Śledzenie kampanii: ograniczenia Google Analytics 4 (GA4)

W dynamicznym świecie marketingu cyfrowego zrozumienie prawdziwego wpływu kampanii reklamowej ma kluczowe znaczenie dla utrzymania konkurencyjności. Jednak poleganie wyłącznie na Google Analytics (GA) może spowodować, że nie będziesz mieć pełnego obrazu sukcesu swojej kampanii. W środowisku, w którym każde kliknięcie, wyświetlenie i konwersja może ujawnić cenne informacje i pobudzić rozwój, stawka nigdy nie była wyższa. Twoje kampanie reklamowe to coś więcej niż tylko środek do celu; reprezentują siłę napędową Twojej obecności w Internecie, pulsując mocą zwiększania widoczności marki, wspierania zaangażowania i zwiększania strumieni przychodów. Nadszedł czas, aby wyjść poza ograniczenia GA, aby uwolnić pełny potencjał swoich działań marketingowych i uzyskać wszechstronne zrozumienie ich wpływu.

Wprowadź usprawnione narzędzia do raportowania, które będą działać jako latarnia prowadząca Cię przez skomplikowany labirynt danych marketingowych. Narzędzia te zapewniają jaśniejsze, bardziej całościowe spojrzenie na Twoje kampanie, umożliwiając odszyfrowanie sekretów sukcesu. Zadaj więc sobie pytanie: czy naprawdę wykorzystujesz pełną moc swoich kampanii reklamowych, czy wolisz rzucić okiem na ich potencjał?

Ograniczenia Google Analytics

Google Analytics jest niewątpliwie kamieniem węgielnym marketingu cyfrowego i analityki witryn internetowych. Należy jednak pamiętać, że to nieocenione narzędzie ma ograniczenia, które czasami mogą stanowić wyzwanie w dokładnym pomiarze skuteczności kampanii reklamowych.

Brak wsparcia migracji ze strony Universal Analytics

Brak obsługi migracji z Universal Analytics (UA) do Google Analytics 4 (GA4) pozostaje poważnym wyzwaniem dla firm i właścicieli witryn, zwłaszcza biorąc pod uwagę, że UA przestała zbierać nowe dane po lipcu 2023 r. To ograniczenie ma istotne implikacje, ponieważ przepływ danych historycznych przejście z UA na GA4 nie jest już opcją. W rezultacie wszelkie spostrzeżenia i wzorce osadzone we wcześniej istniejących danych w UA są trwale oddzielone od GA4, co stanowi poważną przeszkodę dla Twojej organizacji w poszukiwaniu ujednoliconego obrazu operacji cyfrowych.

Ten brak migracji sprawia, że ​​identyfikowanie i analizowanie trendów, korelacji lub zmian w zachowaniach użytkowników, które mogą obejmować oba zbiory danych, jest trudne. Aby uzyskać kompleksowe zrozumienie odbiorców i ewolucji interakcji użytkowników, może zaistnieć konieczność wyeksportowania danych z obu systemów w celu osobnej analizy. Ten uciążliwy i czasochłonny proces powoduje złożoność operacyjną, utrudniając podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym, ponieważ historyczne i nowe strumienie danych są izolowane, co ogranicza możliwość szybkiego reagowania na zmieniającą się dynamikę rynku i preferencje użytkowników.

Niespójny interfejs użytkownika

Wprowadzenie innego interfejsu użytkownika w GA4 to istotna zmiana, która może zakłócić pracę wielu użytkowników. Choć nowy interfejs jest responsywny i można go dostosować do różnych rozmiarów ekranów, odbiega od znajomości starszej wersji, co może stanowić wyzwanie, zwłaszcza dla marketerów przyzwyczajonych do poprzedniego układu. Zmiana formatu, rozmieszczenia menu i ogólnego projektu może skutkować koniecznością uczenia się, wymagającą poświęcenia czasu na zmianę orientacji na nowy system. Ten okres przejściowy może skutkować tymczasowymi zakłóceniami i potencjalnie mieć wpływ na produktywność, ponieważ Twoja marka dostosowuje się do zmienionego interfejsu, aby wykonywać rutynowe zadania i uzyskiwać dostęp do wymaganych statystyk.

