5 przypadków użycia SEO dla wtyczki Advanced Data Analysis ChatGPT

Advanced Data Analysis, wcześniej znana jako Code Interpreter, to oficjalna wtyczka OpenAI, która wykorzystuje Python, aby umożliwić przesyłanie i pobieranie plików. Jest dostępna dla użytkowników ChatGPT Plus i Enterprise w wersji beta.

Ta wtyczka to wielka sprawa dla specjalistów SEO. Jako osoba, która od lat używa Pythona do pomocy w analizie i automatyzacji danych, zasadniczo oznacza to, że większość mojego kodu jest nieaktualna – ale w dobrym tego słowa znaczeniu.

Dzięki temu możemy korzystać z najnowszej i najlepszej technologii sztucznej inteligencji, która pomaga nam znacznie szybciej analizować duże pliki.

Jak uzyskać dostęp do zaawansowanej analizy danych na ChatGPT

Zaawansowana analiza danych ChatGPT jest dostępna tylko dla płacących klientów korzystających z ChatGPT Plus lub Enterprise. (Jeśli jeszcze nie subskrybowałeś, uwierz mi, warto!)

Aby rozpocząć, wykonaj następujące kroki, aby uzyskać dostęp do wtyczki Advanced Data Analysis:

Krok 1 : Zaloguj się do ChatGPT i wybierz Ustawienia i Beta .

Krok 2 : Wybierz funkcje Beta w podmenu i aktywuj Zaawansowaną analizę danych . (Jest to również dobra okazja, aby aktywować wtyczki i poznać je.)

Krok 3 : Rozpocznij nowy czat i najedź kursorem na opcję GPT-4, a zobaczysz menu z opcją wyboru Zaawansowanej analizy danych .

Krok 4: Po wybraniu Zaawansowanej analizy danych powinieneś zobaczyć przycisk plusa po lewej stronie pola wejściowego, umożliwiający przesyłanie plików. Od tego momentu wszystko jest gotowe do rozpoczęcia.

5 sposobów wykorzystania zaawansowanej analizy danych w SEO

Możliwości tej nowej funkcji są wciąż badane, dlatego zachęcam Cię do odkrywania i dzielenia się ze światem tym, co znajdziesz.

Poniżej przedstawiam kilka sposobów, w jakie można uzyskać natychmiastowe korzyści z tej nowej funkcji.

• Wizualizuj linki wewnętrzne
• Wykonaj analizę logów serwera
• Zidentyfikuj tematy w słowach kluczowych
• Optymalizuj tytuły i metaopisy
• Zautomatyzuj mapowanie przekierowań

1. Wizualizuj linki wewnętrzne na stronie internetowej

Dzięki wtyczce możesz pobrać śledzone dane linków wewnętrznych i pozwolić sztucznej inteligencji zrobić swoje.

Możesz stworzyć wizualizacje, a nawet wskazać możliwości, które przegapiłeś.

Monit o użycie

Twój plik może być sformatowany w dowolny sposób. ChatGPT całkiem dobrze interpretuje nagłówki kolumn, ale możesz podać dodatkowe wyjaśnienia.

Poniżej znajduje się mój zalecany monit początkowy.

„Przesłany raport o linkach wewnętrznych śledzi linki wewnętrzne w mojej witrynie. Wykonaj następujące czynności:

1. Przeanalizuj różne kolumny i zrozum ich cel.

2. Utwórz wykres pokazujący dodatkowe możliwości linkowania wewnętrznego

3. Korzystając z kolumny Pozycja linku, utwórz wykres relacji pokazujący, skąd pochodzi większość linków wewnętrznych

4. Utwórz tabelę pokazującą, które linki docelowe generują najwięcej, a które najmniej linków wewnętrznych

5. Utwórz wykres relacji pokazujący związek pomiędzy tekstem zakotwiczenia a liczbą jego wystąpień jako tekst zakotwiczenia łącza wewnętrznego. Proszę używać tego tylko w przypadku pozycji linków równych Treści.

