Business Intelligence vs Business Analytics: Która platforma jest odpowiednia dla Twojej organizacji

Nie można zaprzeczyć, że firmy każdego dnia tworzą przytłaczającą ilość danych. Aby podejmować mądrzejsze decyzje biznesowe, identyfikować problemy i utrzymywać rentowność, ważne jest, aby korzystać z cyfrowych narzędzi i rozwiązań, aby przekształcić dane w praktyczne wnioski. Chociaż dostępnych jest wiele opcji, Business Intelligence i Business Analytics to dwa najczęściej używane rozwiązania do zarządzania danymi, które pomagają zbierać, oceniać i wyświetlać kluczowe informacje biznesowe.

Wykorzystując te dwa rozwiązania cyfrowe, organizacje zyskują cenny wgląd w trendy branżowe i umożliwiają strategiczne podejście do podejmowania decyzji.

Oto kilka statystyk, które pokazują rosnące wykorzystanie Business Intelligence i Business Analytics:

• Według Statista , oczekuje się, że wielkość rynku aplikacji do analizy i analizy biznesowej wzrośnie z 14,9 mld USD w 2019 r. do 17,6 mld USD w 2024 r.

• Według ankiety przeprowadzonej przez Forbes 48% organizacji uważa BI w chmurze za „krytyczne” lub „bardzo ważne” dla ich działalności.
• Zgodnie z PR News Wire , przewiduje się, że Ameryka Północna będzie miała największy udział w rynku wywiadu biznesowego i analiz ze względu na obecność kluczowych graczy w tej branży.

Teraz, gdy widzieliśmy ważne statystyki związane z BI i BA, zrozummy szczegółowo te koncepcje i dowiedzmy się, jak i dlaczego rozwiązania Business Analytics i Business Intelligence są ważne dla Twojej organizacji. Pozwól nam również zrozumieć różnicę między Business Analytics a Business Intelligence, aby wiedzieć, które z rozwiązań jest bardziej opłacalne dla Twojej organizacji.

Co to jest analiza biznesowa?

Business Intelligence (BI) to technologia, która umożliwia firmom organizowanie, analizowanie i kontekstualizowanie danych biznesowych z całej firmy. BI dostarcza raporty, mierniki wydajności i trendy firmowe, które pomagają firmom podejmować świadome decyzje w dzisiejszych czasach. Jest używany głównie jako sposób na wygenerowanie szczegółowego przeglądu metryk biznesowych lub produktowych.

Oto kilka rzeczywistych przykładów, które pokazują, w jaki sposób BI wpływa na firmy na całym świecie:

1. Uber

Firma wykorzystuje Business Intelligence do określenia wielu podstawowych aspektów swojej działalności. Na przykład Uber używa BI do ustalania cen skokowych. Algorytmy monitorują w czasie rzeczywistym czas podróży, warunki ruchu i zapotrzebowanie klienta. Tak więc ceny dostosowują się wraz ze wzrostem popytu i zmianami warunków ruchu.

2. Netflix

Netflix wykorzystuje dane na wiele sposobów. Jednym z przykładów jest to, jak firma oferuje użytkownikom sugestie na podstawie wcześniej oglądanych programów. Netflix wykorzystuje również Business Intelligence, aby zachęcić ludzi do interakcji z jego treścią.

[Przeczytaj również: Ujawniono – rzeczywisty koszt opracowania aplikacji podobnej do Netflix ]

3. Rozlewnia Coca Coli

Coca-Cola miała wcześniej problemy z codziennymi ręcznymi procesami raportowania. Ale zastępując proces zautomatyzowanym systemem BI, firma całkowicie usprawniła proces i oszczędziła 260 godzin rocznie. Teraz firma może szybko sprawdzić wskaźniki związane z budżetem, dostawą i rentownością za pomocą zaledwie kilku kliknięć.

4. Korporacja Lowe'a

Firma zajmująca się majsterkowaniem jest jednym z pierwszych użytkowników narzędzi BI. Wykorzystali tę technologię do optymalizacji łańcucha dostaw, analizy produktów w celu identyfikacji potencjalnych oszustw i rozwiązywania problemów.

5. American Express

American Express wykorzystuje BI do opracowywania nowych produktów usług płatniczych i ofert rynkowych dla klientów. BI pomaga również firmie wykrywać wszelkie oszustwa finansowe i chronić klientów, których dane kart mogą zostać naruszone.

Co to jest analityka biznesowa?

