Jak BI przekształca łańcuchy dostaw

Opublikowany: 2021-12-29

Mówi się, że Business Intelligence (BI) podejmuje szybsze i łatwiejsze decyzje dzięki lepszemu raportowaniu danych.

Ponad 50% dzisiejszych organizacji jest już przekonanych, że BI jest niezbędne do przetrwania w dzisiejszym środowisku technicznym. Zgodnie z najnowszym raportem Market Watch , rynek BI odnotuje wspaniały wzrost CAGR pod względem przychodów.

W innym badaniu stwierdzono, że różne czynniki, takie jak rosnące inwestycje w analitykę, zwiększone zapotrzebowanie na pulpity nawigacyjne, rosnący nacisk na transformację cyfrową oraz wzrost wykorzystania chmury, napędzały rozwój Business Intelligence. Oczekuje się, że do 2025 r. osiągnie 33,3 mld USD , oferując nowe możliwości dla każdego sektora.

us business intelligence

Jeśli mówimy o przyjęciu Business Intelligence w konkretnym sektorze, łańcuch dostaw i domena logistyki odegrały ogromną rolę we wdrażaniu rozwiązań BI . Eksperci przemysłowi twierdzą, że aby pozostać konkurencyjnym w branży zarządzania łańcuchem dostaw, należy rozpoznać potencjalną słabość swojej organizacji i sformułować pomysły, aby je przezwyciężyć. Wtedy do gry wkracza Business Intelligence . Pomaga zidentyfikować potencjalne zagrożenia związane z Twoją działalnością i podejmować na czas działania.

Mówiąc prościej, możesz uzyskać wgląd w dane w czasie rzeczywistym, które pozwalają na podjęcie działań, uzyskać automatyczne rekomendacje i ocenić proces produkcyjny za pomocą transakcji. Niezależnie od tego, czy chodzi o przenoszenie zapasów, organizowanie wysyłek, czy zwalnianie zamówień, BI będzie trzymać wszystkie dane za jednym kliknięciem od Ciebie.

Teraz, przechodząc do naszego punktu dyskusji, dlaczego łańcuch dostaw i operacje masowo przyjmują rozwiązania Business Intelligence?

Zwiększona adopcja jest prawdopodobnie spowodowana cyfrową transformacją łańcucha dostaw, w której BI odgrywa niezwykłą rolę w różnych sektorach.

Explore our BI services

Wpływ Business Intelligence na proces łańcucha dostaw

Ilość danych przepływających w sektorze łańcucha dostaw jest nieskończona. BI zasadniczo oznacza przekształcenie tego morza danych w wiedzę do praktycznego użytku biznesowego. Jeśli zapytasz, jakie dane w łańcuchu dostaw napędza Business Intelligence?

Dane, takie jak koszty naprawy, koszty transportu, KPI (kluczowe wskaźniki wydajności) przewoźników i dostawców, planowanie strategiczne i analiza trendów są w dużym stopniu zarządzane przez Business Intelligence.

Co więcej, dane te muszą zostać przeanalizowane w celu uzyskania informacji wymaganych do przeprowadzenia badań i analiz. Ostateczne liczby mówią, jak firma musi działać zgodnie z wynikami i celami biznesowymi.

Narzędzia łańcucha dostaw BI, takie jak pulpity nawigacyjne i tablice wyników, zapewniają również szczegółowy podział wydajności firmy (dziennej, tygodniowej i miesięcznej), aby pomóc Ci kontrolować postępy. Oto jak krytyczna jest Business Intelligence w cyklu łańcucha dostaw.

Cztery sektory łańcucha dostaw działające w modelu BI

Mówiąc o wpływie BI na proces łańcucha dostaw, można wyróżnić cztery istotne sektory łańcucha dostaw, na które model Business Intelligence ma duży wpływ . Rzućmy okiem na nich.

Business Intelligence dla dystrybucji produktów

Najważniejszą rolą BI jest zapewnienie, że produkt dotrze do klienta w jak najkrótszym czasie. Oprogramowanie Business Intelligence pomaga śledzić usługi ulotne, które następują po dostawach obszarowych. Jeśli dostawy trwają dłużej niż oczekiwano, zainteresowany menedżer może podjąć na czas działania w celu rozwiązania problemu.