6. Utwórz wykres relacji pokazujący relację pomiędzy tekstem zakotwiczenia a pozycją łącza

Wynikiem powinien być plik HTML zawierający wszystkie te informacje, z możliwością najechania kursorem na wykresy i wyświetlenia podpowiedzi”.

Upewnij się, że przesłałeś plik łącza wewnętrznego i pozwól mu działać!

Wyniki

Kiedy pytam o wiele wykresów, chcę, aby zaawansowana analiza danych ChatGPT eksportowała wyniki do pliku HTML z możliwością najechania kursorem. Dzięki temu można łatwo dostosować raportowanie zrzutów ekranu.

Oto kilka przykładów wizualizacji, które można wyświetlić za pomocą tego monitu. Mapa cieplna linków wewnętrznych

Ten wykres pozwala nam szybko zidentyfikować strony, które mogą zawierać linki do innych stron. Wykres jest skonfigurowany w następujący sposób:

• Oś x reprezentuje strony docelowe.
• Oś Y reprezentuje strony źródłowe.
• Intensywność koloru reprezentuje liczbę linków pomiędzy stronami.

Ten jasnożółty kolor po prawej stronie pokazuje kilka miejsc, w których można znaleźć możliwości linków wewnętrznych.

Dystrybucja rozmieszczenia linków

Wykres ten jest stosunkowo łatwy do rozbicia. Po prostu pokazuje, gdzie znajduje się większość Twoich linków wewnętrznych.

Testowałem to na mojej osobistej stronie, więc jest naprawdę mała i dlatego nawigacja stanowi większość.

W przypadku większych witryn możesz to odwrócić, aby sekcja treści zawierała najwięcej linków.

Najpopularniejszy tekst zakotwiczenia

Można to łatwo zrobić, pobierając raport Screaming Frog i uruchamiając tabelę przestawną. Ale fajnie jest widzieć, że ChatGPT potrafi generować podobne wykresy, takie jak ten.

Związek między tekstem zakotwiczenia a umiejscowieniem linku

Chcemy, aby nasze bardziej wartościowe słowa kluczowe były tekstem kotwicy w sekcji treści. To może pomóc to wskazać.

2. Wykonaj analizę logów serwera

Na rynku dostępnych jest kilka narzędzi pomagających monitorować analizę logów serwera, wiele z nich to freemium.

Korzystanie z zaawansowanej analizy danych ChatGPT umożliwia ominięcie wielu ograniczeń narzędzi freemium i generowanie wykresów.

Ta technika może pomóc w sprawdzeniu, w jaki sposób Google indeksuje Twoją witrynę i jakie mogą być tego wrażenia.

Monit o użycie

„W załączeniu przesyłam pliki dziennika dostępu z hosta mojej witryny. Wykonaj następujące czynności:

1. Przeanalizuj je pod kątem trafień z dowolnego klienta użytkownika zawierającego „google”.

2. Utwórz wykres pokazujący, jak Google indeksuje moją witrynę w czasie. Dołącz dane dotyczące trafień ze stanem 200 i trafień innych niż 200.

3. Utwórz diagram przedstawiający strony, które są najczęściej odwiedzane.

4. Wskaż mi strony, które uzyskują najmniej trafień w Google.”

Wyniki

Hit z czasem

Ten wykres pomaga zilustrować, ile razy Google indeksuje Twoją witrynę w danym czasie.

Dodatkowo dodałem separację, aby pokazać stan 200 trafień w porównaniu z trafieniami innymi niż 200. (Możesz poprosić ChatGPT o zmianę kolorów, jeśli są zbyt podobne.)

Najpopularniejsze strony

Ten wykres przedstawia 20 stron najczęściej indeksowanych przez Google w witrynie w danym okresie.

3. Zidentyfikuj tematy w badaniu słów kluczowych

Pisałem o tym przed użyciem Pythona do identyfikacji motywów słów kluczowych.

Jednak zastosowanie zaawansowanej analizy danych eliminuje wiele skomplikowanych elementów i czyni ją bardziej przyjazną dla użytkownika.

Proces ten pomaga szybko analizować duże zestawy słów kluczowych, wyróżniać powtarzające się tematy, a nawet grupować słowa kluczowe w podobne grupy tematyczne.