Business Analytics (BA) służy do interpretacji i analizy danych historycznych w celu identyfikacji trendów i wzorców w firmie. BA pomaga firmom usprawnić lub zmienić ich bieżącą działalność oraz podejmować lepsze decyzje na przyszłość. Może służyć do rozpoznawania szans rynkowych, poprawy relacji z klientami i lepszego wskazywania potencjalnych zagrożeń.

Zrozummy to lepiej za pomocą kilku rzeczywistych przykładów:

1. Microsoft

Firma Microsoft wykorzystała Business Analytics w 2015 r., kiedy przeniesiono biura ich grup inżynierskich. Zespół Workplace Analytics firmy Microsoft postawił hipotezę, że przeniesienie 1200-osobowej grupy z pięciu do czterech budynków może usprawnić współpracę poprzez zmniejszenie liczby pracowników w jednym budynku i skrócenie dystansu, jaki personel musi przebyć na spotkania. Ten ruch pozwolił zaoszczędzić 100 godzin pracy tygodniowo i zyskać 520 000 USD oszczędności netto rocznie pod względem czasu pracownika.

2. Starbucks

Starbucks wykorzystuje BA do przewidywania zakupów i ofert, którymi klient może być zainteresowany. Korzystając z narzędzi BA, firma jest w stanie zidentyfikować wzorzec w zakupach klienta, a następnie sugerować oferty za pośrednictwem urządzeń mobilnych.

[Przeczytaj również: 10-minutowy przewodnik po korzystaniu z analiz predykcyjnych w aplikacjach mobilnych ]

3. Amazonka

Najpopularniejsza aplikacja na żądanie , Amazon z powodzeniem wykorzystuje Business Analytics do personalizowania rekomendacji produktów i podejmowania logistycznych decyzji biznesowych. Ogromny łańcuch dostaw Amazon działa płynnie dzięki dogłębnej analizie danych.

Teraz, gdy wiemy, co to jest Business Analytics i czym jest Business Intelligence, przejdźmy do następnej części tego artykułu, w której porównamy BI i BA, aby zobaczyć, który jest lepiej dopasowany do Twojej organizacji.

Business Intelligence vs Business Analytics — widok porównawczy

Wybierając między Business Intelligence i Business Analytics, liderzy biznesu muszą przeprowadzić analizę porównawczą tych rozwiązań. Oto kilka punktów porównawczych, które pomogą Ci wybrać odpowiednie rozwiązanie dla Twojej firmy.

1. Koncentracja na teraźniejszości kontra przyszłość: Business Intelligence wykorzystuje przeszłe i aktualne dane do podejmowania decyzji o tym, jak firma powinna działać w teraźniejszości. Z drugiej strony Business Analytics wykorzystuje dane historyczne do przewidywania, co może się wydarzyć w przyszłości lub jak organizacja może iść naprzód.

Obecna koncentracja na BI jest ogólnie bardziej przydatna dla przedsiębiorców, którzy są zadowoleni z bieżącej działalności biznesowej, ale chcą zidentyfikować „bolesne punkty”, zwiększyć produktywność i usprawnić procesy. Jednak dla tych, którzy chcą zmienić jakikolwiek główny model funkcjonowania lub model biznesowy, analiza biznesowa jest lepszym wyborem, aby uzyskać przydatne informacje.

2. Raportowanie i analiza: Business Intelligence skupia się głównie na zbieraniu i raportowaniu odpowiednich danych. Trend w analityce polegał na dostarczaniu ludziom narzędzi do uzyskiwania własnych odpowiedzi. BA pozwala ludziom włączyć się w przepływ analizy, badać swoje dane i zadawać własne pytania.

3. Utrzymanie a rewolucja: BI jest potrzebne do prowadzenia biznesu, podczas gdy BA jest potrzebne do wprowadzania zmian w biznesie.

BI koncentruje się na tworzeniu wydajności operacyjnej poprzez dane w czasie rzeczywistym, umożliwiające osobom najbardziej efektywne wykonywanie ich funkcji zawodowych. BI obejmuje również analizę danych historycznych z wielu źródeł, umożliwiając identyfikację i rozwiązywanie problemów.

Analiza biznesowa dotyczy eksploracji danych historycznych w celu identyfikacji trendów i zrozumienia informacji, które mogą napędzać zmiany biznesowe i wspierać trwałe, udane praktyki biznesowe.

