Prognozowanie biznesowe: dlaczego tego potrzebujesz i jak to zrobić

Dobrze zarządzane organizacje nie latają przy siedzisku swoich spodni; nieustannie pracują nad prognozami biznesowymi i planowaniem biznesowym. Każda decyzja i każdy proces opiera się na danych uzyskanych z prognozowania biznesowego, narzędzi Business Intelligence, badań rynku i planowania scenariuszy. Firmy koncentrują swoją energię na sposobach przewidywania trendów rynkowych, aby pomóc im w ustaleniu skutecznych długoterminowych strategii.

Niektóre prognozy biznesowe opierają się na wysoce wyrafinowanych metodach statystycznych, podczas gdy inne opierają się na doświadczeniu i danych z przeszłości. Inni po prostu kierują się przeczuciem. Jedno pozostaje niezmienne: wszystkie branże opierają się na prognozowaniu biznesowym.

Co to jest prognozowanie biznesowe?

Prognozowanie biznesowe odnosi się do procesu przewidywania przyszłych warunków rynkowych za pomocą narzędzi Business Intelligence i metod prognozowania do analizy danych historycznych.

Prognozy biznesowe mogą być jakościowe lub ilościowe. Ilościowe prognozowanie biznesu opiera się na ekspertach merytorycznych i badaniach rynku, podczas gdy ilościowe prognozowanie biznesu skupia się tylko na analizie danych.

Możesz uzyskać dostęp do danych historycznych za pomocą narzędzi do zarządzania projektami, takich jak ProjectManager, oprogramowanie do zarządzania projektami, które dostarcza dane w czasie rzeczywistym w celu uzyskania bardziej wnikliwego prognozowania biznesowego. Nasz pulpit nawigacyjny na żywo nie wymaga konfiguracji i automatycznie rejestruje sześć wskaźników projektu, które są wyświetlane na łatwych do odczytania wykresach i wykresach. Uzyskaj ogólny widok projektu w celu lepszego planowania biznesowego. Zacznij korzystać z ProjectManagera za darmo już dziś.

Prognozowanie ilościowe

Prognozowanie ilościowe ma zastosowanie, gdy dostępne są dokładne dane z przeszłości umożliwiające przewidywanie prawdopodobieństwa przyszłych zdarzeń. Ta metoda wyciąga z danych wzorce, które pozwalają uzyskać bardziej prawdopodobne wyniki. Dane wykorzystywane w prognozowaniu ilościowym mogą obejmować dane wewnętrzne, takie jak liczby sprzedaży i profesjonalnie zebrane dane, takie jak statystyki spisowe. Ogólnie rzecz biorąc, prognozowanie ilościowe ma na celu połączenie różnych zmiennych w celu ustalenia związków przyczynowo-skutkowych, które można wykorzystać z korzyścią dla firmy.

Prognozowanie jakościowe

Prognozy jakościowe opierają się na opiniach i osądach konsumentów oraz ekspertów. Ta metoda prognozowania biznesowego jest przydatna, jeśli nie masz wystarczających danych historycznych, aby wyciągnąć istotne statystycznie wnioski. W takich przypadkach ekspert może pomóc w zebraniu znanych fragmentów danych, które musisz spróbować dokonać jakościowej prognozy na podstawie tych znanych informacji.

Jakościowe prognozy biznesowe są również przydatne, gdy niewiele wiadomo o przyszłości w Twojej branży. Poleganie na danych historycznych jest bezużyteczne, jeśli dane te nie dotyczą nieodkrytej przyszłości, do której się zbliżasz. Może tak być w przypadku innowacyjnych branż lub w przypadku pojawienia się nowego ograniczenia na rynku, które nigdy wcześniej nie wystąpiło, takiego jak nowe prawo podatkowe.

Znaczenie prognozowania biznesowego

Prognozy biznesowe mają kluczowe znaczenie dla firm, gdy przyszłość jest niepewna lub gdy podejmowana jest ważna strategiczna decyzja biznesowa. Im bardziej firma może skoncentrować się na prawdopodobnym wyniku, tym większy sukces odniesie organizacja w miarę postępów.