Godną uwagi funkcją pominiętą w nowym interfejsie GA4 są kolumny o zmiennym rozmiarze. W starszej wersji można było dostosować szerokość kolumn do konkretnych preferencji, co umożliwiło dostosowanie widoku danych. Jednak w GA4 ta opcja jest nieobecna, co może być frustrujące, jeśli wcześniej korzystałeś z tej funkcji, aby dostosować obszar roboczy analityki do konkretnych potrzeb.

Brak widoków raportowania

Kolejnym godnym uwagi ograniczeniem GA4 jest odejście od funkcji Widoki , która była podstawą UA i wpływała na sposób, w jaki Twoja firma może segmentować i analizować dane. W przeciwieństwie do UA, w którym można tworzyć różne widoki danych w celu wyodrębnienia określonych segmentów lub wymiarów, GA4 stosuje inne podejście. Zamiast widoków GA4 zachęca użytkowników do tworzenia dodatkowych reguł lub korzystania z integracji z BigQuery w celu uzyskania podobnej funkcjonalności segmentacji i analizy.

Ograniczenia dotyczące niestandardowych wymiarów i danych

Niestandardowe wymiary i dane odgrywają kluczową rolę w dostosowywaniu Google Analytics do konkretnych potrzeb firm. Chociaż GA4 oferuje możliwość definiowania niestandardowych wymiarów i danych, wymusza rygorystyczne ograniczenia. GA4 ogranicza użytkowników do 25 niestandardowych wymiarów ograniczonych do użytkownika, 50 niestandardowych wymiarów ograniczonych do zdarzenia i maksymalnie 50 niestandardowych danych dla każdej usługi.

Ograniczenia te stanowią wyzwanie dla firm w obliczu złożonych wymagań dotyczących śledzenia i wieloaspektowych potrzeb w zakresie danych. Wiele organizacji stara się gromadzić szczegółowe informacje i rejestrować szeroką gamę interakcji i atrybutów użytkowników, ale te ograniczenia mogą być restrykcyjne i potencjalnie zmuszać firmę do priorytetowego traktowania niektórych elementów danych przed innymi. W przypadkach, gdy niezbędne jest kompleksowe śledzenie danych, ograniczenia te mogą wymagać trudnych wyborów dotyczących tego, które aspekty zachowania i zaangażowania użytkowników należy mierzyć, a które z nich zrezygnować.

Zmiany w modelach atrybucji

Opcje modelu atrybucji w GA4 również wydają się ograniczone w porównaniu z tymi oferowanymi w UA, zmieniając sposób, w jaki Twoja firma analizuje ścieżki prowadzące do konwersji. W GA4 tradycyjny model atrybucji „ostatniego kliknięcia”, który przypisuje cały udział w konwersji ostatniemu punktowi kontaktu przed konwersją, został zastąpiony modelem „atrybucji opartej na danych” opierającym się na zaawansowanych algorytmach uczenia maszynowego.

Poznaj wpływ modelu atrybucji opartej na danych GA4 na Twoje kampanie i dowiedz się, jak skutecznie wykorzystać jego wpływ na nadchodzące strategie.

Chociaż atrybucja oparta na danych ma na celu dokładniejsze przedstawienie różnych punktów kontaktu, które przyczyniają się do konwersji, zmiana ta ma wymierne konsekwencje dla marketerów. Jedną z kluczowych zmian jest to, że GA4 nie zapewnia już opcji natychmiastowego przeglądania konwersji przy użyciu różnych modeli atrybucji, np. pierwszego lub ostatniego kliknięcia. Ta funkcja, dostępna w Universal Analytics, umożliwiła organizacjom uzyskanie wglądu w różnorodne ścieżki, którymi podążali użytkownicy przed konwersją, co ułatwiło dopracowanie strategii reklamowych.