BI to nie tylko mistrz w śledzeniu produktów; śledzi również czynniki zewnętrzne, takie jak koszt paliwa, koszt szacowania dostawy i inne wydatki biznesowe. W prostych słowach, masz każdy najmniejszy szczegół do uchwycenia, aby zmaksymalizować zyski.

Business Intelligence do planowania popytu

Innym aspektem zarządzania łańcuchem dostaw, który w dużej mierze zależy od Business Intelligence, jest planowanie popytu. Zarządzanie popytem ma kluczowe znaczenie, ponieważ informuje, ile produkcji jest wymagane, aby Twoja firma osiągnęła zyski. Rozwiązania Business Intelligence pomagają prognozować potrzeby popytu. Narzędzia łączą zarówno wyniki sprzedaży, jak i dane historyczne z segmentami rynku oraz szacują czas i zasoby potrzebne do spełnienia wymagań klientów.

Pomyśl o tym; jeśli firma produkuje zbyt mało lub nadmiernie, wpływa to bezpośrednio na jej marże zysku; dlatego planowanie popytu jest kluczowym aspektem w łańcuchu dostaw.

Business Intelligence dla maszyn IoT

Łańcuchy dostaw masowo dostosowały się do trendu inteligentnego przemysłu. IoT w produkcji to koncepcja, w której różne maszyny i urządzenia są połączone z Internetem Rzeczy , działając w cyklu opartym na danych. Dane pozyskane przez IoT dostarczają informacji o czasie pracy maszyny, dzięki czemu produkt pozostaje spójny. W zamian BI wykorzystuje te dane do tworzenia miesięcznych raportów określających obszar ulepszeń.

Co więcej, te połączone ze sobą urządzenia mogą ostrzegać firmy, gdy wymagają rutynowej konserwacji. Pomaga to ograniczyć przestoje i regulować wydatki.

Business Intelligence do zarządzania zapasami

Dzięki narzędziom BI uzyskującym dostęp do danych o zapasach możesz łatwo zoptymalizować liczby wolumenów w celu uzyskania wyższych zysków. Większość rozwiązań inwentaryzacyjnych BI śledzi sprzedaż, numery zakupów i dane dostawców. Możesz wykorzystać wszystkie te dane na jednej platformie, zapewniając zawsze optymalną wielkość zapasów swojej firmy.

Podobnie wiele takich aspektów jest wprowadzanych do modelu BI łańcucha dostaw , w którym wszystkie dane można przetworzyć na spostrzeżenia. Jednak użyteczność i stosowalność modelu Business Intelligence na tym się nie kończy. Poczekaj, aż usłyszysz o wbudowanym BI.

Co to jest wbudowana analiza biznesowa (BI)?

Embedded BI odnosi się do integracji rozwiązań Business Intelligence z portalami lub aplikacjami biznesowymi. Załóżmy, że masz aplikację mobilną, która wymaga rozwiązań i funkcji Business Intelligence do śledzenia działalności w łańcuchu dostaw. Wszystko, czego potrzebujesz, to wbudowana BI, która zapewnia Twojej aplikacji funkcje BI, takie jak raporty, interaktywne pulpity nawigacyjne, analiza danych, analityka predykcyjna itp.

Różni się to od tradycyjnego BI, ponieważ zawiera wszystkie możliwości BI w Twojej aplikacji biznesowej.

Oto niektóre z głównych powodów, dla których biznes łańcucha dostaw potrzebuje wbudowanego BI:

  • Stanowi wzrost przychodów
  • Ma ponad 40% wskaźnik przyjęcia w branży zaopatrzenia i produkcji.
  • Poprawia wrażenia użytkownika i satysfakcję klienta
  • Dodaje wartość do aplikacji biznesowej
  • Pomaga również w zaangażowaniu klientów (zwiększa czas spędzany w aplikacji)

Zarządzanie łańcuchem dostaw z wbudowanym BI

Gdy wszystko jest gotowe do integracji rozwiązań Business Intelligence w swoim łańcuchu dostaw, jesteś w stanie dostrzec potencjalne wyzwania, zanim staną się problemem.

Oto jak wykorzystać wbudowaną analizę biznesową w codziennym cyklu produktów. Poniżej znajduje się kilka rutynowych cykli łańcucha dostaw, które można łatwo śledzić za pomocą wbudowanej aplikacji BI.