4. Łatwość w podejmowaniu decyzji: przedsiębiorstwa na dużą skalę są niemal całkowicie uzależnione od wykwalifikowanego zespołu analityków, który potrafi przewidzieć wyzwania lub wahania rynkowe. Chociaż analityk jest w stanie uzyskać dostęp do wszystkich informacji za pomocą narzędzi do analizy biznesowej, przekształcenie tej informacji w użyteczny zasób nie jest możliwe bez analizy.

Analityka biznesowa pomaga zidentyfikować wzorce wzrostu, zmiany gospodarcze i przyszłe trendy rynkowe na podstawie danych historycznych i bieżącej funkcjonalności firmy. Tak więc, jeśli chodzi o formułowanie ważnych decyzji, perspektywa analityczna jest najważniejsza, ponieważ nie tylko mówi o aktualnym stanie przedsiębiorstwa, ale także pozwala patrzeć w przyszłość.

5. Zastosowania: Business Intelligence jest wykorzystywany przez większość firm do prowadzenia bieżącej działalności biznesowej. Na przykład, jeśli chcesz osiągnąć określony cel sprzedaży, Twój system BI może przeanalizować dane z poprzednich miesięcy i zasugerować rozsądny cel na podstawie wyników z przeszłości.

Business Analytics ma zastosowanie do firm, dla których głównym celem jest przyszły wzrost i produktywność. BA daje Ci narzędzia do przetwarzania danych, odpowiadania na pytanie „dlaczego” i tworzenia przyszłych elementów, które można podjąć. Możesz zastosować analitykę biznesową we wszystkich branżach firmy. Może być stosowany w marketingu, finansach, CRM, zarządzaniu zasobami ludzkimi, a nawet w produkcji.

Zalety BI & BA dla firm

Business Intelligence jest przydatny dla firm, aby zachować konkurencyjność i zmaksymalizować strumienie przychodów. Oto kluczowe korzyści, jakie BI oferuje organizacjom:

• Usprawnia operacje biznesowe: Organizacje korzystające z BI mają większą kontrolę nad swoimi operacjami. Lepiej rozumieją, co się dzieje w firmie. Utrzymywanie aktywnego monitorowania procesów i standardowych procedur pomaga w szybkim korygowaniu wszelkich błędów.
  Na przykład firma logistyczna może używać BI do radzenia sobie z opóźnieniami w dostawach i wiedzieć, dlaczego występują opóźnienia. Taka wiedza w ich działalności mogłaby pomóc firmie znacznie udoskonalić swoje usługi.
• Cenne spostrzeżenia klientów: firmy mogą lepiej zrozumieć swoich klientów, oceniając ich zachowania zakupowe i ustalając profile użytkowników za pomocą skutecznych systemów analizy biznesowej. Wiele organizacji poszukuje niestandardowych rozwiązań programistycznych, które pomogą im w systemach BI i zarządzaniu. Dzięki temu mogą dostarczać swoim klientom lepsze produkty i doświadczenia.
  
  
• Większa produktywność: Jedną z głównych zalet narzędzi Business Intelligence jest automatyzacja procesów, takich jak generowanie raportów i aktualizacja w czasie rzeczywistym. Dzięki temu pracownicy mogą skupić się na bardziej produktywnych zadaniach.
• Zwiększone przychody: Dane z narzędzi BI mogą pomóc firmom zidentyfikować słabe punkty sprzedaży i zidentyfikować inne problemy. Kiedy organizacje słuchają swoich klientów, obserwują konkurentów i ulepszają swoje działania, jest bardziej prawdopodobne, że przychody wzrosną.
  
  
• Przewaga konkurencyjna : Kolejną istotną zaletą posiadania rozwiązania BI jest przewaga konkurencyjna. Platforma Business Intelligence pozwala firmom zobaczyć, co zamierzają ich konkurenci i dokonywać świadomych i świadomych osądów na temat swoich planów.
  
  Na przykład w branży modowej najważniejszą korzyścią z business intelligence jest identyfikacja ważnych trendów. Firmy mogą korzystać z narzędzi analizy biznesowej, aby dowiedzieć się, do jakiego rodzaju odbiorców muszą się zwrócić.

Business Analytics może pomóc organizacjom w zwiększeniu ogólnej wydajności oraz łagodzeniu i identyfikowaniu potencjalnych zagrożeń. Przyjrzyjmy się kluczowym zaletom Business Analytics:

• Utrzymuje biznes w ograniczonym budżecie : większość startupów i małych firm ma napięte budżety marketingowe. Korzystanie z Business Analytics pomaga zmaksymalizować każdą złotówkę, pomagając w lepszym zrozumieniu klientów, przewidywaniu ich stale zmieniających się potrzeb i wprowadzaniu innowacyjnych rozwiązań na rynek.
  