Monit o użycie

„W załączeniu znajduje się duża lista słów kluczowych i liczba ich wyszukiwań. Wykonaj następujące czynności:

1. Przeanalizuj wszystkie słowa kluczowe.

2. Pogrupuj je w grupy tematyczne i utwórz wizualizację, aby wyświetlić wyniki.

3. Wymień wspólne tematy, które pojawiają się w całym tekście.”

Jeśli na liście znajduje się kilka tysięcy słów kluczowych, być może będziesz musiał ostrzec ChatGPT i poprosić go o wdrożenie procedur obsługi błędów, aby zapobiec błędom związanym z limitem pamięci.

Wyniki

Wziąłem przykładową listę 6257 słów kluczowych i kilkakrotnie przejrzałem ją przez ChatGPT. ChatGPT miał trudności z przetworzeniem większej listy ze względu na ograniczenia pamięci.

Ponieważ jednak dałem mu ostrzeżenie, udało mu się skonfigurować niezbędne grupowanie danych wymagane do przeglądania listy. Nawet nazwał dla mnie klastry.

Kop głębiej: jak używać ChatGPT do badania słów kluczowych (z rzeczywistymi podpowiedziami)

4. Zoptymalizuj tagi tytułowe i metaopisy

Sztuczna inteligencja może być Twoim przyjacielem, jeśli prowadzisz dużą witrynę i musisz zbiorczo zoptymalizować tagi tytułowe i metaopisy.

Tak, wykonanie ich ręcznie zapewni lepszą jakość, ale jeśli potrzebujesz szybkiej naprawy, może to być Twoje rozwiązanie.

Może to być pomocne szczególnie wtedy, gdy masz tytuły i metaopisy, które mogą być za długie lub za krótkie.

Monit o użycie

„W załączeniu znajduje się lista tytułów i metaopisów, które wymagają optymalizacji.

- Proszę zachować tytuły o długości od 50 do 65 znaków.

- Proszę zachować metaopisy w przedziale 150-165.

- Proszę utworzyć eksport wyników CSV.”

Wyniki

ChatGPT był w stanie szybko pracować i stworzyć dla mnie zoptymalizowany eksport CSV.

5. Zautomatyzuj mapowanie przekierowań

Jak denerwujące są mapy przekierowań? Ważne, tak, ale bardzo nudne.

Co by było, gdybyśmy mogli zautomatyzować proces i osiągnąć 60% sukcesu?

Korzystając z ChatGPT, możemy pomóc zautomatyzować proces przekierowania mapy.

Ogromną wadą jest to, że ChatGPT nie może indeksować stron internetowych bez użycia wtyczki. W tej chwili nie możemy łączyć wtyczek i Zaawansowanej Analizy Danych.

Poprosimy ChatGPT o sprawdzenie ślimaków URL, aby zmapować strony i obejść ten problem.

Monit o użycie

„W załączeniu znajdują się dwie listy adresów URL. Potrzebuję pomocy w utworzeniu mapy przekierowań ze starych adresów URL na nowe adresy URL. Polegaj na fragmencie adresu URL, aby znaleźć najbliższe dopasowanie. Listy mogą nie być tej samej długości. Celem jest znalezienie pasującego adresu URL dla każdego adresu URL na starej liście adresów URL. Proszę wyeksportować wyniki do pliku CSV. Kolumna A powinna zawierać stare adresy URL, a kolumna B powinna zawierać odpowiedni adres URL z nowej listy adresów URL. Kolumna C powinna zawierać procent podobieństwa.”

Wyniki

Uproszczenie analizy SEO dzięki ChatGPT

Przyszłość wygląda całkiem nieźle dla SEOwców wykorzystujących sztuczną inteligencję.

Stoimy u progu nowej ery, w której sztuczna inteligencja to nie tylko wymyślne narzędzie, ale zmienia zasady gry i znacznie ułatwia naszą pracę.

Jasne, dopiero zaczynamy, ale z miejsca, w którym stoję, widok jest niesamowity.