  • Śledź gotówkę do czasu cyklu — odnosi się do czasu między zapłaceniem za materiały a otrzymaniem zapłaty za sprzedaż.
  • Śledź cykl zamówień klientów — odnosi się do czasu między otrzymaniem zamówienia a dostawą.
  • Śledź współczynniki wypełnienia — jest to procent linii, zamówień i jednostek wysłanych przy pierwszej próbie.
  • Śledź dni dostaw — odnosi się to do czasu, w którym możesz pracować bez uzupełniania zapasów lub ponownego zamawiania.
  • Śledź zaległe płatności — w ten sposób terminowo zbierasz płatności od swoich klientów
  • Śledź obrót — pokazuje, jak skutecznie zamieniasz w zyski kapitał obrotowy zainwestowany w zapasy.
  • Śledź prędkość inwentaryzacji — informuje o słabszych i najlepiej sprzedających się produktach.
  • Śledź ROI brutto (zwrot z inwestycji) — jest to całkowita rentowność z inwestycji w zapasy.

Dodatkowym wyzwaniem, przed jakim stają przedsiębiorstwa i producenci łańcucha dostaw, jest śledzenie zapasów u wielu dostawców. Poszukiwanie innowacyjnych rozwiązań łańcucha dostaw BI może pomóc w stworzeniu oprogramowania do zbiorczego pulpitu nawigacyjnego, które umożliwia łączenie danych z wielu źródeł, tworząc interaktywne raporty śledzenia w celu porównania.

Trzy aspekty Business Intelligence, których potrzebuje każde przedsiębiorstwo łańcucha dostaw

Teraz, gdy wiemy, że Business Intelligence polega na wykorzystywaniu danych do ulepszania strategii i decyzji, oto trzy podstawowe kategorie w BI, które każde przedsiębiorstwo łańcucha dostaw musi wykorzystać, aby zwiększyć produktywność i wydajność.

Narzędzia do raportowania

Obecnie przedsiębiorstwa łańcucha dostaw bardziej polegają na kartach wyników, które pomagają menedżerom i decydentom usprawnić przepływ pracy. Analiza predykcyjna i dogłębny wgląd w dane pomagają wygenerować szczegółową analizę codziennych zdarzeń, która może dostarczyć Ci problemów. Możesz dalej wykorzystać te niedociągnięcia do modyfikacji strategii łańcucha dostaw.

Pulpity nawigacyjne

warehouse order performance

Widoczność pulpitu nawigacyjnego z możliwością działania w czasie rzeczywistym jest jedną z największych zalet Business Intelligence. Daje szybki wgląd w to, co dzieje się w cyklu łańcucha dostaw i generuje natychmiastowe reakcje. Pulpity nawigacyjne BI mają konfigurowalne funkcje, które zapewniają bezproblemowe przewijanie i nawigację. Aby uzyskać lepszą wizualizację danych, możesz wykorzystać funkcje pulpitu nawigacyjnego, takie jak tabele danych i filtry, i uzyskać lepszy przegląd wewnętrznych operacji.

Analiza porównawcza

Analiza porównawcza daje przewagę każdemu przedsiębiorstwu w konkurencji w łańcuchu dostaw. Obejmuje to porównanie operacji łańcucha dostaw według standardów branżowych, aby pomóc w uzyskaniu lepszej wydajności. Analiza porównawcza danych ukierunkowana przez BI jest specjalnie zaprojektowana, aby usprawnić operacje i zidentyfikować możliwości rozwoju.

Kluczowe zalety rozwiązań BI w zarządzaniu łańcuchem dostaw

Oto niektóre z kluczowych funkcji i zalet narzędzi Business Intelligence, które umożliwiają udostępnianie danych korporacyjnych w wielu jednostkach funkcjonalnych w celu jednolitego podejmowania decyzji.

Key benefits of BI solutions

1. Rozwiązania BI w łańcuchu dostaw pomagają drążyć warstwy danych do dowolnego formatu w celu analizy. Formaty, takie jak wykresy, arkusze kalkulacyjne i hiperłącza, pomagają monitorować codzienny przepływ pracy w przedsiębiorstwie.

2. Zrównoważone karty wyników w rozwiązaniach BI mogą służyć do agregowania baz danych w celu oceny wydajności. Pomaga to również w tworzeniu odpowiednich widoków danych, aby zapewnić przejrzystość krytycznych informacji.