Brak tej funkcji w GA4 może mieć wpływ, szczególnie jeśli Twój zespół marketingowy jest przyzwyczajony do analizowania danych atrybucji z wielu perspektyw. Do oceny skuteczności różnych kanałów marketingowych często stosuje się różne modele atrybucji, pomagając w podejmowaniu świadomych decyzji dotyczących alokacji budżetu i optymalizacji kampanii. Przejście na atrybucję opartą na danych, choć zapewnia dokładniejsze spostrzeżenia, wymaga dostosowania podejścia do analizy atrybucji. Być może będziesz musiał w większym stopniu polegać na generowanych maszynowo statystykach atrybucji udostępnianych przez GA4, które mogą nie być zgodne z poprzednimi modelami i metodologiami.

Kwota danych i zniekształcenie próbkowania

Usunięcie plików cookie innych firm ze względu na rosnące obawy dotyczące prywatności i zmieniające się standardy branżowe zmusiło GA4 do większego polegania na próbkowaniu danych i technikach uczenia maszynowego w celu gromadzenia informacji o zachowaniach użytkowników. Chociaż podejścia te mają swoje zalety, stwarzają również wyzwania, które mogą mieć wpływ na dokładność i szczegółowość gromadzonych danych.

Jedną z kluczowych kwestii wynikających ze zwiększonego polegania na próbkowaniu danych jest możliwość zmniejszenia dokładności danych, szczególnie gdy witryna internetowa charakteryzuje się dużym natężeniem ruchu. GA4 wykorzystuje próbkowanie danych, aby efektywnie przetwarzać ogromne ilości danych. Jeśli jednak witryna internetowa przekroczy 500 000 sesji, GA4 może zastosować próbkowanie części danych, zamiast analizować każdy punkt danych, co prowadzi do mniej precyzyjnych danych ze względu na potencjalny brak niektórych interakcji i wzorców użytkownika. W rezultacie, jeśli w Twojej organizacji występuje duży ruch w witrynie, szczegółowe dane stają się mniej szczegółowe i mniej reprezentatywne dla rzeczywistego doświadczenia użytkownika.

Co więcej, zwiększone poleganie na algorytmach uczenia maszynowego w celu kompensowania utraty plików cookie stron trzecich wprowadza element potencjalnej stronniczości do analizy. Chociaż uczenie maszynowe może pomóc odkryć ukryte wzorce i korelacje w zachowaniach użytkowników, wymaga również ciągłego udoskonalania i sprawdzania poprawności, aby zapewnić dokładność i trafność. Brak ręcznej kontroli nad gromadzeniem i analizą danych, w miarę możliwości w przypadku plików cookie innych firm, oznacza, że ​​Twoja firma musi zaufać możliwościom uczenia maszynowego GA4, które tylko czasami mogą idealnie pasować do Twoich konkretnych celów biznesowych.

Brak dedykowanej obsługi klienta

Kolejnym istotnym ograniczeniem Google Analytics jest brak bezpośrednich, spersonalizowanych kanałów obsługi klienta, co może stanowić wyzwanie, zwłaszcza jeśli Twoja organizacja boryka się ze złożonymi problemami analitycznymi.

Podobnie jak we wszystkich aspektach życia, analityka marketingu cyfrowego nie jest odporna na błędy i błędy, a gdy pojawiają się problemy lub pytania, często wymagają one terminowej i specjalistycznej pomocy w celu skutecznego rozwiązania. Jednak brak dedykowanej obsługi klienta oznacza, że ​​możesz nie mieć bezpośredniego dostępu do ekspertów, którzy będą w stanie natychmiast rozwiązać Twoje unikalne wyzwania. Zamiast tego będziesz musiał przeglądać obszerną dokumentację online i szukać odpowiedzi na forach społeczności, co może być czasochłonne i nie zawsze zapewniać precyzyjne rozwiązania problemów.