  
• Świadome podejmowanie decyzji: przedsiębiorstwa mogą wykorzystywać analitykę biznesową do podejmowania świadomych decyzji biznesowych i minimalizowania strat finansowych. Analityka predykcyjna może służyć do zamykania luk biznesowych i reagowania na zmiany.
  Na przykład firmy mogą modelować zmiany cen lub oferty produktów, aby określić, w jaki sposób te zmiany wpłyną na popyt klientów. Po zebraniu danych sprzedażowych dotyczących zmienionych produktów przedsiębiorstwa mogą korzystać z narzędzi analizy biznesowej, aby określić sukces zmian i sprawdzić, czy zmiany powinny zostać wprowadzone w całej firmie, czy nie.
  
  
• Zwiększona wydajność: w dzisiejszych czasach firmy mogą zbierać dane z prędkością błyskawicy. Za pomocą analityki biznesowej możesz zidentyfikować wszelkie awarie procesu lub wydajności niemal w czasie rzeczywistym, oszczędzając w ten sposób czas, pieniądze i zasoby.
  
  
• Bądź na bieżąco: właściciele firm używają BA do śledzenia zachowań klientów, zmian ich potrzeb i zmian na rynku. Te dane pomagają Ci być na bieżąco i dynamicznie wprowadzać zmiany, gdy i jeśli dane pomocnicze wskazują, że nadszedł czas.

Określ potrzeby organizacji w zakresie BI i BA

Cóż, jeśli decydujesz się na wybór między BA i BI, powiedziałbym, że biznes potrzebuje obu technologii, aby odnieść sukces. Dlatego wybierając technologie i narzędzia, w które chcesz zainwestować, powinieneś mniej skupiać się na Business Intelligence vs Business Analytics, a bardziej na tym, czego potrzebujesz do działania systemu danych i kto będzie z niego korzystał.

Jeśli jesteś zadowolony ze swojego modelu biznesowego i chcesz po prostu usprawnić działania, zwiększyć wydajność i osiągnąć cele organizacyjne, BI może być dla Ciebie optymalnym wyborem. Z drugiej strony, jeśli chcesz zmienić swoje procesy biznesowe – lub nawet cały model biznesowy – ale nie masz niezbędnych spostrzeżeń, BA może być najlepszą opcją. Lepiej zacząć od BI, a następnie przejść do BA, aby poprawić wydajność i generować większe przychody. Krótko mówiąc, rozwiązania z zakresu analityki biznesowej i analizy biznesowej mogą pomóc przenieść firmę tam, gdzie chcesz.

Często zadawane pytania

Q1. Do czego służy Business Intelligence?

BI odnosi się do technologii, strategii i praktyk stosowanych do zbierania, analizowania i prezentowania istotnych informacji biznesowych. Całkowitym celem Business Intelligence jest pomoc firmom w lepszym podejmowaniu decyzji biznesowych.

Q2. Jakie są przypadki użycia Business Intelligence?

Niektóre przypadki użycia analizy biznesowej to:

• Analityka
• Rozwój pulpitu nawigacyjnego
• Eksploracja danych
• Wydobywanie procesów
• Zarządzanie wydajnością firmy
• Eksploracja tekstu
• Analityka predykcyjna
• Analizy nakazowe
• Wizualizacja danych

Q3. Jakie są trzy rodzaje analityki biznesowej?

Trzy rodzaje analityki biznesowej to:

• Analizy opisowe
• Analityka predykcyjna
• Analizy nakazowe

Wniosek

Nie ma wątpliwości, że przyszłość Business Analytics i Business Intelligence jest świetlana. Zarówno BA, jak i BI pomagają firmom analizować dane w celu podejmowania lepszych i świadomych decyzji. Podczas gdy narzędzia BI stają się coraz bardziej wydajne i zapewniają zaawansowane możliwości, specjaliści od danych wciąż są potrzebni do predykcyjnej analizy biznesowej. Najlepszą strategią jest najpierw skoncentrowanie się na analizie biznesowej, a następnie włączenie analityki biznesowej w celu poprawy wydajności, generowania przychodów i produktywności.

Jeśli nadal masz pytania dotyczące BI i BA lub chcesz wiedzieć, w którą platformę powinieneś zainwestować, skontaktuj się z nami .