3. BI zapewnia również wbudowane zintegrowane funkcje raportowania i dynamicznego generowania zapytań, które wyodrębniają dane pośrednie i przeprowadzają analizę wszystkich możliwych niekorzystnych wyników.

4. Dzięki dodatkowym funkcjom BI przedsiębiorstwa mogą określić punkt odniesienia w odniesieniu do określonych metryk, aby dowiedzieć się, co muszą mierzyć w ujęciu dziennym, tygodniowym, miesięcznym i rocznym.

5. BI umożliwia również dostosowanie, w którym pulpit nawigacyjny może dostarczać więcej informacji kontekstowych, które pomagają uzyskać głębszy wgląd.

Jak Appinventiv może napędzać Twój łańcuch dostaw dzięki Business Intelligence?

Jeśli chcesz wzmocnić proces łańcucha dostaw, integracja Business Intelligence jest dla Ciebie czymś więcej niż niezbędnym krokiem. BI to holistyczne podejście do gromadzenia, przetwarzania i dystrybucji danych w celu poprawy wyników biznesowych i zadowolenia klientów. Pozwól nam być częścią rozwoju Twojego łańcucha dostaw, łącząc się z nami w celu uzyskania rozwiązań Business Intelligence.

Appinventiv dostarcza usługi i rozwiązania BI, które pomagają przedsiębiorstwom nie tylko dostosować się, ale także opanować nowe osiągnięcia technologiczne. Jesteśmy do Twojej dyspozycji od momentu konsultacji BI, poprzez stworzenie pełnoprawnego rozwiązania BI, aż do jego konserwacji.

Często zadawane pytania dotyczące analizy biznesowej w łańcuchu dostaw

P. Jaka jest przyszłość Business Intelligence w branży łańcucha dostaw?

O. BI to uznany proces oparty na technologii, który przekształca dostępne dane biznesowe w wiedzę. Ta wiedza jest dalej przekazywana menedżerom, sprzedawcom, zespołowi operacyjnemu i dostawcom, aby analizować i podejmować odpowiednie decyzje. Przy tak ogromnym zaangażowaniu dużych zbiorów danych w proces BI nie ma oznak spowolnienia w nadchodzących latach. Rzeczywiście, rozwiązania i narzędzia BI stają się coraz bardziej proaktywne, oparte na współpracy i bardziej wnikliwe w zarządzaniu.

P. W jaki sposób BI jest wykorzystywane w zarządzaniu łańcuchem dostaw i logistyce?

O. Rozwiązania BI dostarczają zaangażowanych danych w postaci raportów i pulpitów nawigacyjnych, które pomagają dostawcom, kierownikom produkcji i dystrybutorom śledzić maszyny i przesyłki.

Co więcej, operacje w dużym stopniu opierają się na raportowaniu łańcucha dostaw w celu kontroli kosztów i optymalizacji zasobów.

BI pomaga również monitorować logistykę, analizując terminowo zwracane zamówienia i powód zwrotów. Pomaga to w identyfikacji wzorców zamówień i może służyć jako sposób na personalizację produktów.

P. Jaka jest różnica między Business Intelligence (BI) a Business Analytics (BA)?

O. W miarę jak BI staje się coraz bardziej widoczne, pojawia się coraz większe zamieszanie między analizą biznesową a analizą biznesową.

Mówiąc prościej, BI wykorzystuje obecne i przeszłe dane do podejmowania bieżących decyzji biznesowych, podczas gdy BA analizuje tylko dane historyczne w celu zaspokojenia bieżących potrzeb biznesowych. Aby uzyskać szczegółowe informacje, możesz również zapoznać się z artykułem Business Intelligence vs Business Analytics .

P. Jak wygląda proces wdrażania oprogramowania BI?

O. Niezawodne rozwiązania i usługi BI mogą wspierać Twoje przedsiębiorstwo poprzez ustrukturyzowany proces. Ogólny proces wdrożenia obejmuje projektowanie, kształtowanie, modelowanie i wizualizację. Jednak rozwiązania BI są integrowane zgodnie z potrzebami i wymaganiami biznesowymi. Pod każdym względem ostatecznym celem musi być udostępnienie danych.