Znaczenie śledzenia podróży klienta

Zrozumienie całej podróży klienta ma ogromne znaczenie w dzisiejszym marketingu opartym na danych. Każda interakcja klienta z Twoją marką, od początkowego zaangażowania po ostateczną decyzję o zakupie i późniejsze interakcje po zakupie, stanowi skarbnicę cennych spostrzeżeń. Ta wszechstronna perspektywa służy jako strategiczny kompas dla Twojej firmy, identyfikując kluczowe punkty, preferencje klientów i niewykorzystane możliwości zaangażowania na każdym etapie podróży.

Jego zdolność do ujawniania zawiłych niuansów zachowań i zaangażowania klientów wyróżnia całościowe spojrzenie. Dzięki tej dogłębnej wiedzy możesz precyzyjnie dostosować swoje strategie i kampanie, tworząc doświadczenia, które głębiej rezonują z indywidualnymi klientami. Możesz także pielęgnować silniejsze relacje z klientami i zwiększać lojalność wobec marki, zapewniając spersonalizowane i trafne interakcje.

Integracja danych z różnych źródeł

Klienci wchodzą w interakcję z Twoją marką za pośrednictwem różnych punktów kontaktu, od stron internetowych i mediów społecznościowych po komunikację e-mailową i sklepy stacjonarne. Każdy punkt kontaktu zapewnia unikalny wgląd w podróż i zachowanie klienta, oferując cenne elementy układanki. Aby naprawdę uchwycić pełny obraz, Twoja firma będzie musiała stawić czoła wyzwaniu fragmentacji danych poprzez integrację informacji ze wszystkich tych różnych źródeł, w tym rozbicie silosów danych i ujednolicenie informacji.

Płynna integracja danych z różnych źródeł otwiera drogę do całościowego zrozumienia zachowań i preferencji klientów. Zyskujesz możliwość płynnego śledzenia podróży klientów w różnych kanałach, przekraczając ograniczenia izolowanych zbiorów danych i umożliwiając odkrywanie trendów i wzorców w różnych kanałach, ujawniając, jak interakcje klientów na jednej platformie wpływają na działania na innej.

Ujednolicenie danych umożliwia Twojej firmie efektywniejszą alokację zasobów. Wskazując punkty kontaktowe i kanały, które mają największy wpływ na zwiększanie zaangażowania klientów i konwersji, możesz dostosować swoje strategie marketingowe tak, aby skupiały się na tym, co naprawdę ważne.

Rola ujednoliconych danych

Przede wszystkim ujednolicone dane umożliwiają organizacjom przeprowadzanie dogłębnych analiz. Nie chodzi tylko o ilość danych, ale o jakość i przydatność zawartych w nich informacji. Solidne zestawy danych umożliwiają głębokie wnikanie w zachowania klientów, identyfikowanie wzorców, preferencji i słabych punktów. To zrozumienie jest potężnym narzędziem do tworzenia kampanii i strategii, które odpowiadają docelowym odbiorcom.

Dodatkowo ujednolicone dane ułatwiają precyzyjną segmentację odbiorców. Skuteczny marketing polega na dostarczaniu ludziom właściwych komunikatów we właściwym czasie. Dokładna segmentacja odbiorców w oparciu o spostrzeżenia oparte na danych pozwala dostosować działania marketingowe tak, aby odpowiadały potrzebom i zainteresowaniom różnych grup klientów. Personalizacja ta poprawia doświadczenie klienta oraz zwiększa prawdopodobieństwo konwersji i lojalności wobec marki.

Ujednolicone dane pozwalają także na pomiar wpływu marketingowego. Możesz śledzić kluczowe wskaźniki wydajności (KPI) swojej firmy, oceniać zwrot z inwestycji (ROI) i udoskonalać swoje strategie w oparciu o dane ze świata rzeczywistego.