Proces prognozowania biznesowego

Oto kroki, które zazwyczaj powinien wykonać prognostyk biznesowy:

1. Określ pytanie lub problem, który musisz rozwiązać, korzystając z prognoz biznesowych. Na przykład możesz być zainteresowany oszacowaniem, czy Twoja organizacja będzie w stanie zaspokoić zapotrzebowanie na produkty w następnym kwartale.
2. Zidentyfikuj zbiory danych i zmienne, które należy wziąć pod uwagę. W tym przypadku zbiory danych, takie jak rekordy sprzedaży z poprzedniego roku oraz zmienne związane z planowaniem wydajności, produkcji i popytu.
3. Wybierz metodę prognozowania biznesowego, która jest dostosowana do Twojego zbioru danych i celów prognozowania. To zależy od tego, czy Twój problem lub pytanie można rozwiązać, stosując podejście jakościowe, ilościowe lub mieszane.
4. Na podstawie analizy danych historycznych możesz przystąpić do szacowania przyszłych wyników biznesowych. Pamiętaj, że dokładność prognozowania Twojej firmy zależy od jakości Twoich danych.
5. Określ rozbieżność między prognozą biznesową a rzeczywistymi wynikami biznesowymi. Dokumentuj swoje ustalenia i ulepszaj proces prognozowania biznesowego.

Metody prognozowania biznesowego

Jak wspomniano powyżej, istnieją dwa główne rodzaje metod prognozowania biznesowego, jakościowe i ilościowe. Poniżej zestawiliśmy niektóre z bardziej powszechnych modeli prognostycznych z obu stron.

Metoda Delphi

Ta jakościowa metoda prognozowania biznesowego polega na zebraniu panelu ekspertów w danej dziedzinie i uzyskaniu ich opinii na ten sam temat w sposób, w którym nie mogą oni poznać swoich myśli. Ma to na celu zapobieganie uprzedzeniom, które umożliwiają menedżerowi obiektywne porównanie swoich opinii i sprawdzenie, czy istnieją wzorce, konsensus lub podział.

Badania rynku

Istnieje wiele technik badania rynku, które oceniają zachowanie klientów i ich reakcję na określony produkt lub usługę. Niektóre z tych metod badania rynku gromadzą i analizują dane ilościowe, takie jak cyfrowe wskaźniki marketingowe i inne dane jakościowe, takie jak testowanie produktów lub wywiady z klientami.

Analiza szeregów czasowych

Nazywana również „metodą analizy trendów”, ta technika prognozowania biznesowego wymaga po prostu od prognosty analizowania danych historycznych w celu zidentyfikowania trendów. Ten proces analizy danych wymaga analizy statystycznej, ponieważ należy usunąć wartości odstające. Nowszym danym należy nadać większą wagę, aby lepiej odzwierciedlały obecny stan działalności.

Średnie podejście

Podejście uśrednione mówi, że przewidywania wszystkich przyszłych wartości są równe średniej z danych z przeszłości. Do korzystania z tej metody wymagane są dane z przeszłości, więc można ją uznać za rodzaj prognozowania ilościowego. To podejście jest często używane, gdy trzeba przewidzieć nieznane wartości, ponieważ pozwala na wykonywanie obliczeń na podstawie średnich z przeszłości, gdzie zakłada się, że przyszłość będzie bardzo podobna do przeszłości.

Podejście naiwne

Podejście naiwne jest najbardziej opłacalne i jest często wykorzystywane jako punkt odniesienia do porównania z bardziej wyrafinowanymi metodami. Jest używany tylko w przypadku danych szeregów czasowych, w których prognozy są równe ostatniej zaobserwowanej wartości. Takie podejście jest przydatne w branżach i sektorach, w których przeszłe wzorce prawdopodobnie nie zostaną odtworzone w przyszłości. W takich przypadkach najbardziej pouczająca może okazać się najnowsza zaobserwowana wartość.

Elementy prognozowania biznesowego

1. Opracuj podstawę: Zanim zaczniesz prognozować, musisz opracować system do badania obecnej sytuacji gospodarczej wokół ciebie. Obejmuje to Twoją branżę i jej obecną pozycję, a także popularne produkty, aby lepiej oszacować sprzedaż i ogólne operacje biznesowe.
2. Szacowanie przyszłych operacji biznesowych: Teraz przychodzi oszacowanie przyszłych warunków, takich jak kierunek, w jakim przyszłe wydarzenia prawdopodobnie przyjmą w Twojej branży. Ponownie jest to oparte na zebranych danych, które pomogą w ilościowych szacunkach dotyczących skali działalności w przyszłości.
3. Prognozy regulacyjne: niezależnie od tego, jaką masz prognozę, należy ją porównać z rzeczywistymi wynikami. To jedyny sposób na znalezienie odchyleń od normy. Następnie należy ustalić przyczyny tych odchyleń, aby można było podjąć działania w celu skorygowania tych odchyleń w przyszłości.
4. Przeglądanie procesu prognozowania: Przeglądając odchylenia między prognozami a rzeczywistymi danymi o wydajności, wprowadzane są ulepszenia w procesie, co pozwala udoskonalić i przejrzeć informacje pod kątem dokładności.

Źródła danych do prognozowania

Twoja prognoza będzie tak dobra, jak dane, które w niej umieścisz. Przed zebraniem danych zadaj sobie następujące pytania:

• Po co zbierać dane?
• Jakie dane?
• Kiedy go odebrać?
• Gdzie go odebrać?
• Kto go odbierze?
• Jak będzie zbierany?

