanie

W fazie testów zaczynamy zadawać pytania, na które nauczyliśmy chatbota za pomocą NLP, aby odpowiedzieć, gdy jest gotowy. Możemy skorzystać z testów ręcznych, aby upewnić się, że chatbot zbiera więcej danych i zapewnia odpowiednią reakcję.

Testowanie może pomóc Ci dowiedzieć się, czy Twoje narzędzia AI NLP do procesu rozwoju chatbota są na równi.

Chatbot oparty na sztucznej inteligencji może pomóc przyciągnąć więcej użytkowników, zaoszczędzić czas i poprawić stan witryny. W rezultacie im więcej osób odwiedzi Twoją witrynę, tym więcej zarobisz.

Firmy na całym świecie zwracają się do botów, aby obniżyć koszty obsługi klienta i zapewnić całodobową obsługę klienta. Chatboty są oparte na bardzo konwencjonalnej technologii. NLP ma przed sobą długą drogę, ale już ma wiele obietnic dla chatbotów w ich obecnym stanie.

Myśli końcowe

Dziedzina chatbotów nadal jest trudna, jeśli chodzi o poprawianie odpowiedzi i wybór najlepszego modelu, który generuje najtrafniejszą odpowiedź na podstawie pytania.

Jednym z najbardziej uderzających aspektów inteligentnych chatbotów jest to, że z każdym spotkaniem stają się mądrzejsze. Z drugiej strony, chatboty uczące się maszynowo są nadal w szkole podstawowej i powinny być ściśle kontrolowane na początku. NLP ma skłonność do uprzedzeń i nieścisłości i może nauczyć się mówić w niestosowny sposób.

Teraz, gdy wiesz już, jak działają NLP, uczenie maszynowe i chatboty, jesteś gotowy do opracowania i wypuszczenia swojego nowego geniusza chatbota w świat. W końcu nadszedł czas, aby usługa rozwoju chatbotów godnej zaufania firmy zajmującej się tworzeniem aplikacji chatbotowych pomogła Ci służyć jako przyjazny i kompetentny przedstawiciel przed zespołem obsługi klienta.

Jeśli interesuje Cię tworzenie chatbotów, przekonasz się, że dostępnych jest wiele potężnych platform programistycznych, frameworków i narzędzi.

Dlatego zamiast adoptować platformę do tworzenia botów lub inną platformę, warto zatrudnić firmę zajmującą się tworzeniem chatbotów, aby pomogła Ci zbudować podstawowy, inteligentny chatbot przy użyciu głębokiego uczenia się.

Czas zautomatyzować i usprawnić obsługę klienta za pomocą najbardziej elastycznej platformy do tworzenia NLP dla chatbota przez najlepszą, najbardziej kompatybilną i wysokiej klasy firmę zajmującą się tworzeniem aplikacji chatbotowych w USA , a także w innych regionach.