Narzędzia do śledzenia kampanii wielokanałowych a Google Analytics

Wielokanałowe narzędzia do śledzenia kampanii, takie jak Digital Marketing Dashboard firmy AdRoll, stanowią atrakcyjny dodatek do GA4 dla firm poszukujących bardziej kompleksowych i elastycznych rozwiązań do śledzenia i analizy danych. Narzędzia te są godne uwagi, jeśli chcesz zyskać przewagę konkurencyjną, oferując szereg funkcji i korzyści, takich jak:

1. Śledzenie wielokanałowe: Jedną z wyjątkowych zalet usprawnionych narzędzi do raportowania, takich jak AdRoll, są możliwości śledzenia wielokanałowego. W przeciwieństwie do GA4 narzędzia te płynnie integrują dane z różnych kanałów marketingowych, zapewniając ujednolicony obraz interakcji użytkowników w witrynach, aplikacjach i platformach reklamowych. To całościowe podejście umożliwia podejmowanie decyzji w oparciu o dane w oparciu o pełniejsze zrozumienie podróży odbiorców.

2. Zaawansowane modele atrybucji: Zaawansowane modele atrybucji to kolejna mocna strona usprawnionych narzędzi raportowania. Chociaż GA4 opiera się głównie na atrybucji opartej na danych, AdRoll oferuje wiele modeli atrybucji, w tym opcje pierwszego i ostatniego kliknięcia oraz opcje wielodotykowe. Ta elastyczność pozwala dostosować strategię atrybucji, aby była zgodna z unikalnymi celami biznesowymi i zachowaniami klientów.

3. Aktualizacje danych w czasie rzeczywistym: Aktualizacje danych w czasie rzeczywistym są niezbędne do skutecznego podejmowania decyzji w dzisiejszym dynamicznym świecie cyfrowym. Usprawnione narzędzia do raportowania często zapewniają aktualizacje danych w czasie zbliżonym do rzeczywistego, dzięki czemu Twoja firma może szybko reagować na zmieniające się trendy.

4. Ulepszona segmentacja odbiorców: narzędzia te umożliwiają segmentację odbiorców na podstawie różnych kryteriów, od danych demograficznych po zachowania użytkowników, pomagając dostosować przekaz w celu poprawy zaangażowania i współczynników konwersji.

5. Uproszczone raportowanie i wizualizacja: usprawnione narzędzia do raportowania oferują przyjazne dla użytkownika panele marketingowe, intuicyjne opcje wizualizacji danych i konfigurowalne szablony raportów, dzięki czemu zespoły marketingowe mogą łatwiej wyciągać przydatne wnioski z danych bez komplikacji, które czasami wiążą się ze zmianami interfejsu GA4.

Jak AdRoll może usprawnić śledzenie kampanii

W świecie, w którym dane napędzają każdy aspekt podejmowania decyzji, AdRoll jawi się jako niezawodny i potężny sojusznik dla firm chcących poruszać się po skomplikowanym krajobrazie reklamy cyfrowej. Tam, gdzie Google Analytics zawodzi, AdRoll jest znakomitym rozwiązaniem, oferującym solidny pulpit nawigacyjny marketingu cyfrowego, który przekracza te ograniczenia.

To scentralizowane centrum umożliwia Twojej firmie monitorowanie i analizowanie skuteczności kampanii w różnych kanałach, ułatwiając identyfikację trendów w różnych kanałach i efektywną alokację zasobów na potrzeby zoptymalizowanych strategii. Zaawansowane modele atrybucji AdRoll zapewniają również głębsze zrozumienie ścieżki klienta. Dzięki elastyczności w wyborze spośród wielu modeli atrybucji AdRoll zapewnia dokładne przypisywanie punktów styku, które znacząco przyczyniają się do konwersji, umożliwiając bardziej inteligentną alokację budżetu i udoskonalanie strategii.

Nie przegap okazji, aby uwolnić prawdziwy potencjał swoich kampanii! Już dziś zapoznaj się z panelem marketingu cyfrowego AdRoll i wyrusz w opartą na danych podróż ku sukcesowi w stale rozwijającym się ekosystemie cyfrowym.