Oto pytania, które ukształtują Twój plan gromadzenia danych, kluczowego aspektu prognozowania biznesowego. Gdy masz już swój plan, możesz zbierać dane z różnych źródeł.

Podstawowe źródła

Źródła pierwotne zawierają dane z pierwszej ręki, często zbierane za pomocą narzędzi do raportowania. Są to te, które Ty lub osoba wyznaczona do tego zadania odbierzesz osobiście. Jeśli dane pierwotne nie są dostępne, musisz wyjść i pozyskać je poprzez wywiady, kwestionariusze lub obserwacje.

Źródła drugorzędne

Źródła wtórne zawierają opublikowane dane lub dane zebrane przez innych. Obejmuje to oficjalne raporty rządowe, publikacje, sprawozdania finansowe banków lub innych instytucji finansowych, raporty roczne firm, dzienniki, gazety, magazyny i inne periodyki.

Prognozowanie biznesowe idzie tylko do tej pory

Gdyby prognozy biznesowe były kryształową kulą, wszyscy czerpaliby korzyści ze swojej dalekowzroczności. Chociaż prognozowanie biznesowe jest narzędziem pozwalającym uzyskać lepszy obraz tego, co może przynieść przyszłość, istnieje argument, że marnuje cenny czas i zasoby na niewielki zwrot.

To prawda; możesz postępować zgodnie z instrukcjami, korzystać z różnych metodologii i nadal się mylić. To przecież przyszłość. Nie ma możliwości zarządzania wszystkimi zmiennymi, które mogą mieć wpływ na przyszłe wydarzenia. Błędy w obliczeniach i wrodzone uprzedzenia osób zarządzających procesem przyczyniają się do nieprzewidywalności wyników.

Chociaż nie będziesz mieć jasnej, nie zaciemnionej wizji przyszłości za pomocą prognozowania biznesowego, może to zapewnić wgląd w prawdopodobne przyszłe trendy, aby zapewnić Twojej organizacji przewagę. Nawet mały krok może być wielkim krokiem naprzód w wysoce konkurencyjnym świecie biznesu. Łącząc modele statystyczne i ekonometryczne z doświadczeniem, umiejętnościami i obiektywizmem, prognozowanie biznesowe jest potężnym narzędziem dla każdej organizacji poszukującej przewagi konkurencyjnej.

Jak ProjectManager pomaga w prognozowaniu biznesowym

Oczywiście prognozowanie biznesowe to projekt sam w sobie. Aby zarządzać projektem i zbierać dane w sposób przydatny w przyszłości, potrzebujesz narzędzia do zarządzania projektami, które pomoże Ci zaplanować proces i wybrać dane, które pomogą Ci zdecydować o dalszych krokach.

ProjectManager to wielokrotnie nagradzane oprogramowanie, które organizuje projekty z funkcjami obejmującymi każdą fazę. Pierwszą rzeczą w prognozowaniu jest wybór sposobu, w jaki podejmiesz działania i ułożysz plan. Na przykład, jeśli zamierzasz przeprowadzić wywiady z klientami, aby zobaczyć, dokąd prawdopodobnie zmierza rynek, musisz zaplanować te wywiady. Nasz internetowy wykres Gantta umieszcza te rozmowy kwalifikacyjne jako zadania na osi czasu, dzięki czemu możesz przeprowadzić rozmowę kwalifikacyjną ze wszystkimi przed upływem terminu.

Przechowuj wszystkie swoje dane w jednym miejscu

Wywiady te spowodują dużo papierkowej roboty, a Twoje dane muszą być gromadzone i przechowywane w łatwo dostępnym miejscu. Możesz dołączyć notatki do każdego zadania, aby dokumenty dla każdego rozmówcy zostały zapisane wraz z notatkami, które zrobiłeś. Możesz również oznaczyć te zadania, aby ułatwić filtrowanie projektu i zlokalizowanie tematów rozmowy, których szukasz. Jeśli obawiasz się, że do jednego zadania będzie zbyt wiele dokumentów i obrazów, nie martw się, ponieważ mamy nieograniczone miejsce na pliki.

ProjectManager nie może przewidzieć przyszłości, ale zapewnia narzędzia potrzebne do korzystania z prognozowania biznesowego. Nasze oprogramowanie do zarządzania projektami zbiera dane w czasie rzeczywistym i przechowuje dane z przeszłości, umożliwiając filtrowanie informacji i pobieranie wskaźników potrzebnych do podjęcia właściwej decyzji. Wypróbuj już dziś dzięki bezpłatnej 30-dniowej wersji próbnej.